甘肃联通5G共建共享网络参数

甘肃联通5G共建共享过程中,两家运营商的核心网QCI与ARP签约的网络参数不同,CSFB回落机制不同、5G基站和4G基站产生的话单时间不同,导致同一个基站下,双方用户的速率差异比较大,回落感知差,话单时间不统一,无法提供预期的差异化服务,需要将网络参数优化调整保持统一。     

5G网络带来的技术革命

随着时代的发展,各项科学技术都在新的时代背景下获得了更加显著地突破,尤其是关于新的通信系统的研制.如今的通信系统已发展到5G网络,5G网络相比于4G网络有着速度快、低时延、低功耗等优点.5G不仅可以应对快速增长的数据量,同时在人工智能技术、物联网、云计算等行业方面也有着很好的应用,5G网络的出现让很多行业焕发了崭新的生...     

5G网络环境下雾计算框架的数据安全性

随着5G网络的大规模商用,5G架构下的数据安全性和隐私保护成为当前研究的热点。传统的云计算,在5G网络环境中发展出移动边缘计算架构,继而发展出标准化的“雾计算”框架。为了保障雾计算框架中的数据安全和隐私保护,本研究引入区块链分布式安全机制进行安全认证和分片式非对称加密,并通过仿真实验进一步验证优化基础计算框架,从实验结果看,能够在保障数据安全的前提下显著降低时延,并形成了可实用的网络拓扑架构,将在各领域的5G大规模应用的数据安全和隐私保护中发挥作用。     

5G移动通信网络关键技术综述

为适应未来海量移动数据的爆炸式增长,加快新业务新应用的开发,第五代移动通信(fifth generation mobile communication network,5G)网络应运而生.目前,国内外已经逐渐明确了5G的愿景和需求,如何将现有技术和多种潜在的新技术进行融合以实现5G网络成为下一步的研究与发展重点.面向未来5G的技术发展,介绍5G的概念、应用场景以及终端用户对5G的相关需求;然后,重点阐述5G在无线网络方面具有发展前景的10大关键技术,包括:超密集异构网络、自组织网络、D2D (device-to-device)通信、M2M (machine-to-machine)通信、软件定义无线网络、信息中心网络、内容分发网络、移动云计算、软件定义网络/网络功能虚拟化、情景感知技术.给出了每种技术的基本概念或原理,以及应用到5G网络时潜在的研究问题.最后概述了5G的发展趋势及存在的难点.     

5G切片化网络中基于吞吐量最大化的用户切换机制

第五代无线通信系统(the fifth generation,5G)利用网络功能虚拟化(network function virtualization, NFV)和软件定义网络(software defined network, SDN)2项技术将网络进行了切片划分,让用户接入不同服务质量(quality of service,QoS)保障的虚拟网络切片以获得服务。为了解决切片化网络中由于用户移动性而导致的切片重新接入问题,提出了最大化网络吞吐量的用户切换机制来降低越区切换对已有网络切片的影响。该机制根据用户业务类型的QoS服务等级筛选备选接入站点的归属切片,运用贪心算法选择能为用户提供最大数据传输速率的切片接入服务,在网络切片代理的体系架构下完成切换过程的控制和管理。在与功率接入、负载接入和随机接入3种切换方案的性能对比中,相关仿真结果表明,随着越区用户数目和网络切片类型的增加,所提方案在保证较高网络吞吐量的同时,切换成功率始终维持在80%以上,远优于其他3种方案。     

5G网络中基于用户需求的频谱资源分配方案

针对第5代(5G)通信系统的频谱特性和用户需求特征,提出局部最优(local optimization,LO) 算法。该算法不同于传统的频谱分配方法,在考虑5G网络中用户需求的情况下,同时提高频谱的利用率。LO算法根据用户需求特征和频谱特性的相应参数计算出二者对彼此的偏好优先级顺序,计算出综合满意度,让用户依次从未分配的频谱中选择让其综合满意度最大的频谱。通过MATLAB软件在用户数和频谱数不同的2种情况下仿真,分析结果可知,LO算法的平均综合满意度、用户和频谱对彼此的整体满意度均高于稳定婚姻(stable marriage,SM)配对算法,且频谱利用率、频谱丢包率与用户丢包率的比值都低于SM算法,并且可以兼顾频谱利用率和用户可靠性要求。同时,LO算法的算法复杂度为O(n^3)。     

