简单混合SCF算法的变形形式的收敛性及其进一步分析

量子力学中的电子结构问题往往采用自洽场(SCF)迭代的算法.在UWP假设条件下,分析简单混合SCF算法的变形形式的收敛性,另外讨论简单混合的Tchebycheff改进方法的参数问题,最后给出一组新参数来改善收敛性.将此混合方法应用到SCF迭代过程中,观察简化模型的数值例子和物理实例,得到了较好的表现效果.     

广义混合变分不等式的weak-sharp解及算法的有限收敛

提出广义混合变分不等式问题的解集满足的weak-sharp条件,并通过约束集的支撑函数的一些性质,获得weak-sharp条件的等价刻画.在广义混合变分不等式问题的解集满足weak-sharp条件之下,还获得任意迭代算法有限收敛的等价条件,其中有限收敛指算法在有限次迭代后,得到广义混合变分不等式问题的精确解.最后,以广义混合变分不等式问题的超投影近似点算法为特例,在一定的条件下,获得该算法的有限收敛性.     

基于EM算法的高斯混合密度参数估计

描述最大似然参数估计问题,介绍如何用EM算法求解最大似然参数估计.首先给出EM算法的抽象形式,然后研究EM参数估计方法的一个应用:求高斯混合密度的参数.推导出高斯混合密度参数的迭代公式.     

自动化立体仓库固定货架拣选路径问题研究

为提高自动化立体仓库拣选效率,以存取时间最短为目标,针对单巷道固定货架拣选作业过程,构建了解决拣选作业路径优化问题的数学模型,提出结合模拟退火算法的混合粒子群算法.该算法在求解过程中用粒子群算法初始化种群,提高了优化效率,缩短了搜索时间;在迭代过程中采用模拟退火算法,利用其概率突跳能力,以避免基本粒子群算法迭代过程中陷入局部最优和早熟收敛.通过实例验证,该算法比标准粒子群算法所用时间短、收敛速度快、迭代次数少.     

Banach空间混合均衡问题的一种迭代算法的强收敛定理（英文）

作者在Banach空间中针对混合均衡问题引入了一种新的迭代算法,不仅在更弱的条件下证明了解的存在性,而且得到了一个强收敛定理.与此同时,作者提出的迭代算法也解决了一些广义混合似变分不等式的解的问题,并在较弱的条件下证明了强收敛性定理.本文的结论是对其他相关文献的推广和改进.     

Banach空间混合均衡问题的一种迭代算法的强收敛定理

作者在Banach空间中针对混合均衡问题引入了一种新的迭代算法,不仅在更弱的条件下证明了解的存在性,而且得到了一个强收敛定理.与此同时,作者提出的迭代算法也解决了一些广义混合似变分不等式的解的问题,并在较弱的条件下证明了强收敛性定理.本文的结论是对其他相关文献的推广和改进.     

渐进非扩张映射混合迭代序列的均衡问题和不动点问题

使用混合投影方法,引入一种新的迭代算法,在Hilbert空间中寻找均衡问题的解集和渐进非扩张映射的不动点集的公共点.在一定条件下,得出了弱收敛和强收敛定理.     

求解广义混合平衡问题组的迭代算法

在实Hilbert空间中引入和研究了包含非单调集值映象的一类新的广义混合平衡问题组的迭代算法,研究了广义Wiener-Hopf方程问题组,证明了它与广义混合平衡问题组的等价性.利用广义Wiener-Hopf方程问题组的不动点形式,提出和分析了求解广义混合平衡问题组的新的迭代算法.在此基础上,还证明了由算法生成的迭代序列强收敛于广义混合平衡问题组的解.得到的结果是新的,并且统一和推广了这一领域的最近结果.     

基于核独立分量分析的盲多用户检测算法

针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率.     

CDMA中匹配滤波波束形成器的一种新的算法

基于适于CDMA的匹配滤波波束形成准则,提出使用幂法计算权矢量的波束形成的新方法.根据相关阵为对称正定阵、特征值全为正数和最大特征值远大于第二大特征值的特点,通过幂迭代的方法求得最大特征值和最大特征矢量,进而进行波束形成.该算法比已有的共轭梯度法方法收敛速度快,每次迭代的乘法数由O(5N2 5N)减少到O(N2 N).本文从理论上分析和仿真验证了该算法收敛特性与干扰信号功率、信噪比和扩频比的关系.     

强一致收敛与动力性质(英文)

一般,许多动力性质(如:拓扑传递、拓扑混合等)不能被一致收敛性所遗传.本文引入强一致收敛性的概念,并说明紧致度量空间上映射的一些动力性质被强一致收敛性所保持.     

φ混合序列的若干收敛性质

讨论φ^～混合序列的收敛性质,得到3个完全收敛定理,将φ^～混合序列独立情形下的收敛性质较好地推广到相依情形．     

混合随机阵列收敛性质

在Cesàro一致可积的条件下,利用ρ混合,φ混合序列矩不等式和截尾法,研究了ρ混合,φ混合阵列行加权和最大值的弱收敛性和Lr收敛,所获结论推广和改进了已有的相关结果。     

不同分布ρ混合序列部分和的完全收敛性

讨论不同分布^~ρ混合序列部分和的完全收敛性,利用矩不等式和截尾手法,获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz完全收敛定理.     

混合随机序列部分和的强收敛性

讨论了混合序列部分和强收敛性，所得结果推广和改进了文献（１，２），并推广了Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ强大数律。     

ρ-混合序列完全收敛性的一个注记

借助ρ^-混合序列的最大值Rosenthal型矩不等式, 用截尾法证明了ρ^-混合序列一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系, 其结果与独立情形一致, 从而证实了ρ^-混合序列与独立序列有类似的完全收敛性.     

混合序列Marcinkiewicz－Zygmund强律收敛速度的一个注记

本文讨论了非平稳φ－混合序列及ρ－混合序列，在无任何混合速度限制情形下，给出了Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ－Ｚｙｇｍｕｎｄ强律的收敛速度，获得了比［２］更具广泛意义的结果     

混合序列Marcinkiewicz－Zygmund强律收敛速度的一个注记

本文讨论了非平稳φ－混合序列及ρ－混合序列，在无任何混合速度限制情形下，给出了Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ－Ｚｙｇｍｕｎｄ强律的收敛速度，获得了比［２］更具广泛意义的结果     

S_p系统的强收敛性

讨论了一定条件下的φ-混合、ψ-混合随机变量序列是Sp系统,通过建立φ-混合、ψ-混合序列的矩不等式,研究了Sp系统的强收敛性,将独立同分布随机变量的Marcinkiewicz强大数定律推广到了ψ-混合、φ-混合序列.     

行ρ^-混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用ρ^-混合序列的矩不等式，得出一个关于行ρ^-混合阵列加权和最大值完全收敛性定理，并从定理的特殊情况得出关于行西混合阵列加权和最大值完全收敛性的一系列推论。