项目反应理论及其在计算机自适应测试中的应用

项目反应理论IRT（Item Response Theory）以强假设为基础,具有经典测试理论（CTT）所没有的众多优点,是计算机自适应测试的新突破．本文介绍了IRT的特点,以及基于IRT的计算机自适应测试（Computer Adaptive Test）工作原理、需要解决的难题以及相关设计原理．     

基于项目反应理论的自适应考试系统设计

针对传统考试的缺点和不足,介绍了项目反应理论基本概念,在此基础上结合计算机网络技术的发展提出了计算机自适应考试系统的设计。并进一步阐述了系统的体系结构,各功能模块的设计,重点改进了按区分度的选题策略,有效地控制试题曝光率。能够根据不同能力被测试者随机选择试题项目,减少了测试长度,与传统在线考试系统相比提高了考试效率。     

评价语言测试质量的三种理论模型对比研究

评价语言测试质量的三种理论模型,即经典测验理论、概化理论和项目反应理论的基本内容和假设基础,分别从理论基础、题项分析方法等方面讨论了三种理论的优缺点,为语言测试质量评价理论模型的合理选择提供了依据。     

计算机自适应考试系统的设计

针对计算机自适应考试这一新型的考试模式,以项目反应理论为基础,阐述了基于局域网的CAT系统的设计。     

基于项目反应理论的计算机自适应考试系统的研究

介绍了目前较先进的考试方式--计算机自适应考试及其所基于的项目反应理论,描述了计算机自适应考试施测的过程,并对几个关键技术进行研究,提出了相应的解决方法.     

计算机自适应考试理论分析

依据自适应考试中的项目反应理论，对其中参数进行了分析，建立了试题库建库模型，同时对受测者的能力进行分析；应用组卷理论中的组卷原则和问题的形式化描述，对生成试卷的算法进行分析。该结论对当前计算机自适应考试提供了理论依据。     

在.net框架下基于IRT理论的CAT考试系统的设计

本文介绍了项目反应理论(IRT)的基本理论,将IRT理论应用于计算机自适应考试中,主要设计和实现了基于IRT的计算机自适应考试系统中的普通考试,IRT考试和改进的IRT考试。该系统在VisualStudio.net2005的环境下,以ASP.NET为平台C#为编程语言结合ADO.NET和SQL Server,以三参数Logistic模型为项目反应模型,设计开发。最后本文介绍了自适应考试的流程,给出基于B/S结构的自适应考试系统的框架,有利于该系统日后集成到教务管理系统。     

测量与计量学的发展——项目反应理论

本文简要介绍了项目反应理论的起源、发展及其理论,并对其特点与优缺点做了大致评价。     

基于网络的外语计算机自适应性测试

随着测试理论和现代计算机技术以及网络技术的飞速发展,计算机化的测试(尤其是基于网络的测试)的应用愈来愈广泛。这种形式的测试不仅可以节省人物、物力,而且可以使测试更为科学、更为有效。本文即介绍一种以项目反应理论(Item Response Theory)为其核心的基于网络的外语自适应性考试系统(Web-based Foreign languages Computer Adaptive Testing)并在分析其必要性、历史回顾、理论基础之后构建该系统的框架。     

专业英语多媒体试题库的模型探索

从外语教育测量学的角度出发,对专业英语多媒体试题库的建设模型进行了理论性的探索和论证:采用经典测试理论数学模型,并逐步过渡到项目反应理论模型,在此基础上开发专业英语自适应试题库系统。这是提高外语专业教学质量的有效途径之一。     

基于IRT的计算机化自适应测试系统研究

 计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Test,CAT)系统是一种基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的智能测试系统.它不但可以提高测试效率,而且能提高对测试者能力评价的精确度.作者介绍了IRT的详细内容,论述了CAT的工作原理和实施过程及其系统设计的相关知识,提出一种初始能力值估计的解决办法并对测试终止条件进行了优化处理.为个性化学习提供一种理想的测试方法.     