基于5G移动网络技术的人影数字终端功能扩展

依据人工影响天气业务发展需要,该文结合第一代人影数字终端的功能与技术特点,探讨了如何在5G移动网络技术的发展情况下,实现人影数字终端的功能提升以及业务扩展需要的实现方式;并结合第一代人影数字终端的特点和5G技术特点和应用,分析如何扩展基于5G技术的人影新终端的功能扩展,实现视频、数据、作业指令互联,提升人影指挥作业能力。     

5G时代的网络社会新特征与产业面临的挑战

5G技术将带来更广泛的人与物、物与物之间的连接,激发云计算、大数据和人工智能等技术的潜力,开启一个万物智能互联新时代。5G利用一系列的关键技术,如大规模天线、超密集组网和新型信道编码等,满足高速率、高可靠、低时延等应用需求,为工业、农业、交通和医疗等垂直行业领域的数字化、智能化奠定了基础,对社会经济的支持能力日益增强,成为优化经济结构、促进实体经济振兴的重要引擎。随着万物互联到来,一个全新的智能社会将出现在人们眼前,整个社会的生活、学习和工作方式都将发生变革。因此,对5G时代网络社会出现的新特征和面临的机遇挑战进行分析与论述具有非常重要的理论意义和实际价值。     

基于超基性机制的5G网络信道安全编码方案

为解决当前5G信道安全编码方案中存在的编码复杂、传输性能较差及数据冗余度高的不足,提出了一种基于超基性机制的5G网络信道安全编码方案。首先,利用5G信道编码过程中的极化序列具有的正交特性,通过模二运算和张量积运算来实现序列特征矢量的极化分割,有效降低5G信道编码过程中冗余比特数量,高效调度传输序列,提升网络信道安全编码效率。随后,考虑5G信道矫正比特序列具有的极化性质,通过正交权向量映射方法,设计二次编码极化方法,用于降低信道预发射过程中存在的冗余码元数量,改善码元拥塞现象,提高信道发射效率,具有较高的信道码元基性极化率。仿真实验表明:与当前常用的时间片分支累积算法(Time Slice Branching Accumulation,TSB算法)、信道最低分割度编码算法(Channel Minimum Segmentation Coding Algorithms,CMSC算法)相比,本文算法具有数据传输带宽高、时间片误比特数低、编码速率快、周期重传次数少等特性,具有很强的实践部署价值。     

基于超基性机制的5G网络信道安全编码方案

为解决当前5G信道安全编码方案中存在的编码复杂、传输性能较差及数据冗余度高的不足,提出了一种基于超基性机制的5G网络信道安全编码方案。首先,利用5G信道编码过程中的极化序列具有的正交特性,通过模二运算和张量积运算来实现序列特征矢量的极化分割,有效降低5G信道编码过程中冗余比特数量,高效调度传输序列,提升网络信道安全编码效率。随后,考虑5G信道矫正比特序列具有的极化性质,通过正交权向量映射方法,设计二次编码极化方法,用于降低信道预发射过程中存在的冗余码元数量,改善码元拥塞现象,提高信道发射效率,具有较高的信道码元基性极化率。仿真实验表明:与当前常用的时间片分支累积算法(Time Slice Branching Accumulation,TSB算法)、信道最低分割度编码算法(Channel Minimum Segmentation Coding Algorithms,CMSC算法)相比,本文算法具有数据传输带宽高、时间片误比特数低、编码速率快、周期重传次数少等特性,具有很强的实践部署价值。     

基于轮询加密鉴权机制的5G网络抗攻击算法研究

为解决5G网络抗攻击领域内存在的网络抖动难以抑制、恶意攻击熔断效率不高等不足,提出了一种基于轮询加密鉴权机制的5G网络抗攻击算法.首先,利用基站和节点间存在的拓扑聚类关系,采用拓扑距离切割来实现对节点加入过程的主动应答,按能量水平实现快速排序,以增加恶意攻击节点的运行成本,优化网络传输质量;随后,基于拓扑距离、能耗等多参数,设计了一种基于多参数筛除机制的区域稳定方法,能够通过基准鉴权时钟优先清除不同步的恶意节点,以提升网络对恶意节点的熔断效果;最后,按照最小生成树来形成传输区域,有效降低流量激增对网络带来的恶意攻击,优化区域间传输,以提高网络抖动抑制能力.仿真实验表明,所提算法具有更强的网络抖动抑制能力及更优的恶意攻击熔断效果.     

