基于小波变换和立体视觉的发动机内窥研究

提出一种基于小波变换及立体视觉技术相结合的发动机内窥检测系统。系统由平行光轴双CCD内窥镜及内窥图像处理系统两部分组成,内窥图像处理子系统接收平行光轴双CCD内窥镜采集到的航空发动机内表面图像,对可能存在的损伤缺陷进行识别,并计算出损伤长度、面积、深度等数据。内窥图像处理子系统中,针对发动机内窥图像特点,采用Gauss小波变换方法对图像进行特征提取、立体匹配：利用双目立体视觉技术,三维重建出损伤区域的原貌。本检测系统可以弥补传统检测系统的缺陷,提高检测精度,缩短检测时间,从而保障航空发动机的安全运行。实验结果表明,系统准确有效。     

内窥式近红外频域漫射层析成像图像重构算法

应用内窥式近红外频域漫射层析成像技术可望对早期宫颈癌进行诊断.研究了同时利用频域测量值中幅值和相位信息的光学参数图像重构算法.为解决计算时间长的问题,雅可比矩阵采用伴随源法和修正的广义脉冲谱技术构建,迭代更新因子采用广义最小余量Krylov方法求解.为验证所发展的算法,对吸收系数和约化散射系数分别进行了重构.在无限和有限2种吸收对比度情况下,验证目标深度对目标定位精度的影响.重构结果表明,所发展的算法具有较好的重构精度,吸收系数和约化散射系数的保真度可达80%;并且结果未表现出定位精度受目标深度影响.所发展的算法可用于内窥式近红外频域漫射层析成像.     

基于数学形态学的强鲁棒性边缘检测方法研究

图像边缘检测是图像处理的基本手段，本文提出了一种基于数学形态学的强鲁棒性边缘检测方法。该方法不仅能够有效地检测边缘，而且能够同时消除图像噪声，实验证明，它与其他常用边缘检测方法相比具有较强的鲁棒性，且并行快速，实时性较好。     

基于可调光焦度器件的变焦内窥物镜光学设计

针对内镜外科手术中局部病灶图像不易获得的问题,提出一种基于可调光焦度器件的光学变焦内窥物镜光学设计系统.该系统基于Gauss括号法和内窥物镜变焦原理,推导分析可调光焦度器件的变焦内窥镜的一阶光学控制方程.应用一阶变焦光学理论的解析解和光学设计软件ZEMAX,对内窥镜3个典型变焦位置进行优化设计和成像评价,分析其光学成像能力.结果表明,基于可调光焦度器件的变焦内窥物镜对人体内壁组织变焦放大后具有辨别能力.该光学系统具有无组件移动、响应频率快和体积构造小等优点,可提高内窥镜治疗技术在外科治疗诊断的准确率.     

内窥检测技术在MA600飞机维修中的应用

内窥检查是航空器视情维修的五大工具之一,已被广泛应用到安装涡轮发动机的运输飞机的维修工作中,并发挥着越来越重要的作用。该文以国产MA600飞机为例,介绍了内窥检测在该机型的应用范围和检测重点。使维修人员能够熟练掌握内窥检测的方法,进而提高MA600飞机维修质量,保证飞行安全。     

基于数学形态学的图像边缘检测方法及应用

图像的边缘检测在图像处理中占有重要的地位,本文提出了一种基于数学形态学的边缘检测算法,并把它应用于Miss图像,Blood图像,和汽车的前照灯的光形图像的边缘检测中,实验证明用本文算法进行图像边缘检测,能较好地保持图像的细节特征,同时有效的抑制噪声。     

航空发动机智能容错数字控制

研究航空发动机智能容错控制方案，使控制系统在传感器故障时正常工作，执行机构故障时安全工作．在自联想网络的特征提取以及过滤噪声和故障能力的基础上，提出自联想网络的最优估计、轴向故障征兆和三级阈值的综合逻辑以区分软故障和发动机性能蜕化、安装制造公差等引起的不确定性．仿真结果表明，这种方法不需要发动机数学模型，对不确定性鲁棒性好．     

基于多尺度形态学的边缘检测算法的改进

一幅图像的大量信息都是由图像边缘提供的,在图像处理中,对于复杂图像很难通过单一的结构元素用数学形态学的膨胀、腐蚀、开、闭等变换以及它们的组合得到较满意的检测图像;利用多元素,对形态结构大小尺度进行调整,从而在噪声存在的条件下得到较理想的图像边缘;实验结果表明,与传统的边缘检测算子比较,方法计算量小,抗噪性好,可以适应不同类型的图像边缘检测需求。     

