基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

直觉模糊集及其在网络舆情中的应用

网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射,是社会舆情的直接反映。由于实际问题的模糊性,模糊理论是一种有效的解决问题的工具。直觉模糊集在传统模糊集的基础上,增加了非隶属度因子,从而可以更充分、更准确地刻画不确定信息。本文从直觉模糊集的角度出发,概述了现有的理论及应用成果,包括直觉模糊集的基本概念、运算等,以及决策领域的信息测度、聚合算子、多属性决策方法。本文重点研究直觉模糊集在网络舆情决策领域的应用价值,探讨了当前的研究现状以及未来的发展方向。     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

基于区间值直觉模糊集加权TOPSIS的高校教师教学效果评价

开展高校教师教学效果评价是提高高校教学质量管理的有效方法之一。基于教学效果评价信息的不确定性,部分文献提出了模糊综合评价、TOPSIS、直觉模糊多属性决策等多种方法。但针对多属性决策中所包含的大量模糊和不确定信息的问题,则采用区间值直觉模糊集加权TOPSIS法,能得到更好地解决。通过定义区间值直觉模糊集和2个区间值直觉模糊集之间的距离等概念,并结合加权TOPSIS原理,计算各方案到正、负理想解的距离和紧密度的综合指标值,从而判断各备选方案的优劣次序。最后通过高校教师教学效果评价实例证明了其方法的有效性。     

区间值直觉犹豫模糊多属性决策方法研究

针对评价信息为区间值直觉犹豫模糊集的多属性决策问题,结合ELECTRE-I和TOPSIS方法,提出了一种解决区间值直觉犹豫模糊多属性决策问题的方法。基于区间值直觉犹豫模糊元得分函数,提出了一种新的确定属性权重的方法。将经典的ELECTRE-I和TOPSIS拓展到区间值直觉犹豫模糊环境下,定义了绝对和谐指标与不和谐指标,相对优势指标和综合优势指标。根据综合优势指标得到方案的排序。最后提供了一种基于区间值直觉犹豫模糊信息的多属性问题的决策步骤,并进行了算例分析与比较分析,证明了该方法的有效性。     

基于Jaynes最大熵的模糊多属性群决策投影方法

为了解决属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,采用基于Jaynes最大熵原理的投影偏差模型确定指标权重,运用基于多准则妥协解排序法的妥协解排序框架实现决策过程。首先运用区间直觉模糊集表达决策者的犹豫模糊评价信息,然后运用集成算子获得综合决策矩阵,再运用Lingo11~求解获得属性权重,利用信息集结获得备选方案的加权投影,最后根据方案的最大群效应值、最小后悔值和综合指标值进行方案排序。实验显示,方案的排序结果与其它方法保持一致,趋势图显示此方法计算的各方案综合指标值变化趋势更明显。分析表明,该方法避免了其他权重确定方法的不足之处,消除了计算过程中的折衷损失,适用于属性权重完全未知的多属性群决策方案排序问题的评价。     

基于距离模型的动态直觉模糊多属性决策方法

针对已知各决策时段的时间权重,以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,利用直觉模糊加权算子对各时段的评价值进行集成,得到综合评价值,同时构建直觉模糊集的记分函数,充分考虑和挖掘直觉模糊犹豫指数部分的信息,以提高对直觉模糊数评价的准确性。利用记分函数确定直觉模糊多属性决策指标集的正负理想点,避免采用绝对优的点或绝对劣的点进行评价引起偏差,并由此构造基于距离公式的排序模型,对整个方案集进行排序并择优。最后利用实例验证该方法的实用性与可行性。     

基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法

针对现有的区间直觉模糊熵未能全面体现区间直觉模糊集所包含的信息,从而会导致相关熵应用的多属性群决策出现偏差这一问题,提出了一种基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法.首先,利用扩展的区间直觉模糊知识测度确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而用得分函数对方案进行排序.最后通过一个实例表明了提出方法的合理性和有效性.     

一种新的区间直觉模糊交叉熵及其应用

为了全面反映区间直觉模糊集的不确定性,定义了区间直觉模糊集的3种不确定性因子,即直觉因子、模糊因子和跨度因子;基于这3种不确定性因子,给出了一种新的区间直觉模糊交叉熵,并且证明了交叉熵的相关性质;利用区间直觉模糊集的交叉熵,提出一种确定属性权重的方法,并且根据区间直觉模糊集的加权相关系数,给出了具体的区间直觉模糊多属性决策算法;最后,通过实例分析了方法的可行性和有效性。     

