样条小波与样条插值分段滤波方法

针对窄带锐峰含噪信号峰尖以及峰周围所采集数据点少的特点,提出了样条小波与样条插值分段滤波的联用技术,并对Ｖ和Ｍｎ和ＣＣＤ－ＩＣＰ－ＡＥＳ实际光谱信号进行了处理,结果令人满意,研究结果表明,这种新的联合技术,对处理奇异突变信号十分有效,能提高波谱的清工和分析的准确度。     

样条小波重叠峰分析

对于含噪重叠的分析信号,在选择好适当小波滤波参数的基础上,将所重叠的有用信号真实地提取。然后,在不知道具体数学模型的情况下,根据所去噪后低频信号的线性相关性,对提取信号的小波低频域进行参数寻优,将重叠峰信号分辨开。     

修正Fourier变换法处理高噪声电分析化学信号

在进行低浓度样品分析时 ,信噪比 (S/N)常常小于 0 5,Fourier变换、Kalman滤波和移动平均等处理结果均不理想 .虽然小波变换滤波方法较新颖 ,但在处理高噪声信号时 ,峰电位有偏移 ,而且小波分解系数的计算也非易事 .通过对经典的Fourier变换滤波法进行改进 ,加入端点修正 ,二次滤波等 ,以VISUALBASIC4 0语言编程 ,一次处理完成 ,对S/N为 0 2的电化学信号处理可获得满意结果 ,峰位置变化小于 3% .     

样条小波多重过滤的滤波分析

在电分析化学研究过程中,当被测物浓度很低,采样数据序列常常含有非常严重的白噪声,严重影响检出限和输出波形,同时也给伏安波的进一步分析带来困难。在众多的提高信噪比方法中,以Fourier为基础的数字处理方法得到广泛的研究和应用,它主要把时间域的测量变换成频率域的测量,但是,Fourier方法有几个无法克服的弱点。近几年来,小波分析在工程界和理论界获得了广泛的研究和应用。它的主要特点为:可以把信号按频率直接分解,容易求出信号频域分布状态的时域表示,这种表示方法同时具有时频局部化的特点;另外,在某一段频域范围(小波波谱)的信号,在不了解原始信号的情况下,可选择适合于该曲线特性的小波基,这样能更准确地处理所描述的信号。     

复合信号的小波分形特征

将分形理论与小波理论相结合，提出一种用于重叠复合化学信号中确定组分数和各峰位置的新方法－－小波分形峰位法。首先通过连续小波变换，将复合化学信号变换成一定小波尺度范围内在时间域的连续小波变换值，然后再将其转换成容量维数Dc，根据Dc的变化确定出复合信号的各组分数及相应组分的峰位置，同时研究了小波尺度对不同重叠信号中各峰位置的影响。结果表明，该法是一种提取化学重叠信号中各单独信号并准确确定峰位置的有效工具，即使对于重叠程度严重的信号仍能获得满意的结果。将其用于处理镉－铟体系的重叠伏安峰，峰位置的相对误差小于1％。用小波分形峰位法提取峰位置方法简便、快捷、准确，且处理过程中无需对不同体系进行小波惊讶的重复选择，只需将原始信号进行连续小波变换后转换为容量维数即可，所以具有广阔的发展前景。     

一种新型实时拓展小波滤波器处理电分析信号的研究

目前在化学计量学方面文献报道的含噪分析信号处理方法一般有:曲线拟合、卷积平滑、Fourier滤波、Karman滤波、匹配滤波、最小二乘和样条平滑等,并且对某些系统取得了一些有意义的结果.但这些方法具有一定的局限性和缺点,如Fourier方法,要知道全部处理信息及有用信息和噪声信息的频率分布状况,还要经过Fourier正、反变换,只能对信号作离线处理;Karman及匹配滤波器要求对处理信号的了解比Fourier方法更多,才能有较好的滤波效果;其余的滤波器,由于方法本身的局限性,使滤波效果只能达到一定的精度,或是使问题不     

基于GCV准则的小波阈值去噪算法研究

在对小波去噪文献进行理解和综合的基础上，研究了广义交叉确认准则下的GCV阈值方法，对其原理进行了分析，给出了GCV阈值的推导过程。     

声表面波式小波变换器件的研究

提出了用小机电耦合系数K²的基片(如X-112Y LiTaO₃)制作声表面波式小波变换器件, 从而减小了指条的反射, 即减小了该器件的误差, 并且得到了小波式发射叉指换能器的中心频率越小, 其误差越小的结论. 最后, 提出了使用机电耦合系数比X-112Y LiTaO₃的机电耦合系数还要小的基片来制造中心频率在100 MHz以上的小波式发射叉指换能器和接收叉指能器, 这样可以减小中心频率100 MHz以上的小波式发射叉指换能器和接收叉指能器的误差.     

基于GCV准则的小波阈值去噪算法研究

在对小波去噪文献进行理解和综合的基础上,研究了广义交叉确认准则下的GCV阈值方法,对其原理进行了分析,给出了GCV阈值的推导过程.     

基于GCV准则的小波阈值去噪算法研究

在对小波去噪文献进行理解和综合的基础上,研究了广义交叉确认准则下的GCV阈值方法,对其原理进行了分析,给出了GCV阈值的推导过程。     

利用小波技术检测重力亚潮汐频段的特征信号

基于武汉国际重力基准站超导重力仪长度为5年的重力潮汐观测资料, 利用小波分析技术检测和研究了重力亚潮汐频段与地球内核平动振荡有关的特征信号. 对观测信号扣除合成潮和气压效应 后得到的重力残差实施分析, 结果表明在4~6 h频段上存在着nGal量级的重力振荡信号. 但发现这种振荡信号的频率和振幅具有随时间变化的特征, 分析表明这些信号可能被某种小幅度的非连续源激发所致.