灰色系统SCGM（1,h）c模型的拓广

对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ）模型的三种拓广模型,即ＳＣＧＭ（２,ｈ）ｃ）模型,ＳＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,带有时滞的ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,并给出了参数辨识算式及解。     

关于GM（1,1）与GM（1,2）的拟合精度的注记

通过一些实际应用比较了GM(1,1)与GM(1,2)的拟合精度并提出了改善拟合精度的相互弥补方法。     

改进DHGM（2,2）模型

根据灰色系统基本理论，用灰色二次累加生成法对水文灰色系统微分动态模型－ＤＨＧＭ（２，２）模型进行了改进，改进后的ＤＨＧＭ（２，２）模型精度比原模型有了很大的提高。     

灰色恩格尔模型（GEM）

给出了灰色恩格尔模型（ＧＥＭ）的建模方法，从而对经济系统中的的灰色供求关系给予准确的描述及预测。     

疾病监测的灰色预测模型GM（1,1）研究

试用灰色系统理论对疾病进行了监测、预报。以厦门大学１９８７～１９９３年死亡人数和恶性肿瘤新发病例数作为灰数，按ＧＭ（１．１）模型建模，进行了预测。死亡预测的灰色关联度ｒ＿（１２）为０．７１９３；恶性肿瘤预测灰色关联度ｒ＿（１２）为０．７５８３．说明预测模型基本符合实际，且拟合度良好，并指出该校未来四年死亡人数将呈缓慢减少趋势，而恶性肿瘤发病则相反，将呈缓慢上升趋势，此外尚用灰色关联度对灰平面计算作了探讨，总之，预测给疾病防治决策提供了科学依据。     

国营林场总收入GM（1,1）及预测分析

运用GM(1,1)模型及灰色系统预测技术,对福建省国营卫闽林场未来若干年内总收入进行动态预测,并对结果予以分析与讨论。     

基于GM（1,1）的黄河（兰州段）水质灰色预测实证分析

基于灰色预测建模研究,对黄河（兰州段）2008年第15周至第24周的水质进行监测,针对主要指标DO、CODMn、NH3-N构建GM（1,1）预测模型并进行误差分析后,认为模型可以满足水质预测需要。运用该预测模型对2008年第25周黄河（兰州段）水质各指标进行预测并与实测值比较分析,结果表明：模型能够较好的预测时序变化的总体趋势,可作为水质预测定量分析工具。     

对灰色模型GM（1,N）的建模改进

灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授提出的一种新型理论，已成功地应用到社会经济的各个领域。就整个理论体系看，灰色模型GM（1，N）应为灰色系统理论的核心部分，它是预测、决策和控制的基础。在笔者学习灰色模型理论和实际建模时发现，GM（1，N）模型对变量变化率王背景值的处理还有些武断，本文对此提出改进办法，供商榷。一、对GM（1，N）的建模改进GM（1，N）是一阶微分方程型的模型，它仅涉及一个变量的变化率。不失，般性，可以只讨论最简单的GM（1，1）模型。GM（1，1）模型的化形式是：dX于十ax一如．＿＿＿＿＿，，＿，＿d…     

GM（1.1）灰色模型在交通噪声预测中的应用

以两个不同区域为例，探讨了灰色系统理论的一维建模理论在交通噪声预测中的应用，本方法具有较一般预测方法所需信息量少，结果合理的优点。     

渭河（陕西段）水环境质量的现状评价

运用水环境质量的模糊灰色评价模式,对陕西渭河宝鸡至渭南１３个断面水质进行了综合评价。评价结论为：林家村断面为Ⅲ级水,常兴桥断面为Ⅳ级水,其余１１个断面均为Ⅴ级水。     

用灰色GM（1,1）模型作异常降水预测

应用灰色系统理论,建立了异常降水的预报模型GM(1,1).该模型首先选定某个异常值λ作为阈值,在原始数列λ(0)中选取对应于阈值λ的子集X_λ(0),重新构造一个对应异常值的时刻序列。将GM(1,1)模型与随机数据的累加生成相结合,对未来异常降水发生时刻作预测.实例预测结果与实况相吻合.     

基于GM（1，2）残差模型的混凝土靶强度预测

混凝土靶的早期强度的发展规律在很大程度上影响着混凝土靶的后期强度发展规律。灰色系统理论对于小样本具有较好的预测效果。本文建立了混凝土靶强度的GM（1,2）残差预测模型,结果表明,该模型在预测混凝土靶强度方面达到了很好的效果,有较好的理论和实用价值。     

GM（1，1）模型参数估计的新方法

针对ＧＭ（１，１）模型预测估计值稳定性差等问题，从灰色建模基本要求出发，给出了一种新的ＧＭ（１，１）模型参数估计方法。与原方法相比，新方法参数估计值稳定性强，误差小，达到了理想的预测效果。