武安市水资源承载能力及可持续利用对策

评价和阐述了武安市水资源现状及承载能力,分析了开发利用中存在的问题,并提出了水资源可持续利用的一些对策。     

基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测

针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入-多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。     

浅谈利用BP神经网络进行系统预测的方法

BP神经网络体现了人工神经网络最精华的部分,利用BP神经网络可以实现系统预测功能,本文就工程实际中利用BP神经网络进行预测的问题进行阐述.为BP网络的实际应用做了铺垫.     

基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测

股票价格是一种具有较强随机性的数据,不仅受到买卖双方的影响,而且与国内外政策因素有关.为了提高精度,采用BP神经网络与遗传算法结合的方法进行研究.针对BP神经网络初始权值随机、遗传算法易陷入局部优化等问题,给出了一种基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测模型,该模型通过自适应遗传算法对BP神经网络初始权值进行优化,从而对股票价格进行预测分析.实验仿真结果表明该模型可以获得较高的预测精度和较快的收敛速度.     

基于BP神经网络的电厂锅炉飞灰含碳量预测

对影响锅炉飞灰含碳量的主要因素进行了讨论，提出利用BP神经网络对特定机组的飞灰含碳量进行短期预测的一种实用模型，并应用于湖南某电厂的应用软件中，结果表明，该方法是有效的．     

BP神经网络在水华短期预测中的应用

为解决影响因素多、作用关系复杂的水华预测问题,将BP神经网与水体环境因子的高频实测数据相结合,构建了巢湖水华的短期动态预测模型,该模型准确地预测了每次水华发生的时间,预测值与实际观测值相关系数可达0.608 4;在分析BP神经网络自身局限性的基础上,研究了建模过程中输入输出数据预处理、网络结构设计、训练模式选择等问题,给出了水华预测中确定环境因子和建模方案的具体方法.该方法容易移植到其它湖库,提高了模型的实用性和通用性.     

基于BP神经网络的汽油机尾气排放预测

为了准确预测汽油机尾气污染物的排放量,基于BP神经网络模型进行了排放预测.针对汽油机尾气排放预测非线性、特征参数多、样本数据量大等特点,以特征参数的数据流信息作为输入,以车辆排放水平为输出;以BP神经网络为基础,分别建立了汽油机CO,HC,NO_x排放预测模型;并完成了正常状态、燃油压力异常、进气压力传感器异常3种模式下的实车验证,将汽车排气分析仪的检测结果与预测结果相比较.结果表明:该预测系统能够对3种气体进行预测,具有较高的预测精度,收敛速度较快,可以达到预期结果,且具有较好的可靠性.     

基于BP神经网络模型的新疆水资源承载力情景分析

水资源可持续利用是科学发展的重要基础,"跨越式"发展愿景下的新疆面临水资源约束的严峻挑战!以2004—2013年水资源统计资料为基础,运用BP神经网络模型模拟分析了2个情景下(情景Ⅰ:趋势外推,情景Ⅱ:跨越式发展)2014—2020年新疆的水资源承载力.结果表明:1)水资源承载力综合评价指数呈上升趋势,但情景Ⅰ中水资源开发利用率过高,情景Ⅱ中农业用水比重大、效率低,成为新疆水资源可持续利用的瓶颈;2)以提高水资源的生态效益为目的,提出了情景Ⅲ:可持续利用情景,可逐步解决供需矛盾.关键在于改变传统粗放的用水方式,在提升水资源的利用效率的基础上,优化水资源利用的空间结构以缓和水资源对社会经济发展的瓶颈作用;3)BP神经网络模型与情景分析结合评价新疆水资源承载力是一种可行的尝试.     

改进型BP神经网络的港口吞吐量预测

为了提高港口吞吐量预测模型的适用性,满足港口决策的需求,对传统时间序列BP神经网络预测模型进行改进,将未来三年的吞吐量作为输出层参数,以tansig函数和logsig函数为传递函数,建立了改进型时间序列BP神经网络预测模型,利用trainlm函数训练神经网络,预测未来三年的港口吞吐量。对深圳港集装箱吞吐量进行了预测,结果表明,改进型时间序列BP神经网络模型泛化能力更强,拟合精度更高,且避免了传统预测模型循环预测产生的误差叠加,具有较好的适用性。     

基于遗传算法优化BP神经网络的地层破裂压力预测方法

针对地层破裂压力现有预测方法适用性差、误差较大等问题,提出了遗传算法优化BP神经网络(GABP)预测地层破裂压力的方法。分析了地层破裂压力的影响因素;以地层深度、地层孔隙压力当量密度和岩石密度为输入变量,以地层破裂压力当量密度为输出变量,建立了GABP预测地层破裂压力模型,并利用塔里木盆地YB1井的数据进行神经网络学习和结果验证。GABP模型的预测结果误差约3.5%,精度远高于Eaton法。该方法不受地质构造条件影响,且具有精度高、计算速度快等特点。     

基于可持续发展的淮安市水资源承力评价研究

为探索淮安市水资源的相关情况从其承载力方面入手,搜集了2004~2013年有关统计数据,运用主成分分析法对淮安市水资源承载力进行研究.结果表明:主成分分析法是一种较适宜方法;淮安市的人口和社会经济发展程度、水资源总量是影响其水资源承载力的主要因素;2004~2013年的水资源承载力大致成上升趋势.该评价成果能为淮安市未来水资源的可持续发展提供合理建议.     

