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根据神经网络串行布局算法 ,进一步研究并提出了与布局问题相适应的神经网络并行计算模型及并行布局算法 ,以负载平衡及系统通信开销最小为目标 .理论分析结果表明 ,运用该算法能达到此目标 ,且具有布局质量高、收敛快、计算简单等特点 ,适于神经网络并行布局 相似文献
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薛长峰 《盐城工学院学报(自然科学版)》1997,10(1):9-13
非对称广义特征值问题的并行处理是并行计算结构力学的重要部分,这方面的工作目前在国内外研究得还很少.将串行计算中求解非对称广义值问题AX=λBX(A、B为n阶实矩阵)行之有效的QZ算法作了并行化处理,并就得到的并行QZ算法在Challenge L并行机上进行了试算.数值结果表明:当处理机个数为2或4时并行效率良好,但当处理机个数为8时并行效率不高. 相似文献
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可靠性分析的并行不交和算法 总被引:1,自引:0,他引:1
不交和算法是计算网络可靠性的有效方法,到目前为止,基于这一方法已经开发出多种算法,提出了对这些不交和算法实行并行化的通用框架,基于这个框架,在工作站网络上实现CAREL不交和算法的并行化版本,实验结果表明,这种方法效果很好,几乎得到线性加速。 相似文献
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提出了一种分块SVD图像滤波算法,与现有的SVD滤波方法相比,它有效地降低了存储开销,计算复杂度也由原来的O(n3)降为O(n2);同时这种分块SVD滤波方法具有很好的并行性,在曙光1000A上设计了并行处理算法,实验和分析都表明,其加速比接近处理机个数p. 相似文献
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相对于先前的并行人工蜂群算法进行了一些改进,主要采用OpenCL本地内存、并行规约等技术,提出了一种基于图形处理器(GPU)改进的并行人工蜂群算法.该算法将采蜜蜂映射为OpenCL一个工作项,跟随蜂采用右邻域优先的局部选择机制.实验结果表明:文中提出的改进并行人工蜂群算法提高了算法的执行效率,收敛速度得到提升. 相似文献
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基于PVM的并行辐射度声学仿真算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对建筑环境的复杂性及建筑声学仿真的实时性要求,提出用并行辐射度算法求解整个声场的声能,计算单位脉冲响应,并启用多处理机将频率分段求解,进而得到全频段的脉冲响应.在此基础上,对并行算法复杂度进行分析,同时对一个室内声场进行模拟,验证了算法的有效性,并给出并行算法加速比特性曲线.理论分析与实验均表明,采用并行算法可以有效提高复杂场景声学仿真的效率. 相似文献
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针对高离散精度模型与刀具包围体进行切削计算的情况,由于三维图像重建的计算量大,基于传统CPU实现的数控加工仿真系统不能满足实时性的三维绘制。本文利用GPU的并行性特点,提出并行方式数控仿真切削面显示算法:通过线程并行处理基于MC算法的实体构造模型中体素与刀具包围体的切削计算,根据切削后体素角点信息和边的状态查找建立的构型索引表和交点数目索引表,加速数控仿真切削面的提取,从而提高三维图像的绘制速度,满足实时性显示要求。 相似文献
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基于多处理机MPSCU,设计了两个求解所有点对最短路径问题的适用并行算法。这两个并行算法使用k个处理机均能在O(N~3/k)时间内求解N个顶点无向图的所有点对问题。它们都已在MPSCU上实现。 相似文献
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赵明 《广西大学学报(自然科学版)》1997,(4)
基于分组原理,设计一个无需完整排序的分组数据,从而可大大加快并行选择算法的速度.用并行Multipascal语言编程进行仿真实验,获得了较好的结果. 相似文献
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对数学规划模型的结构作了深入分析。从纵向揭示了数学规划模型自然、清晰的层次结构;横向又把复合模型分解成若干基本模型,而基本模型又可由决策用户十分熟悉的二维形式加以描述。在此基础上,给出了建模语言(FQL)的语法和语义。它除了具有建模能力外,消除了代数形式的索引;更重要的是具有数据库查询和模型操作能力。 相似文献
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胡辉 《江南大学学报(自然科学版)》2007,6(1):52-55
针对离散Hadamard变换在实时信号处理中具有广泛应用,但其运算速度受到DSP器件性能限制这一实际情况,进行了离散Hadamard变换的并行性研究及并行性能分析;并在基于并行多处理机平台——TMS320C80的编程结构基础上,实现了并行离散Hadamard的变换.基于TMS320C80进行的试验表明:所开发的并行DHT算法运行结果与理论分析吻合,该并行算法的速度和精度都得到了保证. 相似文献
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该文对分枝阻界法的并行化作了深刻的研究,提出一通用的并行分枝限界算法设计方法,从而使该类问题并行机上难以设计算法求解的问题变得容易解决。 相似文献
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庞新琴 《安徽工程科技学院学报:自然科学版》2003,18(2):46-48
介绍了可移植可扩展科学计算工具箱(PETSc:Portable,Extensible Toolkit for Scientific Computation)及MPI编程的方法.并且通过具体实例就如何在高性能计算机上基于PETSc进行并行编程作了讨论,所给出的程序代码均已运行成功,并和基于MPI方法手工编写的并行代码作了比较,并给出具体结果。 相似文献