含参DC复合优化问题值函数的Mordukhovich次微分

利用函数的次微分性质,并引入弱性约束规范条件,对含参DC复合优化问题最优值函数的Mordukhovich次微分进行了估计,并将相关结论应用于DC复合锥规划问题之中.     

含参DC复合优化问题值函数的Fréchet次微分

利用次微分相关性质,并引入新的约束规范条件,对含参DC复合优化问题的值函数的Fréchet次微分进行了估计.     

β-光滑Banach空间中的次微分理论的3个定理

 在β-光滑Banach空间中,利用局部模糊和规则、多个函数多方向中值不等式,把逼近中值定理、弱单调定理推广到多个函数的情形,并给出了集值映射方口积的次微分规则.     

集值函数的广义共轭函数和次微分

该文通过推广实函数的凸共轭函数及其次微分的概念,建立了一类关于集值函数的广义共轭函数及其次微分理论——集值函数的(H,Ω)共轭函数及(H,Ω)次微分理论。这一理论可以用来建立非线性规划问题的一类对偶性原理。     

极大值函数方向导数的次微分

研究了极大值函数的有效指标集，得到了极大值函数方向导数的次微分．     

拓扑向量空间集值映射的锥有效次微分及其存在性

对序拓扑向量空间中一般（非凸）集值映射,引进一种新的锥有效方向导数和锥有效次微分的概念,利用有效Ｈａｈｎ－Ｂａｎａｃｈ定理,证明了它们的存在性定量,同时,还讨论了它们的有关性质。     

函数Hilbert空间上共轭复合算子的次正常性

本文绘出了函数Hilbert空间上共轭复合算子为次正常的先要条件，[1]中结果可作为本文结果的推论。此外我们还对两个具体的函数Hilbert空间──Hardy空间H2（D）和Bergman空间L2a（D）上的具体的复合算子的次正常性进行了讨论。     

无穷维空间具连续点的凸映射的次微分

研究局部凸空间到序Ｂａｎａｃｈ空间具连续点的凸映射在该点的次微分,证明了凸映射在连续点的次微分非空;给出了连续映射成为凸映射的一个等价形式．     

DC复合优化问题的近似最优性条件

利用函数ε-次微分的性质,引入新的约束规范条件,建立了DC复合优化问题近似最优解的特征刻画.     

带权的排序问题和二次规划

把带权的排序问题1‖∑ωjCj表示成一个二次规划,证明这个二次规划最优解的充分必要条件是成立WSPT规则,从而也证明WSPT规则是带权排序问题的充分必要条件。同时还证明了1‖∑ωjCj问题目标函数的最小值是∑i=1^n∑j=1^upπ（j)ωπ（i),为用二次规划研究其他带权的排序问题打下基础。     

JLab Hall-A库仑求和规则实验中气体契仑柯夫探测器刻度和截断效率研究(英文)

在库仑求和实验中,主要用JLab Hall-A里左臂和右臂上的气体契仑柯夫探测器区分背景粒子,它可以有效地从好电子样本中分离出主要背景粒子π.气体契仑柯夫探测器已经被很好地刻度,其中的10个球面镜道都已被刻度到统一值200.通过对该探测器信号的刻度修正,电子截断效率和π粒子拒绝效率的研究,即便在低动量区间,电子的截断效率和π的拒绝效率也分别好于99%和98.5%.经过刻度修正和效率分析后的气体契仑柯夫探测器可以为库仑求和实验的截面计算提供优秀的粒子鉴别效率.     

全空间上一类非齐次椭圆方程正解存在的必要条件

讨论了非齐次椭圆偏微分方程Δu＋up＋uq＋f(x)＝0, x∈Rn正解存在的必要条件.得到了一个较优的估计和正解存在的必要条件,从而得到解不存在的一些充分条件.     

双解析函数非正则型Hilbert边值问题

研究双解析函数的非正则型Ｈｉｌｂｅｒｔ边值问题,给出该问题的可解性定理。     

Banach空间中二阶积分微分方程周期边值问题

利用半序理论及单调迭代方法研究了实Banach空间E中二阶Hammerstein型积分微分方程周期边值问题．并建立了其最大解和最小解的存在性定理．     

向量优化问题严格有效性的二阶最优性条件

 利用约束集的相依锥以及线性锥,结合凸集分离定理,在适当的正则性条件下得到了一类带字典序的向量优化问题的Lagrange乘子法则,并在此基础上提出了Lagrangian函数的概念.同时,利用Lagrangian函数建立了向量优化问题严格有效性的二阶最优性条件.     

一类奇异Sturm-Liouville边值问题正解存在的充分必要条件

研究了奇异二阶微分方程u″（t）＋f（t,u（t））=0,t∈（0,1）适合sturm-Liouville边值条件αu（0）-βu′（0）=0,Yu（1）＋δu′（1）=0,下的C^1[0,1]正解的存在性,利用锥上的不动点定理得到了奇异边值问题C^1[0,1]正解存在的一个充分必要条件．     

拓扑向量空间多目标规划锥有效解的广义最优性充分条件

在拓朴向量空间中，引进映射的几个锥广义凸概念，对于目标映射约束映射为Gateaux可导的情况，建立了拓朴向量空间多目标规划问题锥有效解和锥弱有效解在锥广义凸条件下的几个最优性充分条件。     

在Hilbert空间中的算子扰动及其应用

在Hilbert空间中研究‖Ux-Vx‖≤λ1‖Ux‖+λ2‖Vx‖+μ‖x‖的算子的扰动问题,并把扰动的结果应用到框架序列等的扰动问题上.     

随机和密度的渐近性及其在保险中的应用

给出了随机和密度的渐近性的新的等价条件,利用这些等价条件修正了一个已经存在的结果的不当证明.给出了上述结果在保险风险中的应用.