浅谈TCP拥塞控制机制

网络上各种信息,资源的传输超过网络系统所能承受的能力时,会带来拥塞。本文探讨了网络拥塞的原因以及应对这种情况的TCP拥塞控制机制。     

多目视频发布中的拥塞控制研究

研究实时多目视频发布中的拥塞控制问题,在讨论了目的集分组（简称DSG）协议存在的拥塞问题基础上,提出一种分层拥塞控制算法来解决DSG协议中因传输重复信息流而产生的网络拥塞问题。     

TCP/IP拥塞控制的典型算法分析

互联网的拥塞控制问题一直是网络研究的一个热点,吸引了多方面的专家学者对其进行研究,并已经取得了大量研究成果。本文中着重阐述了TCP拥塞控制和IP拥塞控制中的几种典型算法,并指出了这些算法的优缺点,最后分析了当前拥塞控制算法设计过程中存在的不足,并指出拥塞控制算法的进一步研究方向。     

早期检测拥塞控制与显示拥塞控制

对无线网络中早期检测的拥塞控制与显示拥塞控制机制进行综述。     

数据中心拥塞控制研究综述

随着网络服务的逐渐普及,数据中心大量涌现,而现有的TCP拥塞控制机制并不适合于数据中心,研究人员提出了一系列面向数据中心的拥塞控制机制.介绍了数据中心的基本特征,深入分析了一些典型的算法,提出了今后的研究方向.     

拥塞控制的研究现状及未来展望

对网络拥塞控制算法的研究现状进行总结，讨论了拥塞控制领域的研究热点。     

网络系统拥塞控制分析

互联网采用的是无连接的端到端数据包交换,随着互联网用户数量的膨胀,网络的拥塞问题也越来越严重.现对互联网的拥塞控制问题进行研究,并提出了改进方案.建立了以吞吐量为指标的网络服务质量性能分析模型,指出了未来研究方向.     

ATM网中的ABR业务及其拥塞控制和拥塞检测

ABR业务是ATM网络提供的新型业务 ,它的特点是能充分利用网络资源 ,同时又采用基于速率的闭环拥塞控制机制 ,从而保证了服务质量 .在控制机制中选择良好的检测方法又保证了控制的有效性     

分组拥塞控制在城市交通控制中的应用

针对交通拥塞这一困扰城市的难题,根据城市道路交通网中交通流与数据通信网中分组流相类似的特点,利用数据通信网中解决分组拥塞的理论,分析了城市交通拥塞的原因,并提出了解决思路。给出了分布式、集中式两种智能化的交通拥塞反馈控制系统模型,重点论述了分布式交通拥塞控制系统模型中最重要的组成部件——交通控制器的主要功能及其流量控制算法、汽车行进路线算法。认为该系统模型能实现城市智能交通控制,有效解决城市交通拥塞问题。     

TCP拥塞控制中的死锁与混沌

为了研究传输控制协议(TCP)拥塞控制中的死锁和混沌现象,提出TCP发送端解除死锁的方法,以避免因为死锁而导致网络传输的不公平性,该文通过分析logistic映射的初始值对其状态的影响,证明了不同的初始值会改变混沌系统的状态。把该证明结果用于分析TCP拥塞控制,指出了对于确定参数的网络系统,不同的初始值会导致网络处于周期变化、混沌或不稳定状态,而死锁就是不稳定状态。因此,TCP发送端可以采用改变初始值的方法来避免死锁。仿真表明,该方法能有效地解除死锁,使网络回到混沌状态,提高网络传输的公平性。     

基于终端滑模控制的有限时间拥塞控制

针对TCP网络的有限时间拥塞控制问题,考虑到输入受限、网络参数不确定和非响应流干扰的情况,提出了一种基于自适应终端滑模控制的主动队列管理算法.为了使网络系统不确定的界不需要事先获得,给出一个自适应律对总不确定的界进行了估计.考虑到系统输入受限的情况,给出另一个自适应律以补偿输入受限对系统稳定性造成的影响.为了改善网络系统的收敛性能,基于终端滑模控制设计了一个有限时间拥塞控制器.仿真结果表明,所提出的算法不仅具有有限时间收敛的品质,而且具有良好的稳定性和鲁棒性.     

基于控制理论的网络拥塞控制研究

ATM的拥塞控制是ATM网络业务管理的关键问题,目前应用成熟的控制理论方法来设计拥塞控制器的研究逐渐兴起.本文用动态矩阵控制中的内模控制方法研究ATM网络拥塞问题.在动态模型设计中,考虑了多瓶颈节点的情况,通过设置反馈滤波器尽量降低实际网络中不可控流对输出的影响,提出的一种拥塞控制算法,更加适合网络的实际情况,获得了较好的动态性能.仿真结果表明了该方法的有效性.     

一种新的基于ATM交换网的节点拥塞控制方法

提出一种新的节点拥塞控制传输延时的方法。通过不断地瓜入网的ＡＴＭ信元传输延时与设定好的门限１比较，可以判断网络状态，适时地调整信元入网量以缓解网络拥塞状况；     

一种基于全局优化的Internet拥塞控制算法

与传统的基于经验的Internet拥塞控制算法不同，根据广域网络的数学模型，将拥塞控制转化约束非线性规划的全局优化问题，并由此依据凸优化问题的解决方法，设计了满足收敛，稳定和公平性条件的速率迭代算法；依据网络层显示拥塞指示技术的支持，将速率迭代算法分为源端和路由路两部分，从而使该算法可以在IP网络中实现，仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于神经网络的预测拥塞控制算法

利用神经网络的方法，研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题．根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值，及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生，该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近．仿真表明，该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输．     

基于反演滑模控制的区分服务网络拥塞控制算法

针对区分服务网络的两种典型业务类型(奖赏业务和确保业务)分别进行分析和控制,应用非线性流体流理论建立区分服务网络模型,设计推导出一种新的自适应滑模控制器.先将非线性流体流模型转化为参数严格反馈的形式,然后应用反演控制理论完成控制器的设计.通过该方法设计的自适应反演滑模控制器,能够抑制系统的未知动态和不确定性扰动,使缓冲器队列长度的调节达到理想效果.在理想滑动模态下系统渐近稳定,仿真结果进一步验证了该控制器的有效性.     

基于最优化流控的TCP拥塞控制改进算法MReno

应用最优化流控理论,给出TCP Reno算法的一个对偶模型,把该模型与REM算法相结合,得到一个新的TCP网络拥塞控制算法(MReno),并对其进行模拟实验.结果表明,MReno算法可以使源端获得最大资源利用率,能够保证网络的整体优化,MReno算法比Reno算法有更好的公平性和稳定性.     

高速网络传输控制协议研究

随着高速网络的发展,标准TCP的控制方法已经不能适应其发展要求.由于高速网络具有高带宽-延时积的特点,标准TCP的控制机制在高速网络中对拥塞窗口有严重的限制,影响了高速网络的性能.文中结合高速网络的特点,通过源节点基本控制技术、TCP稳态模型分析研究了原有的TCP传输控制技术.最后研究和分析了近年来提出的高速网络传输控制协议.