SIP信令压缩技术

信令压缩指的是将原本设计用于Internet的多媒体会话控制IP信令协议应用于无线通信时,必须采取的信息压缩技术,其目的是降低带宽开销,提高无线频谱资源利用率.文中详细介绍了信令压缩的体系结构、各实体的功能、消息格式和各种扩展操作,并使用LZHUF算法,结合静态字典和共享压缩机制,实现了SIP信令压缩.仿真结果表明,信令压缩技术取得了很好的压缩效果,压缩后消息的长度平均仅为原来消息长度的20%左右.     

固定压缩字典与分形图压缩编码

分形图像压缩字典是实现分形图像压缩编码的关键因素，而由Barnsley设计的传统的分形图像压缩编码字典的最大缺点是压缩字典随着压缩图像的变化而变化，因此，每压缩一幅图像，都要花很长时间去优化分形图像压缩字典，以便提高压缩编码的速度和保证重建压缩图像的质量。针对这一缺点，本文根据统计规律设计一个固定压缩字典对分形图像进行压缩编码，彻底地改变了Barnsley实现分形图像压缩编码使用变化压缩字典的方法。实验结果表明，固定压缩字典能快速地实现分形图像的编码，并具有部分分形图像的解码优点。     

基于SIP协议信息的LZW压缩算法的改进

为了SIP协议更好地运用于窄带环境,通过扩充初始字典并优化编码,同时改进压缩和解压缩的过程,提出了改进的LZW压缩算法,实现了对SIP协议消息的无损压缩,并利用VC~( )完成了算法改进后的测试.实验结果表明:改进后的LZW算法的速度和效率得到了大幅提高,且压缩效果更为理想.     

基于压缩感知的互联网数据采集技术研究

互联网数据量大、种类多，传统数据采集技术无法满足当前的数据采集需求。基于压缩感知理论，提出了互联网数据采集的新方法。采用K-SVD字典学习对互联网数据进行自适应稀疏表示，在此基础上进行压缩观测和信号传输。在满足有限等距性的基础上进行信号重构，从而获得高精度的互联网重构数据。将提出的数据采样技术应用于能源互联网中，同时和DCT字典、FFT字典对能源互联网数据的重构结果进行对比。结果表明，采用K-SVD对能源互联网数据采集具有比较高的数据恢复精度，这对互联网数据采集技术的发展具有一定的参考价值。     

基于自适应算术编码的字符型报文压缩技术

文中面向字符型报文,提出了一种全新的无损报文压缩技术。该技术引入算术编码,提出了报文字符集合静态概率表的建立以及自适应概率表更新方法,并提出了一种直接、有效的编码区间移位方法。文中首先采用实例对算术编码原理进行了详细介绍,其次阐述了压缩技术方案原理,并给出了程序设计流程图。最后,以NMEA—0183格式报文为样本进行测试,给出了算术编码以及其它几种无损压缩编码的实验结果,并进行了比较分析。结果表明,文中提出的方法具有良好的压缩效果。     

基于多尺度图像块分类的字典学习算法

针对传统字典学习算法未考虑训练数据集流形结构的问题,提出一种基于KD树分类的多尺度字典学习算法。首先在预处理阶段建立图像高斯金字塔,提取不同尺度下各层图像的角点并建立KD树进行分类,以各类角点为中心截取图像块并生成每层图像的训练数据集来完成各个子字典的学习。在字典训练阶段,提出一种基于局部保持投影的多原子更新算法,在保持字典中各类原子集的流形结构的情况下进行原子更新,高效训练出自适应稀疏字典。对测试图像进行压缩感知重构实验,仿真结果表明,该算法在保证图像重建精度的前提下,显著提高字典学习效率。     

静态自动记录吸附装置的建立

本文提出一种静态自动记录吸附装置,实现对固体表面吸附速度测定的自动化记录。克服了常规静态容量法人工目测吸附速度的不足,并可直接记录恒压下吸附量随时间的变化曲线,获得任意时刻的瞬时吸附量和吸附速率。用本装置测定了氧在五氧化二矾催化剂上的化学吸附速度曲线,所获动力学参数与常规静态容量法的测试结果相符。     

基于非正交傅里叶基的冗余字典设计

在压缩感知理论的稀疏表示过程中,通常选择正交完备字典实现信号稀疏表示.冗余字典比完备字典表现出对信号更好的适应性,常见的冗余字典直接由两个或多个正交完备字典级联而成.为了设计对信号具有更好适应性的冗余字典,改变原有正交完备字典,通过对正交傅里叶完备字典中的原子进行扩展、延时、混叠等一系列变换,设计出一种新的非正交完备字典.在此基础上,将该完备字典与单位矩阵级联构造了新的非正交冗余字典.以一维信号作为测试信号,研究了冗余字典的性能.仿真实验结果表明提出的非正交冗余字典比正交傅里叶完备字典具有更好的稀疏性能和重构性能.     

基于HNBJSON的物联网数据压缩方法

针对物联网中因通信数据量大而导致的时延问题,提出一种基于HNBJSON的数据压缩方法.在云端使用朴素贝叶斯分类器对实时JSON数据进行分类,再按哈夫曼编码原理将数据生成压缩字典;基于压缩率更新压缩字典,并将压缩字典同步至边缘设备,用于数据压缩.将该方法应用于某高校3个不同教学场景的电力监测,实验结果表明,每条数据平均压...     

