甘肃省入境旅游流流质与流量演化研究

针对甘肃省2006-2017年入境旅游收入和入境旅游接待人数统计数据,提出了甘肃省入境旅游流流量与流质演化的特征;将甘肃省入境旅游流流量与流质的演变进行匹配度研究;结果表明：流量指数整体增加,但部分时间点或时间段内有所下降;下降原因,一是世界经济危机的爆发,二是甘肃省旅游产品存在缺少创新,旅游魅力下降;甘肃省整体上旅游流质量欠佳,流质指数趋于下降,原因在于入境旅游开发理念上重视规模忽视效益,开发举措上新型的休闲度假类、专题类产品和项目不足,观光类产品过剩,产业消费链条狭窄,旅游供需不匹配,导致经济效益问题严重。     

基于流量与流质变化的我国东部地区入境旅游成长分析——以山东省为例

通过对流质概念的引入梳理和细化,在搜集和整理1978—2010年山东省入境旅游相关数据的基础上,对30余年来山东省入境旅游流的流量和流质进行了年际变化分析.结果发现:①山东省入境旅游流流质由不稳定趋向于稳定,并最终保持在0.8的平均水平,为普低质入境旅游流;②山东省入境旅游流流量增速快且波动幅度小,即山东省入境旅游成长迅速,旅游规模发展理想;③总体上讲,山东省入境旅游成长是不可逆的(特殊年份除外),呈现阶梯状递进过程,以4年为一个发展小周期.     

中国入境旅游流的空间分析

以入境旅游流（客流）为研究对象,以中国１２个旅游热点城市（京、沪、苏、杭、宁、西、穗、深、厦、桂、昆、蓉）为实证,凭借大量的市场调查和国家旅游局有关资料,利用地理空间分析方法,研究了来华入境旅游流、入境后旅游流的空间动态规律。     

中国入境旅游流的空间分析

以入境旅游流 (客流 )为研究对象 ,以中国 1 2个旅游热点城市 (京、沪、苏、杭、宁、西、穗、深、厦、桂、昆、蓉 )为实证 ,凭借大量的市场调查和国家旅游局有关资料 ,利用地理空间分析方法 ,研究了来华入境旅游流、入境后旅游流的空间动态规律 .     

中部6省入境旅游流流量与流质成长规律及时空演化分析

为研究中部地区及6省份入境旅游流流量与流质的成长规律、特征和发展类型态势演化,对其入境旅游实现量与质的同步发展提供参考.根据1998—2015年中部地区及6省份入境旅游流的相关数据,考查流量与流质指数、首位度、绝对集中指数、标准差和变异系数等,并基于旅游流"量"与"质"综合评价视角,构建旅游流二维四象限发展类型矩阵分析模型.结果表明,1998—2015年中部地区入境旅游流流量与流质呈现反向演化特征;入境旅游流流量的首位度整体上呈现合理结构,绝对集中度指数表现空间集聚类型性低度垄断型,入境旅游流流量的绝对差异相对平稳,入境旅游流流量相对差异较为稳定;入境旅游流流量成长演化分别表现出整体上升型、整体降低型和波动起伏型3种态势;中部地区入境旅游流表现出较为明显的阶段性与层次性特征,演变态势历经了"不平衡型—量质皆弱型—量质皆优型"的转变过程;入境旅游流流量与流质的匹配态势演化正逐步呈现出向合理的空间结构演化.     

广州入境旅游流地理分布与网络特征

基于问卷调查数据,运用地图分析和社会网络分析方法,对入境旅游口岸城市——广州的入境旅游流的地理分布和扩散规律进行了研究.结果表明:(1)广州入境旅游流以商务游客为主体,一站式游客和选址同一口岸出入境游客比例较高.(2)广州入境旅游流的分布范围较小,总体上呈现东多西少、南密北疏的特点,集中分布在泛珠三角和长三角等经济发达地区.(3)广州入境旅游流扩散能力较弱,旅游流空间扩散强度在目的地城市间分布不均衡,集中扩散趋势明显,向丰性和趋高性是其空间扩散的主要特点.(4)广州入境旅游流网络为典型的核心边缘网络,整体结构简单且集中化趋势明显,核心区包括广州、桂林和北京等15个城市,核心城市对边缘城市的辐射效应弱.     

