用高斯－牛顿法确定暴雨公式参数

传统的方法推求不能线性化的暴雨公式中的参数，往往分成两步：先求单一重现期的参数，然后再求各重现期的综合参数，参数推求全过程需图解试求、反复调整，最后求碍的参数并不是最佳拟合参数，本文用高斯－牛顿法推求暴雨公式的参数，实现了参数推求的一举寻优，算例表明，方法实用可行，使用此方法，使拟合精度显著提高。     

利用神经网络预测油气层损害

利用人工神经网络预测油气层敏感性参数，根据大港油田的油气层岩石物性参数、岩石学分析参数以及油气层岩石敏感性参数等历史资料，训练神经网络，以此神经网络预测某些油气层的敏感性参数，该方法能迅速、准确地预测未来指定油气层的敏感性参数，为保护油气层提供依据。     

用高斯—牛顿法确定暴雨公式参数

传统的方法推求不能线性化的暴雨公式中的参数，往往分成两步：先求单一重现期的参数，然后再求各重现期的综合参数，参数推求全过程需图解试求、反复调整，最后求得的参数并不是最佳拟合参数，本文用高斯－牛顿法推求暴雨公式的参数，实现了参数推求的一举寻优，算例表明，方法实用可行，使用此方法，使拟合精度显著提高。     

基于最小二乘迭代威布尔分布的三参数估计

威布尔分布因其数学处理的便利性和适应性而被广泛用于描述产品寿命，引入了位置参数的三参数威布尔分布是研究机械零部件可靠性最适合的模型之一，尤其适用于长寿命、高可靠性的产品。三参数威布尔分布的参数估计一直是关注的焦点，本文中提出了一种基于最小二乘的迭代方法对其进行参数估计，将初始位置参数设置为0，使用最小二乘法得到初始形状参数和尺度参数，将其代入位置参数的无偏估计得到新的位置参数，进行多次迭代，在此过程中形状参数和尺度参数逐渐变小，位置参数逐渐变大，最终获得稳定的形状参数、尺度参数和位置参数，即为最终的参数估计值，并计算可靠度为99%的寿命。通过蒙特卡洛（Monte Carlo）仿真证明此方法是收敛的，并在不同的威布尔模型、不同中小样本量（样本量为10、15、20、25和30）下，使用偏差（Bias）和均方差根（RMSE）两个指标与相关系数法进行对比，此方法估计的3个参数及可靠度为99%的寿命更加准确。通过两个实例分析，表明该方法具有可行性和有效性，估计结果与相关系数法相比更加保守，更适于工程应用。     

双参数 C-半群及其应用

引入单参数C-半群和双参数C0-半群，给出了更一般的双参数C-半群的定义，得到了双参数C-半群的全微分、偏微分和稳定性，给出了双参数C-半群与一类抽象微分方程解的关系。     

厄尔尼诺-南方涛动影响下月尺度水文模型参数可移植性

以浙江省3个流域作为研究对象，采用两参数月水量平衡模型（XM模型）和四参数月水量平衡模型（ABCD模型），结合极大似然不确定性估计方法（GLUE）对水文模拟的不确定性区间进行估计，在此基础上，研究不同模型在ENSO（厄尔尼诺-南方涛动）和不同流域地理情况下的参数移植能力。结果表明，厄尔尼诺时期的参数移植至拉尼娜时期，模型模拟效果要略好于拉尼娜时期的参数移植至厄尔尼诺时期；参数少的模型（XM模型）参数移植合格率要优于参数多的模型（ABCD模型）；相邻流域间的参数移植效果要明显优于距离较远的流域；ABCD模型具有更好的空间可参数移植能力。     

基于RBF神经网络的水文地质参数识别

水文地质参数识别问题是水文地质学上的一个难题。针对传统水文地质参数识别方法的局限性，提出了水文地质参数识别的径向基函数(RBF )神经网络方法，并通过算例验证了它的可行性与有效性，实现了水文地质参数的自动识别，提高了计算效率，比BP神经网络具有更好的参数识别效果。     

利用神经网络预测油气层损害

利用人工神经网络预测油气层敏感性参数，根据大港油田的油气层岩石物性参数，岩石学分析参数以及油气层岩石敏感性参数等历史资料，训练神经网络，以此神经网络预测某些油气层的敏感性参数，该方法能迅速，准确地预测未来指定油气层的敏感性参数，为保护油气层提供依据。     