基于形态学运算的道路车辆目标检测

基于形态学理论,提出了一种检测道路移动目标的方法,通过对单帧图像处理即可完成对目标的提取,并在仿真实验中验证了该方法的可行性。     

大型旋转机械轴承振动故障诊断与治理措施的研究

针对某大型旋转机械轴承座振动量严重超过标准的情况，利用CDMS－2000便携式动态信号测试分析系统进行了现场数据采集、幅值域分析和频谱分析，得出了故障产生的部位、原因，根据分析的结果，进行了维修和调整，使机器运行正常。     

基于模糊推理Petri网的胶带运输系统故障诊断

分析了胶带运输系统故障的特点及传播过程,将模糊推理Petri网用于胶带运输系统的故障诊断,给出了对应的推理过程及Petri网模型,其有效的模糊推理过程及智能推理能力便于计算机编程求解复杂过程,在胶带运输机控制系统故障诊断中取得很好的效果.     

变电站智能综合监控系统设计分析

针对农电网改造新增的大量中小型变电站 ,提出一种集电气参数采集和视频监控于一个平台上的智能型综合系统 ,该系统具有很高的性能价格比 ,利于推广。该文还针对系统中一些关键技术进行讨论     

水电机组故障诊断中的推理策略

在水轮发电机组监测与故障诊断专家系统中，推理机的设计是专家系统的核心．针对水电机组的特点，讨论了知识的表达方式、专家系统推理机推理策略的实现，并讨论了规则可信度的计算．该推理方法用于白莲河水电站监测与故障诊断系统中，成功地对机组的故障原因进行了推理，证明该推理方法是可行的，并为其他电站故障诊断推理机的设计提供了参考。     

船舶冷却水系统智能故障诊断设备

以大连海事大学实习船“育鲲”轮冷却水系统为研究对象,开发一种可应用于船舶主机冷却水系统中的智能故障诊断设备.以RBF神经网络为故障诊断模型,利用MATLAB与VC++混合编程方法,开发故障诊断程序.程序根据所设计的训练样本集创建并训练神经网络,程序接收由下位机MCGS所采集的系统运行参数,计算后将结果返回.MCGS工控机根据计算结果判断冷却水系统的实时运行状态,并给出相应的报警提示,从而达到智能故障诊断的目的.     

基于DSP的视频图像特征提取系统的实现

以TI公司的DSP芯片DM642图像处理平台为硬件开发平台,在CodeComposerStudio软件开发环境下,通过硬件设计和软件编程实现了视频图像中动态目标的获取和特征提取。系统结合了软件算法的灵活性和硬件DSP的高速度,同时利用CCS对程序中的关键代码进行了优化,测试结果表明系统软件的运行效率得到了提高,达到了真正意义上的实时处理。     

尾气分析在电喷汽油发动机故障诊断中的应用

根据发动机的燃烧和废气形成原理,分析了发动机废气产生的机理,并根据发动机废气分析的规则,分析了发动机各系统存在故障时对尾气排放的影响,最后通过尾气分析测得的各项数据追踪发动机故障的原因,结合实例进行说明.     

基于视频图像处理技术的道路交通参数检测

介绍了图像处理和分析方法在实时交通参数检测中的应用,提出了通过对交通画面现场采集的图像处理分析而得到交通参数的方法,并在微机上实现。     

基于Internet/本地的锅炉故障模糊诊断专家系统

研究了一种基于Internet／本地的锅炉故障模糊诊断专家系统,该系统利用模糊推理机制,通过检测电厂实时运行数据库中出现的故障征兆,结合给定的规则知识,诊断锅炉系统在运行过程中可能出现的特定故障,该系统可以在锅炉本地运行,也可以建立在基于Internet的远程锅炉专家分析平台上,以提高电站锅炉的远程技术支持能力,同时,本系统采用模块化结构,基于Web技术、具备良好的扩充性和操作性。     

发动机矢量喷管作动器电磁阀非稳态热分析

为研究航空发动机矢量喷管作动器电磁阀在不通油工况达到可耐受最高温度的时间(超温时间),采用集总参数法对电磁阀进行非稳态热分析。分别以整个作动器壳体和电磁阀部件为研究对象,考虑了电磁阀与环境的对流换热与辐射换热,建立了电磁阀温度与时间的数学模型,研究了环境温度T_(wai)、冷媒初始温度T0两个参数对电磁阀温度随时间变化关系的影响。结果表明:电磁阀温度随着环境温度的升高而升高;超温(T*℃)时间随着环境温度的升高而缩短。在环境温度与加热时间相同的条件下,电磁阀部件的温度远高于壳体的整体温度。在T_(wai)为250℃的不通油工况下,当T_0为70℃时,电磁阀部件的超温时间为17 min,电磁阀壳体的超温时间为59分钟,当T_0为93.76℃时,电磁阀部件的超温时间为15 min,电磁阀壳体的超温时间为50 min。