无标度网络生成的一种新算法

根据指定幂律分布的BA无标度网络的生成原则,提出了可生成任意指定幂律分布的网络的算法,该算法从一个含有固定节点的完全网络开始,按照择优连接的原则,向网络中逐个增加节点,实现了满足任意指定规模的无标度网络模型的生成.利用计算机程序代码运行了该算法,并验证了该算法的运行时间优于已有旧算法.     

基于图书借阅关系的复杂网络的度分布和集聚程度

对泉州师范学院一校区的图书馆对外借阅处这一特定复杂系统的数据用复杂网络来进行描述并研究,在实证基础上,验证了图书借阅网络度分布服从N∝exp(-ck)单标度性质的规律,并对其与无标度网络模型进行了一定的对比和分析.在分析过程中,发现单元读者网络的集聚系数比较大,得出该复杂系统实例的读者集团化程度比较高的特性..     

复杂网络上流行病传播阈值的有限尺寸效应

利用susceptible-infected -susceptible动力学模型,研究了几类典型复杂网络中有限尺寸大小对流行病阈值的影响.结果表明:在小世界网络和结构化无标度网络中,流行病阈值不随网络尺寸的变化而改变;而在随机增长网络、Barabási-Albert网络和真实的Internet中,流行病阈值随网络尺寸的增大而减小,并且对于不同的网络结构呈现出不同的衰减规律.     

基于复杂网络的手机基站网络研究

将北京智能交通系统中的手机数据抽象成复杂网络,结合网络图论思想,将网络的节点换作手机数据中的基站,网络的边则产生于有关联的基站之间,那么就建立起一个手机基站网络的模型.在统计了大量手机数据的基础上,研究北京地区基站网络的复杂网络特性.统计分析表明,北京地区的基站网络具有较小的平均路径长度和较高的聚类系数（典型的小世界特性）,其节点的度分布具有无标度特性.基站网络的复杂网络特性研究为手机基站的布局和通信公司运营质量的提高,提供了新思路.     

无标度网络和动态小世界网络上的SEIS及SEIR模型研究

在潜伏期患者不具备传染能力的条件下,分析了两类疾病传播模型:易感者-潜伏者-染病者-易感者(SEIS)模型和易感者-潜伏者-染病者-恢复者(SEIR)模型.发现这两类疾病传播模型在无标度网络上的传播阈值与转移概率无关,但达到平衡时感染者的密度随着转移概率的增大而增大.同时,在动态小世界网络上,对SEIS模型而言,疾病传播的阈值条件是βγ/(1+γ);对SEIR模型而言,疾病传播的阈值条件为p(1-β)γ/β.     

一个随机伪分形的无标度网络

提出一个具有随机性的伪分形无标度网络,其中含有可调参数q.利用率方程方法,给出了网络的集群系数C（q）,并当q=2、q=3和q=4时,计算了C（q）的具体值,说明了网络是高集群的.     

输出耦合的复杂网络自适应牵制同步

针对输出耦合复杂网络的同步控制,提出一种自适应牵制控制方法以实现复杂网络同步. 不同于现有同步控制方法,该方法利用节点输出变量构造同步控制器,只需控制网络中的部分节点就可根据同步误差自适应地调节控制器增益. 利用Lyapunov方法给出复杂网络同步准则. 最后对小世界网络和无标度网络进行数值仿真,结果表明文中所设计的同步方法能有效实现复杂网络的同步.     

基于无标度性和资源分配的网络链路预测算法

链路预测是指根据网络结构中的已知信息来推测网络产生新链接的可能性．资源分配算法（RA）是一种简单高效的基于网络局部信息的链路预测算法，但RA算法中并未考虑被预测两节点自身的信息．在RA算法基础上考虑被预测节点间的链接偏好（PA），提出基于网络结构的资源分配RSF和RSW算法．在14个实际网络中进行链路预测实验，验证了所给算法的有效性和鲁棒性，并分析了网络结构的无标度性对算法预测性能的影响．     

低碳供应链企业间合作减排演化博弈

针对全球变暖对供应链网络运营的影响问题,可以考虑低碳供应链,其组成为上游企业的制造商与下游企业的零售商.运用演化博弈理论,在制造商和零售商分别承担部分低碳宣传成本和碳减排成本的背景下,研究其动态非对称合作问题.建立动态演化博弈模型,并基于复制动态机制分析得到双方合作减排投入行为的演化稳定策略.通过分析模型结果,指出对模型均衡策略起决定作用的9个参数,得出最终的演化稳定策略取决于制造商和零售商的收益增额和承担低碳投入后的收益增额之间的大小关系.采用数值模拟验证模型的有效性.     

