柴油加氢装置基于风险的检验

采用基于风险的检验（RBI）技术,应用定量风险评估方法,对某石化公司柴油加氢装置主要设备进行风险评估,通过进行失效可能性与失效后果的分析与计算,确定了各项的风险等级与可能风险因素,并应用RBI的分析结果,针对不同的设备,根据其腐蚀机理,制定了详细的检验策略,对高风险和中高风险的设备重点监护,定期在线检测和计划停车全面高有效性检验,对中、低风险随机抽检,从而提高设备运行的可靠性和安全性,延长装置或设备的操作周期或寿命,减少检维修费用,提高经济效益。     

延迟焦化装置的RBI风险分析与腐蚀机理研究

通过对延迟焦化装置的腐蚀机理的深入研究。采用挪威船级社（DNV）开发的ORBIT ONSHORE软件对天津石化的延迟焦化装置进行了定量RBI分析。并通过风险分析结果给出了检验策略,提出了合理的降低风险的措施。     

RBI技术在乙烯装置的应用

通过利用API581基于风险的检验（RBI）技术,采用定性和定量分析相结合的方法对兰州石化公司乙烯装置中的静设备进行风险评估,分析设备的风险等级及潜在的损伤机理,并根据风险评估的结果对每台设备制定了针对的检验策略。     

基于风险的检验（RBI）技术在兰州石化公司碳四抽提装置的应用

通过运用基于风险的检验(RBI)技术对兰州石化公司碳四抽提装置的静设备进行风险评估和风险排序,针对不同的设备,按着风险等级和损伤模式制定了相应的检验策略,为制定装置的检修计划和长期的检修策略提供了科学依据。     

基于风险的检验（RBI）技术在柴油加氢装置中的应用

利用风险检验（RBI）技术对兰州石化公司120万t柴油加氢装置进行了风险评估,对每台静设备进行了风险评估和风险排序,按着风险等级和损伤模式制定了相应的检验策略,为设备管理提供了可靠的数据,为装置的检修计划提供了科学依据。     

特种设备基于RBI检验与传统定期检验模式对比分析

通过对特种设备基于RBI(Risk Based Inspection)风险检验和传统定期检验模式的对比分析,提供了特种设备检验的一种新理念和一套新方法,为提高我国炼油化工装置检验有效性,及特种设备管理水平提供一些思考和借鉴.     

基于风险的检测技术(RBI)在电站锅炉中的应用

通过运用DNV基于风险的检验(RBI)分析方法,对某电站锅炉的主要压力设备和工艺管线进行失效可能性与失效后果的分析与计算,确定了各设备项的风险大小及风险等级,分析了造成风险的可能因素,针对风险进行了评估和排序,制订合理的检验方法以保证锅炉的安全、平稳、长周期运行。     

己二酸装置危险性因素识别工程方法应用

乙二醇、己二酸装置是可操作性危险等级最高的危险化学品生产工艺,传统的经验的安全管理方式往往难以保证装置安全。采用以可靠性为中心的维修（RCM）、基于风险的检验（RBI）、危险与可操作性分析（HAZOP）等系统工程方法分别对动、静设备和装置运行潜在的危险进行预先的识别、分析和评价．是提高装置安全性和可操作性的有效的科学方法,值得在生产管理过程中推广应用。     

基于模糊层次分析法的生土结构安全评估

为了更为科学准确地对生土结构房屋的安全状态进行评估,提出使用模糊层次分析法.该方法在收集生土结构的基本构造信息基础上,建立评估体系,构造判断矩阵,计算每层的权重,并检验矩阵的一致性,最后通过模糊综合评估得到定量的评判结果.在生土结构房屋安全评估中可较为全面真实地反映生土结构房屋的安全状态,从而为农村危房改造的管理和决策提供依据.     

物联网数据质量评估应用

目的 提出一个物联网数据质量评估方法,使用适当的评估维度和指标,对一个公开数据集进行质量评估。方法 基于传统的全面数据质量管理方法论,包含6个物联网数据质量评估维度,使用Python语言,评估空气质量数据集。结果与结论对数据集进行了6个维度的评估,通过实验数据得到物联网数据集准确性、完整性、及时性、一致性、数据量、可信度评估质量结果,以等级或评分的方式较为全面地对该数据集的质量进行评估,表明该空气质量数据集质量较好。另外,提出了一个通用的物联网数据质量评估方法,并进行了验证。     

填埋场裸膜红外巡检机器人最优路径规划

针对垃圾填埋场渗漏检测问题,提出了使用红外巡检机器人代替人工对垃圾填埋场裸膜进行全覆盖巡检的方法,并对机器人进行路径规划。首先,根据垃圾填埋场环境,采用矩形分解法对其进行区域分解,生成若干子区域;然后,用模板模型法规定机器人遍历各个子区域方式;最后,基于遗传算法,对其流程算法进行改进优化包括选择、交叉、变异等,实现各子区域间的转换连接,进而实现全覆盖最优路径规划。基于MATLAB仿真分析,结果表明：将改进的遗传算法与模板模型法相结合构成了一个成熟完整的全覆盖路径规划模型,能高效地完成巡检任务,并有较快的收敛速度和较低的重复覆盖率。     

