煤矿井下视频监控图像噪声消除算法的研究

由于煤炭工业领域特殊的应用环境,煤矿井下视频监控图像多夹杂着大量的图像噪声,这给图像的后续处理带来许多困难。一般的图像噪声消除技术,直接应用于煤矿井下视频监控图像并不能取得令人满意的去噪效果。本文对现有的几种图像噪声消除算法进行深入比较分析,提出了基于多级的分布式噪声消除方法,经现场实践证实对煤矿井下视频监控图像具有良好的去噪性能。     

视频车辆监控系统防抖动区域的自动搜索方法

提出一种防抖动区域自动搜索方法.对于防抖动区域的每个可能位置,计算匹配区域在该位置附近移动时与防抖动区域之间的相似性测度函数值,可知该函数在多大范围内具有单峰特性.若单峰范围满足工程要求则将该防抖动区域作为候选区域,由操作人员根据它是否有可能受到运动物体的影响来决定它是否可用.防抖动区域的尺寸从一个比较小的值逐渐增大,直到搜索到可用的防抖动区域为止.实验结果表明,这样做既可以减少陷入局部最优又可以提高抖动消除速度.     

智能小区安防实时视频图像跟踪系统的研究

本文介绍了一种用于安防视频监控系统的实时视频图像监控系统，构琏了一个简单的实验平台，并对实时图像的获取、目标检测和跟踪算法作了讨论和验证。     

视频监控中图像异常的分析与检测算法

针对湖泊环保应用中视频监控的特殊性,运用数字图像处理技术,对监控视频中信号缺失和清晰度两种类型异常故障进行研究.文中分别描述了这两种异常类型产生的原因和解决问题的算法思想,最后通过模拟实验加以验证.从实验结果上分析,能够较好地对视频监控中图像的异常进行诊断和及时地预警,并能够对视频图像的质量进行检测.     

基于直方图匹配的图像抖动消除算法

基于图像差分算法的运动目标检测中,固定好的摄像头在受到重型车辆驶过、强风等因素影响下,所拍摄到的图像仍会出现抖动,而图像抖动对提取图像中的运动目标干扰非常大。本文设计了一种基于预先划定一个或多个目标匹配区域的颜色直方图匹配算法,通过分析和比较抖动前后两幅图像目标区域和候选区域颜色直方图的相似度,找到最优匹配块并得到对应块运动位移,从而求出两幅图像的绝对运动位移,最后消除干扰位移。实验结果表明,该算法鲁棒性好,能够准确消除抖动位移给运动目标检测带来的干扰。     

视频监控系统中的车辆斑块分析算法

在交通视频监控中,车辆信息的提取是最为重要的环节,这是对车辆进行有效识别与跟踪的前提和基础,而车辆信息提取的准确性是建立在斑块信息准确的基础之上的.提出一种有效提取斑块信息的分析算法,通过顺时针方向准则检测斑块边缘,运用点处理或线处理方法对斑块填充、聚合等.从实验结果可见,该算法能处理各种形状的斑块,可以得到较为准确的车辆信息,具有较强的鲁棒性,处理速度较快,能满足监控的实时性.     

一种基于HGPC的交通监控视频抖动异常检测方法

在交通监控视频中,不可避免的会出现导致监控系统性能下降的视频图像抖动的异常现象。为检测此类异常现象,提出了一种基于分级的灰度投影相关系数法(Hierarchical Gray Project Correlation,HGPC)。首先,使用全局的灰度投影相关系数法对视频进行粗检测;然后,为提高检测精度,采用局部灰度投影相关系数法进行细检测。该算法在海信网络科技有限公司交通监控贵阳视频库上进行检测,精度达到91.4%,高于传统的测试方法,且检测时间仅为47ms,满足实时性要求,证明此算法有效。     

基于HSI运动车辆阴影消除的快速算法

针对视频序列图像提出一种运动阴影快速消除的算法,首先利用背景差分获取前景,再根据投射阴影HSI彩色空间的特征,分割运动车辆和运动车辆阴影。实验结果表明该方法能快速准确分割,具有良好性能。     

图像序列运动检测算法的研究及其应用

探讨了监控图像序列中进行运动检测的若干基本算法,结合统计方法和边缘检测筛选出运动边缘点,对运动边缘点逐个进行了块匹配最优搜索,估算出其运动矢量,此方法在数字视频监控系统中用于运动物体检测和报警,不但提供了智能型监控,而且也有效的压缩了存在数据,改善了系统性能,有较好的实用价值。     

基于人脸识别技术的智能化视频监控系统

视频监控是一项极具理论研究意义和实用价值的课题,它具有极广的应用范围。本系统具有运行稳定、用户界面友好、操作简便、识别率高的特点,是将图像处理、模式识别、视频监控功能相结合并具有较高应用价值的技术开发.     

