我国未来15年石油供需预测与对策

本文在各种建设条件下构建了若干我国石油供需动力模型,在各种假设条件下对我国未来15年的石油供需量进行了数值模拟,并提出了相应的解决我国石油供需矛盾的方案.     

我国石油行业贝塔系数的测算与预测

利用单一指数模型、最小二乘法和布鲁姆调整法应用最近四年的数据对石油行业贝塔系数进行测算与预测,反映其风险性和收益情况,并做出分析评价.     

多变量非线性组合模型在石油消费预测中的应用

我国石油消费需求除了受经济增长、技术进步、能源结构、产业结构调整等几种常见因素的影响外,还有石油价格、国家能源消费政策和政府提出的循环经济,大力推广节油措施和开发节油项目等因素影响石油消费上升的速度[1].为了提高预测的准确性和稳定性,本文构建了多变量非线性加权     

基于GA-ELM模型的我国天然气进口预测

我国天然气进口具有时间短、数据量少的特点,传统的预测方法不能兼顾结果的准确性和实时性.提出了一种基于遗传算法优化极限学习机模型的权重和阈值的新方法,使用随机森林算法评估影响因素的特征重要性,从中选择了影响最显著的6个因素作为模型的自变量;用自变量2006—2018年的历史数据训练经遗传算法优化的极限学习机模型,得到预测精度高的机器学习模型;再使用差分整合自回归移动模型对未来自变量的数值进行预测,将预测结果代入训练好的机器学习模型中,得到未来天然气进口量的预测值.结果显示,我国未来天然气进口量将呈现上升态势,其增长率经历几年下降后将保持平稳.     

基于灰预测理论的石油石化企业风险预测

在综合运用灰预测方法（灾变灰预测与数列灰预测理论）的基础上建立了石油石化企业风险预测模型，并对其投资经营风险做了仔细的分析和研究，预测了风险可能发生的时区及大致所造成的损失程度，最后以实例证明了该模型的有效性．     

进口石油船舶计量分析

石油是国家的重要战略资源和商品,我国作为全球第四大石油生产国,世界第二大石油进口和消费国。每年新增石油需求基本上都通过海外进口解决。据统计,从1993年开始到2009年石油净进口量已达2亿多吨,年均增长8%,对外依存度已达50%以上。国际石油贸易总运量中的三分之二以上是通过海运实现的,我国进口石油总量的90%以上也是通过海运实现的。随着我国经济的不断发展,进口石油需求会更大。石油进口贸易的发展促使我们重视其计量研究,它关系到国家的能源战略储备和经济的发展。     

石油与天然气开采引起的地表下沉预测

石油与天然气开采导致油气层中地下压力的减少，造成油气层的压密。当压密的数值达到一定量时，会引起地表下沉。本文主要介绍了油气开采引起地表下沉的机理和下沉危害，把油气开采引起的地表移动视为随机过程，以整个开采区域为研究对象，提出了下沉源函数和下沉传播分布函数，建立了开采引起地表下沉的预测模型，为研究油气开采引起的地表沉陷损害问题提供了理论依据。     

负荷预测中的组合预测方法与改进分析

组合预测方法是一种优越的组合方法,在电网负荷预测中,通常和多种预测方法结合在一起,如灰色模型、指数平滑模型等,取得很好的预测效果。随着经济快速发展,电网运行体系也不断完善,相应的负荷预测方法必须不断的改进,才能适应现阶段供电需求。本文就负荷预测中的组合预测方法与改进进行分析探讨。     

石油馏分临界性质ERD预测方法的考察与修正

用实测出59组产石油馏分临界温度和临界压力数据考察了用化学组成与临界性质相关联预测石油馏分临界性质的ERD（Erbar Riazi Daubert)方法，发现其平均相对偏差较小，临界温度的相对偏差为1．27％，临界压力为5．90％。但这种方法的使用范围很窄，可计算数据组数只44．1％，为保持ERD方法的优点，解决使用范围窄的问题，本文提出了ESC（Erbar Structural Com-position)方法，此方法先用n-d-m法求出石油馏分结构族组成，再求出结构原子团量百分率，可计算出石溜馏分的临界温度和临界压力，其计算准确性与ERD法相近。计算出的国产石油馏分临界温度的平均相对偏差为1．19％，临界压力的相对偏差为7．62％，使用范围大大扩展，计算数据组数提高到94．9％，在实际应用中ESC法可代替ERD法。     

交通运输需求的综合预测分析

在探索交通运输需求预测方法的基础上,从交通运输需求的角度描绘了交通运输与经济发展的关系,提出了预测精度较高并具有较高实用价值的递归等权预测方法.     

