基于模式识别的稳态优化控制及其应用

提出了一种基于模式识别的稳态优化控制方法,用模式识别描述系统稳态特性、辨识模型参数、估计非平稳扰动和求取控制作用,为在那些用传统方法建模困难的场合,实现稳态优化控制提供了可能。以甲醛生产过程作仿真研究,获得了满意的结果。     

论过程控制系统的次优化方法：（Ⅰ）次优化时间控制

最优时间控制是现代过程控制的一项重要内容，本文论证次时间优化系统的组成及其鲁棒性，以及次时间控制的开关函数的适用性，证明无论是稳定性，自适应性或调节输出的平滑性，其次优化时间控制均有良好的品质。因而次时间优化实施方法具有工程的实用性。     

化学模式识别优化方法及其应用

用表征复杂化学反应系的平衡态或宏观化学动力学的无量纲数群张成多维空间，以处理材料制备或工业生产优化工作中的数据，结果表明：优化区和作业区的拓扑关系有4种类型．采用包括逆映照和未探优化区搜索方法、超平面识别法在内的模式识别、人工神经网络、遗传算法程序总结数学模型和优化策略．由这些程序组成的KDPAG专家系统应用于化工、石油化工和冶金等生产优化，材料优化设计，取得良好效果。     

双层式状态空间智能预测控制及其应用

介绍了状态空间预测控制算法和智能控制算法相结合的方法及其在电加热炉中的应用，结果表明：实时控制比状态空间预测控制算法超调减小５℃，调整时间缩短６０ｍｉｎ，精度可提高±１．５℃。     

逆推法实现轧钢加热炉的优化控制

利用机理分析方法建立并改进轧钢加热炉中钢坯温度的预报模型,得出一定条件下炉温分布与钢温变化惟一对应的特点,据此提出一种以优化钢坯升温曲线来逆推炉温分布的新方法.这种逆推法更加有利于实现多目标的优化.对钢坯升温优化模型中目标函数及约束条件进行分析,更全面地兼顾了钢坯质量与节能,使炉温设定更符合生产目标.该方法在优化问题的求解方面更为简单,运算速度更快,更利于实时控制.     

基于残基在线检测的燃烧优化控制

针对加热炉大惯性、强滞后性等特点,通过分析其燃烧控制系统现状,提出了采用高温直插式氧化锆进行残氧量在线检测,并采用带交叉限制和残氧修正功能的燃烧优化控制技术,实现了空燃比和炉温的在线闭环优化控制,降低了燃料消耗和氧化烧损生成.运行结果表明:该技术应用于湘钢1#加热炉,优化控制了燃烧过程,吨钢煤气消耗降低2.84%,残氧控制降低1.94%,氧化烧损减少0.121%.     

论过程控制系统的次优化方法：（Ⅱ）最简控制功能模块替换的次优化

利用低阶模型替代高阶模型，并以此为依据设计最优状态调节器，这经常是以ＰＩＤ及其组合与替换的形式出现。本文提出这种结合最常用的方式是Ｐ－ＰＩ，ＰＩＤＡ－ＰＩＤＢ以及ＰＩ－Ｉ的组合，并指出其适用的对象特性。     

论过程控制系统的次优化方法：（Ⅲ）极值卡边次优化系统

提出次要变量卡边的极值搜寻控制系统的两种方法：一种是两个主变量中的一个实行最优估值，另一探搜寻；另一种是直接卡边搜寻。文中还对其实现时的鲁棒性进行比较。     

冗余度空间机械臂的动力学与优化控制

利用多体系统动力学方法导出冗余度空间机械臂的动力学方程，利用动力学优化控制规律，以最小关系速度为目标，讨论了冗余度空间机械臂追踪惯性空间期望轨迹的控制问题，通过仿真计算，表明控制规律的有效性。     

克服加热炉温度惯性的控制方法

克服加热炉炉温的惯性是炉温控制系统的难点,本文介绍了在加热炉温度控制系统中采用分时周期采样与Ｐ．Ｉ．Ｄ输出限幅的方法克服加热炉炉温热惯性。     

利用优化方法求解线性鉴别方程

该文采用序列二次规划（SQP）方法求解Fisher鉴别准则模型。介绍了几种优化技术及算法后,分析序列二次规划（SQP）方法相对于线性鉴别准则模型一般求解方法的高效性优点,并结合MATLAB中的优化工具,应用二次规划方法求解Fisher鉴别准则模型,实现两类（人脸图像）问题的分类。该文研究和实现是对Fisher鉴别准则模型解法的新尝试和贡献。     

乡镇企业水泥粉尘优化控制及其经济评估

探讨山区乡镇企业发展与大气环境质量间的相互适应关系。以四川省开县温泉镇的水泥粉尘污染为典型,采用单目标线性优化方法,在整体最优的原则下对各污染源求取了优化控制方案,并作出了水泥粉尘回收利用的经济评估。按此优化方案,4.2a后不但可收回用于环保工程的全部投资,大气污染得以根除,每年还可净收益8.9万元。     

一种实时动态优化的功率控制方法

根据宽带码分多址（ＷＣＤＭＡ）移动通信系统的基本特性,利用基站发送的反馈信号,结合优化和控制的特点,在保证每个用户服务质量的前提下,以最小化用户功率和最大化系统稳定性的综合考虑为目标,对ＷＣＤＭＡ上行链路提出了一种实时动态优化的闭环功率控制方法,以保证用户能在发射功率最小的同时,使系统有较好的稳定性,仿真结果表明,该方法在满足通信质量要求的前提下,具有较低的功率损耗和较好的系统稳定性。     

基于模式识别的预测控制及其应用

提出了一种新的预测控制方法,用模式识别技术描述系统的动态特性和求取系统的控制作用。仿真研究获得了满意的结果。在一个实验性二元精馏塔上用IBM-PC微机进行试验亦获成功。它摆脱了预测控制所需的数学模型,为在那些用传统方法建模困难的场合,实现预测控制提供了可能。     

白金钉加热炉的微机控制及其实现

本文介绍了白金钉加热炉的微机控制系统的开发及其实现,包括数学模型的建立,实时控制策略仿真研究,微机控制器的构成.经试验表明温度控制精度高,白金钉试生产质量好.     

基于神经网络的几种控制图表模式的识别研究

建立一个复合的神经网络模型,使其可以更精确的判断输入的控制图模式,同时利用该网络模型的再分类功能,可以减少判断不同模式时所造成的误判断.通过对各种模式的训练和仿真,表明该方法相对于传统方法有较大的优势.     

模糊控制规则库及其优化方法

本综述了模糊控制技术的研究与发展状况，对控制规则库的设计方法和优化策略进行了详尽的阐述，并对其发展趋势进行了讨论。     

循环流化床锅炉优化燃烧控制方法

针对循环流化床锅炉燃烧特点,以75 h/t循环流化床锅炉控制为例,通过深入现场,吸取锅炉设计制造专家及熟练操作人员的控制经验,提出了炉内燃烧控制系统参数的处理优化方案,完善循环流化床锅炉实现燃烧控制效果。