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探讨了主分量分析法在齿轮故障诊断中的应用问题,从理论上对主分量分析法进行了推导和分析,讨论了其误差,编写了用该法诊断故障的程序,并给出了齿轮诊断的应用实例。该方法直接利用齿轮振动噪声信号进行分析,具有速度快、准确性高的优点。 相似文献
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利用采自全国各地的68尾普通乌鳢Ophicephabus argus argus Cantor,采自四川嘉陵江的19尾白乌鳢O.a.kinacran(Shih)和东北地区的14尾黑龙江乌鳢O.a.warpachowska Berg作为研究材料,选取3个计数性状和12个比例性状,对其种下分类进行了主分量分析.结果表明,自乌鳢与普通乌鳢覆盖率为73%.黑龙对乌鳢与前者完全分开,因此由乌鳢亚种不能成立.乌鳢可分为乌鳢指名亚种和黑龙江乌鳢亚种.两亚种可由侧线鳞和吻长与全长的比例区分开. 相似文献
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将逐步回归融入到时间序列预测模型的建立中,摒弃了传统的“考虑所有变量”模式,利用“有进有出”的形式,分清各因子主次关系,仅选用影响显著的变量建立预测方程。径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)属于局部逼近网络,准确度高。以桦甸市五道沟站的月降水量和月蒸发量为例,分别用传统、逐步回归时间序列分析和RBF-ANN建立降水预测模型,并对比其精度。结果表明:传统、逐步回归时间序列及RBF-ANN模型的后验差比值分别为0.315、0.272、0.284,平均绝对误差分别为18.37、15.65、13.82 mm,有效系数分别为0.87、0.94、0.93,精度均满足要求,最后用逐步回归时间序列法预测了未来5年的月降水量和月蒸发量。 相似文献
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郑礼全 《山东科技大学学报(自然科学版)》2001,20(2):21-23
对一个开采时间较长且多个水源地来说,目前多数用有限元法求解不同时期的抽水量与水位之间的关系,即用拟合方法来求得各种参数,如渗透系数、给水度、储水系数、边界条件等,然后去预测水量或水位,在此过程中,如果对边界条件和入渗补给最难以确定的地区,人为去调节参数,很难准确计算出预测,而运用逐步回归的方法求解水位与水量的关系,建立逐步回归方程,来预测这种关系,不仅简便且实用,本文以大庆西部水源地开采为例,说明该方法的实用性。 相似文献
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文中针对电力负荷预测的多元线性回归模型,提出了双重检验逐步回归模型。与传统的多元线性回归模型相比较,双重检验逐步回归模型无需建立全部变量的回归方程,而是在全部自变量中按对因变量的作用大小,边进行显著性检验,边入选或剔除变量,并且由于每步都作检验,因而保证了最后所得的方程中所有因子都是显著的。 相似文献
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应用逐步回归等数理统计方法,采用电子计算机作计算工具,在众多的气象因子中筛选出一、二个因子作为预报的依据.所得结果对我们所收集数据地区的虫情测报有实际意义. 相似文献
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甘薯水分关系的主分量分析 总被引:1,自引:0,他引:1
运用多元统计数学中主分量分析的方法计算和比较了甘薯离体叶片的水势、相对含水量、束缚水、水分饱和亏缺、质膜透性、丙二醛和游离脯氨酸含量等植物水分生理指标的变化。结果指出:水势、相对含水量和丙二醛等对水分胁迫作出反应的敏感程度较高。表明主分量分析方法是综合评价甘薯抗旱生理指标的一种好的研究方法。 相似文献
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逐步回归分析方法在储层参数预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
范雯 《西安科技大学学报》2014,(3):350-355
目前,储层参数(孔隙度和渗透率等)分布规律和储层非均质性研究是油气藏描述的核心,储层参数是油层评价的重要依据,储层参数预测在油气勘探开发中具有重要意义。文中通过采用某一个点的测井曲线或地震数据推测出该点的孔隙度或渗透率,基于多种测井信息的多元线性回归方法已成为储层孔隙度定量预测的主要方法,多元逐步回归分析方法的理论正好适用于这种实际问题。它是利用通过特殊仪器测量的测井曲线数据参数与岩芯属性参数(例如孔隙度),建立测井曲线数据参数与多个岩芯属性参数之间的线性关系,这种方法比较简单实用。因此文中采用逐步回归分析方法作为预测方法,重点介绍了回归分析中的逐步回归的基本思想以及具体计算步骤。最后,提出油气勘探中预测孔隙度的问题,并用逐步回归分析优化回归方程并用此方程预测岩芯属性参数。研究表明,该方法预测精度高,方法稳定有效,逐步回归较好的解决了部分测井勘探的实际问题,基于多种测井信息的多元线性回归方法已成为储层孔隙度定量预测的主要方法,该方法可以把非线性问题转化为线性问题,大大减少了技术上的难题。 相似文献
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基于主分量特征与独立分量特征的人脸识别 总被引:1,自引:0,他引:1
PCA方法抽取出的主分量特征与ICA方法抽取出的独立分量特征是对原数据的两类不同描述.PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的.ICA方法使用数据的二阶和高阶信息抽取数据的独立分量特征.文章对这两种方法做了理论上的比较,并通过实验证明ICA算法提取的特征子空间在人脸识别应用中更有效,识别率更高. 相似文献
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在流程工业生产过程中,采用主成分回归分析方法,去除变量间的共线性,可以有效提高系统故障预测的能力.通过TEP过程验证,证明该方法具有较好的故障预测效果. 相似文献
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关于逐步回归算法的一个修正 总被引:2,自引:1,他引:1
将逐步回归算法用于符号回归任务时,会产生计算溢出现象,其原因是在检验因子的显著性时,由于数据精度很高,可能会发生最大偏回归平方和Vmax与残差平方和ryy相等或非常接近的情况,从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出,对此,提出了两种修正方法,修正后的算法消除了隐患,可用于符号回归等高精度数据拟合任务。 相似文献
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环境质量评价中的主成分分析与全局主成分分析方法 总被引:10,自引:0,他引:10
给出在环境质量评价中对即时性平面数据的主成分分析方法与对多维动态数据系统的全局主成分分析方法,着重介绍了对时序立体数据表进行立体式的综合与简化,并应用于具体的实例,得到很好的结果.这两种方法对环境质量的评价和治理工作都有积极的指导作用与重要的应用价值. 相似文献
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选取具有天气学意义和物理意义的9个预报因子,采用逐步回归分析,建立了84个统计预报方程,用于东南沿海14个台站预报热带气旋影响的风速.根据统计样本外的1988年的资料作预报检验,结果表明所建立的一套统计预报方程是可以用于实际预报的. 相似文献
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多重共线性的逐步回归检验分析 总被引:3,自引:0,他引:3
通过国家财政逐步回归模型实例,本文分析了自变量选取原则,阐明了变量筛选的依据,并在逐步回归具体步骤中,重点描述了多重共线性的解决过程,最后利用积矩相关系数,对多重共线性问题的解决结果进行分析,并给出了合理的实际意义。 相似文献
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