一种基于曲波变换的图像增强方法

本文提出了一种新的基于曲波变换的图像增强方法,文中首先介绍了曲波变换模型,采用曲波变换方法增强图像的原理。然后提出新的算法：对舍噪声图像进行曲波变换得到曲波变换系数;对图像的曲波变换后各尺度系数中的高频成分进行软阈值操做,而对低频成分作灰度拉伸;对处理后的曲波变换系数进行曲波反变换得到增强后的图像。最后通过图像质量评价方法对实验结果作了分析,结果证明该方法能够有效抑制噪声。     

基于小波变换的鲁棒型数字图像水印算法

提出一种基于小波变换的数字图像水印算法.通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的.实验采用在彩色宿主图像中分别嵌入灰度水印图像及彩色水印图像,表明该算法简便易实现,攻击实验表明该算法能够较好的保证图像质量并能经受一定的攻击,同时由于对原始水印图像进行加密处理,该算法达到了即隐藏信息的存在,又隐藏信息的内容的双重安全效果.     

一种基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合方法

提出了一种基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合方法。将两幅源多聚焦图像分别进行第二代曲波变换分解,得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数;采用一定的融合规则对曲波变换系数进行组合得到融合图像的曲波系数;最后对得到的曲波系数进行曲波重构得到融合图像。实验结果表明,该方法的融合效果明显优于常见的融合方法。     

基于位扩展的小波域彩色数字水印算法

提出一种应用于彩色图像版权保护的水印方法.为保证水印的安全性,在嵌入之前先对水印图像作置乱处理,再将水印图像位扩展为原始图像的两倍大小;然后根据HVS和小波变换的多分辨率分解特性,将位扩展水印和原始彩色图像蓝色分量对应方向上的子带系数进行组合.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行JPEG有损压缩、剪切、不规则色块污染、添加各种噪声处理后,提取出的水印表现了较好的鲁棒性,且主观视觉失真较小.     

一种基于DWT的数字隐形水印算法

提出了一种基于小波变换(DWT)的盲检测加密水印算法。利用离散小波多分辨率分解技术,在中层小波系数域嵌入图像水印信息。在提取水印时利用了水印图像本身的相关性来提高水印的提取效果。实验结果表明提出的数字水印算法,经某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是有效的。     

基于曲波变换的边缘检测技术研究

曲波变换是一种新的多尺度表示方式,其系数包含位置和尺度信息.本文通过对曲波变换系数的分析,提出一种对各层系数区别处理的方式来加强图像边缘信息的方法.实验表明该方法能明显地加强灰暗部分物体的边缘.     

一种基于Bandelet变换的数字图像水印算法

提出一种基于第二代Bandelet变换的数字水印算法.该算法分别将原始图像和水印图像进行Bandelet变换,通过先对原始图像的Bandelet系数做预处理,按照水印嵌入加法准则,将水印信息的Bandelet系数嵌入到原始图像的重要系数上,达到对系数的改变以实现水印的嵌入.实验结果表明:该算法与基于小波变换的算法相比,经剪切、中值滤波、加噪和JPEG压缩等攻击后仍具有良好的鲁棒性.     

基于多分辨率分解的图像数字水印算法

提出了一种基于DWT多分辨率分解的数字水印技术．利刚多分辨率分解技术，分别将原始图像与水印图像进行三层离散小波变换，将相同分辨率层次水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中，使水印对原始图像具有自适应性．实验结果表明，本文提出的水印技算法经某些图像处理操作和JPEG压缩后仍是鲁俸的．     

基于整数小波变换的数字水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注.鉴于小波变换的多分辨率分析与人眼的视觉特性(Human Visual System,HVS)相一致,提出了一种基于整数小波变换(Integer Wavelet Transform,IWT)和人类视觉系统特性的灰度图像数字水印算法.根据原始灰度图像的整数小波系数高、低频分量的特点,选择原始图像的中频分量嵌入水印,利用HVS特性将二值水印图像加密后嵌入到中频分量的整数小波系数中去,更好地兼顾了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾.采用整数小波变换可以有效地避免运算过程中引入量化误差的缺陷,从而达到精度上的要求,满足图像的精确分解与重构.实验证明,对锐化、JPEG2000压缩和旋转等图像处理均具有很强的抵抗能力,复杂度较低,实用性较强.     

基于多尺度学习型字典表示的极地浅层探冰雷达图像去噪算法

为了更好地解决极地浅层探冰雷达回波信号中的杂波和噪声问题,提出了一种基于多尺度学习型字典表示的极地浅层探冰雷达图像去噪算法。该算法首先通过曲波变换构建曲波系数矩阵,在曲波域使用自适应字典学习得到原子尺寸不同的多尺度字典,最后利用去噪和修正后的曲波系数重建浅层探冰雷达剖面图像,完成最终的去噪。结果表明:相较于曲波变换去噪算法、K-SVD(K-奇异值分解)去噪算法,改进的算法不但能够有效地去除噪声,提高图像的峰值信噪比,而且探冰雷达图像的边缘轮廓信息得到了较好的保留,有着良好的视觉效果。     

基于多小波变换的分形水印算法

结合多小波变换和分形技术,提出并实现了一种新的盲水印算法.在对图像进行多小波变换后,选取其中频系数某个方向上的小波系数,对此方向上小波系数中的各个小波所对应的系数块分别进行分形编码,在分形编码时通过限定搜索域的方法来嵌入水印.实验结果表明,使用该方法嵌入的水印,相对其它同类水印算法,具有更强的鲁棒性,同时保证了较低的正向错误率.     

