分析化学实验教学改革设想

结合资源、联系分析化学实验教学现状，提出了分析化学实验教学的改革计划方案，主张将分析化学实验课程分为三个层次：基础分析基础－实际应用型实验－知识创新型实验。     

中国最早的分析化学译著——《化学分原》

《化学分原》是当时西方最流行的实用化学工艺分析教材的中译本，首次将西方近代分析化学知识介绍到中国，标志着近代分析化学的正式传入，其分析化学实验知识和科学仪器的介绍，为中国传统化学走向实验化学奠定了基础．     

分析化学实验教学的改革与实践

根据分析化学是一门实验性科学的特点，阐述了分析化学实验的三个层次：理论验证型实验→灵活应用型实验→知识创新型实验，提出了实验教学改革的实施方法。     

分析化学实验教学中进行素质教育的探讨

在分析化学的定量分析实验教学中，对如何引导学生善于作好定量分析实验和善于在实验中学习分析化学，从而提高学生的综合素质进行了有益的探讨，实验结果表明，效果比较好。     

分析化学实验考核初探

分析化学实验考核初探王高祥（榆林高等专科学校化学系，陕西榆林，７１９０００）分析化学是一门实践性很强的专业基础课程，实验课上得如何，直接关系到该课程的教学质量。为了加强实验课教学，国内一些农林院校已陆续将分析化学实验作为一门独立的基础课程，并单独记分...     

"无机及分析化学实验"改革的研究与思考

整合无机及分析化学实验，突出无机及分析化学实验的综合性、系统性、科学性；增强环境保护意识，变验证性的元素性质实验为微型、环境友好、系列探究性实验；增加应用性、设计性、多技能训练实验的比例，在实施教学培养目标的同时不断完成对自我的再教育。     

在分析实验教学中培养学生的综合能力

分析化学是一门以实验为基础的学科，教师除在课堂上进行理论知识教学外，重要的是利用分析化学实验课搞好实验教学，把分析实验与传授理论知识紧密联系起来，根据教学内容设计不同类型的实验，本文对如何在分析实验教学中培养学生的综合能力进行了探讨。     

浅谈分析化学设计性实验的选题

分析化学的设计性实验的目的是培养学生综合运用所学分析化学知识,解决模拟生产实际问题,培养学生在分析化学方面的综合能力和技能。设计性实验课题的科学合理选择,是达到分析化学设计性实验目的的关键。结合我们在分析化学设计性实验教学方面的实践,就分析化学设计性实验的选题提出了一些见解。     

分析化学实验课教学改革及体会

针对分析化学实验课的特点，就分析化学实验课的教学方法、教学模式、实验内容的改革作了简要介绍。     

生物资源开发专业分析化学实验的教学探讨

通过分析当前生物资源开发专业分析化学实验教学中存在的问题，结合生物资源开发专业的分析化学实验的教学经验，从实验的要求、内容及教学方法等方面对生物资源开发专业的分析化学实验教学进行了深入的探讨。     

分布式集群处理环境平台软件技术研究

针对嵌入式设备资源受限、 软件集成困难、通信环境复杂等问题, 结合目前车辆综合电子系统、航空综合电子系统等分布式集群处理机环境下信息处理的特点, 提出了嵌入式软件构件形态及嵌入式构件化软件集成方法, 改进了在分布式集群处理机环境下设备之间通信数据的处理方式, 并在嵌入式实时操作系统中实施验证。实验结果表明, 嵌入式构件化软件平台能实现软件快速集成, 有效监控和管理系统资源。     

人工神经网络在土地覆盖分类中的应用

文章使用A STER遥感数据和土地利用分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对土地覆盖进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析提出神经网络方法在遥感图像分析与处理技术中的应用潜力。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。     

基于变量选择-神经网络模型的复杂路网短时交通流预测

摘要： 针对传统交通流预测模型正在由单断面历史数据处理向多断面、多时刻历史数据处理转变,但在考虑各断面间的影响时,多变的交通状况往往会使预测模型复杂化的问题,引入一种多元线性回归最小绝对收缩和选择算子方法(Lasso),并利用其优秀的变量选择能力,在复杂路网多断面中选出相关性较高的断面；结合神经网络(NN)的非线性特性,提出了Lasso NN组合模型.结果表明：Lasso NN模型在路网交叉口对未来15 min交通流数据预测的误差率低于9.2%；在非交叉口的误差率低于6.7%,总体优于各自单独使用得出的结果.     

