遥感数据的土地覆盖分类

为有效开展土地覆盖变化检测、碳循环评价和气候评估,从土地覆盖分类中使用的遥感数据、分类方法、土地覆盖分类系统以及分类结果对比4个方面,综述了近年来国际上土地覆盖分类的研究进展.这对建立一套能够反映中国实际,又能与国际上流行的分类系统兼容、灵活转换的土地覆盖分类系统,并建立开放的、及时更新的中国土地覆盖样本数据库,具有现...     

人工神经网络在土地覆盖分类中的应用

文章使用A STER遥感数据和土地利用分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对土地覆盖进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析提出神经网络方法在遥感图像分析与处理技术中的应用潜力。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。     

中巴资源卫星02B星土地覆盖分类

为了能够将中巴资源卫星02B星更好地用于民用事业,需要对其数据进行精确研究以达到适合民用的目的.针对中巴资源卫星02B星CCD图像数据用监督分类中的最大似然法和最小距离法进行土地覆盖分类比较.通过分类精度评价的结果进行说明监督分类有效的用于该星分类,其分类图可以用于城市、土地、林业等动态变化监测.     

中巴地球资源卫星02星交付仪式在京举行

2004年2月12日 ,国防科工委在京举行中巴地球资源卫星02星交付仪式。中巴地球资源卫星由中国和巴西两国从1988年开始共同投资、联合研制 ,02星与1999年发射的01星为同一型号的两颗卫星 ,都是我国第一代传输型地球资源遥感卫星。据该星总设计师孙家栋院士介绍 ,02星在01星基础上作了进一步改进 ,卫星由有效载荷舱和服务平台两部分组成 ,总质量1540千克 ,采用单翼太阳电池阵 ,设计寿命2年 ,26天可覆盖全球表面1遍。中巴地球资源卫星02星于2003年10月21日在我国太原卫星发射中心发射升空 ,并准确进入轨道倾角为98.5度的太阳同步轨道。至2004年1…     

FAO/UNEP土地覆盖分类系统及其应用

通过对美国的USGS、IGBP、欧洲的CORINE以及马里兰大学的UMD分类系统的对比来阐述FAO/UNEP土地分类系统LCCS的优势及特点.以长春市石头口门地区土地覆盖分类为例,采用LCCS分类系统,将研究区域分为耕地、自然/半自然陆地、水田或规律性淹水、工厂或居民地、裸地、人工或自然水域这6种土地覆盖类型,通过监督分类的方法制作长春市石头口门土地覆盖分类图.利用LCCS分类系统配套软件GeoVis对研究区域进行制图操作,并计算出各类别精度都小于0.1.通过实际应用发现LCCS分类系统是先验的土地分类系统,不但提高了土地分类工作效率,还减少了分类难度.     

运用多层次迭代方法进行遥感数据的土地覆盖分类

在分析运用不同时相SPOT 5和LANDSAT ETM 多光谱数据以及变差函数纹理进行土地覆盖分类的基础上,选择适合每一土地覆盖类别的最佳数据组合,运用多层次迭代方法分步提取不同的土地覆盖类别. 该方法综合利用不同时相、不同分辨率的数据及图像纹理信息,明显改善了图像分类的精度. 所提出的方法和思路,可运用到类似的应用中.     

全球土地覆盖分类系统国际培训与研讨会在我校举行

2005-04-25—29，由国家遥感中心和国家测绘局举办，我校资源学院承办的全球土地覆盖分类系统国际培训与研讨会在我校举行。     

基于极化SAR和光学影像特征的土地覆盖分类

为了更好地利用多源遥感影像参与土地覆盖分类,采用一种基于合成孔径雷达(SAR)影像和光学影像相结合的特征分析及筛选方法.该方法在对光学影像和SAR影像的各类特征变量进行可分性分析后,使用随机森林算法对其组成的高维变量空间进行降维筛选,将筛选出的特征变量用于土地覆盖分类,并对实验结果进行分析比较.实验结果表明:利用随机森...     

基于BP改进的KNN算法在北京密云土地覆盖分类中的应用

针对k近邻(k-nearest neighbor,KNN)算法在土地覆盖分类中存在将山体阴影覆盖下植被误分成水体的问题,提出改进的KNN算法。改进算法充分利用神经网络能有效区分山体阴影覆盖下植被和水体的特性,实现BP神经网络与KNN算法的融合,整体提高了北京市密云区土地覆盖分类精度。实验结果表明:相对于支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林、BP神经网络和KNN算法,改进算法分类精度最高,达到了95.20%,分类精度比未改进KNN算法提高了6.43%。改进算法的Kappa系数在对比算法中也是最高的,达到0.93。此外,实验结果也表明改进算法可应用于中分辨率遥感图像分类中。     

