多目标规划非劣解集图解直接生成法及其应用

本文指出了非劣解集是多目标规划的关键.从理论分析的角度研究了非劣解的直接生成问题,将非劣解集图解直接生成法理论化,使之发展与完善;并探讨了将其推广到非线性问题的可能性.对一个综合利用水库建立了多目标参数优选模型,并用图解直接生成法及最佳协调解作了分析.     

应急系统中多资源出救方案的研究

建立了在多资源多出救点的应急系统中基于“出救点个数最少”和“应急开始时间最早”的多目标的调度模型，分别求出各个目标函数的最优解和最劣解，寻找使出救点个数为最优情况下使应急开始时间最早的解，在此基础上增加出救点的个数继续寻找，并将备选出救点集合缩小为运输时间小于上一次应急开始时间的出救点；得到一系列非劣方案后，对各目标函数按照具体情况赋予一定的权重，将原问题转化为求解使正负理想点接近度最大的非劣调度方案。一个采用模拟数据的算例验证了该算法的可行性。     

钢铁企业产成品发货装船调度的模型与算法

以某钢铁企业产成品发货系统中装船调度问题为背景,建立了产成品装船调度问题多目标资源受限工程调度的数学模型,结合遗传算法和模拟退火的特点,设计了求解该问题的多目标智能优化算法,对算法输出的近似非劣解集提出了评价方法,将此模型和算法应用于某钢铁企业的实际装船调度中,结果表明,实际调度计划或者是非劣解集中的一个解,或者在非劣解集中存在某一计划优于实际调度计划·     

线性多目标规划的神经网络方法

基于对偶理论和射影理论,提出了一个求解大规模线性多目标规划问题的新神经网络,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的,并且大范围渐近收敛于它的平衡点,而且该平衡点正是线性多目标规划问题的非劣解。     

离散多目标决策的非协调解法

给定一个本质的离散多目标决策问题，用均衡数来衡量目标之间的矛盾性；提出了非协调解的概念；并以均衡数的大小排列非劣备选方案。     

多目标优化的进化优化算法

进化优化算法具有全局优化能力,可以一次性求解多个非劣解。近年来,此类方法已经成为求解多目标优化问题一个重要的研究方向。本文分析了进化优化算法的关键步骤,介绍了几种代表性的多目标进化优化算法,并指出了值得进一步研究的相关问题。     

注塑机合模机构的多目标模糊优化设计

建立了以增力倍数M、行程比C、空循环次数Z为目标函数的多目标优化计算的数学模型。采用惩罚函数法调用鲍威尔法进行优化运算,并藉助于模糊相似优先此法,从非劣解中找出最接近理想解的最优解。     

用关联度和海明距离确定多目标优化问题的最优解

本文提出了一种用灰色系统关联度概念来确定两模糊子集隶属函数形状间的差异程度,并用海明(Hamming)距离确定两隶属函数间的接近程度,从而确定出多个有效解中的最优解的方法。其作法是:将多目标优化问题的理想解(由各单目标最优解构成)和有效解(非劣解)模糊化,求得各个模糊有效解与模糊理想解间的关联度和Hamming距离。最后,通过排序打分法确定出有效解中的最优解。     

系统可靠性的多目标优化计算

由于多目标优化问题存在多个最优解集合，而传统的方法往往将其转化为各目标之加权和，然后采用单目标优化技术，这种方法存在诸多缺点和脆弱性，作为一种并行算法，遗传算法能很好地解决多目标优化问题，文中在非劣性分层遗传算法的基础上对遗传算子进行改进，首先获得多目标优化问题的非劣解，然后通过对系统进行敏感性分析，有效地缩小了问题的解空间．试验对比发现，算法的速度和精度得到有效提高。     

加入局部搜索的非劣分层多目标遗传算法

针对非劣分层多目标遗传(NSGA)本身所存在的局部搜索能力和易早熟的问题,鉴于模拟退火算法的局部搜索能力强和在解决易早熟问题上的优势,提出了加入局部搜索的多目标遗传算法及适用于多目标优化的模拟退火局部搜索算法和跳转准则,即在NSGA的每一代个体中的1层、2层非劣解附近进行模拟退火局部搜索.该算法能够提高非劣分层多目标遗传算法的效率,弥补了遗传算法中局部搜索能力差、易早熟的缺点.最后给出的仿真结果表明了这种算法的有效性.     

多目标多阶段决策之求解

本文提出了两阶层评价决策的方法,即求出非劣解之后再求其偏爱解,并将动态规划的原理推广到多目标求非劣解的情况。还提出在一定条件下可采用线性加权化为单目标动态规划来求解。此法简捷,避免了繁复的向量集合运算。最后用一实例来说明。     

Solution and order number methods for multiple ob－jective decision making with incomplete knowledge

Ｓｏｌｕｔｉｏｎａｎｄｏｒｄｅｒｎｕｍｂｅｒｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｍｕｌｔｉｐｌｅｏｂ－ｊｅｃｔｉｖｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｗｉｔｈｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅＪｉａｎｇＹｉｃｈｕ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｓｏｕ...     

一类大规模系统的全局优化

讨论了可分非凸大规模系统的全局优化控制问题,提出一种三级递阶优化算法。该算法首先把原问题转化为可分的多目标优化问题,然后凸化非劣前沿,再从非劣解集中挑出原问题的全局最优解。建立了该算法的理论基础,证明了算法的收敛性。仿真结果表明该算法是有效的。     

资产投资的多目标规划模型

给出了一个控制投资风险,进行组合投资的双目标规划模型及求其非劣解和最终解的方法.     

可分非凸稳态大系统的全局递阶优化控制算法

讨论了可非凸稳态大系统的全局递阶优化控制问题,提出了一种三级递阶优化算法,该处首先把原问题转化为可分的多目标优化问题,然后凸化非劣前沿,再从非劣解集中挑出原问题的全局最优解,建立了算法的理论基础,证明了算法的收敛性,仿真结果表明,该算法是有效的。     

一种改进的逐步进行法

对线性多目标决策问题提出了与逐步进行法（ＳＴＥＭ）不同的交互方法。讨论了如何在每一步提供给决策者一个非劣解进行交互以及决策者对当前非劣解不满意时，可直接提出要求改进某个目标，这样的交互方式相当于每一步加上一个割平面。最后用算例说明了改进的逐步进行法的有效性。     

一类非线性规划问题的解析解法

采用图解法解一类非线性规划问题．对所有的情形给出了最优解的解析表达式．该非线性规划问题可以作为洗衣机节水优化的数学模型．