面向网络传输的无损压缩算法优化研究

针对网络传输流量过大、网络瓶颈严重的问题,文章提出了一种新的数据压缩算法,以LZW无损数据压缩算法为基础,将偏移编码方法引用到LZW算法中,采用修改压缩字典的维护方式和压缩数据的输出方式,增强字典自适应性,同时减少字典重新建立次数,提高了原算法的压缩效率;通过引入参数调节机制,使算法在不同情况下具有通用性。实验结果表明,新算法的压缩比比原LZW算法提高了0.2～0.9,较大地提高了压缩效率。     

Improved Data Compression Scheme for Multi-Scan Designs

This paper presents an improved test data compression scheme based on a combination of test data compatibility and dictionary for multi-scan designs to reduce test data volume and thus test cost. The proposed method includes two steps. First a drive bit matrix with less columns is generated by the compatibilities between the columns of the initial scan bit matrix, also the inverse compatibilities and the logic dependencies between the columns of mid bit matrixes. Secondly a dictionary bit matrix with limited rows is constructed, which has the properties that for each row of the drive bit matrix, a compatible row exists or can be generated by XOR operation of multiple rows in the dictionary bit matrix and the total number of rows used to compute all compatible rows is minimal. The rows in the dictionary matrix are encoded to further reduce the number of ATE channels and test data volume. Experimental results for the large ISCAS 89 benchmarks show that the proposed method significantly reduces test data volume for multi-scan designs.     

数据压缩的功能字典方法

提出一种无损数据压缩字典方法，称为功能字典方法．该方法能较大程度上消除数据文件中多种形式的冗余，达到较好的压缩效果．     

数据压缩字典与快速图像分形映射压缩算法

针对分形编码压缩时间太长、以至于该算法很难达到实用的缺点,提出了对图像进行分级预处理,即根据被压缩图像的实际情况建立一个数据压缩字典,使得被压缩图像的匹配块仅在数据压缩字典指定的块中进行,从而大大减少图像压缩过程中的搜索范围和压缩时间·此外,给出了建立数据压缩字典的理论基础,并根据此思想给出了一个新的实现分形编码算法·实验表明,在提高压缩比的同时,运算时间也大大缩短     

结合多尺度学习的WBAN数据处理机制

无线体域网进行生理信号长期非间断观测过程中,为捕捉生理数据动态特征以提升信号压缩率,增强网络能量有效性,综合考虑压缩感知和多尺度在线字典学习,提出了一种能量有效数据处理机制。首先依据各尺度系数能量占比设计观测矩阵,以提高观测数据有效性;其次,节点对多尺度小波系数进行随机投影,以深入削减数据量;最后,结合多尺度鲁棒字典学习,高质量恢复原始数据。数值结果表明,所提机制在重构精度、数据压缩率方面表现尤佳,有助于提升网络能量有效性。当压缩率高达85时重构信号仍满足医疗诊断要求。     

车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求，对数据压缩的基本理论和方法进行了研究，采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统，并用C Builder语言实现了该系统，基于字典编码技术的LZSS算法采用了二叉树存储数据，大大缩短了程序的运行时间，预测编码采用简单算法实现了预测器的设计，也减少了计算机的消耗，通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证，实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比，证明了该系统在车辆数据采集中的可行性。     

V-42bis在DSP中的实现

研究了ＣＤＰＤ（ 蜂窝数字分组数据） 系统中的Ｖ－４２ｂｉｓ 信源数据压缩方案,并针对ＤＳＰ（ 数字信号处理器） 的特性,提出了Ｖ－４２ｂｉｓ 在ＤＳＰ上实现的数据结构和相应算法。在占用内存空间和压缩字典维护两方面取得了良好的效果     

LZW压缩算法的改进及其参数优化分析

采用数据压缩技术可以有效地提高数据的传输率。针对LZW字典压缩算法，提出了新的改进方案。主要根据待压缩文件新进输入字符的相关性进行LRU表项淘汰及对闽值判断操作进行了改进，并对改进算法中出现的3个参数进行了单参数优化分析。最后对改进算法和原有2种算法的最终压缩比进行了比较，实验结果表明，改进算法的压缩比优于原有2种算法。     

一种非线性的分形图像压缩编码算法

针对经典的分形压缩编码字典相对较小这一不足之处,提出一个简单的非线性分形压缩算法,简化了Popeseu等提出的算法,用于解决压缩字典较小的问题·此外,还根据这个算法给出计算整数象素点灰度值的计算公式,可以快速地计算出整数点的灰度值·实验结果表明,这一新型的分形圆盘压缩算法简单可行,并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像·和常规分形编码方法相比,该方法还具有较高的PSNR·     

改进的PPM数据压缩算法及性能分析和比较

PPM算法在文本无损压缩方面具有比LZ算法更高的压缩率。PPM算法分建模和编码两步，在建模时有两种方法选择上下文模型，一种是固定最大长度上下文，即PPM；另一种是不固定最大长度上下文，即PPM^*．在VC 环境下利用PPM^* D算法编制的压缩软件，通过对文本、图像、声音文件以及可执行文件进行实验，效果令人满意，其压缩率都比Winzip要高．