基于数据集元特征的超参数优化方法

超参数优化问题一直是自动化机器学习研究的重点问题，针对特定的需求建立机器学习模型，需要调整大量的超参数。其中，超参数组合形成了大规模的超参数搜索空间，从而需要大量的运行时间。然而，有效探索大量超参数组合具有一定的挑战，现有的自动化超参数优化方法时间复杂度很高。为此，利用相似数据集的最优超参数区间的历史知识，提出了一种基于数据集元特征的超参数优化方法。首先，使用自动化机器学习系统寻找最优超参数的区间范围，然后对历史数据集元特征采用递归特征消除法进行特征提取作为特征向量，将此特征向量与最优超参数区间的对应关系利用XGBoost算法建立预测模型，并使用该模型预测新数据集的最优超参数区间。对OpenML平台的数据集进行实验，结果表明该方法预测的最优超参数区间的精度达87%。同时，把此预测区间作为自动化机器学习系统的搜索空间范围，在很大程度上缩短了运行时间，且确保一定的性能。     

产品级参数化设计方法研究

参数化设计已成为产品设计的重要方法，参数化设计主要分为零件级参数化设计和产品级参数化设计。零件级参数化设计已经在设计中广泛使用了，但是产品级参数化还在探索过程中，本文主要是把杂交思想应用到产品级参数化建模过程中，更够更好的加快产品的设计和更新周期。     

法治现代化建设思路新探--对人治现象经济学分析引起的反思

江泽民同志在党的十六大报告中明确指出，依法治国和以德治国相辅相成，实行依法治国和以德治国相结合是建设有中国特色社会主义必须坚持的十条基本经验之一；从而进一步强调“依法治国”的重要性，并把“以德治国”置于同等重要地位。要探索社会主义法治建设的新思路就必须在对古代社会人治现象进行经济学分析的基础之上，在肯定法治是历史必然的前提下，对中国社会转型期的法治现代化建设进行成本分析，进而实现“德治”和“法治”共同发展，以降低法治建设的成本。     

舟山港船舶溢油事故风险评估研究

国内海上油运的迅速发展将导致船舶溢油事故风险逐年增大,科学的船舶溢油事故风险评估作为船舶溢油事故防控工作的重要方面也越来越受到重视。通过对我国以往船舶溢油事故的综合分析,借助国内外溢油事故数据和科学的评估方法,对舟山港的溢油事故发生概率和溢油量进行了预测和评估。得出的结论和建议将为船舶溢油事故应急能力建设提供参考和初步依据。     

不同处理方式对鲢鱼鱼肉蛋白乳化性的影响

以鲢鱼鱼肉为原料,研究了超声波、微波、加热处理对鲢鱼鱼肉蛋白溶解性的影响.结果表明:蛋白的乳化性及乳化稳定性随加热温度的升高、微波和超声功率的增大及时间的延长均呈现先增大后减小的趋势.与室温下的蛋白相比,35℃加热9 min时的蛋白乳化性提高了36.79%,乳化稳定性在7 min、35℃时提高了14.2%;与未经微波处理的蛋白相比,微波功率100 W、40s时,乳化性提高了1.35倍,乳化稳定性在100 W、30 s时提高了15.85%;与未经超声处理的蛋白相比,乳化性在超声功率160 W,超声时间10 min时提高了56.7%,乳化稳定性在200 W、15 min时提高了9.85%.     

生姜提取物的防污活性研究

以翡翠贻贝(Perna viridisLinnaeus)足部收缩实验和白脊藤壶(Balanus albicostatasPilsbry)金星幼体附着抑制实验检测了生姜(Zingiber officinaleRoscoe)不同组分的防污活性.实验结果表明,在翡翠贻贝足部收缩实验中,生姜的六种提取物防污活性高低及其与硫酸铜的防污活性比较结果如下:乙醇冷提组分=乙醇热提组分>乙酸乙酯热提组分>乙酸乙酯冷提组分>硫酸铜>水冷提组分>水热提组分;在白脊藤壶金星幼体附着抑制实验中,生姜的六种提取物的防污活性高低排序如下:乙醇热提组分>乙醇冷提组分>乙酸乙酯冷提组分>乙酸乙酯热提组分>水冷提组分>水热提组分.本研究结果表明生姜的乙醇冷提组分、乙醇热提组分、乙酸乙酯冷提组分和乙酸乙酯热提组分均具有较高的防污活性,揭示了生姜在海洋防污中有很大的应用和发展潜力,为寻找新型的环保型海洋防污材料以及进一步研究提供了理论依据.     

