MCP机制下的发电商报价策略研究

建立了一个考虑发电商的单位成本、最高报价、低于和等于市场出清价格(MCP)竞价成功的两种可能性概率的不完全信息模型.针对该模型,提出用预期市场出清电价和贝叶斯博弈结合的方法,求出以发电商收益最大为目标的报价策略,为电力市场内发电商的报价提供了一种新的分析途径.     

竞争性电力市场中发电企业的最优报价策略

以竞争性电力市场的环境为研究背景,在各发电企业独立报价的基础上,根据发电企业所拥有的信息是否完全,建立了完全信息及不完全信息静态博弈模型·结合最优化理论给出了发电企业最优报价策略所应满足的条件,以及求解最优报价策略的方法·通过分析,认为:现阶段辽宁电力市场适合于完全信息静态博弈模型;电力市场的交易规则极为重要;固定成本的分摊无助于报价策略的制订·     

基于成本分析的火电厂日前市场竞价上网报价

针对火电厂在电力市场环境下追求经济效益最大化,优化了机组的负荷分配,掌握企业运行成本,并在电力市场上报出具有竞争力的上网电价。通过分析火电厂各项成本的特点,建立了机组经济性曲线拟合的数学模型和基于序列二次规划法(SQP法)的机组负荷优化分配模型,指出完全成本加成定价法的报价方法,确定火电厂在日前市场的报价模型,并用算例实现了一个火电厂在3个典型时段的报价。     

基于概率模型和博弈模型的发电厂报价策略研究

基于“厂网分开、竞价上网”的发电侧开放的电力市场环境下，发电公司可通过策略性报价来规避风险，获取利润最大化。主要运用概率论和博弈模型对发电公司的报价进行分析，建立了基于概率模型和博弈模型的报价决策方法，并进行实例分析。     

基于投标人报价前费用预支出的最优招标

首先假设投标人报价前进行费用预支出 ,且未为其他投标对手所知 ,建立了费用预支出的市场博弈结构模型 ,然后利用辅助社会选择问题求解了该市场博弈 ,最后导出了基于投标人费用预支出的最优招标。分析了投标人独立私人价值模型下的费用预支出和招标之间的相互关系 ,可用于解决投标人报价前费用预支出的招标机制设计等问题     

计及输电阻塞的发电公司最优竞价模型

为了实现电力市场环境下发电公司最优竞价,根据对市场内其他机组报价系数的预测,建立计及竞争对手报价的发电公司竞价模型,求取未计及输电容量约束时的最优竞价系数.建立市场出清模型,计算各机组出力期望值,根据上述期望值进行潮流计算.当预测有输电阻塞发生时,将输电阻塞对电力公司竞价策略的影响引入竞价模型中,并基于灵敏度分析以阻塞费用最小为目标确定发电公司出力调整量.通过Matlab仿真分析表明,采取上述方法得到的最优竞价系数进行报价时,能实现发电公司利润最大化的目标.     

基于进化博弈的区域电力市场中发电厂商的报价行为分析

利用有限理性条件下进化博弈理论的方法,研究了电力市场中发电厂商报价行为的稳定均衡问题。通过建立发电企业竞价的进化博弈模型,分析了企业的收益对其报价行为的影响。分析表明,只有通过制定合理的市场机制,使发电企业利益分配公平,才能使我国电力市场尽快达到良性循环的状态。     

智能代理模型在电力市场模拟系统中的运用

电力市场机制设计及运行是相当复杂的课题,传统的统计学和理论分析工具均很难精确研究电力市场的经济特性与物理特性。针对此类复杂的社会系统,采用智能代理模型仿真研究是种新颖有效的途径,因而基于智能代理模型的电力市场研究平台随之成为深入分析电力市场的重要工具。一般而言,在电力市场智能代理模型的框架中,代理就是代替发电厂商决策报价的程序模块,为了体现发电厂商报价决策的理性,不同的学习算法被用来构建代理的决策模块。本文着重分析并探讨了电力市场模拟系统中的智能代理模型及其学习算法的运用与实现。通过算例表明,智能代理模型及学习算法在电力市场中的应用具有重要意义。     

考虑远期合约的不同投标策略供应函数均衡分析

根据联营模式下电力市场的特点，利用供应函数模型来模拟发电商的策略行为，给出了考虑远期合约的各发电商选择改变报价曲线不同参数报价时的模型，求出了各种模型下发电商的最优反应函数，同时讨论了发电约束对发电商投标策略的影响．通过算例比较研究了在采用上述模型时远期合约对发电商均衡策略的影响．结果表明，虽然相同的远期合约对不同的模型影响结果有所不同，但对所有模型采用远期合约均能有效降低市场均衡电价．     

私人类型、策略行为与股市的价格形成

应用多单位拍卖理论,考虑到报价者和交易者最优策略行为的互动,分析了风险回避报价者的报价策略以及市场的截止价格和交易量.结果表明:均衡时市场的截止价格和交易量与报价者和交易者双方的私人类型、报价者关于交易者的类型分布估计以及报价者的报价数量对价格的斜率有关.     