基于区块链和5G网络的物联网云联健康管理系统研究

医疗健康是人类发展永恒关注的主题之一.针对现有的医疗健康管理系统安全性低、资源利用不足及服务效率低等问题,提出一种基于区块链和5G网络的物联网云联健康管理系统,即采用区块链提供的智能合约技术,构建物联网信息采集端,以实现物联网设备之间的可信组网连接.同时,建立物联网云联服务系统,医生和患者可以随时随地查看采集设备状态及...     

一种5G网络低时延资源调度算法

针对现有资源调度算法难以满足5G低时延业务需求的现状,提出了一种基于联合遗传和禁忌搜索算法的资源调度(GATS)算法。首先利用整数线性规划建立了虚拟链路的动态带宽分配策略,然后在传统柔性车间调度模型的基础上引入了数据流量在虚拟链路中的传输时延,建立了相应的5G网络资源调度模型。为了求解这一调度模型,设计了采用联合遗传和禁忌搜索算法的启发式调度算法,该算法通过在遗传算法寻优过程中引入禁忌搜索,平衡全局搜索和局部搜索能力,有效解决了遗传算法早熟的问题,而且能够获得更好的调度方案。仿真实验表明,与GA-BA算法相比,GATS算法将服务完成时间减少了17%,不仅满足了5G低时延业务的需求,而且提高了用户体验和移动运营商的收益。     

基于5G通信和图像增强算法的交通监控系统设计

目前中国交通监控系统存在着传输速率低、低稳定性差,丢包率高,并且系统成像易受雾霾和低照度的外部因素影响使监控视频关键信息丢失,导致识别算法准确率下降的问题。针对上述的问题,设计一种结合5G无线通信技术和图像增强算法的交通监控系统。该系统在硬件方面利用5G通信设备传输视频数据,并在服务器端采用改进的单尺度Retinex算法对交通监控图像进行去雾。引入反转图像通过大气散射模型对图像亮度进行增强解决低照度对系统成像的影响。通过理论分析与实验仿真,该监控系统能够保证监控视频传输的稳定性,并且对受雾霾和低照度影响的交通监控图像具有一定的增强效果,有效地提高了识别算法的准确性。     

5G电力应急通信装置的研究和设计

 从理论、硬件、软件、组网应用及关键技术等方面研究了5G电力应急通信装置。5G电力应急通信装置具有一款多端口多模组的融合网关，并采用多模融合、抗干扰等技术，实现了5G网络与电力无线专网以及其他网络的兼容，可依据无线信道质量选择无线网络，支持动态路由，能够为电力数据回传提供可靠高速的无线传输通道，满足了应急救援指挥行动的通信需求。     

基于YOLOV5网络模型的市政道路检测识别

根据十四五规划中提出的加快智能化城市建设服务体系,市政道路是智慧城市建设的重要内容,道路损坏检测则是保证市政道路良好管理的重要手段。本文利用YOLOV5算法经过数据集制作、实验设定、模型训练、问题识别等过程对呼和浩特市市政道路损害情况识别,识别后通过系统及时告知维修人员检修,大大节省了人力和时间成本。对数据集中2000多张市政道路图像进行标注及分类及模型训练,实验表明,本文的模型mAP达到了0.9以上,该方法可以提高市政道路图像的检测精度。     

5G电力应急通信装置的研究和设计

从理论、硬件、软件、组网应用及关键技术等方面研究了5G电力应急通信装置。5G电力应急通信装置具有一款多端口多模组的融合网关,并采用多模融合、抗干扰等技术,实现了5G网络与电力无线专网以及其他网络的兼容,可依据无线信道质量选择无线网络,支持动态路由,能够为电力数据回传提供可靠高速的无线传输通道,满足了应急救援指挥行动的通信需求。     

5G高新视频的双频段协同传输

为保证广播电视业务在新兴网络媒体冲击下仍具有强大持续的公众影响力,我国广电需紧跟5G商用化进程,构建以精品高新视频节目为基本内容、以移动终端为主要传输对象的新型5G广播电视传输网络,为用户提供随时随地、低成本、高质量的稳定收看及个性互动服务.基于我国广电部门统一运行和管理600MHz和700MHz双频段这一独特优势,本文提出了5G地面广播网与5G移动通信网的跨网协同传输方案,即在600MHz频段上使用5G大塔广播方案提供共性内容的大范围广播分发,同时,为解决大塔广播覆盖能力不足和互动能力缺乏的问题,在700MHz频段上借助5G蜂窝组网方案的部分资源,实现个性化补包和个性互动内容的单播传输.以此形成的5G高新视频传输承载网,将兼备低成本高效分发与个性化互动收看双重优势,很好地为用户提供一个面向移动终端的全国性公共服务.