基于CDMA网络的车载无线视频监控系统的应用研究

基于CDMA1X网络的车载无线视频系统,能够在高压缩比下提供高质量的视频画质.采用MPEG-4标准,利用CDMA网络和Internet网络对远端行驶中的汽车进行无线视频监控.     

基于运动矢量的视频去抖动算法

采用新的几何分析方法建立了视频去抖动处理的数学模型,提出一种基于运动矢量的视频去抖动算法.采用新的快速M鲁棒估计法获得摄像机全局运动参数集;滤波该参数集滤除随机抖动带来的运动噪声.为了提高算法的可靠性,在全局运动估计之前对原始运动矢量进行了时空滤波;在运动校正阶段,引入了"重同步"机制防止差错累积.实验表明,该算法具有良好的去抖动效果,能够用于实时处理.     

基于视频处理的无人值守变电站在线检测

介绍了基于视频图像处理的无人值守变电站在线检测技术原理。针对目前无人值守变电站监控不能进行及时检测、易误报、缺乏智能化处理等不足,提出了一套基于视频图像处理在线检测的智能算法。采用图像处理技术及时检测出无人值守变电站内异常情况,并报警和视频保存,方便查看,节省人工,为调度指挥抉择提供准确及时有效的信息,使电网更坚强和智能。与传统的检测系统相比,更直观、方便、可靠和实用。     

车载视频系统中字符叠加技术的应用

为解决车载视频系统中查看各种信息数据必须切换视频信号的问题。把字符叠加技术引入到车载视频系统中．通过对字符叠加(OSD On Screen Display)技术原理的分析，利用字符叠加芯片、视频信号处理芯片、存储芯片等设计出一种新型车载视频字符叠加系统．这种新型视频字符叠加系统可以将字符信息和动态的视频节目同时显示于电视屏幕上，实现了在汽车上观看视频节目的同时又可以查看许多必要的汽车行驶参数的功能．     

基于手机和GSM的远程自动视频监控系统

为满足小型私密场所安全监控的需要, 设计并实现了一套具有实时、 便捷、 易操作、 低成本和高可靠性的远程自动视频监控系统。从监控系统的功能原理出发, 由CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor Transistor)摄像头采集图像, 基于开源计算机视觉库(OpenCV： Open Source Computer Vision Library)对监控区域进行目标检测和人脸识别, 并结合视频中的运动信息形成触发条件, 使SIM900A模块把报警信息通过GSM（Global System for Mobile Communications）网络发送到用户指定手机上, 从而达到报警的目的。实验结果表明, 该系统作为计算机图像处理和GSM网络结合的一个典型应用, 目标闯入监控区域时能及时通过用户手机报警, 并且能有效避免噪声等干扰信息, 具有较强的可靠性和实用性。     

基于智能球机的视频车辆检测系统的设计

以现有的视频检测算法为基础,根据智慧交通系统的需求设计了一套车辆检测系统.该系统包括客户端模块、命名管道通信模块、特征提取模块、轨迹数据处理模块和数据库存储模块,可以实现检测跟踪道路车辆、计算目标车辆数据、汇总道路数据和查询历史信息等功能.现场测试与运行结果表明,视频车辆检测系统检测精度高,整体性能强,系统运行稳定,能够满足路政需求.     

基于嵌入式Web服务器的视频监控系统

介绍了视频监控系统的组成及功能,阐述了视频监控系统的工作原理,分析了视频监控系统的关键技术。     

基于分块灰度投影的无人飞行器视频稳像方法

针对传统灰度投影算法局部运动影响全局运动矢量估计精度的问题,结合无人飞行器航摄视频图像的特点,提出一种适用于无人飞行器的视频稳像方法. 该方法将图像划分为若干子区域,剔除灰度特征不明显和物体局部运动等影响全局运动估计精度的子区域,对保留的子区域分别采用灰度投影法计算运动矢量,由局部运动估算出图像的全局运动矢量,经过运动决策,将运动补偿矢量应用于图像补偿,获得稳定的视频图像. 对真实无人飞行器航摄视频稳像实验结果表明,该算法稳像准确度与块匹配全搜索算法相当,而单帧稳像时间只有块匹配全搜索算法的1/3,在准确性和实时性方面均优于传统灰度投影算法.      

车辆监控系统数据的模拟

车辆监控是智能交通系统(ITS)中的一个重要环节,可靠性是车辆监控系统软件的一个重要指标.如何能够方便的模拟现场的数据对车辆监控系统软件进行可靠性的测试逐渐形成了一个亟需解决的问题.作者提出一种模拟数据的方法,方便地解决了需要大量数据的车辆监控系统软件的测试问题.