非线性目标规划的近似规划法及其改进

首先简介了目标规划的原理和特点，非线性目标规划模型及其Ｐ＆Ｓ近似规划法，然后重点从转换实约束为最高级目标约束，把决策变量保留在达成向量函数中和引入偏差变量的偏差变量以及提出以逆积法为基础的多阶段算法等三个方面对非线性目标规划模型和近似规划法进行了有儿的改进     

状态反馈系统设计的多目标最优化方法

本文提出了状态反馈系统设计的多目标最优化方法,即目标规划法和逐步改进法用于线性,时不变多变量状态反馈系统的设计。该法不仅能够任意配置系统的所有闭环极点位置,而且也可以使系统的多目标函数在Pareto意义下达到最优。通过化学反应器的设计仿真,表明这种方法是实际可行的,这对于处理实际控制系统的多重性要求具有一定的实际意义。     

基于遗传算法的静电反馈式微传感器多目标优化

讨论了一种新型梳齿式静电反馈微加速度计的多目标参数优化问题，从耦合静电场能量关系出发，建立了系统的动态模型．在此基础上，以灵敏度、分辨率和动态响应为优化目标，通过目标规划法，构建了系统的多目标优化模型．利用遗传算法进行优化求解，并与序列二次规划法的优化解进行了对比分析，研究结果表明，这2种算法均能成功地求解优化问题，但遗传算法可得到设计者更为满意的多目标有效解．研究工作为进一步利用遗传算法的随机性和潜在并行性进行系统的Pareto多目标优化提供了基础．     

有效集上的线性多目标最优化问题

本文在Ｒ″中讨论线性多目标有效集上的线性多目标最优化问题，给出了在非空有效集上线性多目标规划无有效解的几个充分条件，讨论了此问题有效解和有效结果的若干性质。     

层次分析法中排序权值计算的目标规划模型

本文直接从判断矩阵定义出发,提出了同时计算各要素排序权值和一致性检验的目标规划法,并通过实例分析说明该方法简便、有效、计算精度高,对AHP法在系统工程中的应用具有重要理论意义和应用价值。     

多目标动态投入产出优化模型应用研究

针对某市研究制定“十五”规划的需要,根据该市经济社会发展的实际,以1997年投入产出表为基础,建立了一个多目标动态投入产出优化模型,该模型包括经济增长、综合经济平衡等6个目标函数,以及动态投入产出等5类约束,采用目标规划法进行求解,给出了该市1998-2005年GDP、三次产出增加值、各部门增加值等主要经济指标的预测结果,该结果与用人工神经网络方法得到的结果基本相同,比较符合该市的实际情况,已被有关部门采用。     

线性目标规划在产品分销决策中的应用

本文以一家肥皂生产厂的产品分销为例，探讨应用线性目标计划的方法，文章详细地说明了根据消费者偏好，市场占有率，利润和销售率费预算等多个目标的约束因素，构造专门的ＬＧＰ模型，并确定模型参数的过程。     

基于线性目标规划的切削参数多目标优化

切削参数是切削过程优化最重要的控制因素,为了研究切削参数的多目标优化问题,本文采用了线性目标规划理论,建立了一个以最大金属切除率和最小工件表面粗糙度作为优化指标的多目标优化模型,并且以切槽车刀的车削为实例,采用目标单纯形法求得其最优解,确定了每一个目标函数与事先给定的对应目标值的逼近程度。结果表明,这种模型可以将决策者指定的目标与数学模型融合在一起。为实际生产中,根据各项指标的目标值来选择最优切削用量,提供了一种新的理论方法。     

作物种植结构多目标模糊优化模型与方法

在分析了我国农业水资源现状与农业可持续发展关系的前提下，提出了与农业水资源优化配置密切相关的作物种植结构的多目标模糊优化模型，并提出模糊定权的方法来确定指标权重，克服了目标函为中用线性评判指标来处理高度非线性多目标问题与确定权重的不足，应用实例表明，该理论模型严谨，物理意义明晰，计算方法简洁，可为区域农业可持续发展规划提供较完善的多目标模糊优化理论、模型与方法。     

有界混合线性分式目标规划的软件设计

本文在线性分式目标规划解法的基础上,给出了有界混合线性分式目标规划的软件设计。     

基于物理规划的弹道多目标优化

针对加权系数法求解弹道多目标优化问题时不能获取非凸Pareto非劣解,并且主观依赖性严重,难以选取合适的权值的问题,将物理规划引入弹道多目标优化中,建立了基于物理规划的弹道多目标优化模型,详细分析了基于物理规划的弹道多目标优化方法的求解流程,指出了该方法的优点. 最后分别采用加权系数法、最优控制方法以及本文所提方法进行拉平段弹道多目标优化. 优化结果对比研究表明,物理规划法效率更高,结果更好,对初值不敏感,鲁棒性更强,并且有利于获得非凸Pareto非劣解,从而体现了所提方法较强的工程实用价值.      

