水泥搅拌桩联合堆载固结法对海相软土不同处理方式的试验研究

借助中山市某变电站的软基处理工程,结合水泥搅拌桩和堆载固结法,在现场试验进行“先堆载后成桩(DZ)”及“先成桩后堆载(ZD)”两种工艺的处理效果对比。试验过程中通过地表沉降、孔隙水压力、侧向位移、桩的承载力等监测及检测手段,探究了两种工艺条件下的工程特性,分析了各自优异性及其适用的工况条件。结果表明：“先堆载后成桩”工艺对软土的固结度更高,但对堆载边界及外侧环境的影响相对较大,且沉降达到稳定所需时间较长;两种工艺的桩体承载力相差较小,在满足承载力设计要求的前提下,可采取“先成桩后堆载”工艺,该工艺更有利于保护周边建筑环境,且施工工期短,节约成本,具有一定的应用价值。     

福建高速公路软土特征及处理方法

沿海地区高速公路的建设，不可避免地要涉及到对软土地基的处理，而软基路段往往是制约工期和造价的主要因素之一。文中具体分析闽南地区高速公路软土特征，对排水固结、堆（超）载预压、水泥搅拌桩复合地基和水泥煤粉灰碎石桩等常用的软基处理方法进行评价。     

小议水泥搅拌桩技术应用于某高速公路工程软基处理

搅拌桩处理软土是通过专门的机械将水泥与土搅拌后强制压入软土中,在原地基中形成强度、刚度较大的桩体,同时也使桩周土体性质得到改善,桩体与桩间土形成复合地基共同承担外荷载.本文主要结合某高速公路软土路基的特点,对该路段采用水泥搅拌桩技术进行地基处理的措施进行了分析.     

水泥搅拌桩（浆喷）软基处理施工控制

水泥搅拌桩是利用水泥作为固化剂,通过搅拌机械在地基深部就地将软土和固化剂强制拌和,利用固化剂和软土之间产生的一系列物理-化学反应,使软土硬结成为具有稳定性、水稳性和一定强度的优质地基。这种方法适用于处理各种成因的饱和软黏土,加固土质有砂类土、黄土、淤泥、淤泥质土、黏土、亚黏土等,处理效果显著,处理后可很快投入使用。因此如何有效地控制水泥搅拌桩的成桩质量,确保软基处理的效果是我们在工程实践中探索的一个课题。本文对如何有效地控制水泥搅拌桩的成桩质量,确保软基处理的效果进行了论述。     

堆载作用下复合软土地基的沉降规律研究

以珠三角地区某软土地基加固工程为对象,在试验现场分别采用"先堆载后打桩"和"先打桩后堆载"两种工艺对软土地基进行加固处理,试验过程中通过沉降监测手段探究了两种工艺条件下软土地基的竖向变形规律.根据沉降监测数据发现:经过两种工艺处理后的软土地基在"沉降快速下降阶段"的沉降变化曲线满足多项式函数关系、"沉降趋于稳定阶段"的...     

水泥搅拌桩在公路工程软基处理中的应用

水泥搅拌桩是一种应用较广泛的地基加固方法,利用水泥作为固化剂的主剂,通过特制的深层搅拌机械在地基深部就地将软土和固化剂强制拌和,使软土硬结而提高地基强度。这种方法适用于处理淤泥、淤泥质土、泥炭土和粉质土,处理效果显著,在软基处理中被广泛应用。本文针对工程实际情况,对水泥搅拌桩在公路软基处理中的应用作浅述。     

水泥深层搅拌桩在公路软基处理中的应用

水泥搅拌桩是用于加固饱和软粘土的一种方法,就是利用水泥、水配制成浆液等作为固化剂,用专用的搅拌钻机将固化剂等喷入软土地基中,并将软土与固化剂强制搅拌,利用固化剂与软土之间所产生的一系列物理化学反应,使软土结成具有一定强度的水泥桩体而形成复合地基的一种施工方法。本文介绍水泥深层搅拌桩公路软基处理中的应用。     

碎石挤密桩在软粘土地基中的应用

碎石桩用于处理软粘土地基，可起到置换和排水的作用，加速土的固结。形成的桩体与固结后软粘土的复合地基，能显著地提高地基土抗剪强度，从而提高地基土的承载力，减小地基的沉降与变形。这种桩施工机具常规，操作工艺简单，场地干净，可节省水泥、钢材，能就地使用廉价地方材料，加速进度，降低工程成本，应用较为广泛。     