电力巡检图像中防振锤的区域全卷积网络识别方法

针对目前电力巡检图像中传统的防振锤检测方法仍存在效率低、精度差、计算成本高等问题，提出了一种基于区域全卷积网络（region-based fully convolutional networks，R-FCN）的电力巡检图像防振锤智能识别方法。该方法通过特征提取网络自动提取防振锤特征，省却了传统检测方法特征提取的过程，提高了效率。此外，在R-FCN网络当中采用位置敏感池化来引入平移变换，抵消全卷积网络造成的平移不变性问题，在检测精度和效率上均有较大提高。实验结果表明，该方法能准确检测出复杂背景下不同形态的防振锤，且平均准确率高达88%，具有较强的鲁棒性     

基于风险的智能维修在石化企业中的应用

基于风险的智能维修（RBIM）是一种优化的维修方法,它以设备管理信息化平台为工具,依靠状态监测和故障诊断技术,实行以预防性、预测性为主的维护方法,在维护中充分利用风险分析（RCM/RBI）手段,最大程度发挥设备性能,提高设备运行的可靠性,降低维护成本。针对石化企业设备特点,介绍了RBIM的应用及发展前景。     

非接触式流量检测技术研究

根据超声波探测理论，讨论了多脉冲循环法用作非接触式流量检测的原理。利用计算机测试与控制技术对这种检测方法进行了研究，通过试验取得了满意效果     

变电站智能巡检机器人全局路径规划设计

针对国内变电站智能巡检机器人行走路线的特点,建立半结构化的道路模型。提出将改进的Dijkstra算法与模拟退火算法相结合,应用到变电站智能巡检机器人的全局路径规划中,在数据库技术的基础上采用VC++对上述算法进行软件设计与实现,构建具有全局路径规划功能的电子地图系统。该系统已在变电站的智能巡检机器人系统平台下进行实验并投入使用,现场运行结果证明该方法高效可行。     

复杂干扰下配电线路无人机巡视目标检测方法研究

配电线路所处环境复杂,传统配电线路无人机巡视目标检测方法无法有效去除外界环境干扰,导致检测结果不可靠。为此,提出一种新的基于视觉感知的配电线路无人机巡视目标检测方法。通过可见光相机与紫外相机对无人机巡线图像进行采集,分析了紫外相机采集原理。通过直方图均衡化处理对采集图像进行增强处理,选用高斯滤波器对采集的配电线路无人机巡视图像进行滤波处理。对配电线路密集度区域和偏心度区域进行提取,获取配电线路无人机巡视目标特征向量。依据得到的特征向量确定无人机巡视目标,求出目标质心坐标,从而实现配电线路无人机巡视目标检测。实验结果表明,所提方法能够在干扰环境下有效实现配电线路无人机巡视目标的检测,检测结果可靠性高。     

特征提取及数据扩充的GA-LightGBM半导体质量检测方法

半导体质量检测数据具有的“相关性、冗余性、不平衡性”等特点,导致传统的分类算法效率较低,为此,提出一种基于特征提取及数据扩充的GA-LightGBM(genetic algorithm-light gradient boosting machine)质量检测方法。通过结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)、遗传算法和LightGBM这4种方法,实现对产品质量的有效识别。实验结果表明,相较于传统分类算法,提出的方法可以有效提升质量检测的效率。     

试论党内巡视制度的运行及其完善

巡视制度是党中央在新的历史时期为强化党内监督、加强党的建设而采取的一项重大举措，并在试行期间取得了良好的成效。巡视制度作为我国廉政建设的重要保证，是建立在一定的历史和现实基础上的，具有目标明确、时间集中、方法灵活多样等优势，但仍需进一步完善。为此，应加强制度建设和队伍建设，拓宽巡视范围，建立责任倒查机制，注意将巡视工作的成果转化为实效，搞好与其他监督方式的协调配合等。     

智能三坐标测量中的检测信息识别与获取技术发展

智能三坐标测量中的检测信息主要包括公差信息和几何信息,其识别与获取是实现计算机辅助设计技术与三坐标测量机集成的关键因素。介绍了智能三坐标测量技术的概念和基本原理,回顾了检测信息获取的发展历程和主要研究工作,基于当前全三维数字化设计技术的发展状况,讨论了一种基于模型定义的检测信息识别和获取方法。结合当前所承担的研究课题,针对通用三维设计软件下建立的零件模型,给出了检测信息识别与获取流程和实现结果。     

产品验收中的不完全信息静态博弈

为了在产品验收的抽样检验中，减少生产方风险和使用方风险，在传统的质量抽样检验中，针对抽样的随机误差展开研究，对于生产方和使用方的相互影响未能予以充分考虑。对此，在信息不完全的条件下，以生产方和使用方风险支付最优化为目标，研究双方策略的选择过程。对上述问题的具体背景，运用不完全信息静态博弈模型进行分析，给出贝叶斯均衡，并以算例说明贝叶斯均衡的具体确定过程，得出相关结论。