北京入境旅游流外向扩散的数量化分析

在分析旅游流研究现状的基础上,以2005~2009年《中国旅游统计年鉴》、《入境游客抽样调查资料》为主要数据来源,以北京入境旅游流外向扩散为研究对象,选取北京入境旅游流外向扩散的20个典型旅游省市,借助SPSS、Excel等统计软件,从流量变化、流入指数等方面对北京入境旅游流外向扩散进行数量化分析.结果表明,北京入境旅游流主要流向上海、陕西、广东、辽宁、天津和山东等经济发达或具有垄断性旅游资源的省市,北京入境旅游流外向扩散具有很强的资源导向性、经济导向性、距离导向性和交通导向性等特征.     

北京入境旅游流外向扩散的数量化分析

在分析旅游流研究现状的基础上,以2005～2009年《中国旅游统计年鉴》、《入境游客抽样调查资料》为主要数据来源,以北京入境旅游流外向扩散为研究对象,选取北京入境旅游流外向扩散的20个典型旅游省市,借助SPSS、Excel等统计软件,从流量变化、流入指数等方面对北京入境旅游流外向扩散进行数量化分析.结果表明,北京入境旅游流主要流向上海、陕西、广东、辽宁、天津和山东等经济发达或具有垄断性旅游资源的省市,北京入境旅游流外向扩散具有很强的资源导向性、经济导向性、距离导向性和交通导向性等特征.     

青岛市入境旅游流及其季节变化研究

青岛市作为山东半岛蓝色经济区的龙头城市,其入境旅游流一直呈平稳增长态势.本文基于2005-2010年青岛市入境旅游流的统计数据,利用GM(1,1)灰色模型和季节强度指数,分析了青岛市入境旅游流流量和季节分布.研究发现,GM(1,1)模型对数据的预测主要反映一种趋势,不排除突发事件对数据精确度的干扰;从季节强度指数可知,青岛市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度,旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度,其中,季节强度指数最高为第Ⅱ季度,其值为105.37％,高出年平均值5.37％,季节强度指数最低为第Ⅰ季度,其值为89.55％,低于年平均值10.45％.但是,总体上,青岛市入境旅游流的淡旺季分布不太明显,受气候影响较小,全年的入境旅游流人数较为平稳.所以,两项指标对入境旅游流的发展具有一定的参考作用.     

SARS与2003年中国入境旅游

通过对2003年中国入境旅游,即入境旅游人数、入境过夜旅游人数、旅游客源地及旅游外汇收入等多个方面与2002年同期情况相比较、分析,说明“SARS”给中国入境旅游带来重创。     

基于重心模型的浙江省入境旅游市场的地域结构变动分析

以1996-2010年浙江省入境旅游市场为研究对象,利用重心模型分析了15年间入境旅游客流重心和旅游外汇收入重心的变动轨迹和两轨迹的对比关系.结果显示：两类重心位置明显偏东偏北,并且呈现＂南移＂、＂东西向波动变化＂的移动特征,而旅游外汇收入重心较入境旅游客流重心更偏南、稍偏西.这表明,浙江省东北部地区入境旅游经济发展整体优先于南部地区而入境旅游消费不如南部地区均衡,在政府政策和旅游基础设施等因素的综合作用下,南部地区乃至西南地区发挥＂后发优势＂,使得两类重心呈现＂南移＂特征.     

基于面板数据的我国入境旅游经济与接待人数研究

运用空间回归模型,选取中国大陆31个省份2003~2011年旅游外汇收入等相关面板数据指标,实证研究了我国入境旅游经济与接待人数之间的关系.结果表明:入境旅游经济与入境旅游人数存在正相关、稳定性以及长期动态均衡关系.在相同入境旅游人数的情况下,发达地区的旅游外汇收入高于其他地区;甘肃、湖南、山西3省接待人数对入境旅游经济的影响最大;新疆、海南、甘肃、青海等地的入境旅游经济对接待人数的依赖程度极强.     

