基于DSP的输电线短路故障测距系统设计

考虑到目前电缆行波故障测距系统中存在精度低的问题,以提高故障定位的速度和精度为目标,设计了一种输电线缆短路故障测距系统。该测距系统以数字信号处理器(DSP)为核心控制器,能够准确地对故障行波信号进行实时采集和转换,进而实现线缆故障的准确定位和及时排除。仿真实验结果表明:所设计系统检测速度快、测距精度高。     

基于DSP的G726 ADPCM算法的实时实现

讨论了基于数字信号处理器的自适应差分脉冲编码算法在语音采集应用中的实现．实现过程中。充分利用了C62xDSP的优点,对算法进行了更好的简化和优化．通过定点DSP实现浮点运算、并行计算等方法。提高了算法效率。使应用具有很好的可靠性和实时性。并在实际中得到了验证．     

基于DSP和FPGA的实时图像处理平台的设计

介绍了一种基于数字信号处理器（DSP）和现场可编程阵列（FPGA）的高速实时图像处理平台的电路原理设计,外围部件瓦连（PCI）接口的软件实现和DSP软件设计。该图像处理平台主要采用TMS320C6416数字信号处理器和XILINX公司的VIRTEX4系列的XC4VLX80高性能FPGA,可灵活地在DSP和FPGA中实现各种信号处理算法程序,并且区别于传统的DSP平台,可根据算法要求方便地切换DSP和FPGA对片外存储器的操作,从而满足对各类图像数据的高速实时处理要求。     

二代小波消噪在数字信号处理器中的实时实现

以数字信号处理器(DSP)为开发平台，提出了基于二代小波的一种新的信号消噪算法．它只需把信号分解一层，然后把分解后的高频系数和低频系数同时进行软阈值量化处理，再进行小波重构，就可以有效地消除信号中的噪声．相对于传统的一代小波，该算法计算简单，可有效节约内存，因此非常适合于DSP的实时实现．同时，为了提高计算效率，对程序的处理流程进行了并行优化，用仿真信号对该算法进行了验证，并应用于对实测信号的消噪中．研究结果表明，该算法可以有效地提高信噪比，降低原始信号中所含有的噪声．     

基于双DSP的三相短路小电流速断的仿真研究

三相短路保护的关键是快速断开,而影响速断的主要原因是大电流被断开时产生的长时间拉弧。为此,提出一种新的电力系统短路保护的方法,即通过半波傅立叶算法,求出短路电流表达式中的未知参数,进而预算出零点,然后在零点附近使断路器断开电路。并建立了基于双DSP的硬件仿真模型。     

基于DSP的多目标航迹模拟

研究了一种通过载机飞行实现多目标航迹模拟的系统,将多目标运行参数传给雷达.利用GPS接收机测得的载机位置信息,通过航迹模拟模型,实时模拟多个目标的运行状态及计算位置、速度和多普勒频率等参数.使用DSP芯片和优化算法完成信号的实时处理.实验结果表明,目标位置误差小于1 m,速度误差小于2 m/s,计算时间小于50μs,满足了准确性与实时性的要求.     

基于小波分析永磁同步电机匝间短路故障检测

为研究电动汽车永磁同步电机匝间短路故障的检测方法,首先建立永磁同步电机匝间短路故障的有限元仿真模型;然后,在多种工况下对正常电机和故障电机的定子电流进行小波分析,提取特征频段系数的均方根(RMS)作为匝间短路故障检测的依据,并设定故障检测的阀值.实验结果表明,基于定子电流小波分析的方法能够检测电动汽车永磁同步电机匝间短路的故障.     

基于特征频率功率谱方差的故障实时检测

针对火力发电厂湿法除灰系统中柱塞泵的泄露问题,介绍了频域和时域相结合检测故障的方法.文中对比了声音样本的波形特点,利用加窗傅立叶变换分析了时域短时能量和频域短时自相关函数、功率谱函数,提取了声音样本的频率特征量,证明了利用特征频率点附近功率谱函数方差值检测故障的可行性,并提供了利用工程简化实现多路信号实时检测的方案.     

