AI在音乐界玩出“新花样”?

<正>现实与虚幻的边界在高速发展的AI中越发模糊。近段时间AI领域急速升温,继ChatGPT横空出世引起热议后,号称ChatGPT“加强版”的GPT-4已能接受图文混合输入,生成图文甚至是网页的AIGC内容,说是“有手就会”也不为过。音乐领域也同样令人惊喜,有关AI会否全面取代音乐人的讨论就此起彼伏。上个月刘柏辛Lexie在B站展示用ChatGPT创作《伤心草莓》的全流程后,更有网友留言“林夕们失业了”“还要什么周杰伦”……     

ChatGPT赋能大中小学思政课一体化建设的挑战与应对策略

<正>随着人工智能技术的快速发展,ChatGPT新型对话式人工智能模型已被应用于思想政治教育领域。本文以ChatGPT赋能大中小学思政课一体化建设为研究对象,针对赋能过程中可能出现的挑战,如教育数据泄露与滥用、算法回复歧视与偏见、思想观念偏移与扭曲和师生情感疏离与淡化等问题,提出了加强顶层设计、加强通用大模型的应用以及有效使用教育数据和保护数据隐私等应对策略。     

ChatGPT,一场新的工业革命

<正>ChatGPT就像初生的汽车、电话或者互联网网站，正以前所未有的速度让原本分散在各领域的自然语言处理算法“飞入寻常百姓家”。近一段时间以来，全网对AI聊天机器人程序ChatGPT的讨论异常火爆。数据显示，上线仅2个月，ChatGPT月活用户接近1亿，这是互联网领域发展20年来，增长最快的消费类应用。据了解，实现注册用户100万，奈飞用了3.5年，Facebook用了10个月，但ChatGPT，只用了5天。     

AIGC技术助推金融行业应用创新

<正>当前,ChatGPT的火爆出圈展示出了AIGC大模型强大的通用能力。在金融业数字化转型的大背景下,AIGC被视为金融科技发展新趋势。然而,AIGC大模型在金融行业的应用亦会带来潜在风险。如何在其落地过程中规避风险,确保金融行业可持续发展,成为业界重要议题。     

“模”都动员令 构建大模型生态圈

<正>在政策的加码下,上海AI大模型的未来,令人拭目以待。2023年,ChatGPT的爆火,使得以大语言模型为代表的人工智能技术在全球掀起科技和产业创新浪潮,在此背景下,AI大模型成为赋能经济高质量发展的又一重要引擎。     

产业风暴

<正>人工智能1.蛋白质结构预测速度提升60倍！Meta做出“生物界的ChatGPT”近日,《华尔街日报》在一则报道中,对Meta的ESMFold与DeepMind的AlphaFold两个蛋白质结构预测大模型进行了梳理,详细介绍了二者的原理以及开发过程。据悉,DeepMind的AlphaFold2首发于2021年7月,     

基于ChatGPT的大学生数据素养教育研究

随着大数据智能时代的到来,数据素养已成为现代大学生必备的基本素养之一。然而目前国内数据素养教育存在教育资源缺乏、学习难度大且效率低、教学学科化个性化不足等问题。基于自然语言处理模型ChatGPT强大的语义理解和推理能力以及智能问答、即时反馈等功能优势,提出ChatGPT+数据素养教育模式,从数据素养课程设计、教学应用场景、教育支撑保障3方面论述如何将ChatGPT融合到数据素养教学中,以期丰富数据素养教育体系,提升教学效率,满足学生个性化学习需求,促进人工智能教育理性发展。     

布局“模”都

<正>AI大模型火了。此前,国家工业信息安全发展研究中心发布《AI大模型发展白皮书》,其中指出,随着ChatGPT应用的现象级火爆,AI大模型呈现出快速发展趋势,正在掀起新一轮人工智能发展浪潮,大模型基座化或将重塑人工智能产业链和全球市场竞争格局。作为长三角的排头兵、科技创新的前沿阵地,“魔都”上海要如何蜕变为“模”都?对此,上海早就提前布局,准备好一份上海“答卷”。     

Adam Selipsky的云科技缘

<正>“在Adam Selipsky的带领下,亚马逊云科技始终坚持革新,不断书写着新的传奇。”首款云AI超级计算机、第四代自研服务器CPU芯片AWS Graviton4、为生成式AI和机器学习训练设计的云端AI芯片AWS Trainium2、生成式AI助手Amazon Q……距离微软和OpenAI联盟的GPT-4新品“轰炸”过去没多久,云计算“霸主”亚马逊云科技(下文简称“AWS”)紧接着抛出了新的“大招”:从芯片、大模型平台、AI应用、生态合作等多个方面放出了“重磅炸弹”。     

英矽智能:“AI”加速制药,大模型蓄力“AI”

<正>在任峰看来,上海大模型政策的发布,释放了AI制药将迎来新发展的信号。2023年年初,以ChatGPT为代表的生成式人工智能与AI大模型的兴起,再次带火了AI制药。但早在2014年,英矽智能创始人Alex Zhavoronkov便看到了生成式人工智能等前沿AI技术在制药领域的发展前景,牢牢抓住了行业风口。2019年,在传统制药研发领域浸润多年,但始终难以突破“高投入、高风险、长周期”等行业瓶颈的任峰,也将目光转向了AI。     

“ChatGPT之父”,山姆·奥特曼

<正>关于创业，山姆·奥特曼说：Choosing projects, creating value, and finding purpose.（选择项目，创造价值，找到目标。）山姆·奥特曼（Sam Altman）是一位著名的美国企业家，被称为硅谷初创企业的天使投资人，是YCombinator的总裁和OpenAI的掌门，而ChatGPT正是开发自OpenAI，因此，他被称为“ChatGPT”之父。     