基于山西资源环境承载能力的可持续发展实证研究

从科学技术的角度,运用魏建中区域经济可持续发展多目标综合评价模型,将山西省资源环境承载能力与经济增长方式放在一个体系下进行了定量分析和研究,并根据所得指标对山西省的资源、环境承载力与经济增长方式进行了评价和预测。     

基于乘法ARIMA模型的公路客运量预测

在收集了2004-2007年我国公路客运量月度数据的基础上,进行时间序列分析,建立了我国公路客运量月度数据的求和自回归移动平均（ARIMA）模型。分析结果显示：与常用的多项式曲线预测模型和灰色预测模型相比,模型ARIMA（2,1,2）（1,1,1）12有更好的预测效果,可以用于我国公路客运量月度数据的短期预测。     

临汾市相对资源承载力与可持续发展研究

采用相对资源承载力的理论与研究方法,将山西省作为参照区,分别计算了2000年~2010年间临汾市自然资源承载力、经济资源承载力和综合承载力,并分析了三者的动态演变规律.结果显示:①临汾市土地资源对综合承载力的贡献大于经济资源,是人口的主要承载资源.②以山西省为参照区,2000年~2004年与2010年综合资源承载力处于超载状态,其余年份均为富余状态.③各县区相对资源承载力存在很大差别,而且每个县区的相对承载力也随着时间的推移,呈现出一定的变化.最后通过分析临汾市相对承载力存在的问题,对其可持续发展提出对策与建议.     

新疆相对资源承载力与可持续发展研究

采用相对资源承载力的分析方法,计算和分析了1996 ～2008年间,新疆相对土地资源承载力、相对综合资源承载力和相对综合承载力的状态及其演化过程.研究结果表明:(1)土地资源是新疆人口的主要承载资源,在新疆综合承载力中土地资源的承载力大于经济资源的承载力;(2)新疆的综合承载力一直超过实际人口数,处于富余状态;(3)新疆相对土地资源和经济资源之间的不协调将是新疆可持续发展战略中存在的重要问题.     

基于系统动力学的区域水环境动态承载力研究

水环境承载力是协调区域经济-社会-环境可持续发展的重要依据,城市是人口最集中、经济活动最频繁的地区,影响城市水环境承载力的因素复杂多变。以西北地区城市宝鸡市为例,将水环境承载力系统分解为水资源、水污染、工业、农业和人口5个子系统,运用系统动力学方法与向量模法相结合,建立了区域水环境承载力的系统动力学仿真模型。通过多个方案仿真,比较优选出适合宝鸡市发展的最佳方案,为地区可持续发展提供决策依据。     

天津水资源承载力与经济协调发展研究

根据水资源承载力的理论,应用多目标规划模型定量地研究了天津地区水资源所能承载的经济规模,主要通过对提高水资源承载力的各个方案的分析,考察天津的水资源承载力在现有条件下对于各种方案的响应程度,从而为分阶段提出对策提供依据.分析结果表明,从近期来看节水是解决水问题的主要途径,调水是有效办法;但从长期来看,水资源与经济的协调发展包括产业结构的调整和水资源利用技术水平的提高是解决人、水矛盾的根本途径.     

疏勒河灌区开发十三年后水资源承载力风险再评价

疏勒河灌区位于疏勒河中游的安西县、玉门市境内,包括昌马、双塔、花海三大灌区,是我国九五计划的甘肃省重点农业项目。论述了生态风险评价的基本理论,给出了生态风险评价的数学模型,由灌区开发12年来的实际出发,运用主成分分析法分析了水资源承载力变化,得出了不同的排名,并有针对性地提出了一些治理措施。     

基于可持续发展的区域投入产出拓展模型

运用可持续发展理论和方法分析传统投入产出模型的不足.在此基础上,构建了投入产出拓展模型,扩展了传统模型的研究范围、投入产出表和各类参数,量化了资源、环境对区域发展的影响力.     

基于动态剪枝算法的神经网络预测模型

提出一种针对径向基函数网络动态剪枝算法,该方法根据统计贡献度动态确定核函数最优数量,在递归估计参数的同时根据核函数贡献度的大小动态消除冗余节点,以达到最佳网络结构.利用中国月度信贷数据进行实证分析表明,新提出的模型与SARIMA和SVR等其他基准模型相比,具有更好的预测稳健性和准确性.