博弈论在投标报价决策中的应用

:建立合成标底评标办法的投标报价博弈模型 ,根据该模型对某市南环大桥D合同段的投标报价进行决策分析 ,经过实际投标 ,收到明显的效果 ,报价分获得满分     

当前竞价上网和实时电价的一些问题

在提出发电竞价模型问题的基础上，对当前提出的各种模型进行了探讨；然后对实时电价模型和定义做了描述，介绍并且讨论了当前的一些研究情况，并指出了这些方法的不足。     

无标底招标的博弈分析

随着全球经济的飞速发展,在世界范围内已经逐渐形成了一个规模宏大的国际工程市场.对于国际工程项目,世界上普遍采用竞争性招标选择项目承包商.采用这种方式,业主可以在国际市场上找到最有利于自已的承包商,无论是在价格和质量方面,还是在工期和技术方面,都可以满足自己的要求.国际工程项目竞争性招标一般都采用无标底招标,而在我国,为了和国际接轨,也在尝试推行无标底招标.但是,在我国,这种招标方式还很不成熟、不完善,隐含着很多对业主不利的因素.所以,为业主设计一套科学合理的招标,无疑有很大的实用价值和应用前景.利用博弈论作为理论研究工具,建立了无标底招标的博弈模型,从理论的角度证实了无标底招标是优于有标底招标或复合招标的.     

不同招标模式下的竞标博弈模型

研究最低价中标法招标模式下的报价博弈模型和均衡策略,针对目前我国工程界招标常采用设置复合标底的招标模式,根据复合标底的组成,建立相应的报价策略数学模型,并通过数学模拟逐渐逼近最优报价(得分值最高的报价).最后,通过工程应用实例进行分析和比较.     

同类药品制药厂价格竞争的贝叶斯博弈

针对政府集中招标采购基础药品的情况,在制药厂商生产成本或生产函数为私人信息的前提下,应用博弈论中关于暗标拍卖理论及机制设计理论,试图通过建立政府基础药品采购的最优拍卖机制的博弈模型,得到竞标的最优交易机制,继而为政府价格监管部门对药品市场的信息引导提供理论的依据和政策支持。     

矩阵对策原理在确定公路工程投标报价中的应用

对公路工程最佳报价公式进行了推导,应用矩阵对策原理,提出了投标报价的策略,对投标报价与最佳标底的误差作出了估计,给出了一个对策实例．所提出的方法对确定投标报价具有一定的参考价值．     

基于同时向上叫价拍卖的云资源分配方法与竞价策略

针对云资源的特点,基于微观经济学方法和支持向量回归机算法,提出了一种云资源分配方法与竞价策略.首先,采用块状能力来描述买方需求、卖方资源.然后,建立云资源系统框架,根据各个买方资源交易历史记录基于支持向量回归机算法来预测各个买方的竞价信息.在此基础上,利用非完全信息纳什均衡理论,设计了同时向上叫价拍卖和用户竞价策略,确定了最终成交价格,并根据成交价格来分配云资源.仿真结果表明,所提出的云资源分配方法和策略是可行和有效的.     

不同结算方式下发电商投标策略的Nash均衡分析

利用博弈论和最优潮流(OPF)研究了完全信息条件下发电商投标策略的Nash均衡解．考虑了2种不同的结算方式，一种按成本最小调度并以节点电价结算购电费用，另一种按购电费用最少调度并以各发电机组实际报价来结算购电费用，得到2种方式各种策略条件下各发电商的收益，进而利用博弈论找出Nash均衡点．其中各发电节点的电价利用OPF来计算．通过IEEE-9节点的算例检验了各方式在2种不同负荷水平下3个发电厂商投标策略的Nash均衡．结果表明，出现高负荷时2种方式的Nash均衡策略一致，低负荷时不相同，且当出现网络拥挤时Nash均衡策略会改变．所采用的研究方法也可用于分析不完全信息条件下发电商投标策略的Nash均衡解．     

灰色预测理论在工程标底中的应用

在分析工程标底预测方法的基础上，应用灰色系统理论，招标前，以近期同类工程的单方成本为依据。经过累加生成时间序列，用微分拟合建立灰色预测动态模型。并用单段函数残差辨识方法，建立了残差辨识模型，进一步提高了模型精度。从而建立了单方成本的灰色预测模型。并通过工程实例．阐述了工程标底灰色预测的操作程序，论证了该方法的实用性。为招标单位快速、准确确定工程标底．业主选择承包单位提供了重要的参考依据。