基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统分析

笔者从电子政务决策支持引入一种新的决策支持解决方案“数据仓库 (DW) +联机分析处理(OLAP) +数据挖掘(DM)”。将这种方案应用于基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统,并就此系统的运行环境配制、系统分析说明了上述方案在本系统中关键技术的应用,其中重点说明了数据仓库中的ETL的处理过程、OLAP中的多维数据集和B树的索引技术以及数据挖掘统计分析的具体技术。对上述数据仓库技术在社会保险业务信息查询统计系统中的应用进行了有益的探索。     

一种快速汉字特殊查询方法的研究

暂住人口管理系统是基于当前的社会需要，为实现公安部门暂住人口管理工作而在Visual FoxPro环境下开发完成的一个管理工具软件，本文就汉字的特殊查询从同音字和首字母相同两个方面阐述了如何实现快速查询，从而提高查询效率。     

基于GIS的人口信息管理系统的设计与实现

为了解决人口流动带来的人口信息管理问题，提出了一个基于GIS平台的人口信息管理模型和实用系统。描述了系统的体系结构、软件结构；重点介绍了其空间关联查询、空间分析技术和实现方法；就GIS在中国政府信息化中的应用前景以及对人口信息管理技术产生的影响进行了展望。系统的使用丰富了人口信息的查询手段，拓展了使用范围，提高了查询准确率。     

基于ArcGIS Engine的海洋倾倒管理分析系统的设计与开发

本文主要介绍了以net2．0为开发平台，利用ArcGIS Engine9．2组件库，开发海洋倾倒区管理与分析系统的总体设计、关键技术和主要步骤。该系统在具备了对海洋倾倒区查询、分析的基础上，实现了基于GIS技术的可视化管理，为海洋环境管理部门对海洋倾废区使用情况的管理和决策提供可靠的决策支持。     

多数据库系统查询优化算法的研究

分析了多数据库系统中模式集成信息对查询优化的影响，论述了Panoram多数据库系统查询优化特别是后查询处理优化的实现方法，提出了一种动态查询优化技术，在查询优化的执行过程中，使用了基于多元线性回归模型的统计决策机制．     

农田灌溉决策支持与控制系统的设计与应用

基于农田灌溉用水管理的复杂性和实时性,结合江苏省锡山市安镇农田灌溉管理的具体情况,研制开发了农田灌溉决策支持与控制系统,使决策支持与控制互为反馈,两者有机集成。该系统综合集成了决策支持技术、实时信息采集处理技术,现代化控制技术,信息管理技术,信息查询技术,多媒体技术等先进技术。根据采集信息进行计算,分析,决策,作出灌溉预报,确定精确的灌溉时间和最佳灌溉水量,利用决策结果对灌溉设备进行自动控制与监测。     

面向web的数据挖掘在罪犯教育改造中的应用研究

随着监狱信息化程度的不断提高，各监狱与监狱局之间，各监狱之间，以及监狱局与其他司法部门、公安部门之间的联网越来越完善，通过网络利用这些综合的信息对罪犯的数据进行挖掘：对本地数据库中的罪犯信息、该犯在其他监狱的犯罪及改造记录、司法部门的裁决信息、公安部门的罪犯登记信息等进行整合，对罪犯犯罪机理进行分析，对改造效果进行预测，加快罪犯的改造速度，提高改造质量，为监狱管理人员提供信息决策支持，实现信息化、科学化管理。文章就Web数据挖掘技术的概念、分类、挖掘流程及其在罪犯教育改造中的应用展开阐述．     

汽车销售分析与预测系统的设计与开发

市场分析和预测现在已成为了企业重要的决策依据和手段，而有效地存储和利用已有的销售数据是进行分析和预测的基础。数据仓库和联机分析技术提供了强大的数据存储和数据集成的功能，分析预测等数学方法提供了一系列的数据统计分析工具。将信息技术和数学方法结合起来应用于销售数据的分析与预测领域，提出了一个基于数据仓库决策支持应用子系统的设计和实施方案，展示出构建数据仓库技术平台和OLAP多维数据的过程，并介绍了分析和预测中所采用的统计预测方法，体现了先进的信息技术与决策科学的良好结合。     

基于GIS的统计数据分析平台设计

本文通过分析统计数据的内容和特点,提出了统计数据仓库建设的原则和方法,构建了统计多维数据模型,并将查询分析与数据挖掘方法进行整合,提出了以地理信息系统为基础平台的统计分析系统,为政府决策提供支持。     

数据仓库和OLAP技术在决策支持系统中的应用

本文研究分析了决策支持系统的组成部分,以及在决策支持系统中使用的关键技术,数据仓库技术是数据采集层和数据存储层使用的关键技术,决策支持层包含数据挖掘,OLAP分析,报表查询以及信息的发布和管理。以某天然气公司决策系统为例,阐述了数据仓库和OLAP技术在决策系统中的应用。     