基于直觉模糊测度的可测函数列依测度收敛研究

为解决多属性群决策结果之间存在较大的差异问题,对基于直觉模糊测度的可测函数列依测度收敛进行了研究。基于可能性理论和直觉模糊集理论研究直觉模糊可能性测度,确定直觉模糊测度存在有界性、单调性以及直觉模糊可加性性质与直觉模糊测度依据接收、延迟和拒绝3项决策规则。研究结果明确给出可测函数列依测度收敛情况,可知集函数在可测空间中存在集值双零渐进可加的收敛状态。通过算例验证该方法可有效计算差异属性特征下不同决策的直觉模糊可能性测度,可有效获取最佳决策方案和解决多属性群决策问题,具有较好的实用性。     

煤炭企业供应商选择方法

为了解决煤炭企业对供应商选择时往往依靠经验,不能进行科学选择的问题,采用理论分析的方法,将模糊技术同经典的综合评判理论相结合,分析了煤炭企业供应商选择的各影响因素的权重及它们之间的关系、并举例论证。研究表明,将模糊集合论的观点引入煤炭企业供应商选择问题,有利于定性指标的定量化。研究结论初步形成了有效的量化方法,有助于煤炭企业对供应商的合理选择。     

模糊多属性群决策的Vague集方法

介绍Vague集的基本理论,分析现有记分函数的不足,提出一种改进的记分函数;给出一种基于Vague集求解模糊多属性群决策问题的新方法,该方法利用新的记分函数对决策方案进行排序,选出最优方案;以实例说明该方法的可行性与有效性.     

供应链环境下供应商选择多属性组合决策模型

为了研究供应链管理环境下的供应商选择问题,建立了相应的综合评价指标体系,提出了一个组合多属性决策模型.该评价方法的特点是:评价指标体系考虑的因素更为全面;组合多属性决策模型集成了模糊AHP、模糊多指标以及TOPSIS方法各自的优点.给出了利用该模型的决策步骤,即首先分别用模糊群决策方法和FAHP方法求出下层指标和上层指标的权重值,进而以线性加权的方式求出下层指标和上层指标的评价值,最后采用理想点方法,在计算各方案相对贴近度的基础上,对其进行排序和选择决策.给出的应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

矿山设备选型的多属性决策模型

为了选择到性价比最优的矿山设备,综合考虑设备的多个属性,建立多属性决策模型。该模型以属性标准化为基础,利用模糊粗糙集确定属性权重,比较设备的属性值与参考值,最终确定与期望值偏离最小的方案为最优方案。以购买气动凿岩机为例,分析多属性决策的有效性。结果表明：该模型能够综合平衡各个指标,设备排序明确合理,优化了矿山设备的选型决策。     

概率犹豫模糊环境下基于累积前景理论和VIKOR的多属性群决策方法

针对概率犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,考虑决策者心理行为的过程中存在的不足,本文提出了一种基于累积前景理论与多准则妥协优化解(VIKOR)法相结合的多属性群决策方法。首先,通过一致性调节方法确定决策者的综合权重;其次利用主观主客观结合的方法求解属性权重;再者通过累积前景理论完善决策者的心理决策过程,摒弃传统的欧式距离公式,采用坎贝拉距离公式加权,构建正、负理想解矩阵;然后基于VIKOR方法确定备选方案的优劣顺序;最后对比分析验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于模糊逻辑的供应商选择

针对传统选择供应商方法的效率较低的问题，采用模糊聚类方法，将供应商的选择过程分为两个阶段；筛选阶段和择优阶段。使用模糊聚类的方法筛选出潜在的供应商，将候选供应商的数目降低到一个合适范围内；使用模糊决策的方法对筛选出的供应商进行综合评价，选择出适合企业的供应商，建立了供应商选择的两阶段模型，有利于企业提高管理的决策质量和管理效率。     

可变模糊决策理论及其在水库防洪调度决策中应用

首先建立可变模糊决策(优选)理论,提出以对立模糊集概念为基础的可变模糊决策模型与方法.其特点是模型及模型中的参数权向量可以变化以提高系统决策的可靠性.其次,根据水库调度决策中汛期各阶段目标重要性的不同,应用非结构性决策模糊集分析的二元比较法确定水库防洪调度目标的经验权重(主观权重).最后,将可变模糊决策模型与方法用于丰满水库洪水调度,实例表明,该方法科学实用,能够提高水库防洪调度决策支持系统的决策可靠性.     

基于多参数的群决策方法

研究了多指标决策问题中，指标随着时间的变化，增加了一个时间维度，以进行更合理的综合排序，有效克服群决策方法中只考虑指标、方案二维排序问题的弊端．给出了三维标度下的群决策方法及具体步骤，并通过实例得出，把时间考虑进去能更有效地把近几年的数据进行分析，从而为决策者提供更全面的决策依据．     

一种多属性群决策方法在质量评估中的运用

研究了属性权重和属性值均为模糊语言形式给出的多属性群决策问题,介绍了一种模糊语言评估标度,并定义了基于语言加权取大(LWM)算子和混合语言加权平均(HLWA)算子,对评估对象的综合属性值进行集结.提出了LWM算子和HLWA算子的多属性群决策方法.最后用实例说明该算法的使用步骤.