联合InSAR和水准数据的矿区动态沉降规律分析

针对传统矿区动态沉降测量中特征点缺失导致沉降规律不可靠问题,提出基于新型合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,In SAR)与传统水准技术观测的矿区地表沉降值,使用Logistic时间函数和Levenberg-Marquard(LM)算法拟合分析矿区动态沉降规律以及其与地下开采的关系。研究结果表明:联合In SAR和水准测量沉降值拟合的动态沉降函数、加速度函数的均方差比仅利用水准的均方差分别提高89.0%和97.9%;Logistic时间函数能够较好地描述矿区地表单点的动态沉降过程,且各点的最大沉降速度和加速度极值发生时间与开采至该点的时间之间呈线性关系。     

分段Weibull时间函数开采沉陷动态预计研究

以地表点最大下沉速度时刻τ为分界点,将动态下沉过程分为前后近似对称的两个阶段,结合偏差改正、生长函数模型等手段消除理论误差,提出一种分段Weibull时间函数,建立了τ与地表点距开切眼距离x的回归方程,并对岩性参数c和k的确定方法进行了探讨,有效改进了Weibull时间函数在动态预计中存在的不足。以山西某矿3214工作面实测数据为依据,对单点及主断面的下沉值进行预测验证,并与Weibull、Knothe以及优化后的分段Knothe函数对比。分析发现,就单个点而言,分段Weibull时间函数的预测精度比上述函数分别提高了41.09%,51.03%,3.47%;对主断面而言,第一期相对误差最大,仅为5.25%.研究表明,分段Weibull时间函数具有一定的可靠性,能够用于沉陷区更高精度的动态预测。     

采空区上覆岩层裂隙演化数值模拟研究

开采扰动下采空区上覆岩层将产生位移和应力重新分布。基于岩层模型理论分析梁模型和板模型的对上覆岩层分析的实用性。通过有限元数值模拟动态开采下采空区形成过程中上覆岩层的力学特性变化,得出覆岩应力可从曲线看出分为三个区域:应力增高区,充分卸压区和应力平缓区。并可以有结果分析曲线得出垮落距和岩层沉降特点。     

充填开采上覆岩层移动变形研究

为提高充填开采对上覆岩层移动控制效果,揭示充填开采上覆岩层移动变形规律。以山西焦煤新阳煤矿为工程背景,深入地剖析了充填开采地表沉降的3个关键因素:充填前顶底板移近量,充填体欠接顶量,充填体压缩量。认为提高充填体强度和充填率是控制上覆岩层移动的2个主要途径,其中通过控制充填率来减小上覆岩层移动效果更为明显,充填体强度对于控制上覆岩层移动是有限的。采用数值模拟分析了煤矿胶结充填开采下不同充填体强度和充填率对上覆岩层移动变形情况,并进行了曲线回归分析,得出了在一定充填率下上覆岩层的下沉量曲线,而且建立了等价采高、基岩高度与岩层最大垂直位移量之间的关系式,对预测充填开采地表最大变形,指导充填开采合理充填,起到了积极作用,有着广泛的应用前景。     

基于修正Peck公式的软土地层超大直径顶管施工地表沉降特性研究

依托深圳市超大直径钢顶管清污分流项目,研究了复杂软土地层地表沉降规律﹒首先,基于现场地表沉降50组实测数据对Peck公式进行修正,推导出拟合函数表达式,并给出了软土地层地表沉降Peck曲线上限和下限解;然后,采用有限元方法精细化模拟顶管施工动态过程,进行摩阻力、机头压力和土体弹性模量参数敏感性分析,总结出横、纵断面地表沉降失稳破坏区范围和影响参数临界值;最后,采用半解析-半数值法,确立了修正Peck公式各参数间的函数关系﹒结果表明：修正后的Peck公式可准确预测复杂软土地层地表沉降,其地层损失率取值范围为0.130%～0.238%;地表沉降与摩阻力呈正相关,与弹性模量呈负相关;顶管摩阻力和机头压力临界值应分别控制在15 kN和0.2 MN;横向地表沉降扰动区范围为2D～2.5D,纵向隆起区分布范围为1.25D～2D;沉降槽宽度i与覆跨比(H/D)呈指数函数关系,S_max/g～H/D关系可用修正Clough公式进行描述．     

不同土岩比地表沉陷特征数值模拟分析

为了探讨土岩比变化较大情况下地表移动变形规律,本文结合某真实矿区岩层状况,建立不同土岩比组合情况下的数值模型,并对其进行模拟分析,得到了不同土岩比条件下地表移动变形规律.随着松散层厚度的增加地表最大下沉与位移值先成对数增长,当达到巨厚松散层厚度后该值成线性趋势,并趋于稳定.随岩层厚度的增加,地表的沉降和位移在不断减小,沉降区域逐渐平缓,当岩层厚度达到某一数值时,地表位移与沉降数值会发生小幅度的上涨说明了岩层中阻止松散层沉降的控制层在整个沉降过程中的重要作用.该规律为土岩比变化较大的矿区的沉陷预计提供参考依据.     

基于密度测井资料计算上覆岩层压力的不确定性分析

上覆岩层压力准确计算是地层孔隙压力预测的基础.应用不确定度理论,考虑密度测井仪器误差、测量井筒环境、地层横向变化、数据缺失以及函数拟合初值选择等因素,建立基于Taylor级数的上覆岩层压力估计的不确定度计算模型,以川东北探区某区块上覆岩层压力梯度为例进行不确定度评价.结果表明:研究区基于密度测井资料计算的上覆岩层压力梯度的相对不确定度为5.2%～16.3%,上覆岩层压力梯度的不确定性对地层压力预测精度的影响不可忽略;该评价方法为上覆岩层压力不确定度的计算与控制提供了一种分析方法和手段.     

