CCD成像模型及仿真系统研究

针对光学遥感CCD(Charge-Coupled Device)的成像过程,研究CCD成像的数学建模及仿真问题.基于CCD成像原理,探讨了模型建立中的一些关键问题,并按照CCD信号处理流程设计了一套完整的CCD成像模型,采用Matlab/Simulink平台设计实现了该仿真系统.仿真验证试验表明,该系统较好的仿真了CCD成像过程,仿真结果准确度、可信度较高.     

CCD图象传感器及其最新进展

本文简要介绍CCD图象传感器的工作原理,并以一维CCD图象传感器在微小位移测量及热轧钢板宽度实时测量中的应用为例指出了CCD图象传感器在精密测量、工业实时测量和质量控制、图象处理、办公室自动化、家庭电器、航天技术、天文学、医学等方面的广泛应用前景,介绍了CCD图象传感器的最新进展及今后的发展方向。     

CCD光学系统研究

本文从试验工程观点出发,利用CCD器件设计摄取远距离目标图像进行制导的成像系统,并讨论了关键技术及特点。该光学系统配上TM560、TK-66CE等CCD器件组成图像跟踪器,在良好天气条件下作用距离可达40km(CD-5民航机)、25km(歼5飞机)等,明显优于雷达跟踪精度。该系统较充分地发挥了CCD的优点。     

CCD星敏感器辅助光纤陀螺在线标定技术

首先建立陀螺在线标定模型,然后以电荷耦合器件星敏感器输出的姿态四元数和陀螺输出的载体相对于惯性空间的姿态四元数构造量测量,采用模型预测滤波与扩展卡尔曼滤波相结合的方法,将部分陀螺误差项作为模型误差,在线实时估计并修正系统模型,提高了状态估计的精度,最后对该算法进行了数学仿真。仿真结果表明,该方法能有效地完成陀螺在线标定,标定精度和速度明显优于传统方法。这种在线标定的处理方法在实际使用和维护中具有极大便利。     

雷达中频视频信号模拟的一种实现方法及研究

提出了某导弹末制导雷达系统信号模拟器的实现方案,以及模拟产生雷达中频视频信号的准连续波方法,并对该中频视频信号模拟方法的可行性和实用性进行了理论和计算机仿真研究,得到了一些很有实用价值的结论     

提高PtSi—SBIRCCD量子效率和转移效率的方法研究

本文阐述了提高PtSi肖特基势垒红外CCD(PtSi-SBIRCCD)的量子效率和转移效率的方法。探测器采用具有抗反射层的优化薄PtSi光腔结构,提高了量子效率。为了提高转移效率,CCD移位寄存器采用埋沟CCD,并且发现,降低埋沟中的杂质浓度是提高器件在77K液氮工作温度下的转移效率的一种有效方法。     

提高某型判读仪CCD数字图像采集速度的方法

提出了一种提高某型判读仪CCD(chargecoupleddevice)数字图像采集速度的方法。利用阻尼和胶片压紧装置,清除了胶片瞬间停止时的抖动现象。从工作方式和时序分析入手,通过改进现有程序,使工作方式由原来的开环控制变为闭环控制,节约了大量主控微机机时,使其图像采集速度提高6倍以上,并增加了图像回放功能,提高了某型判读仪的整机性能指标。     

基于K-L变换的网络调制识别方法

针对BP网络进行通信信号调制样式识别的场合,在输入层和输出层节点数确定的条件下,提出在网络训练完成后应用K-L变换方法确定网络隐含层的节点数,对网络结构进行优化。利用K-L变换的正交性,去除了网络结构的冗余,给出了该算法的理论推导和具体应用步骤,通过仿真验证了算法的有效性和顽健性。利用BPSK、QPSK、16QAM等数字调制信号,选取了三个特征量,分别用优化前后的网络进行调制识别,实验表明优化前后网络的识别性能基本一致。     

小波变换在有噪图像边缘检测中的应用

描述了有噪图像边缘检测的方法,它基于小波变换的多尺度分析。通过合理选择小波基,可以得到图像的多分辨表示。证实了小波多尺度变换在有效去噪的同时可以保持图像的特征。通过信号,噪声奇异性的分析,对有噪图像小波变换局部极大值的检测可提取出所需的图像边缘特征。实验结果证实了该方法的可行性     

基于子波变换和AR模的轴心轨迹识别

应用子波及子波向量结合自回归时间序列ＡＲ模型,给出了大旋转机械轴心轨迹的识别方法,该方法不仅能够反映迹的总体特征,而且还一定程度地描述了ｘ轴信号的ｙ轴信号的相关性,实验表明本方法具有较高的识别率。     

