一阶非线性泛函微分方程的振动准则

研究了一阶非线性泛函微分方程x'(t)+∑n i=1p i(t)f i(x[g o(t)],…,x[g m(t)])=0,获得该方程的新的振动准则。所得的结果推广和改进了文献的一些熟知的结果,并且给出了说明结果优点的例子。     

二阶线性矩阵微分系统振动的区间准则

采用一种新的方法,研究了二阶线性矩阵微分系统的振动性,并且给出了它的每一个非平凡预备解的行列式在有限区间[a,b]上存在零点的一个定理.     

半线性中立型二阶时滞微分方程的振动准则

研究广义Emden-Fowler中立型时滞微分方程(r(t)|z′(t)|α-1 z′(t))′+q1(t)|x(σ1(t))|β1-1 x(σ1(t))+q2(t)|x(σ2(t))|β2-1 x(σ2(t))=0,t≥t0,其中z(t)=x(t)+p(t)x(τ(t)),β2αβ10.利用广义Riccati变换、积分平均和不等式技巧,给出了该方程的若干新的振动准则,推广了最近文献中的相关结果.     

时间尺度上具阻尼项的二阶半线性时滞动力方程的振动准则

本文讨论一类具有阻尼项的高阶时滞动力方程解的振动性,利用广义Riccati变换和不等式技巧,在一定条件下,建立了新的振动准则,这些准则改进和推广了已知的一些结论．     

具有连续分布时滞的非线性中立型双曲微分方程解的振动性

讨论了一类具有连续分布时滞的中立型双曲方程解的振动性,运用Philos方法,得到了这类方程边值问题解的若干振动准则,这些结果实质性地推广和改进了这一方向上已有的工作.     

二维谐振子场和SUq（2）模型的能级简并

对于普通二维谐振子当ω２／ω１＝ｂ／ａ（ａ，ｂ为互质的整数）时，得到了具有一般性的简并度表达式。对于ＳＵｑ（２）模型在３种不同条件下能级简并情况进行分析后所得结论是：对于各向同性的二维谐振子，除ｎ１＝ｎ２外其能级均为二重简并的。在这种情况下，对于ω≠ω２的ｑ变形振子模型的能级简并度完全被解除。对于目前初步用以描述转动的ＳＵｑ（２）转动模型所得结论为：就目前的角动量取值范围来看，不可能因变形参数的存在而导致不同角动量的能级间的简并。     

岩体破坏的结构控制与应力控制转换机理及判据模型

首先,通过岩石受力破坏过程分析给出了岩块的强度参数与岩块破坏时形成的贯穿裂隙强度参数的关系．在此基础上,通过理论推导给出了结构面强度曲线和岩块强度曲线的位置关系,揭示了三轴压缩试验中,在低围压下岩体通常沿结构面破坏,而在高围压下岩体经常沿岩块剪切破坏的机理,并给出了由结构控制转换为应力控制的临界围压的解析解．其次,揭示了在岩体开挖中,岩体破坏的结构控制与应力控制的转换机理,给出了结构控制转化为应力控制的临界初始应力的解析解．算例表明,模型可以有效解释岩体力学行为的结构控制与应力控制的转换机理．     

卡诺热机的火用经济和生态学优化准则

研究存在热阻和热漏的卡诺热机的火用经济和生态学优化准则，得到一些新的性能参数，并揭示了这两种准则之间的联系．     

一类二阶时滞方程振动性充要条件

二阶时滞方程x(t)+ax(t)+bx(t)+cx(t-τ)=0 (*)其中a,b,c,τ为常数,c≠0,τ＞0。方程(*)是加藤仁[1]等在研究金属切削被加工物件沿水平方向颤震振动问题时提出的数学模型。本文给出了方程(*)所有解振动的代数判据,即参数形式的充要条件,这些条件易于检验和应用。     

遗传算法优化工业对象的RBF神经网络模型

针对石油化学工业中的某一典型对象的建模过程,介绍一种以可变长度的自然数编码、以AIC(Akaike’sinformationcriterion)为优化目标的遗传算法(GA)设计径向基函数(RBF)神经网络隐含层结构。文中阐述了该方法的原理,实现步骤及网络泛化性能检验,并与正交最小二乘 (OLS)算法相比较,发现前者设计的网络结构相对简单且网络泛化能力有所改善。     

具连续变量的高阶差分方程的振动与非振动准则

研究一类具有连续变量的高阶非线性中立型时滞差分方程的振动性,利用Banach空间的不动点原理和一些分析技巧,得到这类方程振动和非振动的一些新的判别准则,同时给出例子验证其有效性.     