红外图像去斑算法及其实时实现

针对某型红外观测系统非均匀定标受校正算法、环境变化等因素影响带来的黑斑和细胞状条纹问题,提出了基于神经网络的非均匀校正算法,并利用高速信号处理器和可编程器件研制成功了工程化硬件处理系统．经与红外观测系统联调结果表明,该算法在自适应地去除斑纹的同时可较好地保留图像的细节信息,并可在所研制的硬件系统上实时实现．     

电力系统短路故障及短路电流危害、限制措施

电力系统在运行中,由于多种原因,难免会出现故障,而使系统的正常运行遭到破坏,各种短路故障是破坏电力系统正常运行最为常见而且危害最大的原因。本文简要探讨短路故障原因,短路电流危害及限制短路电流措施。     

基于MATLAB产品集的DSP应用系统的软件开发

阐述了MATLAB产品集对DSP应用系统的软件从算法研究、仿真到实现等各个开发环节的支持 ,着重介绍了MathWorks公司新近推出的Developer sKit及其在TIC6 70 1EVM系统开发中的应用     

基于WSN和ANN的综合远程智能地质灾害监测预警系统研究

在分析现状的基础上,指出构建综合远程智能地质灾害监测预警系统的两个关键,即低成本易实施的稳定数据传输网络和基于合理数学模型的智能决策分析系统;阐述了WSN,ANN,GIS、多媒体等技术在构建综合远程智能地质灾害监测预警系统中所起到的重要作用;提出了一个可行的综合远程智能地质灾害监测预警系统架构,并作了简要阐述。     

基于DSP的电动汽车电池管理系统的设计

在大量充放电模拟试验和随车试验数据采集的基础上,构建了基于数据信号处理器（DSP）芯片TMS320C2812的电池管理系统,实现了数据监测、荷电状态（SOC）估计、控制局域网（CAN）通信及USB存储等功能．在SOC估计算法上,根据电池所处状态进行了分类分析,并对估算难度最大的电池动态放电状态的算法进行了仿真实验．实验结果表明,该算法对镍氢电池的SOC能进行准确预测,并具有较高的精度．     

一种新的模拟电路故障诊断方法研究

针对传统模拟电路检测方法难以发现器件缺陷的问题,提出了一种基于小波分析与人工神经网络的故障检测方法,选取典型滤波器电路。使用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,此方法能够有效地识别故障器件,且诊断率高。     

浮点DSP实现自适应滤波的研究

自适应滤波是信号处理的重要技术 .在介绍自适应滤波基本原理的基础上 ,给出了基于TMS32 0C32浮点数字信号处理器 (DSP)实现自适应FIR滤波器的方法     

TMS320C5402 DSP中断资源及其应用

TMS320C5402是美国TI公司推出的TMS320系列中新一代定点数字信号处理器。它以独有的高性能、低功耗及低价位等优势,一经推出便受到业界人士的青睐。该文介绍了该芯片的中断资源,并以定时器中断为例对TMS320C5402中断的实现方法进行了说明,给出了汇编源程序代码。     

DSP+CPLD在FSK信号检测系统中的应用研究

分析比较了几种信号检测系统的基本构成形式,根据系统的要求,研究并设计了一种基于DSP+CPLD的FSK信号检测系统,给出了系统的体系结构和算法框图.     

基于DSP的小波编码的快速算法及实现

提出了一种基于数字信号处理（DSP）实现的快速小波编码方法。该方法将小波变换的卷积运算转换为矩阵相乘加,并根据DSP的指令和结构特点将矩阵分解,以移位运算来代替乘加运算从而大大提高了运算效率。在后续的系数换位中,运用了并行运算的思想来提高速度,最后还对小波变换的后续熵编码算法进行了比较和选择。结果表明,快速算法在数码相机的实验系统上运行有很好的效果。     

Immune Feedforward Neural Network for Fault Detection

An immune algorithm-based approach was developed to optimize a feedforward neural network. The network architecture, activation functions, and training method were encoded as individuals with an ap- propriate method for individual selection. The immune feedforward neural network is then applied to fault detection of water quality monitoring equipment. This gives better performance than a feedforward neural network.