Measuring Absolute Delay of RNSS Signal Channel Using Digital Envelope Detection

The absolute delay caused by equipment of radio navigation satellite service （RNSS） signal channel must be calibrated in the application of positioning. The measurement accuracy of absolute delay will affect the positioning precision of RNSS user. An absolute delay measurement technique using digital envelope detection was developed for RNSS signal transmission channel. The RNSS transmission signal of navigation satellite and the one pulse per second （1PPS）generated by satellite time keeping system were sampled synchronously. With sampling data of 1PPS,the reference point of the absolute delay can be decided at first,and then sampling data of RNSS transmission signal were truncated. The truncated data were processed using digital envelop detection algorithm to search the phase converting points of RNSS signal. Finally,the absolute delay of RNSS signal transmitting channel was calculated. Uncertainty of measurement with proposed technique is lower than 0. 2 ns as the sampling frequency is 10 GHz.     

基于案例库维护的案例推理分类技术

分类是数据处理和数据挖掘的重要任务之一,文章在建立案例推理分类器之前,先利用相似粗糙集进行案例属性的约简,再利用基于案例分类的删除技术进行案例库的维护操作;不仅减少案例的存储空间,也大大提高分类的精确度;实验结果表明,相比传统的案例推理分类器和神经网络分类器,该分类器在分类精度和速度上都有一定的优势。     

基于加权频繁子图挖掘的图模型在文本分类中的应用

针对传统文本分类算法的分类精度低和计算复杂度高的问题,提出一种基于加权频繁子图挖掘的图模型文本分类算法。首先将文档集表示成图集;然后运用加权图挖掘算法提取频繁子图;最后,对特征向量进行分类。提出的算法仅提取最重要的子图,使其整体具有较好的分类效果和较高的计算效率。为评估该算法有效性,将其与多种现有分类算法分别对一个数据集进行分类实验,实验结果表明,提出的算法具有更高的识别精度和更少的运行时间。     

Hilbert-Huang变换与大电机局部放电超声信号消噪

通过分析Hilbert-Huang变换(HHT)的核心经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)算法及其实现过程,提出了基于EMD算法的数据压缩消噪。运用仿真模型信号和实验信号对提出地消噪算法效果进行验证;对同样条件下的数据源,与基于db2小波、db8小波的数据压缩消噪的效果进行了分析比较。此外,运用研制地硬件系统,在重庆某电机厂进行实验,采集在电机运行地真实环境下局部放电超声信号,并对其进行基于EMD算法、db2小波和db8小波数据压缩消噪分析和比较。仿真和实验结果分析表明,基于EMD算法的数据压缩消噪,与基于db2小波、db8小波的数据压缩消噪能达到同样的消噪效果,甚至更优,而且不损耗原信号能量;在对真实信号处理方面,前者更优于后者。     

基于显著点的感兴趣区域提取及评价

为降低数据规模,提高图像处理的效率,针对感兴趣区域（ROD提取的问题,提出了一种基于显著点的ROI提取算法．利用视觉注意模型（VAM）得到显著图,聚类显著图二值化后提取到的显著点,同时将原图像二值化,并以聚类点作为种子点填充,提取原图像的二值化图轮廓后与原图像掩膜,得到图像的ROI．实验结果表明：该算法的总体效果良好,运算速度可与显著点的个数成线性关系．同时以眼动实验数据为参照进行分析与评价,该算法ROI漏分率至少降低50％,而误分率无明显增加．     

分形理论应用研究若干问题及现状与前景分析

讨论了分形理论中几个主要的理论分支即分形维数计算、分形插值、分数布朗运动、分形测度、幂指数分布、自相似性与标度不变性在各种实际研究领域中的应用,描述了这几个理论分支的数学模型,及在关联学科中的应用.指出了分形理论应用研究目前主要还是以上述几个理论分支为基础,应用于计算机图形学、数据处理、物理学、化学、生物学、地质统计和矿产预测等领域,提出未来分形应用的发展前景将以多重分形、分形动力学、统计分形和随机分形等为主要理论基础的观点.     

基于小波变换的图象处理技术

小波变换是新近发展起来的一门技术,已广泛应用于信号处理、图象处理、量子场论、地震勘探、语音识别与合成、音乐、雷达、CT成相、机器视觉、机械故障诊断与监控以及数字电视等科技领域,又由于它具有时域和频域具有良好的局部化性能,因而在图象压缩编码中得到普遍应用。本文就是在此前提下,对小波变换的原理及离散小波变换算法结构进行了研究,提出了小波理论应用于图象处理的基本思路,并通过对三维医学图像有效编码的具体描述,例证了小波变换在图象处理技术中的实用价值。