基于云模型主观赋权法的多目标决策研究

线性加权法是多目标规划求解的最基本方法之一。本文针对目标函数权值确定的困难，提出了一种基于云模型的权值确定方法。即用Delphi方法确定主观权重，而针对评判结果的不确定性使用云模型进行云滴可视化，从而辅助修正专家评判结果，实现多目标向单目标的转化。     

基于二次多项式运动建模的WSN目标跟踪预测

针对无线传感器网络(WSN)目标跟踪线性预测模型误差较大的问题,提出一种基于二次多项式运动建模的WSN目标跟踪预测新方法(PQPMM),该方法根据机动性目标运动学原理建立预测模型,利用最小二乘法拟合目标定位坐标、定位时间的二次多项式函数来逼近目标运动模型.结果表明,PQPMM方法的总体预测准确度相比线性预测法明显提高,当拟合点数N=14时,PQPMbl方法均方根误差RMSE比线性预测法减小53%.     

地图中的居民区目标识别系统

提出一种识别地图中一类典型块状目标——居民区目标的频域匹配方法，并据此实现了一完整的识别系统．首先，根据居民区目标具有的团块结构，利用目标区域到其主轴的“均方根距离”作为对其线性度的衡量，剔除部分明显的非居民区目标，加快后续处理速度；然后，利用居民区目标具有的固定填充模式的特性，利用频域匹配方法实现对居民区目标的精确定位；最后，采用数学形态滤波的方法实现对目标形态的调整，并生成边界链码以便重建和查询．用具有中等复杂程度的１∶５００００的实际地图对该系统进行测试，取得了较为满意的效果．     

多目标优化问题的研究

针对传统方法求解多目标优化问题的局限性,应用一种新的算法求解。遗传算法从问题解的串集开始搜索,覆盖面大,可以同时处理群体中的多个个体,利于全局择优,减少陷入局部最优的风险,而最小生成树具有过程简单清晰、适用性广泛的特点,结合两者的优点,构造了基于生成树的遗传算法。首先通过加权目标规划法求出最优解,然后通过遗传算法和基于生成树的遗传算法求解,结果表明,对于小规模的多目标优化问题,两种算法都可以求出最优解,在求解时间方面,基于生成树的遗传算法比遗传算法更优越。     

基于改进动态规划法的HEV多目标能量管理策略

混合动力汽车能量管理策略（EMS）优化问题是一类需要综合优化混合动力汽车多个性能指标的多目标多阶段决策问题,而传统的多目标优化算法在求解EMS这类问题时面临求解效率低、收敛性难以保证等挑战。本文结合非支配排序算法的思想,将传统的动态规划法（DP）拓展到多目标优化领域,提出了非支配排序动态规划法（NSDP）。该算法首先将行驶工况划分为多个阶段,在每个阶段中求取混合动力汽车在不同控制策略产生的累积目标值向量,并通过非支配排序算法获得当前的非支配解集以及对应的控制策略,然后利用各个阶段的非支配解集依次逆向迭代,直至获取整个行驶工况的非支配解集前沿以及对应的能量管理控制策略。在仿真实验中,分别应用加权动态规划法（WDP）和非支配排序动态规划法求解功率分流式混合动力汽车和串并联式混合动力汽车在匀加速工况的多目标能量管理策略优化问题,结果表明NSDP能够有效完成求解并保证收敛性,且求解结果在解集均匀性和求解效率方面具有显著的优势。进一步,运用NSDP求解在世界轻型车辆测试工况（WLTC）下串并联式混合动力汽车能量管理优化问题,所得非支配解集可用于分析汽车的工作特性,并能够为实际能量管理策略的制定提...     

目标中含有模糊系数的线性规划

目标中含有模糊系数的线性规划，是模糊决策的一个重要内容。本文对目标中含有三角型模糊数的单目标问题给出了一种解法，并对目标中含有模糊系数的多目标问题作了重点讨论。     

油库选址问题的多目标优化方法

【目的】研究油料运输过程中油库的最优选址问题。【方法】综合考虑多方面因素，建立以经济成本最小化、用油单位满意度及油库安全性最大化为目标的多目标优化模型，并对模型进行分析。【结果】基于多目标优化问题经典的线性加权标量化方法，引入模拟退火算法对多目标优化模型进行求解。【结论】提出的多目标优化方法能够在较高的安全性和满意度下获得更优的经济成本，为更好解决油库选址提供决策参考。     

线性约束多目标规划的非单调信赖域算法

构造了一个解线性约束多目标优化问题的数值算法，该算法把一种非单调技巧与信赖域方法结合起来，从理论上分析，在一般条件下，算法全局收敛于问题的K—T点。     

多目标优化参数向单目标优化参数的转化研究

以夯实机冲击轮下落阶段进行运动分析为例,建立冲击轮动力参数的多目标优化模型,以水平速度变化率最小和垂直速度变化率最大为两追求目标.运用多目标优化方法中的线性加权和法对其进行优化处理,由多目标优化问题转化为单目标优化问题,运用MATLAB软件解得的最优解即为该多目标优化问题的有效解.使得优化后的冲击轮动力性能在水平方向和垂直方向上均有较大的改善.