基于安全库存的二级库存系统的优化方法

以一个典型的装配型企业为背景，建立一个二级库存系统模型，以系统运行的期望总费用最小为目标构造系统优化的目标函数，并给出数值求解算法，最后是计算实例。     

二级供应链系统库存策略的系统动力学研究

以系统动力学模型为框架,提出了以预测平均值和预测误差标准差为基础确定订货量的库存控制策略,并以库存服务水平和库存成本为目标,对所提出的库存策略中的政策性参数进行了组合优化.研究结果表明,无论需求的特征如何,对于二级供应链分散库存模式和定期订货系统,本文所提出的以指数平滑预测法为基础的库存控制策略都具有较好的适用性,并可以通过政策性参数的合理组合达到满意的绩效目标.本文所建立的模型和仿真过程具有良好的可理解性和可操作性,因此具有较好的应用前景.     

多品种配送的库存优化模型研究

针对有容量约束的多品种配送的库存问题，通过分析各因素之间的关系，建立相应的混合整数非线性规划的教学模型，进而对该模型进行转化，在此基础上提出求其最优解的方法。     

二级库存系统中库存策略的比较研究

着重研究在分配策略中,安全库存量和转载运输之间的关系.首先,分析了中心存放库存和分仓库之间转载的原理,并对不同策略的安全库存变化进行了探讨,由此得出将节约库存与增加运输进行比较的数学公式,以供决策者做出科学合理的策略选择.     

连锁零售企业物流配送系统联合决策模型研究

研究了需求不确定下由一个区域配送中心、多个城市配送中心及多个零售门店构成的连锁零售企业物流配送系统优化模型,分别建立了零售门店选址和物流配送网络设计的独立决策模型及相应的联合决策模型.给出了各独立决策模型的求解方法,并构造基于拉格朗日松弛法和次梯度算法的协调机制来实现联合决策.最后,通过算例表明联合决策模型及协调机制的有效性.     

基于库存成本优化的配送中心选址问题研究

研究了需求不确定、存在运输规模经济下的连锁零售企业的配送中心选址问题．在传统选址分析中加入了详细的库存系统分析，在此基础上，以配送中心和门店的服务水平为约束条件，建立了较为全面的配送系统年总成本优化模型，并通过该模型找到了各方案下的最优库存水平和最小成本，从而选出最佳方案．最后。通过仿真，分析了需求变化和运输距离变化对系统的总成本以及方案选择的影响，为连锁零售企业的物流配送中心选址提供了决策支持．     

简单生产-库存系统的优化控制

讨论了由一个加工车间 (workshop)和一个库房 (warehouse)组成的生产 -库存系统 ,用排队理论得到了刻画系统的马尔可夫过程的无穷小生成元 ,并用此确定了系统的最优控制变量的近似算法     

基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型

合理的配送中心布局可以大大降低企业的物流营运成本和提高物流系统的运营效率.从零售业连锁经营和配送中心 本质特征分析入手,将连锁零售企业的配送中心布局决策问题界定为以设施成本、物流成本和快速反应能力等多重子目标达到最优的多目标多配送中心选址问题.在对影响配送中心选址布局的因素进行定性分析和定量分析的基础上,运用蒙特卡罗静态仿真进行成本分析和Arena动态仿真进行响应时间分析相结合的方法构建了多目标多配送中心布局决策分析模型,并采用AHP和TOPSIS相结合的综合评价方法分析相关指标和数据来确定最优方案. 最后,以一家大型连锁超市作为研究算例, 以珠三角地区作为布局分析区域,构建实物模型以验证决策模型的科学性和有效性.     

对具有库存损耗的EOQ模型的研究

用不同于一些文献的观点和方法建立具有库存损耗的EOQ模型，并研究模型下的最优策略。     

基于库存水平的ARMA(1 ,1) 需求条件下目标库存水平优化方法

为降低企业库存成本,考虑ARMA(1,1)过程且受到库存水平影响的需求情形,建立定期库存策略的目标库存水平优化模型,提出该模型的求解算法,最后结合数例验证模型的实用性和可操作性,并分析需求自相关程度和需求对库存水平的依赖度、进货提前期等因素对目标库存量的影响,得出:目标库存量随进货提前期和需求自相关程度的提高而上升,若需求自相关程度越大,目标库存量提高得越快;若需求与库存量之间呈现多项式函数关系,目标库存量随需求对库存的依赖度提高而上升,且上升速度逐渐加快;若需求与库存量之间呈指数函数关系,目标库存水平随需求对库存的依赖度提高而基本不变.当需求对库存的依赖度较小时,目标库存水平呈现很小的下降趋势,反之,基本不变.     