多时相遥感影像样本迁移模型与地表覆盖智能分类

利用时间序列遥感影像重建过去几十年的地表覆盖是实现时空多维地理场景感知与动态建模的基础,但存档历史遥感影像分类面临样本选择难、多时相影像协同解译水平低的问题。研究提出了一种基于已有土地覆盖产品与对应遥感影像中几何及属性特征约束的样本时空迁移方法,将迁移获得的训练样本嵌入多时相地表覆盖分类框架,获得多期地表覆盖分类结果,实现历史时期地表环境的智能感知与动态制图。太湖流域多时相分类的结果表明,无监督样本迁移方法可以充分利用先验几何约束和光谱属性,从参考地表覆盖产品中快速获得可靠的训练样本,多时相分类精度均高于89%,满足大区域多时相地表覆盖的分类需求,为地理环境演变建模提供了有效支持。     

城市地域地表温度与土地覆盖定量关系分析

利用Landsat TM影像,以合肥市区为研究区,采用最大似然法对合肥市影像进行土地覆盖分类,同时反演合肥市地表温度,然后计算NDVI(归一化差异植被指数)、MNDWI(改进的归一化差异水体指数)、NDBI(归一化差异建筑指数)和NDBaI(归一化差异裸土指数)4种指数.在此基础上,对合肥市城市热岛的空间分布特征、地表温度与土地覆盖类型以及各种影响因子之间的关系进行定量研究分析.结果表明,不同土地覆盖类型的地表温度存在较大差异,建筑用地和裸地是城市热岛强度的主要贡献因素,植被和水体具有较好的降温作用.地表温度与4种归一化指数的回归分析表明,它们之间存在明显的相关性.     

一种扩展的土地覆盖转换像元变化检测方法

基于土地覆盖类型的遥感影像分类结果,改进了一种扩展的基于比较叠合像元的变化检测方法,用于分析城郊土地覆盖类型的变换情况.这种扩展的变化检测方法可同时实现多种土地覆盖类型间的变化检测,依据土地覆盖类型图像中不同类型具有不同的灰度值或RGB(三元色)值的特点,将灰度的或RGB彩色的土地覆盖类型图像重叠得到土地覆盖变化图像,从而统计各种土地覆盖类型的定量转化.以上海市嘉定区1989年、1995年、2001年和2006年4期Landsat TM遥感影像为例,应用该检测方法,计算了1989年及1995年、1995年及2001年和2001年及2006年3个年份间隔各种土地覆盖类型的面积变化和相互转换数据,验证了扩展的变化检测方法的适用性.     

光学遥感影像土地利用分类方法综述

土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。论文以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向     

论基于遥感的矿区土地利用/覆盖分类体系

针对矿区 LUCC 研究中合理确定土地利用/覆盖分类体系的探讨。在国内外分类体系研究现状阐述的基础上,分析了现有土地利用或覆盖分类体系存在的问题,详细分析了基于遥感的土地利用/覆盖分类体系的必要性,提出了制定标准时应遵循的主要原则,最后针对矿区的特点提出了建立分类体系的两种模式。     

Monitoring dynamic change of land cover based on SVM and satellite images in Hanoi,Vietnam

An integral method,combining support vector ma-chine (SVM) with remote-sensing analysis techniques,was ex-plored to monitor Hanoi’s dynamic change of land cover. The landsat thematic mapper (TM) image in 1993,the enhanced the-matic mapper plus (ETM+) image in 2000,and the image with the charge-coupled device camera (CCD) on the China-Brazil earth resources satellite (CBERS) in 2008 were used. Six land-cover types,including built-up areas,woodland,cropland,sand,water body and unused land,were identified. The detected results showed visually the rapid urban expansion as well as land-cover change of Hanoi from 1993 to 2008. There were 12 637.54 hm2 cropland de-creased between 1993 and 2000,and 8 227.6 hm2 cropland de-creased between 2000 and 2008. Compared with cropland,wood-land firstly decreased and then increased,and the other types did not change significantly. The results indicate that CBERS dataset has the application potential in world resources researches.     

蒙古国克鲁伦河流域土地利用与土地覆盖现状分析

为构建我国北方疆域生态安全防御体系提供理论依据,以蒙古国克鲁伦河流域作为研究区,利用Path-Row=130-27的TM遥感影像数据,采用PCI、Erdas、ArcGIS等遥感及地理信息系统软件,对近年的土地利用与土地覆盖现状进行分析。通过非监督分类及目视解译,得到调查区林地、草地、灌木林、湿地、农田、水体、城镇七大土地利用类型及其分布特征;探讨了蒙古国克鲁伦河流域土地利用与土地覆盖变化的空间分布规律,得出草地占据主要类型,面积为44.8%,城镇、工矿用地占极小比例,畜牧业是该地区的主要经济活动方式。