软土地基采用砂桩挤密加固的变化特征

本文根据软土地基砂桩挤密处理后在未进行先期堆载预压时对桩间土力学强度的实际检测,分析了地基土固结变化特征。软土地基采用砂桩挤密处理后地基土有三个主要变化过程,第一阶段破坏期,发生在砂桩的施工过程和成桩后4—5天之内。第二阶段重组固结期。大约需要120—130天左右的时间。第三阶段固结稳定期。4个月以后地基土的固结基本完成。     

双向水泥搅拌桩加固淤泥质软基施工技术

双向水泥搅拌桩加固淤泥质软土地基,提高地基整体强度,保证了地基稳定。该文结合天津铁路枢纽西南环线工程实例,详细阐述了加固软基的双向水泥搅拌桩的作用原理、优点、施工方法,可供同类工程施工参考。     

基于步态高斯图及稀疏表示的步态识别

为了突出步态特征的差异性,解决单一视角及跨视角下识别率低的问题,分析了步态高斯图及稀疏表示的原理,提出在步态高斯图的基础上,应用稀疏表示的方法来进行分类。提取的步态高斯图增加了不同人步态的差异性进而提高了步态识别率。该方法首先获取步态高斯图,其次获取测试阶段所需的过完备字典,最后通过测试样本的重构误差进而分类。实验结果表明:该方法显著提高了跨视角下的步态识别率,对穿大衣、携带背包下的步态识别具有很强的鲁棒性。     

再生细骨料砂浆多孔砖砌体抗剪性能试验研究

通过对乌鲁木齐地区再生砂浆多孔砖砌体的抗剪性能进行对比试验研究,发现再生砂浆砌体抗剪强度低于天然砂浆砌体;但随着砂浆强度等级的提升,再生砂浆砌体抗剪强度的增长相对缓慢。对再生砂浆砌体抗剪强度实测值与规范规定的平均值和设计值进行对比分析,提出了适用于再生细骨料砂浆多孔砖砌体抗剪强度的计算公式。     

融合注意力机制的改进型YOLOv5绝缘子缺陷故障检测方法

在电力系统巡检过程中,人工巡检方式难度较高,且存在安全隐患,搭载智能算法的无人机平台代替人工进行绝缘子检测的方法前景较好。针对绝缘子缺陷目标检测过程中存在的速度较慢、准确度较低等不足,提出了融合注意力机制的改进型YOLOv5绝缘子缺陷故障检测方法,该方法在YOLOv5s网络中融入SE注意力模块和CBAM注意力模块,并且将SE注意力模块与网络结构当中的C3模块结合,强化了网络的特征提取能力。通过相关的图像处理方法完成了自建绝缘子数据集的构建,采用了k-means++聚类算法构建自建数据集的先验框,并引入了Mosaic-9数据增强策略,有效解决了训练数据不足难以保证训练效果的问题。实验验证表明,改进后的检测方法,在不影响检测时间的前提下,绝缘子检测的准确度提升9.7%,对电力系统巡检方法具有一定参考意义。     

基于损伤力学的疲劳全寿命数值预估方法

疲劳失效是影响结构件使用安全的主要问题,对疲劳寿命进行准确预测具有重要的工程意义。基于采用平均应力修正的损伤力学演化模型,结合有限元法建立了同时考虑裂纹萌生与扩展的疲劳全寿命数值预估方法。为了验证该方法,开展了不同应力水平下铝合金开孔板试样疲劳试验与疲劳数值模拟。结果表明,基于所建立的疲劳数值分析方法能够有效预测开孔板裂纹扩展过程及疲劳全寿命,预测寿命误差带在两倍以内。     

城市径流对受纳水体的污染特征研究

以润溪湖为受纳水体,通过对8场降雨的径流水样和雨前、雨后的湖水水样SS、COD、TP和氨氮4项污染指标进行测试,采用平均浓度法计算每场雨水径流的EMC值,探究各项污染物浓度的变化规律,对集水区内每场雨水径流产生的污染负荷和受纳水体在降雨前后污染负荷的增加进行了核算,并进行受纳水体污染物浓度增加值与雨水径流EMC相关性分析。研究结果表明:雨水径流EMC以SS和COD污染最为严重,两个采样点4项污染物指标雨水径流产生的污染负荷占到受纳水体污染负荷增加的45.00%~79.78%;相关性分析结果显著,经不同采样点综合得到的回归直线能用于推算该区域内受纳水体污染负荷增加,预测水体污染程度。     

