浅析软件项目风险管理

近年来,软件项目风险管理作为新兴的管理理论,得到了国内外大批学者的青睐,并取得了一定的研究成果。本文在介绍软件项目风险管理的特性和种类的基础上,探讨了软件项目风险管理的主要过程,给出了风险应对措施及注意事项,旨在引起更多人对其关注和重视。     

小型软件项目风险管理方案的设计

风险管理是软件项目管理的重要组成部分,是减少软件项目失败的重要手段之一。小型软件项目在我国软件行业中占有主导地位,因此本文对小型软件项目的风险管理进行了研究。在风险管理的基本理论基础上,确定了小型软件项目风险管理的总体流程,构建了其风险评估辅助软件模型。该模型可以作为小型软件项目风险管理的参考模型。     

一种软件项目风险的灰色评价方法及应用

准确地识别软件项目中存在的风险并对风险加以分析是保证软件项目成功的关键因素之一.分析了影响软件项目风险的六个因素,提出了一种灰色的评价方法.即以采用AHP方法与熵值法相结合来确定软件项目各风险的权重;以改进的灰色关联度为决策单元,求得软件项目风险的灰色贴近度,从而对软件项目风险进行排序.通过实例分析可知,该方法可以定量准确的评价软件项目的风险.     

软件项目外包风险多层灰色评价

针对软件项目的风险,将风险管理提前到软件外包阶段进行研究,从四个方面分析了软件外包的风险因素,构建了三级风险评价指标体系。应用灰色系统理论,综合评价了软件项目外包风险。有助于软件项目发起者对软件开发商的选择与决策。     

基于模糊数学的BT项目风险评价管理研究——以湖州八里店农民安置房为例

基于模糊综合评价理论,以湖州八里店农民安置房BT项目为例,识别项目风险因素、类别,并运用"模糊综合评价理论"评价项目风险,确定风险级别,为实施项目风险管理提供依据。     

基于模糊数学的BT项目风险评价管理研究——以湖州八里店农民安置房为例

基于模糊综合评价理论,以湖州八里店农民安置房BT项目为例,识别项目风险因素、类别,并运用模糊综合评价理论评价项目风险,确定风险级别,为实施项目风险管理提供依据。     

桥梁建设工程项目风险评价指标体系研究

工程项目风险评价在工程项目管理中占有重要地位,尤其在桥梁工程项目风险管理中,风险评价工作关系到桥梁建设项目带来的社会与经济效益大小。风险评价的前提条件是风险评估指标体系的建立。本文选择应用主元算法来构建指标体系,并对于这一指标体系指标选择进行了研究。     

大型房地产投资项目风险评价的人工神经网络模型研究

大型房地产投资项目在建设过程中存在着大量的风险，投资者在决策前必须对风险进行合理的评价。建立风险评价的神经网络模型，并将人工神经网络理论应用于风险评价中，是投资决策的重要研究内容。     

物业管理项目风险模糊综合评价模型研究

应用模糊数学的基本原理建立了物业管理项目风险的模糊综合评价模型,采用层次分析法确定了各风险因素的权重,提出了物业管理项目风险的评价指标体系,并通过风险评价的实例阐明了模糊综合评价模型的应用.     

浅谈软件项目风险管理

风险管理是软件项目管理的重要组成部分,是减少软件项目失败的重要手段之一,只有进行很好的风险管理才能有效的控制项目的成本、进度和产品需求.文章在阐述软件项目风险管理过程的基础上,重点讨论了风险识别和风险分析的方法.     

基于风险矩阵的软件项目的风险评估

在对国内外常用软件开发项目风险的评估方法进行分析比较后,将风险矩阵方法应用在软件项目的风险评估中,首先分析软件项目的 47种风险因素,采用定性和定量相结合的方法,确定了风险因素影响程度、风险等级和风险因素权重,构建了用于软件项目风险评估的风险矩阵,给出了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程.结果表明,该方法操作简便、评估客观,同时还可识别出具体的关键风险因素,提高了风险评估的效率.     

软件项目风险评估模型的建立

在软件生存周期早期或新型项目的研发过程中,项目信息往往很少或不完整,风险多由专家依据经验进行评估.但专家的主观评估,不仅存在评估语言的模糊性,也存在专家自身的偏好等问题,这些均给风险的客观度量带来了很大的困难.为此,提出一种新的评估模型,融合模糊理论、风险权重和专家信任度等概念,对软件项目中的风险进行评估,除计算出通常用于衡量风险程度的风险当量以外,还度量出多种风险对某种风险后果的组合影响,以及单个风险对整体后果的综合影响,使评估者从宏观和微观上充分度量出项目中的风险危害.最后,以吉林大学农机实验室研制的通用型精密排种器仿真系统为例,验证模型的正确性和适用性.     

基于检查的软件项目外包团队风险管理

首先简要介绍了SEI的团队风险管理的主要思想以及基本流程;接着回顾了基于检查的软件发展过程技术的发展及应用;然后结合我国软件用户的实际情况,以及软件过程项目管理的现状,提出软件项目外包的基于检查的团队风险管理,以减少软件项目外包的风险,提高软件质量。     

我国软件项目管理研究

软件项目的管理问题,几乎是决定软件项目成败的关键。本文结合实践开发经验,分析了软件项目管理的必要性并探讨了软件项目管理存在的问题,针对这些问题构建了软件项目管理体系。希望为以后有效地进行软件项目管理活动提供一些有意义的借鉴经验。     

软件项目进度风险的贝叶斯网络模型研究

为研究软件项目进度风险,给出了进度贝叶斯网络的定义,引入工作节点、时间节点和资源节点等,并在工作节点之间的弧上添加时距;同时为进度安排中的工作不确定性、时间资源不确定性以及资源不确定性等建模。给出了进度贝叶斯网络中的相关计算,提出采用进度贝叶斯网络评估,控制软件项目的进度风险,并就一个简单示例说明了进度贝叶斯网络的应用。     

软件项目进度风险控制优化模型研究

针对软件项目进度风险控制方案的决策问题,提出一种优化模型并给出启发式求解算法。该模型基于风险预防视角,以进度风险概率、进度风险损失和风险控制成本最小化为目标,综合考虑管理者的风险偏好,选出满意的风险控制方案。最后通过案例验证了模型的有效性和可操作性。     

项目计划管理在软件研发中的应用研究

针对软件项目经常延期的问题,应用项目计划管理的理论,对如何保障项目按期完成进行了系统的研究.以某企业PDM项目的工期估计和项目时间表制定过程为中心,讨论了在项目计划阶段如何合理分配资源、优化工作秩序等问题,为软件项目的科学管理和控制提供了借鉴.     

建设项目的环境风险评价

讨论开展工程环境风险评价的必要性和风险评价的主要内容。核电站、拦河大坝、化学工业及其它涉及有毒、易燃、易爆物质的建设工程。如发生危险事故，会造成重大损失。故必须进行风险评价，研究事故发生的可能性及其对环境的危害程度，提出预防措施，以保障工程安全。     

基于云理论的工程项目风险评价

云模型是一种实现定性与定量之间的不确定性转换模型.通过层次分析法建立了工程项目风险评价指标体系,利用云模型实现了云理论在工程领域的初步应用,并对工程项目风险进行评价,使其更加具有实用性.