智能计算及其应用

随着计算机技术的飞速发展,智能计算方法的应用领域也越来越广泛,本文介绍了当前存在的一些智能计算方法,阐述了其工作原理和特点,同时对智能计算方法的发展进行了展望。     

混合计算智能学习算法在系统辨识中的应用

提出既具有较快的收敛性,又具有良好的全局收敛特性的混合计算智能学习算法,并将其应用于系统辨识。仿真结果表明,此方法是有效可行的。     

计算智能技术的分析与研究

论述了计算智能这一国际上新近提出的学科概念的形成背景及其与传统人工智能的区别，分析了它所包含技术的实现原理、特点、适用范围及待解决的问题，最后探讨了把这几种技术结合在一起的可能性和必要性。     

人工智能技术在城市智能交通系统中的应用

目前,多类基于人工智能技术应用于交通环境的不同领域。为此,对应用于智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的多类人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行分析。具体而言,将AI技术在智能交通系统的应用划分三个主要领域:1)车辆控制;2)交通控制和预测;3)道路安全和事故预测。同时,考虑四项AI技术:人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)、遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)、模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)、专家系统(Expert Systems,ESs)。研究分析表明,不同的AI技术的结合,能够有效地管理、分析交通领域的海量数据。     

浅议智能计算技术在客户关系管理系统中的应用

CRM作为一类信息系统,离不开先进信息技术的支持.本文结合先进的智能计算技术和CRM的内涵,分别介绍了模糊数学、神经计算、遗传算法在实现CRM客户分类、客户忠诚度识别以及销售网点分布中的应用.     

自适应神经网络及其在刀具智能监控中的应用

讨论了神经网络的拓扑结构的学习和神经元激活函数等问题，提出了自构形神经网络的概念和算法，较好地解决了隐节点数目选取问题，将自适应神经网络用于刀具工状态智能监控的信号融合之中，取得了满意的结果。     

浅论计算智能中的计算方法

计算智能的发展过程,也是计算智能学中的计算方法不断完善的过程.阐述计算智能所涉及的计算方法特点,并以一个数值计算方法在计算智能学中应用实例,说明自然计算依然是计算智能的重要算法.     

基于软计算下的结构可靠度的分析与计算

提出了一种求解结构可靠度的软计算方法，该算法综合了人工神经网络的柔软性和遗传算法的全局性及并行性，并用遗传算法计算了可靠度指标，为应用现有的结构分析程序计算结构可靠指标提供了一种新的思路和实现路径。     

粒度计算在人工神经网络中的应用

介绍了粒度计算的基本思想和理论基础,详细论证了基于词计算理论的一种粒向量空间,研究了基于这种粒向量空间的人工神经网络模型.该模型可以在一定程度上提高人工神经网络的时效性、知识表达的可理解性,并能增强人工神经网络的功能.     

改进遗传算法在智能组卷中的应用

智能组卷是一个多约束目标的组合优化问题,针对传统算法在组卷方面存在的不足,提出了一种改进遗传算法.此算法不仅克服了未成熟收敛,而且速度和性能都有显著提高.实验结果表明,改进遗传算法提高了组卷效率.     

人工智能原理在人类学习中的应用

以人工智能理论为指导,探索人的学习过程和基本机理,提出学习方法、指导原则及注意事项,澄清人们早期对学习不正确的看法,以提高人类的学习效率.     

人工智能学科的发展

通过概述人工智能学科的发展历史,主要介绍该学科的定义、研究学派、研究领域和研究成果等内容,揭示了人工智能作为新生事物所具有的在曲折中前进的特征.     

人工智能技术的分析与研究

分析人工智能技术所面临的问题，讨论其中各种智能模拟方法的实现，特点及适用范围；指出人工智能技术的发展方向。     

免疫计算的测不准有限计算模型

以人工免疫系统为研究对象,采用可信计算和系统论的方法,构建了免疫计算的测不准有限计算模型,将该模型划分为三层,即固有免疫计算层、适应免疫计算层和并行/分布计算层.这种免疫计算方法在数据库查询的基础上匹配了已知异体的特征,识别了已知异体的类型.此外,该方法在抗体规则匹配的基础上学习了未知异体,记忆了新异体的特征,在数据库中添加了新异体的特征.该模型通过毁灭器消除了异体,抑制了异体的复制和扩散,控制了免疫计算的毁灭机制的双刃性,监控了免疫计算的负载平衡,维护了系统的鲁棒性和安全性,克服了免疫学理论的不完备性的影响.实验结果表明,这种免疫计算机制检测了病毒和故障等异体,识别出该异体是"爱虫"病毒及其感染的文件,并消除了异体,抑制了异体的复制和扩散,确保了系统的安全性和鲁棒性.     

人工智能在电子邮件分类中的应用研究

利用人工智能理论设计了一个电子邮件智能分类系统Satellite Filter，介绍了它的结构和算法，并通过实验论证了它的可行性和有效性。     

“数字校园”智能化的探讨

本文介绍了校园物联网及数字校园的概念和特征,从多个方面阐述了数字校园建设的内涵和目标。在数字校园建设和智能化的研究基础上,运用人工智能和云计算的理论,提出了构建校园智能系统的研究理念,以促进数字校园向全面智能化发展。     

数据库和人工智能在质谱检索中的应用

本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来,建立质谱数据库,利用多种化学计量学算法对复杂数据进行解析,并采用新的质谱匹配算法,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决实际问题的能力。     

人工智能方法在冠心病诊断中的应用

本文采用人工智能的方法,在诺依曼体系机上模拟人工神经网络,建立疾病诊断模型,并给出实验分析.然后文章提出用遗传算法来优化神经网络结构,从而从整体上提升疾病诊断模型的性能.