反应性单体改性PP/PS共混物的增容作用

制备了聚丙烯/聚苯乙烯(PP/PS)共混物和反应性单体苯乙烯(St)、丙烯酸(AA)及其混合单体改性PP/PS共混物,用扫描电镜(SEM)、偏光显微镜(POM)和动态黏弹谱仪(DMA)研究了反应性单体改性PP/PS共混物的相形态与动态力学行为.结果表明反应性单体St存在增容作用,促进PS在PP中的分散,使分散相PS的粒子尺寸减小.反应性单体AA存在明显的异相成核作用,使PP的球晶尺寸降低.St改性共混物的增容作用比AA改性共混物的明显,而AA改性共混物的异相成核作用比St改性的大.     

成本价格变化对露天煤矿最终境界的影响

基于经济合理剥采比准则以及地表模型和柱状煤层模型,应用CoalDesign软件系统对内蒙古某露天煤矿进行最终境界设计,得出了不同经济技术条件下的最终境界的形态.分析讨论了最终境界随成本价格变化的情况.实践表明,以当前技术经济参数为基准,原煤价格上升10%,原煤开采量增加79%,岩石剥离量增加115%,第四纪层剥离量增加6%,境界总体积增大95%,不考虑基建投资,利润值增加238%;开采成本降低10%,原煤开采量增加84%,岩石剥离量增加123%,第四纪层剥离量增加65%,境界总体积增大102%,不考虑基建投资,利润值增加245%.可以看出最终境界对成本价格的灵敏度很高,境界分析对矿山生产决策者做出正确决定有重要的参考价值.     

CuCl2/NaY体系加热单层分散态的程序升温还原研究

通过对加热单层分散和离子交换两种方法制得的样品的研究表明 ,二者中Cu2 + 的状态是不同的 .在加热分散样品中 ,阈值之前的样品有两个还原峰 ,分别为 5 0 0K和 716K ,而离子交换法所得的CuY的还原峰对应温度为 4 81K和 5 86K .实验结果证明 ,在单层分散得到的样品中 ,把Cu2 + 还原为零价比离子交换法的样品困难得多 .因此 ,通过这种方法制得的催化剂的催化活性也可能与离子交换法制得的催化剂大不相同     

基于集合预报的两种输电线路舞动概率预测方法

利用中国气象局集合预报业务系统GRAPES-EPS（Global/Regional Assimilation and Prediction System Ensemble Prediction System）的15个集合成员预报产品,基于舞动气象模型,分别通过等权重法和集合平均法得到输电线路舞动发生的预测概率,以2016年11月23日和2018年1月4日~6日的电线结冰数据作为实况,检验两种预测方法的效果,结果发现,（1）等权重法和集合平均法预测出的舞动范围均能覆盖实际发生舞动的区域,均可作为舞动发生的客观预测方法;（2）等权重法预测输电线舞动的报对站比例更高而漏报站比例更低,(3)等权重法预测的日最大舞动概率和日平均舞动概率均较集合平均法预测的大;(4) 从空间分布和时间变化来看,等权重法舞动预测的概率值具有一定的连续性,而集合平均法预测的舞动概率值则具有明显的跳跃性,等权重法应用效果较集合平均法更好。     

聚合物驱采油污水增黏稳黏剂SC的研制

针对影响污水聚合物溶液初始黏度和稳定性的主要因素,从消除或降低其对聚合物溶液影响的角度,研制开发出了既能较大幅度提高聚合物溶液初始黏度又能使黏度保持相对稳定的采油污水增黏稳黏剂SC.孤东油田采油污水经SC处理后配成1500mg/L聚合物溶液,初始黏度提高38%以上,略高于清水配母液污水稀释聚合物溶液,40d后的黏度比污水、清水聚合物溶液分别高出85.9%和61.2%.SC处理采油污水后可以代替清水配制聚合物溶液.     

脉冲电晕对燃煤烟气中NO和SO_2的脱除研究

利用手烧炉燃煤所产生的烟气和高压脉冲电源，研究脉冲电晕放电对真实烟气中ＮＯ和ＳＯ２的脱除规律，结果表明：随着脉冲电压和脉冲重复频率的增大，电晕对ＮＯ和ＳＯ２的氧化脱除量增大，但随烟气流速的增大（即处理时间缩短）而变小；负脉冲电晕对ＮＯ和ＳＯ２的氧化脱除量比正脉冲电晕的低；当氨浓度为ＳＯ２浓度的４～５倍时，氨本身对ＳＯ２的脱除效率可达到８８％，但氨本身对ＮＯ没有脱除作用；在氨本身对ＮＯ和ＳＯ２脱除的情况下，脉冲电晕放电促使了ＮＯ脱除，但若氨不过量（能完全被ＳＯ２吸收），则放电对ＳＯ２没有进一步的脱除作用。