中国入境旅游业的发展趋势及其波动周期的分析

目的研究中国入境旅游业发展的动态趋势和波动周期。方法根据近37a(1978-2014年)中国入境旅游业的客流量和外汇收入分别建立中国入境旅游客流量和外汇收入的本底线方程,运用本底线方程和增长率的周期规律分析入境旅游业发展的动态趋势和波动周期。结果中国入境旅游客流量处于平稳增长状态,入境旅游业的收入将逐年持续增长。结论中国入境旅游业的发展总体呈稳定上升趋势,且年度增长率的周期越来越短。     

上海城市入境旅游及竞争力探析

如何培育和提升上海城市入境旅游竞争力,关系到上海旅游业的可持续发展,作者选取了1995～2004年的相关统计数据,对上海城市入境旅游市场的年际变化、空间格局、消费特征等进行分析,探讨了入境旅游的竞争力,认为优越的区位条件、良好的国际声誉、独特的文化氛围、舒适的旅游环境等,将是推动上海入境旅游快速发展的动力之所在。     

山东省A级景区与入境旅游质量的空间错位研究

入境旅游是衡量一个地区旅游业发展水平的重要指标,而A级景区是区域发展入境旅游的重要基础条件之一.文章运用重力模型和二维矩阵模型,对山东省A级景区与入境旅游质量的空间错位状况进行研究,结果表明:(1)宏观上,山东省A级旅游景区的重心偏向于整个省份的中东部;入境旅游质量的重心偏向于山东省的东南部,两者发生空间错位.(2)山东省17地级市可划分为未发生空间错位城市、未发生明显空间错位城市、发生明显空间错位三类城市,未发生或未发生明显空间错位的地级市比例远高于发生明显空间错位城市的比例.(3)发生明显空间错位城市呈现出斑块状分布在山东省境内,未发生明显空间错位城市连成一块,位于整个省份的中部区域.(4)依据二维数据表,山东省地级市划可分为四个梯度,其缺乏同步居中型城市,中间层次城市断层.     

入境旅游者对我国旅游形象认知的实证研究——兼论北京奥运旅游形象建设

通过旅游者认知指数的测度方法分析了2006年入境旅游者在旅游前和旅游后对我国旅游整体形象的认知，研究揭示：入境旅游者在来华后对我国旅游形象的认知水平高于来华前的认知水平，其主要原因是旅游信息的隔域及来华旅游体验质量的影响；通过因子分析提取了导致入境旅游者对我国整体旅游形象认知的主导因素为社会发展水平和旅游吸引力．在此基础上提出了2008年奥运旅游形象建设的部分建议．     

旅游流规模分布的分形与分维——以我国入境旅游为例

目的论证旅游流规模分布的分形结构,并给出基于容量维、信息维的旅游流规模分布的分形研究方法。方法假设验证,实证研究。结果中国入境旅游流的规模分布表现出明显的分形结构特征,各年度容量维数、信息维数图都存在明显的无标度区;入境旅游流等级差异呈缩小趋势,规模小的旅游流发育快,地位相对增强;规模较大的旅游流发育慢,地位相对降低;旅游流规模分布趋向集中,从较正规的帕雷托分布向齐夫分布转变;危机事件对入境旅游流规模结构产生明显影响。结论旅游流规模分布属于分形结构;旅游流规模分布的容量维、信息维模型能够反映其规模分布的均衡程度,集中程度和等级差异变化;危机事件会对旅游流规模结构产生影响,影响力大小与旅游流规模呈反比。     

世博会以来昆明市入境旅游客源市场分析

利用亲景度、竞争态、本底线等相关理论与模型对昆明2001—2012年16个入境旅游客源国(地区)进行了分析,研究发现:昆明入境旅游客源受突发事件影响较大;昆明市强亲景度客源国为泰国、马来西亚、新加坡、法国四国;2012年昆明市入境旅游明星市场有新加坡、香港、泰国、马来西亚、韩国、台湾六个国家(地区).针对这些情况,提出了一些针对性的建议和措施.     

泰国旅华市场及其发展策略研究

泰国是中国主要入境旅游客源国之一,泰国旅华客源市场表现出了发展迅速、季节性明显、游客在中国的空间流向非常集中、旅游目的单一和注重食宿服务的质量等特点,根据这些特点,提出了一系列进一步拓展泰国旅华市场的有效措施:开发创新型旅游产品、提高对泰国旅游市场宣传促销的有效性、加大双语型国际旅游人才培养力度,提高旅游服务质量等。