智能教学系统中学习环境的设计与实现

采用积件的思想组织知识库,以JSP为开发工具,设计1个智能教学系统的学习环境。该学习环境由知识显示区、智能导航区和用户社区组成,需要知识库模型、学生模型和教学策略的支持。学习环境可实现智能导航、用户社区及知识点的维护、学生及其学习资料的管理等功能。     

浅析呼叫中心知识库系统

呼叫中心知识库是实现呼叫中心业务活动成果持久化和协作共享的一种新型工具,它为企业提供了信息采集、查询等全过程的管理,实现了知识的共享。现代化的呼叫中心知识库包括:计算机及网络硬件设备、计算机软件系统(包括查询、学习、考试、共享、答疑等应用模块,培训、反馈、审核等管理模块)、信息源、信息及系统维护员、信息使用者等要素。简单介绍了呼叫中心知识库系统的核心功能及解决方案。     

一个基于Web的适应性学习系统

本文对专家知识库系统和模糊综合评判技术引入Web平台上适应性学习系统进行了讨论．着重论述了适应性学习系统结构和工作原理，知识库系统构造以及学生模型与认知水平判定等问题．     

小型高校图书馆建立机构知识库探究

建立机构知识库是互联网环境下图书馆加强自身建设的有效方式。作为小型高校图书馆,建立机构知识库既要向领先的图书馆学习,也不可忽视自身的特点。着重探究了小型高校图书馆建立机构知识库的一些特点,希望能推动占据图书馆数量最多的小型高校图书馆的建设,指出小型高校图书馆建立机构知识库是时代的必然要求,小型高校图书馆是互联网环境下建立机构知识库的主力军,小型高校图书馆建立机构知识库有助于全国机构知识库的建设。     

知识库及其管理系统的研究

论述了用人工智能的方法建立知识库系统及其依据的理论原则。指出系统的自学习能力是拓广知识库管理系统应用效能的主要途径。     

移动模拟考场设计与研究

对移动模拟考场进行总体结构、模块设计、源代码设计,最后实现了大学英语四级考试模块等6个模块功能.移动模拟考场操作简单,使用方便,可动态更新知识库,知识库更新操作简洁、过程快,实现了情境学习、高效学习.     

决策支持系统中的知识库系统的增量式开发

提出了一种新的知识库系统开发的模式——知识库系统的增量式开发模式，研究了增量式知识库系统的原理及其开发过程。并预测了知识库系统的发展趋势．     

基于Petri网的知识库检验方法

讨论了基于petri网的知识库一致性检验方法的实现;给出了知识库的一致性定义和Petri网建立知识库模型及一致性检验方法,为知识库的检验提供了一种有效方法.     

一种决策树增量学习算法在故障诊断中的应用

在决策树增量学习算法ID5R上,结合粗糙集理论较强的简化知识、缩小知识库空间的能力,提出了一种增量学习方法,该算法在面对新事例时,能够先对新知识与知识库内容进行比较,将其中已为知识库所有的知识进行压缩,仅对其余部分学习,该过程能够有效减少新示例学习过程的消耗.同时针对知识获取的瓶颈问题,将其应用于故障诊断的知识积累过程中,并通过一个柴油机油样光谱分析故障诊断的算例,验证该算法的有效性.     

构建基于WEB的适应性学习系统

本文在描述了适应性学习系统功能的基础上,针对《中学信息技术》课程,以理论、技术与方法并重,详细论述了基于WEB的适应性学习系统采用的知识库模型、学生模型、关键技术及系统的实现方法。     

计量专家系统与智能决策支持系统

本文在研究计量知识库专家系统的基础上，提出了由计量数据库、模型库、知识库及智能接口为主体的计量智能决策支持系统，可广泛地支持计量中遇到的结构化、半结构化和非结构化问题．     

智能决策支持系统知识数据库的研究

介绍智能决策支持系统中知识库与数据库的结合技术,构造了知识数据库,并就其数据模型、实现方法、查询系统等作了探讨。     

基于关系模型的规则表示方法及推理设计

知识库是将传统的数据库技术和人工智能技术结合的产物,也就是说,知识库不仅能管理事实还能存贮和管理规则．对传统的产生式规则进行改进,并提出基于关系模型的规则表示方法,并利用功能强大的DBMS来实现规则的推理过程．     

智能化数据字典

数据字典DD是数据处理系统结构化分析方法的重要工具之一.在DD中,各数据元素之间应能相互匹配,并应与数据流程图DFD中各元素一一对应.DD与DFD分别以文字和图形的方式描述系统,因此DD更有利于计算机的数据表达.若对DD的内容描述更进一步地细化和扩充,采用人工智能AI的方法来实现人的感知行为活动和推理的智能化数据字典,那么DD即可成为一份通过系统分析和设计而产生的系统的详细说明文档.为此,本文就智能化数据字典的知识库的建立,以及实现其推理机制、知识获取和实用数据处理系统的功能优化等问题进行讨论,并探讨由智能化数据字     

多智能体技术在基于双库协同机制的知识发现KDD*模型设计中的应用

KDD^*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型，是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD^*的智能性，设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统，利用多智能体技术，实现了数据预处理，数据挖掘，知识的自动获取，基础数据库与知识库的同步进化与协调，知识的评价与表示等功能。     

试论图书馆竞争情报系统的构建

新世纪构建图书馆竞争情报为企业服务成为图书馆的发展方向。构建图书馆竞争情报系统分析的几个组成部分,包括情报课题选择、情报部门的组建、构建情报知识库、建立图书馆竞争情报系统运行机制,图书馆竞争情报建设应注意几个问题,包括战略情报和战术情报协调工作、团队素质和情报道德建设。     

一个带有依赖关系的知识库

人工智能以知识为基础,然而知识往往是可错的.当知识被发现是错误时,就要撤销该错误知识及依赖于该错误知识的知识.基于对Forget机制、TMS和ATMS的改进,提出一种新的知识表示方法,即带有依赖关系的知识库.基于命题逻辑程序,给出带有依赖关系的知识库的示例,同时还给出1个规则加入算法和2个规则撤销算法.第2个规则撤销算法可以处理循环依赖关系.带有依赖关系的知识库,是一种全新结构的知识库,在知识表示、信念修正和辩论推理中具有应用的前景.     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

舰船结构型式选择专家系统

本文运用人工智能技术将船舶结构型式选择中的有关知识加以系统化和条理化,使用Turbo-Prolog语言建立了一个船舶结构型式选择专家系统.文中阐述了系统的功能与结构,讨论了系统的实现策略和方法,分析了知识库的构造和推理机的形成过程,并用示例说明了知识库的修改及扩充问题.