北方人为改造河流叶绿素a和环境因子时空分布特征及其相关性分析

以一个典型上游自然河流下游人为改造为城市景观河的水体张家口市清水河为研究对象,2017年3月～12月监测了两个区域8个点位的水质变化情况,总结了叶绿素a(Chl-a)和环境因子的时空分布特征,并分析其相关性。结果表明,水温(WT)、溶解氧(DO)、氨氮(NH_4~+-N)、总磷(TP)和总氮(TN)空间变化较为明显;WT、DO、NH_4~+-N、TN季节变化较为明显,TP季节变化不明显;p H时空变化不显著。源头区域的Chl-a含量较低,市中心坝区Chl-a含量相对上游流域源头区域有很显著的增加;市中心区域Chl-a含量在时间尺度上总体呈现夏季最高、春秋季略低的规律;而源头区域Chl-a含量时间尺度变化特征不明显。源头区域Chl-a含量只与WT呈现极显著正相关关系;市中心坝区与Chl-a含量呈极显著性正相关关系的环境因子为DO、CODcr、TP,呈显著性正相关的为WT、pH,呈极显著性负相关的为TN,而与NH_4~+-N无显著相关。TN/TP的平均值为33.13∶1,而营养盐与Chl-a对数相关性中TN、TN/TP呈极显著负相关,与TP呈极显著正相关。说明源头区域Chl-a含量受水体温度影响较大,但浓度较低变幅不大;市中心坝区Chl-a含量主要限制因子为磷元素且浓度较高变幅较大。     

淀山湖浮游植物群落时空分布动态初步研究

为了解淀山湖浮游植物群落时空变化特点,于2008年10月至2009年9月对淀山湖浮游植物进行四季调查.调查发现浮游植物8门126属384种,群落组成以绿藻、隐藻、蓝藻和硅藻为主,尖尾蓝隐藻(Chroomonas acuta Uterm)和小球藻(Chlorella vulgaris Beij)为淀山湖全年主要优势种,微囊藻属(Microcystis)藻类为夏季主要优势种之一.浮游植物平均密度为4.01×10~6cells·L~(-1),且夏季春季冬季秋季.浮游植物Shannon-Wiener,Margalef和Pielou指数分别在0.31～1.59,2.22～7.98和0.17～0.82之间波动,指示淀山湖浮游植物多样性和均匀度较好.通过聚类分析法将淀山湖浮游植物分为4个主要类群:类群Ⅰ位于中部及西南部(S3,S6,S7)区域,类群Ⅱ为湖东-东南(S1,S2)区域,类群Ⅲ为湖北-湖西(S4,S5)区域,类群Ⅳ为S,类群间差异与种群密度及优势种不同有关.根据历史调查资料,分析了淀山湖浮游植物群落结构长期变化情况,为淀山湖富营养化防治提供依据.     

组蛋白修饰分布特征及其相关性

利用H1(人类胚胎干细胞)和IMR90(人类胚肺成纤维细胞)两种细胞系的H3K9ac、H3K27ac、H3K4me1、H3K4me3、H3K9me3、H3K27me3、H3K36me3七种组蛋白修饰的ChIP-seq数据,统计了两细胞系中基因组及各功能区域(外显子、内含子、启动子)组蛋白修饰分布密度,计算了分布的相关性,讨论了H1和IMR90两个细胞系组蛋白修饰变化特征,为阐明组蛋白修饰在细胞生长、分化过程中的重要作用提供了一定的基础.     

淀山湖浮游植物生物完整性指数的构建及水生态健康评价

于2019年1月、4月、7月和10月在淀山湖共开展了4次水质及浮游植物调查,构建了淀山湖浮游植物生物完整性指数,来评价淀山湖水生态健康状况.采用综合营养状态指数(TSI)值法的划分标准来确定参考点与受损点,将19个应用广泛且入选率较高的指标作为侯选生物指标,并对候选指标进行分布范围检验、判别能力分析、指数间的相关性分析...     

水体结冰期营养盐和叶绿素a的分布特征

以长春市某公园景观水体为研究对象, 对其在冰封过程中营养盐在冰层和水体中的存在形态、 叶绿素a等的时空分布特征, 以及营养盐与叶绿素a之间的关系进行研究. 结果表明, 冰封条件下, 冰层中营养盐的含量约为水体中的1/3, 叶绿素a约为水体中的1/5. 水体中的氮主要以无机氮的形态存在, 且 ρ_NH+4>ρ_NO-3>ρ_NO-2; 磷以溶解性总磷为主; 叶绿素a在冰封过程中缓慢增长. 底层水体中,ρ_NH+4, _TP高于上层水体.     

松花湖叶绿素a分布特征及相关因子研究

2006年6～10月,对吉林松花湖叶绿素a的分布、变化特征及与相关环境因子(浮游植物、总磷、温度、溶解氧)的关系进行了研究.结果 表明,松花湖不同采样点叶绿素a浓度差异显著,并且上游向下游递减,表水层较大,垂直分布呈单峰变化,最大值一般出现在2～4m;松花湖已经局部富营养化,磷为限制性营养因子.温越层对叶绿素a的分布有一定影响.     