基于图像置乱和小波变换的数字水印算法研究

提出一种新的基于Arnold图像置乱和DWT相结合的数字图像水印算法。这种算法充分利用了小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同频段来嵌入水印信息。算法实用有效,经实验验证,这种算法能够抵抗常见的各种攻击,水印图像的不可见性和鲁棒性都得到了提高。     

基于二维离散小波变换的彩色图像水印技术研究

根据人眼的视觉系统特性,利用二维离散小波变换的多分辨率分析特性,提出一种自适应的水印嵌入算法。该水印算法能将一幅标识版权信息的水印图像（灰度图像）嵌入到一幅真彩色图像中。实验结果表明,该算法不使水印人有不可见性,而且所嵌入的水印对空间几何失真和信号处理等具有较强的鲁棒性。     

基于DWT-SVD的数字水印嵌入方法

目前基于SVD的水印算法是直接对宿主图像或水印图像进行奇异值变换(SVD),然后将水印嵌入宿主图像的的奇异值中。本文提出了一种新的基于SVD-DWT的水印算法,先对宿主图像和水印图像进行小波变换(DWT),然后将水印嵌入各频带的奇异值中,并且水印嵌入系数随频带不同而不同。在JPEG压缩、图像旋转及剪切等攻击方式下,对该水印算法进行了鲁棒性分析,数值实验表明该水印算法具有良好的抗攻击性和安全性.     

蒲丰掷针实验的计算机模拟

目前基于SVD的水印算法是直接对宿主图像或水印图像进行奇异值变换(SVD),然后将水印嵌入宿主图像的的奇异值中。提出了一种新的基于SVD-DWT的水印算法,先对宿主图像和水印图像进行小波变换(DWT),然后将水印嵌入各频带的奇异值中,并且水印嵌入系数随频带不同而不同。在JPEG压缩、图像旋转及剪切等攻击方式下,对该水印算法进行了鲁棒性分析,数值实验表明该水印算法具有良好的抗攻击性和安全性.     

方差稳定变换下曲波域MR图像莱斯噪声去除算法

磁共振图像往往含有莱斯噪声,不同于加性高斯噪声,莱斯噪声的分布与图像的数据相关,使其更为难以去除.已有方法表明,方差稳定变换可以将莱斯噪声分布变换为方差稳定的高斯分布.利用该特性,结合曲波变换这一新的多尺度变换理论,提出一种磁共振图像莱斯噪声去除算法.算法分别采用了硬阈值和贝叶斯软阈值两种曲波域去噪方法,并针对这两种方法对曲波域低频系数层未做有效去噪的缺陷,提出对低频系数层进行软阈值去噪的改进.实验结果表明,改进算法在峰值信噪比和平均结构相似度的评价上均有较大提高,证明该算法在去除莱斯噪声及保护图像信息上的有效性.     

基于小波变换的鲁棒型数字图像水印算法

提出一种基于小波变换的数字图像水印算法．通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解，达到自适应嵌入水印信息的目的．实验采用在彩色宿主图像中分别嵌入灰度水印图像及彩色水印图像，表明该算法简便易实现，攻击实验表明该算法能够较好的保证图像质量并能经受一定的攻击，同时由于对原始水印图像进行加密处理，该算法达到了即隐藏信息的存在，又隐藏信息的内容的双重安全效果．     

一种基于小波变换的图像数字水印算法

数字水印技术已经成为保护数字多媒体文件不被侵权的重要工具.利用图像的离散小波变换系数的特性,讨论了在图像对应小波变换系数上嵌入水印信息的算法.数值模拟表明该算法能够较好地保证图像的质量和水印的不可见性,并且对常用的图像攻击有较好的稳健性,是一种较鲁棒的算法.     

一种基于小波变换和人类视觉系统的自适应水印算法

提出了一种以灰度图像为水印并用随机序列置乱水印的基于WT域的新的自适应水印算法.首先,将小波变换后的图像的小波系数组成小波子图块,然后根据人类视觉系统(HVS)特性,多参数对小波子图块进行分类.根据分类结果,结合小波变换特征,将不同强度的水印嵌入到不同的小波子图块中.实验结果表明,所提出的算法具有较好的鲁棒性.     

基于ICA和DCT的鲁棒性盲水印算法

提出了一种结合独立分量分析和离散余弦变换的数字图像鲁棒性盲水印算法.首先将载体图像分解成互不重叠的8×8子块,再对各子块进行离散余弦变换,接着把经过置乱和平铺扩展处理的水印嵌入到余弦变换的低频系数上,最后进行逆余弦变换得到嵌有水印的图像.在不需要原始图像、水印和攻击类型等信息的情况下,算法实现了真正意义上的水印盲提取.仿真实验表明,该算法对JPEG压缩、尺寸缩放、滤波等攻击具有较好的鲁棒性.