供应链博弈下零售企业物流绩效动态测评实证研究

运用绩效测评理论确定了供应链博弈下零售企业物流绩效评价的关键绩效评价指标体系，以此对某中小零售企业进行了供应链博弈下物流绩效动态测评的实证研究，并提出该企业物流绩效改进对策。     

整合库存控制的分销网络设计模型--LIM

通过对库存、定位和分配之间的关系进行研究，建立整合库存控制的分销网络设计模型——LIM(Location Inventory Model)。此模型和以往的分销网络设计模型不同之处在于，LIM将分销中心的订货费、存储费和缺货费考虑到设计模型中，并且在求解定位—分配问题的同时，也确定了分销中心订货策略中的订货点和订货量。由于两个问题是同时求解的，这使得分销网络设计中的决策更加科学。     

随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

基于熵的配送系统柔性库存模型和优化

研究了配送系统的柔性定义并对配送系统所面对的不确定性进行了分析。应用信息论中的熵原理给出了配送系统的库存柔性的定量化定义。基于以上定量化定义建立了以门店和配送中心服务水平为约束的配送系统柔性库存策略优化模型。最后给出一个算例并应用MATLAB遗传算法工具包求出了模型的最优解。算例的优化结果和数据分析表明了此模型的可行性和有效性。     

信息更新频率对供应链稳定性的影响

将信息更新频率作为影响供应链系统稳定性的系统参数之一,建立了可延期交货与不可延期交货两种情况的供应链库存控制系统模型。通过仿真实验确定了不同条件下供应链库存控制系统的稳定域。分析了信息更新频率对系统稳定性及对系统订货量和库存量波动的影响。研究结果证明通过提高信息更新频率,可延期交货库存控制系统的快速响应特性和稳定性都能得到明显的改善。而对于不可延期交货库存控制系统,由于不能延期交货,提高信息更新频率对系统特性的改进并不明显。根据研究结果提出了供应链成员决策的管理学建议。     

易腐物品的库存管理研究

研究变质率呈Weibull分布的易腐物品的最优采购与库存策略。有限时域中有关易腐物品的库存问题研究，往往假设需求是线性而且变质率固定，这与实际情况具有较大的差距。通过引入对变质情况具有良好模拟性的三参数Weibull函数来描述易腐物品的变质特性，建立有限时域内易腐物品的最优订购策略模型。用前向迭代逼近的方法，得到求解最优订购策略的方法。     

整合供应链管理推进产业集群化的优势与对策分析

针对近几年越来越明显也越来越引起广泛关注的产业集群化现象，通过分析供应链在产业集群化中的作用后提出，产业集群化实质上是一条或多条供应链在一定地理区域里局部集中的过程，分析了供应链的价值增值过程，为通过整合供应链管理来推进产业集群化发展提供依据。     

带学习效应的易变质供应链库存模型研究

根据订购固定成本带学习效应的易变质供应链库存模型,在有限期内,当需求为固定常数时,分析了两种情形下的最优订购策略。一类是允许发生短缺且缺货需要回补时,证明了最优解存在的唯一性,设计了求解最优订购策略的算法;另一类是不允许发生短缺时,将订购次数作为自变量,证明了系统总成本存在最优解的唯一性,给出了求得最优订购次数的计算方法。最后通过实例进行了验证。     

多个零售商库存竞争下的易逝品回购合同研究

在单个供应商和多个零售商构成的易逝品两级供应链中．市场终端价格固定。各个零售商对称且在同一区域市场销售相同产品，市场需求不确定；库存越多，销量期望值越大．零售商之间存在库存竞争。采用贴近实际的有效需求函数证明供应商采用回购合同时，零售商库存竞争存在惟一的纯策略纳什均衡；同时回购合同可以实现供应链协调，能在供应商和零售商之间任意分配整个供应链期望利润；最后讨论回购合同常见的几个原因。     

受需求风险干扰的供应链系统最优控制策略

讨论了一类受需求风险干扰的供应链系统的最优控制问题.在建立包含市场顾客层、中间集结层和分销层的供应链系统结构模型的基础上,考虑系统受到市场需求风险的干扰,构建了受需求风险干扰的供应链系统动态模型,将前馈反馈最优控制理论引入模型,设计算法,给出了模型的最优控制策略.最后,通过对实例的仿真计算,验证了最优控制策略对需求风险的抑制作用.研究表明,前馈反馈最优控制策略是一种对需求风险具有明显抑制作用的鲁棒性控制策略.