浙江沿岸夏季浮游植物分布特征

2003年7月中至9月初,对浙江沿岸(27～31°N)不同潮汛的浮游植物进行了研究.结果表明:夏季浙江沿岸浮游植物组成复杂,种类繁多,总量丰富.共计有6门73属279种.细胞数变幅为1.5×107-7.26×106个/L.此外,种类组成、生物量和群落结构指数都随纬度和潮汛的不同而变化.     

浮游植物叶绿素a测定方法的改进

对分光光度法测定浮游植物叶绿素a的规范方法进行改进,利用丙酮加热过程提高了丙酮的萃取能力,并对丙酮浸渍提取时间进行了探讨,证明改进法更能有效地提取叶绿素a,并且该方法更为简便、容易操作,可以适用于叶绿素a的常规监测。     

白洋淀浮游植物的生物量、叶绿素含量和生产量

研究了白洋淀几个主要淀区春季浮游植物的生物量、叶绿素含量和生产量。各淀区浮游植物生物量（ｍｇ／ Ｌ） 平均为４５．２６１,以寨南最大（１１３．１３８）,藻 淀最小（０．８６２）;叶绿素含量（μｇ／ Ｌ） 平均为７．５７３ ３,其中南刘庄最大（１７．６９０ ４）,藻 淀最小（０．２４５ ７） ;最高生产层以碳计的日产量（ｇ／（ｍ３ ·ｄ））平均为０．２８５,其中南刘庄最大（１．０５５）,藻 淀最小（０．０１５） ,水柱日产量（ｇ／（ｍ２ ·ｄ）） 平均为０．４３１,其中寨南最大（１．００１）,藻 淀最小（０．０１３）。     

淀山湖湖水中太阳辐射能的分布

照射在湖面上的光,由于反射作用和散射作用,不能全部进入水中.进入水中的光也由于吸收作用,随着深度的增加很快地衰减,其衰减的程度因消光系数不同而有很大差异.湖水的消光系数是湖水本身和水中悬浮颗粒,特别是溶于水中的有色物质的吸收作用的总和.通过试验建立了淀山湖水光能衰减的计算公式,式中的变量系数因水面光强和湖水透明度变化而不同,并建立了计算变量系数的经验公式.用公式计算得到的水中太阳能的分布与实际测量的结果,没有发现显著的差异.     

淀山湖湖水中太阳辐射能的分布

照射在湖面上的光,由于反射作用和散射作用,不能全部进入水中。进入水中的光也由于吸收作用,随着深度的增加很快地衰减,其衰减的程度因消光系数不同而有很大差异。湖水的消光系数是湖水本身和水中悬浮颗粒,特别是溶于水中的有色物质的吸收作用的总和。通过试验建立了淀山湖水光能衰减的计算公式,式中的变量系数因水面光强和湖水透明度变化而不同,并建立了计算变量系数的经验公式。用公式计算得到的水中太阳能的分布与实际测量的结果,没有发现显著的差异。     

淀山湖水质及与环湖稻田农业面源污染的关系

对淀山湖主要进水和出水口水质进行年度定点监测;同时,布置田间试验,研究不同施肥稻田田面水养分含量动态.结果 表明:淀山湖进出水口水体氨氮和总磷年平均质量浓度分别为0.47和0.13 mg/L,基本处于V类水质标准;进水口水质略劣于出水口,不同进水口的水质也有很大差异.进一步研究发现,淀山湖水质的年度变化与稻田田面水养分...     

南四湖浮游植物种群构成特征及季节变化

浮游植物是评价水体质量的一项重要生物指标,2008-06～2009-05在南四湖设置5个监测点,每月采样一次,对浮游植物种群组成、密度和优势种变化进行了系统研究。结果表明:南四湖共检出浮游植物8门59属117种;绿藻、硅藻分别占浮游植物总种数的48.7%、23.9%;浮游植物种数夏秋季节多,冬春季节少;浮游植物密度与种数季节变化一致。南四湖浮游植物优势度指数变化范围为0.04～0.35,优势种种数较多,主要有小球藻(Chlorella vulgaris)、二形栅藻(Scenedesmus dimorphus)、颗粒直链藻(Aulacoseira granulata)等23种。南四湖浮游植物多样性指数和均匀度指数变化范围分别为1.56～2.36、0.59～0.84,表明南四湖水体中浮游植物群落结构较复杂。南四湖浮游植物种群特征较20世纪80年代发生了明显变化。     

淀山湖夏秋季浮游植物优势种生态特征分析

为了深入了解淀山湖夏、秋季浮游植物优势种的生态特征及主要优势种与环境因子的关系,于2012年6月至11月夏、秋两季在淀山湖选取13个点位开展浮游植物群落调查.计算了淀山湖浮游植物优势种的密度、优势度、生态位宽度.共发现淀山湖夏、秋浮游植物群落优势种有4门12属17种.通过将各月均出现的优势种的密度和总密度作Pearson相关来确定对淀山湖浮游植物数量贡献较大的主要优势种,分别为小球藻(Chlorella vulgaris)、尖尾蓝隐藻(Chroomonas acuta)、模糊直链藻(Melosira ambigua)和吻状隐藻(Cryptomonas rostrata).将4种主要优势种的密度与环境因子作灰关联分析,结果表明,不同季节,影响不同浮游植物密度的关键因子并不相同.夏季,透明度是影响小球藻、模糊直链藻和吻状隐藻密度的关键因子,溶解氧是影响尖尾蓝隐藻密度的关键因子;秋季,总磷是影响小球藻密度的关键因子,溶解氧是影响尖尾蓝隐藻和吻状隐藻密度的关键因子,总氮是影响模糊直链藻密度的关键因子.     

