基于视频图像的油田联合站火灾预警系统

研究了基于视频图像的油田联合站火灾预警系统,采用图像型火灾探测传感器获取联合站内火灾点的视频图像,通过改进的BP神经网络图像识别算法进行站内火灾爆炸实时识别及火灾点定位,实现联合站内可视化火灾探测与预警.实际运行表明,系统提高了联合站火灾预报的灵敏度和可靠性,能够有效保障联合站安全生产.     

补白

煤矿井下图像型早期火灾探测研究王媛彬,马宪民(西安科技大学电控学院,陕西西安?710054)摘要:针对煤矿井下传统火灾探测方法的不足,提出了一种基于图像型的火灾探测方法,阐述了对所获取的红外图像进行预处理、特征提取和火灾识别的过程。根据早期火灾的特点,通过提取图像序列中多个参数的火灾信     

矿用电缆火灾图像识别方法

针对目前矿井火灾的预测预报主要是依据温度、烟雾、CO、CO2等参数进行判别，特别是对矿用电缆火灾监测基本上没有新的方法，并且上述方法在监测的准确性和有效性方面尚不能满足煤矿安全生产的需要。提出了采用图像法对矿用电缆火灾进行预测预报，介绍了矿用电缆火灾图像的处理方法，包括图像剪切、图像分割、灰度化处理、边缘轮廓提取、有效区域填充和面积计算，并用VC＋＋进行应用软件设计。实践证明，图像处理和识别方法合理，效果较好，该方法的研究和应用克服了过去监测方法带来的弊端，对矿井火灾监测预报具有十分重要的理论意义和实用价值。     

基于Matlab的火灾图像预处理

本文研究了在Matlab环境下如何对图像,特别是火灾图像进行预处理。预处理的过程分为两个步骤,包括火灾图像的增强和滤波。用一些Matlab的处理实验来分析说明各种方法对火灾图像预处理后所得到的效果。     

海岸海岛重要基地图像型火灾探测系统研究

针对当前海岸海岛重要基地防火方法不能适应实际需求,提出了基于云计算的图像型火灾探测系统.作为一种新的服务计算模式,其具有弹性计算、简化应用和降低成本的特点,然后对云模式图像型的火灾探测系统行了深入的研究,提出了系统架构,探讨了火灾探测的功能服务设计,提出了云模式火灾探测中关键阶段融合多种数据处理技术提高探测准确率的方法.最后借助开源Hadoop平台,对系统方案进行了有效验证.     

面向图像视觉特征的火灾自动识别研究

火灾是社会发展重要灾害之一,会对民众生命、财产安全形成较大威胁。为提升火灾自动检测水平,实现智能化火灾识别模式,业界开始加大对视频监控检测的研究力度。在此环境中,以视频图像视觉特征为基础的火灾自动识别技术开始成为业界关注的重点。通过对图像视觉特征的介绍,对基于图像视觉特征的火灾自动识别模式展开论述,旨在提高图像视觉特征的应用水平,保证火灾防控工作开展质量。     

煤矿井下图像型早期火灾探测

针对煤矿井下传统火灾探测方法的不足,提出了一种基于图像型的火灾探测方法,阐述了对所获取的红外图像进行预处理、特征提取和火灾识别的过程。根据早期火灾的特点,通过提取图像序列中多个参数的火灾信息,并将量化后的火灾特征值输入支持向量机,对支持向量机进行分类器训练,再利用训练好的分类器对火灾和干扰物进行分类识别。实验结果表明:该方法探测正确率高,误判率低,抗干扰能力强,对于小样本的非线性分类问题效果较好。该研究成果对煤矿外因火灾的预防具有一定实际意义。     

基于亮度守恒假设的火灾图像运动特征提取

论述了火灾火焰和烟雾图像特征分析及提取方法,分析了这些方法尚存在的问题,指出了火灾图像运动特征分析相对于静态特征分析的优势.针对亮度不变假设在提取火灾火焰和烟雾图像运动特征时存在的问题,提出将目前最新的光流计算方法——亮度守恒假设应用于视频火灾探测中,结合全局平滑性假设,推导了亮度守恒方程解的迭代形式,并对基于亮度守恒假设的火灾火焰和烟雾图像运动特征识别方法进行了分析和讨论,为开发更加准确可靠的视频火灾探测识别算法提供了理论支撑.     

基于改进麻雀搜索算法的森林火灾图像多阈值分割

为了减少森林火灾对人们的生活和生态环境带来巨大的损失和破坏,采用图像处理技术对森林火灾进行精准定位和预判,可以有效地降低火灾的扩大和蔓延。针对火灾图像大津法分割算法计算量大、运行时间长和阈值选取不够准确导致分割精度不高等缺点,提出精英反向学习-莱维飞行策略的麻雀搜索算法,并将其有效地应用到指数熵多阈值图像的分割中进行寻优,通过研究最佳阈值对森林火灾图像进行合理的分割,并与其他三种指数熵多阈值图像分割算法进行了对比分析。结果表明:改进麻雀搜索算法的森林火灾图像多阈值分割技术能够及时获得火灾图像分割的最佳阈值,其分割的准确性、实时性和抗噪性均明显优于现有的灰狼算法、粒子群算法和鲸鱼算法,能够为图像处理的工程应用提供一种较好的阈值分割技术。     

