一种智能天线MC-CDMA系统中的最小二乘恒模波束成形算法

提出了智能天线多载波CDMA系统中一种最小二乘恒模波束成形算法，它是在对多载波阵列接收信号进行恒模波束成形的同时，用已估信道参数对各个子载波上的信号进行合并（采用ORC、EGC或MRC），然后对合并后的信号进行判决，用判决后的信息和期望用户的扩频码重构各个子载波上的信号，最后用此重构信号与波束成形输出信号的差去控制波束成形器的抽头系数，从而提高了系统的性能．对这种波束成形算法与传统的最小二乘恒模波束成形算法进行了仿真比较，仿真结果表明，提出的束成形算法的误码性能优于传统的算法．     

移动通信系统中的智能天线技术

首先介绍了智能天线技术中的基本概念及其在移动通信系统中的发展和应用，然后说明了在移动通信系统中，应用智能天线技术可以提高系统的性能和容量，并可以简化系统控制。在此基础上，介绍了全自适应天线阵列中的经典自适应算法。     

用于3G系统智能天线的设计

根据我国提出的3G系统标准(TD-SCDMA)的技术规范，提出了一种用于3G系统基站的智能天线的设计方案，在设计中引入了智能天线的概念，采用了圆形阵列结构形式，利用优化算法和矩量法相结合的方法对阵元及阵列的性能进行了优化设计，并且对设计方案进行了系统仿真分析．仿真结果符合设计指标要求，从而证明了设计方案的可行性．该方案的提出对于指导3G系统中智能天线的设计工作具有指导意义．     

智能天线的SMI算法与RLS算法

本文简要介绍了智能天线的基本思想,着重对智能天线应用较多的SMI算法和RLS算法进行了仿真,并对仿真结果进行了比较.     

移动通信系统中的智能天线技术

首先介绍了智能天线技术中的基本概念及其在移动通信系统中的发展和应用 ,然后说明了在移动通信系统中 ,应用智能天线技术可以提高系统的性能和容量 ,并可以简化系统控制。在此基础上 ,介绍了全自适应天线阵列中的经典自适应算法。     

一种抗强干扰的预处理LS-CMA算法

提出了一种基于最小二乘恒模算法（LS－CMA）的具有快速收敛特性的盲波束形成新方法。经过特定的预处理过程,该算法弥补了原LS－CMA 算法在强干扰环境下产生了“干扰捕获”的缺陷,只需一次快拍就能够较迅速地抑制共信道干扰,恢复期待信号。仿真实验证明,该算法的收敛性能比较稳定,优于原算法。     

舰载智能天线系统的设计与应用

在分析目前舰载通信系统存在的问题基础上,提出了将智能天线技术应用于海军舰艇的设计思想,并对将智能天线应用于舰艇上的可行性进行了论证．结果表明,此举可以大大提高舰艇电子对抗能力．最后给出了具体的实现方案．     

智能天线结合并行干扰消除技术在DS-CDMA检测中的应用

多址干扰是影响码分多址系统性能的码分多址系统多址干扰的方法,二者各有其特点及不足之处.就如何将它们结合起来以实现更好的接收性能作出了探讨.在自适应波束形成中,采用了基于到达角估计的ESPRIT算法;在干扰消除中,采用了软输出判决的多阶并行干扰消除器.     

智能天线的自适应波束形成算法的研究

智能天线是未来移动通信的关键技术，阐述了智能天线的基本原理，对自适应波束形成算法进行了分类，讨论了各种算法的适用条件和性能，最后分析了智能天线算法分集及其应用。     

域变换结合参数估计干扰对消的智能天线算法

CDMA系统中的多址干扰是影响系统性能的主要因素，提出了一种新的域变换结合参数估计抗多址干扰的算法。同文献[1]中的方法相比，在具有相似的误码率性能的基础上，具有更快的收敛性能。     