微博网络消息传播的ISSR模型

将微博用户划分为无知者、传播者和拒绝者3种类型,结合微博网络消息传播实际情况,在经典传染病易感染-感染-治愈模型基础上,提出新的无知-传播-传播-拒绝模型. 详细描述了传播机制,并对模型的均场方程进行稳态分析. 由爬取到的上海典型大学新浪微博用户信息,构建符合真实网络统计性质的网络演化模型,并进行网络动力学分析. 仿真结果表明,较大的转发率 和较小的拒绝率可以提高微博消息的传播范围,多次转发率对传播节点密度也有一定的影响.     

改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。     

基于小波神经网络的非线性函数的逼近

给出了一种基于BP神经网络的自适应小波神经网络的模型 .该模型根据逼近函数的特性 ,选择不同的小波函数作为网络隐层 ,输出层是一个线性神经元输出 ,网络参数通过自适应调整得到 .实验结果表明 ,这种网络不但可以精确的逼近一般的非线性函数 ,也能实现对混沌时间序列的精确学习 ,而且网络的收敛速率比BP网络更快 .     

一种支持分布式数据流处理的双层重叠网络模型

讨论了分布式数据流处理的需求以及重叠网络的特点。在Chord模型的基础上,提出了一种支持分布式数据流处理的双层重叠网络模型,并给出了构建模型的有效算法,最后通过应用验证了该模型的有效性.     

基于BP网络的我国工伤事故死亡率预测模型

应用MATLAB软件的神经网络工具箱建立BP网络模型,通过基于时间序列分析方法对1974～2003年全国工业企业事故死亡率进行预测模型的建立和检验.结果表明,用人工神经网络建立的预测模型预测我国工伤事故死亡率符合度高,效果较好.     

基于改进CNN-LSTM组合模型的分时段短时交通流预测

针对现有预测模型不能充分提取交通流时空特征的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的短时交通流预测方法.首先,采用分层提取方法使设计的网络结构和一维卷积核函数自动提取交通流序列的...     

改进的RBF网络在宁德市综合需水预测中的应用

需水预测涉及多种因素,需对多因素进行综合评估．根据RBF神经网络算法,建立人工神经网络需水预测模型,选取影响研究需水量的主要因子,以此作为输入样本,将神经网络模型应用到宁德市需水预测的实例研究中,并运用Matlab神经网络工具箱进行模拟计算,预测精度较高．实例表明RBF神经网络模型用于城市需水量预测是可行的．     

基于移动Agent的校园网络安全管理模型

当前网络系统中涌现了各种各样的安全技术产品,使得系统结构日益复杂,降低了网络系统整体的安全性.本文提出了一种基于移动Agent技术的校园网络安全管理模型.校园网络安全管理模型结合移动Agent技术,充分发挥两者的优势,运用统一的安全策略对网络系统安全进行高效的管理和协调.     

基于简化Mumford-Shah模型的活动轮廓边缘检测模型

在Chan-Vese活动轮廓模型(C-V法)的基础上,提出了一种新的边缘检测模型.在该模型中,图像被定义为两个同质区域的组合,图像边缘检测问题转化为基于Mumford-Shah泛函的能量函数最小化问题.本文在分片常数优化逼近中,添加了图像梯度信息,通过调节该项的权重因子,可以得到基于不同灰度强度的图像边缘图.该方法采用了水平集数值技术,因此活动轮廓具备了拓扑变化的能力,并能克服C-V模型检测不出离灰度均值较远的边缘的问题,实验表明了其有效性.     

基于知识蒸馏的轻量型浮游植物检测网络

当前基于卷积神经网络的目标检测框架已成为主流,使用深层的特征提取网络可以达到很好的目标检测效果,但带来的大量的参数和计算开销使这些算法难以应用到对存储空间和参数量有一定限制的嵌入式设备中.为此,该文提出将知识蒸馏方法用于目标检测网络的特征提取网络,以提升浅层特征提取网络的性能,在降低模型的计算量和规模的同时尽可能地保证模型的性能.实验结果表明,经过蒸馏的浅层网络作为特征提取网络的检测精度比没有经过教师指导的网络精度提高了11.7%.与此同时,该文构建的浮游植物目标检测数据集不仅可以评估一些最先进的目标检测算法的性能,也有利于未来浮游植物显微视觉技术的发展.     

基于ATP-EMTP的2×27．5kV复线AT牵引网模型建立与分析

本文主要介绍了在ATPDraw环境下如何建立2×27．5kV复线AT牵引网的模型，该模型充分考虑了AT漏抗、线路互感、钢轨对地漏导等因素对牵引网阻抗的影响，并使用ATP-EMTP仿真出在以上因素影响下的牵引网故障短路电流波形，同时应用“AT中性点吸上电流比”及复线“上下行电流比”故障测距方法证明了该模型的实用性．