基于子波变换和AR模型的轴心轨迹识别

应用子波及子波向量,结合自回归时间序列ＡＲ模型,给出了大型旋转机械轴心轨迹的识别方法．该方法不仅能够反映轨迹的总体特征,而且还一定程度地描述了ｘ轴信号与ｙ轴信号的相关性．实验表明本方法具有较高的识别率．     

瞬态信号的双谱估计

噪声中的瞬态信号的估计在雷达目标检测和识别等领域具有非常重要的地位。本文利用高阶矩的性质,提出一种改进的基于双谱估计的瞬态信号重构算法。在获得含噪数据的三阶累积量的基础上,构造一个适宜的ＡＲＭＡ模型。由模型输出信号的双谱来重构瞬态信号。仿真结果表明,这种方法即使在低信噪比的情况下,对瞬态信号也有较好的拟合性能。     

基于连续小波理论的时间尺度变换实现

时间尺度变换就是使信号在时域上压缩或扩展而幅度不发生变化。推导了基于连续小波变换的函数时间尺度变换公式 ,在已知任意平方可积函数 f( t)的条件下 ,通过连续小波变换和反变换求得期望的 g( t) =f( t/λ)。在小波变换条件下 ,函数的时间尺度变换可以通过等量代换进而转化小波滤波器的时间尺度调制来获得 ,对此予以了理论和仿真实验证明     

一种基于子空间匹配投影的暂态信号检测方法

利用短时傅立叶变换和子波变换的性质,针对两种实际的信号模型,提出了一类基于线性时频子空间匹配投影算法的暂态信号检测方法,推导了它的两种实现形式,并给出了计算机仿真结果。该方法充分利用了信号的先验信息并建立了匹配的信号模型,表现了较好的性能     

高速运动目标ISAR回波的基带模拟

分析了高速运动目标对采用大时带积信号的ISAR雷达回波的影响,然后建立回波信号模型,产生仿真试验结果;最后,基于散射中心模型构造动目标,产生给定动态参数下的动目标ISAR回波信号数据,并结合带有D/A的FPGA开发板产生动目标的ISAR回波信号,为ISAR的研究和数据处理提供了信号源。     

混合信号集成电路衬底模型提取的格林函数法

论述了提取混合信号集成电路衬底电路模型的格林函数法。在分析了两种常用集成电路衬底模型的基础上 ,阐述了应用格林函数提取混合信号集成电路衬底电路模型的原理 ,推导出了衬底电路模型中电阻参数提取所对应的格林函数形式 ,得出了格林函数法计算衬底参数的公式。该方法可用于衬底模型中节点间电阻值或阻抗值的计算 ,其计算效率较高。     

基于子波变换和神经网络的舰船目标识别

特征提取方法和分类器的选择是舰船目标识别的关键。介绍了一种目标分类和识别的方法。首先利用子波变换和多分辨分解算法对实际采集到的各类舰船目标辐射噪声进行特征提取 ,获得目标的线谱和调制谱特征 ,然后利用模糊自组织聚类网络 (FKCN)分类器对各类目标进行分类识别。最后利用实测数据进行仿真分析 ,并与其它特征提取和分类识别方法比较 ,验证了所用方法的可行性 ,且获得了较好的效果。     

基于加权特征补偿变换的说话人识别仿真研究

在噪声环境下,为提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理。从特征值处理和模型补偿两方面考虑,提出了基于高斯混合模型的加权特征补偿变换的抗噪声方法。一方面根据帧信噪比对特征值的贡献进行加权;另一方面根据说话人识别的声学特性对模型输出的似然得分进行补偿变换。实验结果表明,不管在平稳噪声还是非平稳噪声环境下,该方法都能取得较好的识别效果,并进一步增强系统的鲁棒性。这也说明加权特征补偿变换是降低噪声和干扰的影响、提高系统识别率和鲁棒性的有效方法。     

基于小波变换和神经网络的舰船目标识别和分类

根据舰船轴频电场信号的特点,提出了基于小波变换和神经网络的目标识别和分类方法.利用小波变换计算轴频电场信号的功率谱,提取特征量,根据轴频电场平均累积功率谱对舰船目标和海洋环境进行识别.根据轴频电场信号的功率谱分析,对不同类型舰船目标进行识别.运用BP神经网络,对不同类型舰船目标和海洋环境进行分类.通过对海上试验采集轴频电场数据的仿真计算,证实了该识别和分类方法的有效性.     

缓变信号奇异性的小波变换检测及其应用

按照信号的奇异性特征 ,本文将奇异信号分为剧变奇异信号和缓变奇异信号 ,前者有剧变或剧变的趋势 ,后者具有缓慢变化的趋势 .本文研究了缓变奇异信号与高阶导数之间的关系 ,讨论了利用小波变换理论来检测缓变奇异信号的奇异点位置 (或时刻 )的方法和步骤 ,最后将结论应用于仿真信号与地形变信号的分析.