抚仙湖水体中磷的分布特征及其影响因素

 深水湖泊通常具有水体交换周期长、污染物滞留率高、垂向水温分层等特征,水质参数的分布具有明显的时空变异性。以2009年5月和7月的两次现场水质调查数据为基础,结合入湖污染源和湖泊自身的水动力条件,深入探讨了抚仙湖水体中磷的水平、垂直分布特征以及入湖污染源和水动力条件的影响,结果表明：表层水体中总磷（TP）的空间分布及其变化与抚仙湖风生流场和入湖污染源的分布特征具有较好的一致性;雨季降雨径流携带了大量的污染物和泥沙入湖,导致7月表层水体中TP质量浓度较5月明显增加;降雨径流污染主要影响浅层水体,对100 m以下深层水体的影响较小;水体中TP质量浓度有沿水深逐渐增高的趋势,深层水体中磷的蓄积较重,并有加剧趋势。底部“磷库”的存在对湖泊水质存在较大的潜在威胁,需引起高度重视。     

淀山湖水生维管束植物群落的生物量及其季节变化

据１９９１年８月～１９９２年１２月对淀山湖水生维管束植物群落生物量的调查研究揭示：（１）群落单位面积生物量大小顺序为：挺水植物群落＞沉水植物群落＞浮叶植物群落＞漂浮植物群落；若以全湖总生物量计，沉水植物群落＞挺水植物群落＞漂浮植物群落＞浮叶植物群落。（２）不同生活型的水生植物，其生物量占群落比例随水深、群落类型而改变。（３）群落生物量随生长季推移逐渐增加，只是不同群落的生物量及其最大值的出现期各不相同。（４）沉水植物群落生物量的垂直分布可分为三种类型。（５）沉水植物根的生长依赖于底质和其生活史，大多数沉水植物的根仅占其总生物量的８％以下。     

宁夏鹤泉湖浮湖植物现状及水质评价

1999年 5月至 2 0 0 0年 4月 (除冰封期外 ) ,对宁夏永宁鹤泉湖浮游植物及水化学指标进行了调查研究 ,共采得浮游植物 8门 10纲 16目 34科 5 8属 117种 4变种 ,其中绿藻门 2 5属 48种 1变种 ,硅藻门 16属 36种 3变种 ,蓝藻门 7属 17种 ,黄藻门和隐藻门最少 ,各 1属 2种 .优势种为硅藻、绿藻、蓝藻型 .鹤泉湖浮游植物细胞密度和生物量最大值均在 5月份 ,平均值分别为 2 774.7× 10 4 个 /L和 6 .5 99mg/L ;3月份细胞密度最小 ,平均值为 6 16 .6× 10 4 个 /L ;7月份生物量最小 ,平均值为 2 .5 5 6mg/L ;春、夏、秋三季COD均值为 15 .5mg/L ,溶解氧均值为 8.4mg/L ,总磷均值为 0 .0 36mg/L ,总氮均值为 1.2 2 2mg/L .不同季节浮游植物种类组成的多样性指数 (Shannon Wiener’sindex)为 2 .6 13～ 4.2 0 2 .鹤泉湖水质在 1999年 8月 ,11月和 2 0 0 0年 3月为轻污染 ,其余各月清洁 ,属富营养化湖泊 .     

Spectral absorption coefficient of phytoplankton and its relation to chlorophyll a and remote sensing reflectance in coastal waters of southern China

The spectral absorption coefficient of phytoplankton in coastal waters of southern China is investigated. Large variations in the absorption coefficient of phytoplankton are found. The absorption coefficient of phytoplankton at 443 nm ranged from 0. 006 m- 1 to 0. 484 m - 1, with an average value of 0. 067 m - 1. The chlorophyll-specific absorption coefficient of phytoplankton is also a bio-optical varito pigment composition of phytoplankton and package effect. The chlorophyll-specific absorption coefficient of phytoplankton decreases with the increasing of chlorophyll a concentration. This relationship can be described by a power law function, with the parameters and the coefficient of determination r2 as functions of wavelength, but the parameters describing the relationships in present study differed from that in Case 1 waters, thus the regional adjustment of model parameters was of particular significance for improving the accuracy of bio-optical algorithms for estimation of Chl-a concentration and primary production from remotely sensed data. Regression analysis of reflectance (R rs) ratio and absorption coefficient of phytoplankton (a ph) indicates a close correlation between them, which means that it is possible to retrieve absorption coefficient of phytoplankton using ocean color remote sensing data in optically complex coastal waters.