灰色预测在项目后评估中的应用研究

本文就灰色预测方法在项目后评估中的应用进行了探讨。文中首先简介了灰色预测的基本理论，进而为获得项目未来运营盈亏发展趋势，分别对成本，售价，产量等因素建立了ＧＭ（１，１）预测模型，最后提出了分析方法。     

灰色模型在电力负荷预测中的应用

应用灰色系统理论分析了某电力系统电力负荷的动态变化趋势。并用灰色预测理论对该系统现有的年用电量时间数据序列进行处理,进而建立了GM(1,1)预测数学模型,最后提供了预测实例。     

灰色理论在股市预测中的应用

灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科,已经被成功地应用到经济、控制、工程等领域中。本文将灰色GM(1,1)模型应用于对股市的预测,并将所得值与由RBF网络预测的值进行线性组合以提高预测的精度。     

灰色预测在高层建筑沉降中的应用

针对已获得的高层建筑沉降的监测数据,运用灰色系统理论建立了沉降的灰色预测模型,从而对系统进行未来隐患的预测。     

灰色理论在干旱预测中的应用

介绍灰色系统理论及其建模原理,利用珊溪水库雨量站40多年的实测降雨量资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对干旱灾害进行预测,经残差、关联度检验等分析,模型精度较高,并对实测资料进行检验,效果较理想,为水库发电、供水提供必要的预测信息.     

灰色预测理论在火灾损失预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点和其建模过程,并将其应用于湖南省火灾损失预测之中,并利用关联度分析检验了所建火灾损失预测模型的精度,经检验模型的分辨率比较高,同时预测值和原始值的曲线图也反映了这一点,因此模型的预测结果比较可靠,对于消防部门火灾预防有一定帮助.图1,表2,参8.     

灰色理论在灾变预测中的应用

将基于灰色系统理论的GM（1，1）模型推广至灾变预测，并以一实例介绍涝灾预测基本步骤     

灰色方法在原油单位生产成本预测中的应用

在市场经济条件下,企业要想在激烈的市场竞争中求得生存和发展,必须切实加强企业管理,提高生产经营活动的经济效益。成本管理是企业管理工作中的一项重要内容,而低成本策略则是企业在竞争中取得竞争优势的重要策略之一。从加强成本管理的角度出发,分析了原油单位生产成本特点,建立了原油单位生产成本的阶跃灰色模型。通过实例计算分析表明,给出的模型比其它模型预测结果更准确,更能满足实际工作的需要。最后指出,成本变化的规律不同,预测模型也不相同,在实际工作中,应根据实际情况选择合适的预测模型。     

灰色系统预测在煤矿安全事故发生趋势预测中的应用

在分析了灰色模型特点的基础上,运用灰色预测方法,依据煤矿事故统计数据,编制了相应软件对煤矿事故发展趋势进行了预测,分析预测的过程和结果表明,该方法简单易行,其结果可信.为确定煤矿安全管理目标、制定安全工作计划或做出安全决定提供依据.     

BX数据生成灰色预测方法及其在环境预测中的应用

本文提出了一种适于灰色预测的数据生成方法-BX数据生成法。该法有效地改善了GM（1,1）,模型的预测精度,并在降水量和地下水硬度的预测中取得了成功的应用,获得了满意的效果。     

灰色预测在水质预测中应用

根据灰色系统理论,结合某水库化学需氧量(CODc)指标浓度的实际状况,建立了精度检验较高的一维灰色GM(1,1)时间预测模型,经检验其精度完全满足要求,对化学需氧量(CODc)指标浓度进行了预测分析。结果表明,该模型能够较好的预测CODc未来三年的浓度变化。     

灰色预测在武器试验中的应用

灰色预测通过对系统当前不完全明确信息的处理，发现和掌握系统的发展规律。本文利用灰色预测方法，通过某武器的发射试验，对该武器未来可能发生故障的范围进行了预测，取得令人满意的结果。     

灰色预测在设备状态趋势中的应用

运用灰色系统理论对运行中的设备依其失效率建立了灰色预测模型,预报了设备运行状态趋势。     

灰色预测法在故障诊断中的应用

通过运用灰色系统理论建立关于轴承套磨损量的灰色预测模型,计算结果表明,预测模型的计算值与实际测定值之间非常接近,而且可进一步预测设备运行状态趋势。灰色预测法的引进,丰富了设备状态监测与故障诊断技术学科的基础理论。     

灰色聚类评估在煤矿突水预测中的应用

为了减少煤矿突水带来的危害,准确掌握煤矿发生突水的可能性,采用灰色聚类评估方法,建立矿井突水预测模型,进行矿井突水预测。实例表明,灰色聚类评估方法在煤矿突水预测中可以取得满意的预测精度,预测结果更加可靠。该方法在煤矿突水中的应用进一步拓宽了灰色聚类理论的应用范围,并为煤矿突水的准确预报提供了一种新的方法。     

灰色预测在工程造价动态管理中的应用

本文分析了灰色预测数学模型在工程造价动态管理中应用的可行性,建立了材料价格预测的动态灰色模型.并编制了相应的计算机软件,以红砖价格为例做了误差分析.     

无偏灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用

灰色预测模型已在负荷预测中得到了广泛的应用，该模型是一种有偏差的指数模型，在该模型基础上作者已导出了无偏灰色预测模型。将无偏灰色预测模型应用于负荷预测中，并与传统灰色预测模型进行了比较，结果显示了无偏灰色预测模型的优越性。