加速场景创新落地 大模型有大应用 2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能（大模型及数字人）专题赛决赛入围项目一览

<正>2022年11月底,ChatGPT一经推出便引爆全球,空前的热度让人们对以人工智能技术为代表的大模型及数字人高度关注。今年以来,中国开启了“百模大战”场景比拼,大模型不仅在办公、教育等线下场景被广泛应用,更是从线下发展到线上,在元宇宙、数字人等虚拟世界大放光彩。为更大力度、更深层次地推进大模型及数字人相关技术的应用场景创新,加速数字技术在多行业多场景的应用落地,今年,“直通乌镇”全球互联网大赛组委会特设人工智能（大模型及数字人）专题赛,通过搭建该领域的合作交流平台,让创新者、参与者、     

智能全站仪打桩定位模型及其实现

对全站仪在近岸打桩定位中的应用进行了研究,得到了一种新的实用观测模型,模型中桩的方位根据船的方位确定,桩的坡度由船上的设备获得,通过测量圆桩侧边一个切线方向的水平角和竖直角,以及桩身上任一点的三维坐标对圆桩桩中心进行定位;通过测量方桩棱线上任一点的坐标对方桩桩中心进行定位.根据数学模型,利用EVC在基于WinCE的拓普康(GPT-7502)智能全站仪上进行了软件实现,观测结果可以用无线电传输到船上,船上利用掌上电脑(PDA)接收并以图形的方式给出偏差示意,指导打桩船移动,通过实际工程的现场测试,验证了模型和方法的正确性.     

国际资讯

<正>01丹麦首相发表由AI撰写的讲话据法新社报道,丹麦首相梅特·弗雷泽里克森近日在议会发表讲话,其中部分内容是利用人工智能工具Chat GPT（生成型预训练变换模型）写的。报道称,在议会准备夏季休会之际,这位丹麦政府领导人按惯例发表了讲话。弗雷泽里克森在对议员的讲话中突然说：“我刚刚读的内容不是我写的,也不是其他人写的。”她接着解释说,那是由ChatGPT写的。它的能力既令人着迷,也令人恐惧。”     

ChatGPT风起向何方

<正>2022年11月30日，一款名为ChatGPT的应用程序横空出世，上市五天后用户即破百万，仅用了两个月时间便在全球收获1亿月度活跃用户，取代TikTok（抖音国际版）成为史上增长最快的消费者应用程序，每天有超3000万人使用。与之对话的新奇体验及其带来的行业变革潜力更是持续引发热议。ChatGPT何以成为现象级应用，又正在全世界刮起怎样的风暴呢？     

曹泽军:聚焦浙江人工智能新赛道

9月9日,浙江数字经济百人会在杭举办浙江数字产业新突破圆桌会。华为技术有限公司安信军团COO曹泽军就《浙江人工智能新赛道》做专题交流,ChatGPT的出现标志着AI正式进入“iphone时代”,业界对大模型价值的认识与日俱增。大模型已成为智能时代新的信息系统入口,正改变着信息处理方式。     

在享受ChatGPT的便利时,也要看到其挑战

近段时间,人工智能聊天工具ChatGPT在全球范围内掀起一阵“飓风”。ChatGPT全名为Chat Generative Pre-trained Transformer(“聊天生成式预训练转换器”),是美国OpenAI公司研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布,在短短两个月内便获得1亿月度活跃用户,成为史上增长最快的面向消费者的应用程序。     

基于演化聚类的社交媒体舆情分析方法综述

当前,社交媒体已经成为人们发布和获取信息的最主要渠道之一。由于大量用户的参与,社交媒体平台上已累计了海量的舆情数据,并且还在以指数级增加。如何发现和跟踪社交媒体中舆情变化是当前数据挖掘领域研究的热点问题之一。基于演化聚类的方法是分析社交媒体舆情的一类主要方法。主要从主题模型和矩阵/张量分解模型两方面来总结当前基于演化聚类的舆情分析方法,并且分析这两类方法的优缺点;最后对下一步研究进行了展望。     

视频网格中流媒体业务的流量模型

针对网格环境下的多服务器对单个用户提供服务的流媒体服务模式,提出了一种多层次的网格环境下的通用流媒体业务的流量模型——复合AR模型(MAR).根据媒体网格中流媒体的特点,将媒体流分为媒体流段和媒体流片断,媒体流片断是近似平稳过程,采用AR模型建模,媒体流段中的媒体片断之间符合半马尔可夫过程,媒体流中的媒体流段符合泊松过程.该模型为网格环境中提供更加有效、高质量的VoD服务打下了基础.     

面向环境适应性的机器人服务策略生成方法

为提高机器人在不同家庭环境下的服务任务执行能力,提出一种环境适应性服务策略生成方法,可生成以当前环境物品信息为主导的服务策略．首先,利用词频-逆文本频率(TF-IDF)算法构建服务指令集、关键字序列集与服务策略数据集;然后,对无规则自然语言指令进行语义解析与组块分析,分解映射至结构化服务指令以简化语义空间,获取对应待选关键字序列;最后,对包含当前家庭环境信息的Protégé本体知识库进行匹配、推理,获得服务关键字序列,引导经服务策略数据集微调的GPT-2模型生成适应性服务策略．实验结果表明：该方法能够提高服务策略生成的准确性,且最终生成的策略在具体家庭环境下具有更高的可行性．