汽车综合性能检测设备选型准则与模型

分析了汽车综合性能检测设备的使用特点、市场供应与设备生产厂家等实际情况,遵循企业设备选择包括费用效率等在内的一般性原则,提出了由检测规范性、适应性及反映费用效率等要素组成的检测设备选型准则体系,进而利用AHP方法,构建了检测设备选型决策模型,并付诸实际运用。结果表明,该模型可以协助技术人员把复杂的决策问题定量化,选择出最佳设备,实现检测资源的最佳配置,提高检测系统的费用效率与服务水平。     

T-S模糊控制系统的虚拟等价系统及稳定性判据

针对未知确定性被控对象和未知非线性时变对象,通过构造虚拟等价系统的方法研究T--S模糊控制系统的稳定性.采用虚拟等价系统的目的在于降低原问题的难度,改进现有稳定性判据的保守性.分析结果表明,T--S模糊控制系统的稳定性主要取决于局部模型的精度、模糊规则的正确性以及局部控制器的镇定性.     

基于分形和神经网络的柴油机振动诊断方法

提出了一种基于分形理论和神经网络技术的柴油机振动诊断方法,首先对柴油机的振动信号进行小波降噪,然后提取相应的不同迭代阶数的广义分形维数,并将其作为RBF神经网络的输人参数,以运行工况作为输出参数训练神经网络模型．训练后的神经网络可以利用测量的振动信号来判断柴油机的故障状况．实验及仿真结果表明：采用的小波降噪技术可以较好地再现振动信号特征,有效提高故障识别率;同时基于分形和神经网络技术的诊断方法在柴油机故障诊断中是有效可行的,对于单个故障的正确识别率达到了100％,具有较高的工程适用性,对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值．     

分销配送网络优化模型及其求解算法

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性     

网络教育资源浏览的导航模型及其挖掘算法

将Web使用挖掘应用到网络教育领域,分析了其挖掘过程,包括数据采集、数据预处理、模式发现和模式分析;通过建立网络教育资源导航模型,并利用蚁群算法对Web日志数据中使用者的浏览行为进行挖掘;提出一个新的导航路径挖掘算法,可以发现有价值的用户浏览模式,指导用户对教育资源作进一步的搜索,还可以将训练好的网络图用于用户的个性化定制服务。     

城镇演变与道路网一体化多目标决策模型

为使城镇演变过程中道路网布局规划方案更为合理,简化布局评价、优化、调整的程序,以城镇规划年利用道路网出行的交通费用与规划所需投资建设总费用最小为目标,构建了城镇用地规划和道路网设计一体化多目标决策模型.根据遗传算法对该模型条件与处理方法进行了改进,对目标函数进行了简化,给出了具体算法及分析过程.仿真实例分析表明,该决策模型在实际应用中是可行的,能生成多套道路网布局规划方案,规划决策者可依据多准则决策方法或不同优化目标,选择适时的道路网布局方案.     

基于分布式的网络信息处理模型及性能分析

针对网络信息处理的特点，提出了一种基于分布式的网络信息处理模型．通过对该模型进行排队分析，得到该模型的阻塞率可以用Erlang公式计算的结论．研究表明，实验结果与分析所得结果一致，表明分布式模型在特征匹配能力和使用效率方面都得到大幅提高．     

一种基于EPR的逆向物流网络模型及算法研究

研究了多生产商联合对其回收产品进行回收的逆向物流网络和流量分配问题.构建了多回收源点、多企业参与回收多种回收物品,且每一回收物品处理站对每种回收物品有最大处理容量约束的网络优化模型,提出了基于拉格朗日松驰的启发式算法,并通过一组算例验证了算法的适用性和有效性.该研究可以应用到资源受限的回收物品回收实践中,为回收资源、再生资源和循环利用资源中的逆向物流设计提供新的方法.     

Multi-ISM联盟的网络安全系统协作模型及算法

针对现有网络入侵检测系统(NIDS)存在智能程度低、自适应能力弱、协同性差、负载不均衡等局限性,引入了免疫软件人(ISM)智能体的理论,提出了一种基于multi-ISM联盟的网络入侵检测与防御系统的分布式社区协作控制模型及其算法.该模型系统采用了部分-全局规划(PGP)策略以及multi-ISM间的协作、协调和协商机制,融合了网络协作模型与层次模型的优点,从性能上改善了当前分布式入侵检测系统(DIDS)难以适应高带宽、大流量的动态网络环境等问题.实验结果表明:该模型系统相比其他的DIDS,在检测性能和误报率等方面具有明显优势,对于服务器系统资源的占用率不是很大,同时它还能够较好地解决网络信任社区内与社区间的协同防御和预警问题.