TD-SCDMA系统中智能天线技术的应用

智能天线对消除TD—SCDMA系统中用户间相互干扰发挥着重要作用,智能天线具有自适应地跟踪用户信号,消除干扰的技术特点．本文深入研究了智能天线自适应波束形成算法,重点研究了最小均方（LMS）算法和最小二乘法（RLS）,实现了智能天线在干扰消除中的设计与仿真,并对仿真结果进行比较分析,证明其在抑制TD-SCDMA系统中干扰的有效性．     

预波束成形智能天线在GSM系统中的应用

将预波束成形的智能天线及SDMA技术应用到GSM系统的扩容问题当中,对几种在多径环境下行之有效的DOA算法性能进行了对比,依据精确的用户来向角识别,利用切比雪夫线阵对下行波束进行了优化设计,并在一个蜂窝扇区的同一时隙中同时处理两个用户,从而将系统容量扩充为原来的2倍．仿真验证了此种扩容方法的可行性．     

CDMA系统中的几种智能天线自适应算法

首先介绍了RLS，LMS，CMA等适于在CDMA中应用的智能天线算法，并通过建模仿真来分析几种算法的性能及天线阵元数、用户数等指标不同时，智能天线接收信号的性能差别。RLS算法比LMS算法收敛速度快，LMS算法比CMA算法收敛速度快；达到SINR要求时，系统容量与天线阵元数成正比。RLS，LMS算法在解扩前处理收敛速度比解扩后处理收敛速度快。     

基于空间平滑MUSIC算法的智能天线DOA估计方法

波达方向(DOA)估计是智能天线系统中的关键技术之一,在研究基于MUSIC算法的传统DOA估计的基础上,提出了一种基于空间平滑技术MUSIC算法的DOA估计方法。仿真结果表明,对于相干信源,采用空间平滑MUSIC算法,能够得到尖锐的谱峰和较高的分辨率。     

一种基于RLS和RVSSLMS智能天线波束赋形算法

根据智能天线波束赋形算法必须考虑设备的复杂性和收敛速度的要求,提出一种结合RLS和RVSSLMS算法各自优点的RLS-RVSSLMS波束赋形算法,并用Matlab进行了仿真。仿真结果表明：RLS-RVSSLMS既具有RLS算法收敛速度快的特点,同时保持了LMS算法计算量小的特点。     

多用户多径环境下DOA估计算法研究

针对移动通信中多用户多径环境下的DOA估计问题，提出利用CARE算法求出各用户的空间循征矢量，进而利用基于对称阵列的改进MUSIC算法求出各用户对应多径信号DOA的联合算法，仿真结果表明：结合CARE算法，基于对称阵列的改进MUSIC算法能自动对多用户的DOA进行分组，并能对每个用户的多径相干信号进行DOA估计，不需要做平滑计算，不需要判断多径信号的个数，不增加计算量。     

MIMO中智能天线技术的应用研究

将智能天线赋形技术引入MIMO系统。根据赋形技术和MIMO的分集复用技术的特点，分析比较了这2种策略的适宜运用条件。通过仿真对不同环境条件下MIMO系统中采用分集复用技术和智能天线赋形技术的系统容量进行比较，指出了为达到最优系统性能，不同环境下应采用的不同天线。     

MIMO中智能天线技术的应用研究

将智能天线赋形技术引入MIMO系统。根据赋形技术和MIMO的分集复用技术的特点，分析比较了这2种策略的适宜运用条件。通过仿真对不同环境条件下MIMO系统中采用分集复用技术和智能天线赋形技术的系统容量进行比较，指出了为达到最优系统性能，不同环境下应采用的不同天线。     

基于智能天线的通信测向方法

TD_SCDMA标准采用了智能天线技术,提高其定位精度是目前亟待解决的关键问题.针对8阵元智能天线CDMA系统,提出了一种测向定位新方法.该方法根据预多波束智能天线的特点,利用接收信号的功率特性估计移动台方位角.该系统大大提高了同时定位用户数,计算复杂度小,适用于TD_SCDMA系统定位.仿真表明该系统定位精度较高.