矿井火灾过程的虚拟现实决策系统研究

以现有的矿井火灾理论和虚拟现实模拟理论为基础，采用VC可视化编程技术开发了矿井火灾动态发展过程的虚拟现实决策专家系统实用模拟软件。能使工程技术人员通过友好的图形用户界面，进行矿井火灾模拟计算和图像显示操作。实现了矿井火灾动态发展过程的虚拟现实决策分析和图形用户界面的有机结合。为灾害发生后不同时刻的矿井火灾影响范围圈定和危害程度预测，提供了一种快速有效的分析决策方法。     

复合火灾信号的一种模糊处理方法

提出了一种处理复合火灾传感器信号的模糊方法．首先提取传感器输出的烟雾和温度信号特征，包括幅度、持续时间和变化量等，然后通过适当的隶属函数模糊化，再由模糊语言规则推理得到有烟明火、无烟明火、阴燃火和非火灾的判决结果，最后利用质量中心法去模糊得到系统的火灾报警／非报警输出．实验表明，这种方法能够有效地探测试验火，并能克服干扰、减少误报警．     

多通道火灾探测信号的分析与合成方法

提出一种多通道火灾探测信号的分析与合成方法，通过建立基于信号互功率谱的多通道信号模型，提取火灾和非火灾两种情形下的烟雾、温度等实际信号的统计特征，自适应合成信号序列，探讨了模型参数的选择，并开发了探测算法模拟测试系统．实验表明，该方法能有效地测试出探测算法的火灾报警时间和误报警率等性能指标．     

传统建筑中的环境安全

通过分析影响传统建筑环境安全的各种因素及消防、电气、室内热舒适及空气品质的安全控制策略,指出采用空气采样器探测监控消防和室内空气品质是一种经济有效的方法,既能保护传统建筑环境安全、提高建筑物内的热舒适环境,同时也保持了传统建筑的古典风貌,做到改造与保护相协调。     

高层住宅安全疏散设计与优化

运用火灾模拟软件FDS(fire dynamic simulation)及人员疏散仿真软件Pathfinder对某高层住宅内人员遇火灾时的安全疏散进行研究,并基于火灾模拟结果及疏散模拟结果提出安全疏散措施及方案.研究结果表明:火灾发生时,通过关闭建筑内部的防火门可有效阻止着火房间烟气的蔓延,增大出口宽度可有效减少人员疏散时间,采用不同的楼梯电梯协同疏散方案会导致疏散时间的不同.因此,对高层住宅业主加强火灾安全教育,在火灾发生时采取合理的疏散方案可有效提升住户的逃生率.     

面向红外视频图像的火焰识别

针对红外图像的火焰识别,采用基于粒子群优化算法的二维最大熵阈值选取方法,选取最佳阈值对红外图像进行分割,使可疑区域从背景中分离出来.选择物体的高度作为特征量,采用标准模板序列,设计两层模糊分类器分析物体的高度变化和灰度分布,给出可疑目标隶属于火焰的评价.实验证明,这种结合火焰动、静特性的算法鲁棒性强,识别率及灵敏度较高,适用于广范围的火灾监控.     

细水雾扑灭B类火的全尺度实验

根据IMO有关测试规范的要求，进行了一系列全尺度动力机舱模拟灭火实验。实验中采用的是局部保护细水雾灭火系统，通过改变通风条件、预燃时间、喷雾方式及火焰功率等因素，考察了它们对系统灭火有效性的影响。实验结果表明，细水雾系统可有效扑灭动力机舱内设定的各种工况下的油池火和油雾火，与气体灭火系统相比，受通风条件影响小，能有效降低室内温度及CO、CO2浓度，因而系统工作期间消防人员和操作人员可安全进入。在油池火灭火实验中发现通过火焰冷却灭火时所需时间较短，而依靠燃料表面冷却灭火时则时间较长。此外研究结果还显示，采用侧喷方式时，系统的灭火性能将大大提高，而较长的预燃时间则有利于细水雾扑灭油雾火。     

基于多传感器融合技术的高大空间火灾探测

提出了一种新型的、应用多传感器数据融合技术于当前高大空间建筑的火灾探测报警系统的方法。该种方法采用多传感器探测火灾多种参量,先使用神经-模糊网络进行局部判定,局部判定结果与融合中心进行历史数据的融合,得到误差后确定下一步全局决策。通过试验与仿真证明此方法大大提高了火灾探测的及时性,同时又提高系统可靠性,减少了误报警。     

FTLD/CT2C及其在变电站电缆温度监测中的应用

提出了变电站电缆温度监测系统，该系统利用虚拟仪器技术，采用测温电缆作为测量元件，具有结构简单、安装维护方便、稳定可靠、测温快速等优点，可以有效避免火灾发生，在电力工业中具有广阔的应用前景．     

无线传感的应急照明指示系统

为了适应现代化、大型化建筑消防疏散指示系统的要求,减少实际施工的时面临有线方式布线量大、进行安装和维护困难等缺点,提出将无线传感器网络应用于消防应急照明指示系统中的构想.通过在应急照明灯内部植入无线传感网络芯片CC2430的方式,使上位机软件能够实时的检测系统中各应急照明节点的参数信息和周围环境火灾险情情况,实现火灾预警功能.