基于SBAS-InSAR和PSO-BP神经网络算法的矿区地表沉降监测及预测

针对传统监测技术无法进行长时间矿区地表沉降监测以及现有预测模型过度依赖沉降数据、模型单一等问题,提出一种基于小基线集合成孔径雷达干涉(Small Baseline Subsets Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)和粒子群优化-反向传播(Particle Swarm Optimization-Back Propagation,PSO-BP)神经网络算法的矿区地表沉降监测及预测模型.首先,利用SBAS-InSAR技术获取矿区地表沉降监测值;然后,选取矿区地表沉降的影响因子与获取的沉降监测值从多因子角度构建PSO-BP预测模型;最后,分析该方法的有效性和合理性.实验结果表明,利用SBAS-InSAR能有效监测矿区地表长时间沉降,随着训练样本的增加,PSO-BP预测值与SBAS-InSAR沉降值残差逐渐减少,算法收敛迭代加快,均方误差降低.与现有监测方法及预测模型的对比,证明了SBAS-InSAR在矿区地表长时间沉降监测中的优势以及PSO-BP模型在矿区地表沉降预测中的有效性和合理性,该方法可作为矿区地表长时间沉降监测和预测的有效手段.     

Weibull曲线拟合模型在隧道监控数据处理中的应用

监控量测是隧道新奥法施工的三大要素之一,通过对监控数据的回归分析可以预测围岩的最终位移等,进而有效地指导隧道设计与施工。本文采用Weibull模型作为回归函数对隧道围岩变形实测数据进行了回归分析,并与其它几种常用回归函数进行了比较。结果表明:将Weibull模型作为回归函数,回归方程理论曲线与实测曲线的吻合度最高,误差范围更小,能够更加准确的反映隧道围岩变形量与时间之间的关系,这对于准确预测围岩变形量和确定二次衬砌的时间具有一定的参考价值。     

西北厚黄土层矿区地表移动预计方法

针对西北矿区地表为巨厚黄土层的特性，将上覆地层分为岩层和土层两种不同介质，应用随机介质理论建立此类矿区地表移动预计的数学模型，并提出模型的解算方法及预计参数的确定方法。对预计模型的评价及应用表明，该方法可以较好地解决厚黄土层矿区地表移动的预计问题。     

近距离煤层同步开采分析

在煤矿生产中,近距离煤层的开采较为常见,尤其是两层煤均为全区可采,且上层煤为薄煤层、下层煤为中厚或厚煤层的开采。柳林王家沟煤矿的4号、5号煤层属于此种典型情况。通过分析可以得出,同步开采4号、5号煤层是可行的。     

Web使用记录挖掘的研究

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势.     

基于Hash结构的关联规则交互挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘的主要技术之一,现有的关联规则挖掘算法均基于支持度-置信度框架,当用户调整阈值时存在多次遍历数据库和重复计算问题。该文针对支持度阈值变化时的关联规则维护问题,提出了关联规则交互挖掘算法HIUA,该算法改进了原始IUA算法的剪枝过程,并通过Hash结构提高算法运行效率。在UCI数据集及企业实际财务数据集中的实验结果表明:在支持度阈值发生变化的过程中HIUA算法进一步利用已有挖掘结果,有效提高了关联规则挖掘的效率。     

基于Web的挖掘研究

首先描述了数据开采，及Web数据挖掘，最后提出了Web数据挖掘的发展方向和趋势。     

Web挖掘的体系研究

互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖掘包括信息提取和信息检索,Web信息提取的主要过程包括向量表示、特征提取、特征缩减和文本挖掘;对于信息检索,文章从搜索引擎的原理、分类以及最新的发展技术方面对其进行了论述;而对于结构挖掘和使用记录挖掘,文章主要论述了其算法和过程。     

基于关联规则的动态数据库快速挖掘算法

关联规则的动态快速挖掘算法(Dynamic Fast Mining Algorithm,DFMA),不需要重复扫描原始数据库,克服关联规则挖掘最具代表性的方法Apriori算法耗时多、无法在线挖掘等诸多弱点。可支持在线挖掘及渐进式挖掘的需求。利用DFMA多层同步处理与更新的特性,搭配敏感度指数的定义,可以被用来挖掘对决策者有用的实时性信息。     

序列模式挖掘研究进展

本文阐述了序列模式的基本概念,对序列模式挖掘的一般经典算法和增式挖掘、多维模式挖掘等拓展算法进行了较为的全面介绍,列举了序列模式挖掘当前的广泛应用,讨论了研究的发展趋势及面临的挑战。     

我国发展短壁机械化开采技术的必要性分析

论述了国内外短壁机械化开采技术的发展现状,对我国推广应用短壁机械化开采技术的必要性进行了分析。     

基于图像数据挖掘的软件系统研究

在数字化时代,要求对大量的图像数据进行分析以获得知识．本文针对图像数据挖掘技术,介绍了图像的挖掘过程、挖掘技术等问题,在此基础上详细讨论了对图像数据挖掘软件原型系统的研究．     

现代远程教育个性化Web挖掘研究

从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式是目前数据挖掘研究中的一个重要内容。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。介绍了Web挖掘基本情况,在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。重点介绍了网页聚类算法,实现了远程教学的按需学习和因材施教的要求。提出了一个基于Web挖掘的智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型。