含定性变量的回归分析在公安情报预测中的应用

公安情报工作是保证公安系统有序运行的依据。在现有线性回归模型的基础上,提出了一种更为准确灵活的数学模型,将含定性变量的回归分析用于公安情报的预测中。     

城市公共交通客运量的灰色预测

根据历年统计数据,应用灰色系统理论,建立了上海市公共交通客运量的灰色预测模型,并得到实际数据的验证。     

基于服务端密钥存储的网络计算机数字证书系统

为了解决在网络计算机系统中部署数字证书系统时存在的终端实体对私钥数据的存储需求和网络计算机无本地存储特性的矛盾,提出一种基于服务端密钥存储的网络计算机数字证书应用系统的设计与实现方案。该方案基于公钥基础设施体系架构,采用了随机数、"盐"和多轮迭代等手段保证系统的安全性,并且通过在客户端进行密钥生成和加解密操作的方式实现了系统的可扩展性。系统实现的结果表明:由于无需借助外部密钥存储设备,该系统在保证安全性和可扩展性的同时,实施复杂度和成本均降低。     

基于服务端密钥存储的网络计算机数字证书系统

为了解决在网络计算机系统中部署数字证书系统时存在的终端实体对私钥数据的存储需求和网络计算机无本地存储特性的矛盾,该文提出了一种基于服务端密钥存储的网络计算机数字证书应用系统的设计与实现方案。该方案基于公钥基础设施体系架构,采用了随机数、盐和多轮迭代等手段保证系统的安全性,并且通过在客户端进行密钥生成和加解密操作的方式实现了系统的可扩展性。系统实现的结果表明:由于无需借助外部密钥存储设备,该系统在保证安全性和可扩展性的同时,实施复杂度和成本得到了降低。     

从CSSCI看公安期刊在社会科学研究领域的学术影响

利用《中文社会科学引文索引》(CSSCI)的数据,对公安期刊被引情况进行了统计和分析,揭示了公安期刊在社会科学研究领域学术影响力的发展态势。     

灰色预测方法在大城市时用水量预测中的研究

分析了城市用水量预测的重要性和一些基本方法,发现灰色预测方法比传统的基于概率统计的随机过程分析具有建模所需信息少、不必知道原始数据分布的先验特征等优点,故将其尝试性的应用于城市时用水量的预测.通过对灰色预测方法建模机理的研究建立了城市用水量预测GM(1,1)模型,并以北方某大型城市时用水量为原始数据进行了实际预测,模型精度检验的结果表明该模型的预测等级为高精度预测.     

信息流量预测模型及其研究

信息流量的实时监测对信息源的统计、信息系统设计等有重要价值.因此预测信息流量过载的发生及其发生的时间,从而提高系统及设备的规划、优化和控制的安全性和可靠性.本文利用已经得到的信息流量预处理方法,建立了信息流量预测模型,根据ARMA模型的最小线性均方误差预测方法,预测信息流量,得到了在未来超过阈值的概率,所应用方法改善了预测效果,同时根据对预测结果进行分析和评价,结论表明总体趋势特性良好.     

基于GM(1,1)模型在高校招生人数预测中的应用研究——以四川省普通高校为例

论文主要介绍了灰色系统理论及其预测模型GM(1,1),考虑到灰色预测对统计数据较少问题都可以进行预测,结合四川省普通高等学校招生人数的特点,借助灰色预测模型对四川省普通高等学校在每年招生期间所招收的新生人数进行预测.通过对预测结果的分析研究,说明这种方法的合理性,从而对以后的就业趋势作一定的借鉴,使相关部门对将来的就业方针进行适当的调整.     

运用卡尔曼滤波技术开发气象估计器的研究

公众气象预报信息存在偏差，导致电力负荷短期预测中出现相应不可预计的误差。基于随机事件的分布理论，说明卡尔曼滤波器的叠代算法。并运用卡尔曼滤波技术开发气象信息估计器，为电力负荷预测提供具备统计方差最小意义的待测日气象数据，提高了负荷短期预测的准确度。     

基于NTRU公钥密码系统的RFID通信安全协议的研究

 提出使用NTRU公钥密码系统建立RFID通信安全协议。通过使用构造随机化函数对NTRU公钥密码系统的明文进行动态、随机化映射,使由其映射后的明文具有了动态、随机分布的特性,实现了对明文信息的隐蔽,抵御了对明文信息特性的统计,致使攻击者对所得信息及信息来源无法区分和识别。由此设计的安全协议不仅满足了RFID通信安全协议要求的保密性、认证性等基本功能,而且能够有效地解决流量分析、跟踪攻击、隐私泄漏等RFID系统特殊的安全问题。同时不需要穷尽搜索,不需要密钥同步,密钥存储、密钥管理系统简单,并且具有良好的可扩展性。