基于SVR的石油期货价格短期预测

将SVR原理引入到石油期货价格的时间序列中,并以美原油价格进行了实证分析.结果表明:该方法能充分反映石油期货价格序列走势,对短期价格的预测具有较高的精度;并且还发现,超级参数的选择服从一定规律,即其乘积在一定范围内效果较佳.之后,还将此理论推广到多维影响因素和其他金融时间序列的预测中.     

石油金融化与我国石油金融体系的构建

石油是现代工业的的血液,当前国际石油金融衍生品交易数量远远超过实际原油交易量,石油金融化的国际趋势已经形成,石油价格的决定已经由商品供需定价转变为金融衍生品定价。本文首先从原油消费量、原油对外依存度以及原油价格波动三个方面考察了我国经济对国际原油的依赖性,在此基础上本文分析了我国在国际石油金融化进程中面临的石油储备不足,缺乏石油金融定价权,以及经济安全受到石油价格波动三方面的问题,并进而提出我国应当加大原油储备力度,完善石油金融衍生品市场,改革成品油价格形成机制,以及利用不同的方式形成多层次的石油资产储备的对策。     

我国城镇居民消费结构的实证分析与预测

根据客观实际的统计资料，对我国城镇居民的消费结构进行了量化分析，揭示了居民消费结构的变化．通过分析，了解我省城镇居民的消费状况和消费水平，为研究我省城镇居民的消费需求及变化提供重要信息．对我省21世纪初城镇居民的消费结构作出预测．     

基于组合模型的陕西省旅游市场需求预测

为提高旅游需求预测的精度,提出一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测方法,该方法能够同时考虑旅游统计数据的线性和非线性规律.以陕西省接待入境游客人数为例,采用组合模型进行了综合分析与预测,预测结果表明组合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,在旅游预测中是可行的、有效的.     

石油富萘馏分中萘的溶解度测定及预测

采用零过冷度法实验测定了石油萘馏分的凝固点,做出了萘的溶解度曲线,并用UNIFAC模型及修正UNIFAC模型对溶解度进行了预测。在萘质量分数大于16％、对应凝固点约在0℃以上时,用原UNIFAC模型按馏分的实际组成对石油茶馏分的溶解度进行预测可得到较为满意的结果。该估算萘在石油馏分中溶解度的方法可用于指导生产。     

组合预测方法在电力系统负荷预测中的应用

组合预测方法是一种性能优越的预测方法.应用最优组合预测和递归等权组合预测方法将自适应滤波模型、灰色模型、指数平滑模型组合在一起进行电网负荷预测,获得了好的预测效果.     

从美国的战略石油储备看我国的石油储备战略

随着我国国民经济的不断飞速发展，我国对石油的需求日增，对进口石油的依赖也日渐增加。目前，我国的石油日需求量为近700万桶，而我国的石油日产量为340万桶，进口石油的需求量为近300万桶。按照目前经济的发展速度，我国在5年内石油的日需求量将会达到850万桶，进口石油所占比重会不断增加。在变化多端的世界石油市场中，一场政治变革或危机，     

中国到2020年对进口石油的依存度预计将达66%

据国家信息中心报告预测，国内石油消费量到2010年和2020年将分别增加到4．25×10^8t和5．72×10^8t，对进口石油的依存度将达到55％和66％，建议从三方面着手确保中国的石油安全．     

我国农村地区中长期能源需求预测

农村地区能源需求预测属于区域能源需求预测的范畴，主要突出地域的概念。预测中国农村地区能源消费需求形势，将有助于制订农村可持续发展的能源战略。本文根据我国要在2050年达到世界中等发达国家的经济水平这一大目标的要求，通过科学分析测算，提出了农村地区中长期能源需求的常规方案和加强可再生能源开发利用的方案。预计到2020年和2050年，农村地区居住人口分别为6.7亿和4.8亿，采用加强方案，对商品能源的需求量将分别达到12.9×108t和16.3×108t标准煤。     

中国自动化市场需求分析与预测

本文根据我国电力系统自动化市场以及中国石化行业自动化市场的发展状况及需求进行了分析,并对整个自动化市场前景进行了合理的预测。