评估政策感知对居民绿色出行意向的影响

绿色出行的引导效果受政策及出行者选择偏好影响,需要考虑不同类型的低碳引导政策和出行者的异质性。为定量分析政策和出行者异质性对出行行为的影响,将政策分为三种：经济、便利和公共信息政策感知,基于521份绿色出行问卷调查数据,采用K-means聚类将出行者划分为享乐型组(60.7%)和实用型组(39.3%)。偏最小二乘法结构方程模型(partial least square method of structural equation model, PLS-SEM)的结果表明：在出行者绿色出行行为中,若不考虑出行者的异质性,可能高估或低估政策对出行者绿色出行意向的影响;享乐型组的绿色出行意向受公共信息政策感知的影响大于实用型组,受经济政策感知的影响小于实用型组;公共信息政策是引导享乐型组和实用型组绿色出行最重要的政策措施。     

等离子发射光谱法同时测定西红柿叶标样(ESP-1)中铜、锌等含量

采用微波消解技术对西红柿叶标准样品(ESP-1)进行前处理,用等离子发射光谱法同时测定西红柿叶标准样品(ESP-1)中铜、锌、铁、锰、铅、镉的含量,结果表明:该方法快速准确,对同时测定植物样品以及其它固体样品中多种金属元素的含量具有很好的参考价值.     

初始冰晶浓度对雷暴云微物理和起电过程的影响

为了研究雷暴云中高温区次生冰晶浓度对雷暴云微物理过程和电过程的影响,根据模拟个例的地理位置,更新了原有的三维强风暴动力-电耦合数值模式中的初始冰晶核化公式;并在模式中的-5℃温度层结上均匀播撒了3.0 km×3.0 km×0.5 km的低中高三组浓度的自然冰晶,从而影响了云中次生冰晶的产量。结果表明:1初始冰晶的播撒量与次生冰晶的产量呈正相关;2繁生冰晶的增加使得云中冰晶粒子分布区域向雷暴云上部发展,霰粒子分布区域向雷暴云下部发展,从而增加了雷暴云中冰晶和霰的混合区域;3高播撒的初始冰晶会改变闪电的出现时刻并使得闪电频次明显增多。模拟中算例2和算例3闪电分别增多了24.4%和46.9%。     

基于智能优化算法及其优化BP神经网络的室内定位

目前,智能优化算法成为了很多研究方向的热点,但将其应用于室内TDOA定位的研究和文章较少,因此,本文旨在研究智能优化算法在室内TDOA定位方面的应用效果。首先,分别使用WSO、CSA、SOA、WOA、GWO和SSA这六种智能优化算法进行室内的二维TDOA定位,对比分析上述算法在室内定位领域的表现,并和传统的Taylor算法的定位误差进行对比;接下来,使用SOA算法对BP神经网络进行优化,使用优化后的SOA-BP进行定位,与基础的BP神经网络的定位误差进行对比。结果表明,本文使用的六种智能优化算法在室内定位领域有着不错的表现,各智能优化算法的效果相似,平均定位误差为0.44m左右,相较于传统的Taylor算法提升约9.2%;SOA-BP的定位误差相较于基础的BP神经网络降低超过30%。     

基于动力学和声学仿真的损伤伸缩缝跳车噪声特征

为将跳车噪声特征用于伸缩缝的健康监测,建立了无损和以路面破损导致伸缩缝钢筋外露为损伤特征的有损GQF-C型伸缩缝的仿真模型,采用动力学仿真获取车轮与伸缩缝跳车接触过程的加速度,再将加速度场在声学仿真中表征为声压,研究了不同跳车高度下不同点位麦克风采集到的声压分布,对比无损和有损伸缩缝噪声特征的差异。结果表明：无损和有损伸缩缝跳车噪声特征体现为声压幅值的差异,同时跳车高度也会影响噪声声压幅值,但相较于伸缩缝损伤引起的声压幅值变化影响小。此外,临近伸缩缝的麦克风测点位置对判定伸缩缝健康状态的影响较小。因此,利用跳车噪声可以实现伸缩缝的健康监测。