基于计算机自适应的大学生社会责任感测验

构建基于计算机自适应的大学生社会责任感测验的题库,并基于真实数据模拟CAT过程,检测CAT的测验效率并探讨用CAT测量社会责任感的可行性.使用探索性因素分析对测验进行单维性检验,根据项目反应理论选择高质量的项目,构建基于计算机自适应的大学生社会责任感测验(CAT-SRS).然后,基于纸笔测验的实测数据进行CAT模拟,验证CAT-SRS的有效性.研究结果表明:CAT-SRS符合项目反应理论等级反应模型的假设,各个参数比较理想,测量结果与5个原量表纸笔测验结果的相关性较高.CAT-SRS可在测验长度较短时实现对大学生社会责任感的准确测量.     

基于神经网络集成的IRT参数估计

针对统计方法难以解决小样本条件下项目反应理论（IRT）项目参数问题,提出了运用广义回归神经网络（GRNN）集成对小样本条件下项目参数进行估计的方法,运用计算机模拟的方法产生项目参数的真实值,根据双参数逻辑斯蒂模型得到被试的反应矩阵。运用经典测验理论方法得到项目难度和区分度的统计量,将其作为神经网络的输入,以模拟产生IRT的项目参数作为网络的输出,对GRNN进行训练。并且对30个神经网络加以集成,将它们在测试阶段得到输出值的平均值作为IRT参数的估计值。结果表明,神经网络集成可以得到比统计方法和单个神经网络更好的参数估计结果。     

浅谈计算机辅助技术在农技推广领域的应用

计算机辅助技术是采用计算机作为工具,将计算机用于产品的设计、制造和测试等过程的技术,辅助人们在特定应用领域内完成任务的理论、方法和技术。它包括了诸如计算机辅助设计、计算机辅助制造、计算机辅助教学等各个领域。＂辅助＂是强调了人的主导作用,计算机和使用者构成了一个密切交互的人机系统。     

项目反应理论下计算机自适应考试系统的设计与实现

项目反应理论下的计算机自适应考试能够根据应试者的实际能力水平选择相应难度的试题,做到因人施测,实现更快、更准地对应试者能力进行估计。对计算机自适应考试施测过程进行了描述,对模型的选择、选题策略、参数估计等关键技术进行研究并提出相应的解决方法,实现了系统的设计与开发。     

基于项目反映理论的试卷质量分析

测验信息量是项目反应理论中的一个重要概念,是预测和评价一个测验的误差大小的重要方法．针对在测试中应用较广的逻辑斯特模型和正态曲线模型,本文指出了相应的测验信息函数的表达式,并将其应用于试卷质量的分析中,为试卷的量化分析和选择提供了参考。     

传统测验理论与项目反应理论

传统测验理论具有许多不足。项目反应理论可以克服这些不足,而且具有其他一些优越性。实践证明,项目反应理论在团体测验和个别测验中都是可行的。     

项目反应理论模型及其问题分析

项目反应理论是一种先进的测量理论,是针对经典测量理论的不足而提出来的,也是CAT的重要理论基础。建立自适应考试系统时,常采用Logistic模型,其中又以三参数的Logistic模型最为常用。本文以三参数Logistic模型为典型代表论述了IRT模型的基本理论,并指出了项目反应理论中存在的问题,并对该理论模型的研究现状和前景进行了一定的分析。     

基于项目反应理论的贝叶斯统计推断方法在教育中的应用

与经典教育测量方法相比,基于项目反应理论的教育统计与心理测量技术呈现出愈来愈多的优势。目前,项目反应理论核心框架主要基于频率统计方法。然而,贝叶斯统计方法已逐渐显示出巨大的潜力和吸引力,尤其适用于对统计建模的深层改进。鉴于项目反应理论模型的复杂性和应用广泛性,国外已经成功开发了一些常用的软件包。然而这些软件包本身也存在一些缺陷和问题。因此,在取得的理论研究成果(构建新的模型、提出新的估计技巧)的基础上,亟待配套研发一套拥有知识产权的软件平台,并应用于教育部基础教育质量监测中心中小学教育质量(数学)的纵向跟踪调查数据,为相关职能部门决策提供科学依据。     

项目反应理论模型及其问题分析

项目反应理论是一种先进的测量理论,是针对经典测量理论的不足而提出来的,也是CAT的重要理论基础.建立自适应考试系统时,常采用Logistic模型,其中又以三参数的Logistic模型最为常用.本文以三参数Logistic模型为典型代表论述了IRT模型的基本理论,并指出了项目反应理论中存在的问题,并对该理论模型的研究现状和前景进行了一定的分析.