基于R2V和MapInfo的纸质地图矢量化方法

在地理信息系统开发过程中,合适的电子矢量地图的获得往往不容易或成本太高。文章介绍了纸质栅格地图矢量化的原理和常用方法,并提出了一种利用矢量化软件R2V和MapInfo相结合的实现由纸质地图制作矢量地图的一种快速方法,在GIS开发中具有较高的实用价值。     

编码孔径相机获取优化全景图的新方法

提出一种利用编码孔径相机拍摄照片并进行全景图拼接的方法. 首次将深度相机和全景摄影结合起来,利用编码孔径相机获得的场景深度信息,可得到只含感兴趣部分的全景图以及细节清晰的全聚焦全景图. 与传统直接将源照片按照几何分布拼接在一起的全景图拼接方法相比,本文方法能够有效去除场景中近景物体在全景拼接中的错误,避免中距离物体破坏远景场景的完整性,同时获得全景图的模糊部分进行优化. 在这个框架下,运用本文方法对各种全景图拼接进行了大量实验,展示了拼接的过程以及拼接结果,结果表明本文提出的计算框架能够有效达到优化全景图的目的.      

芯片功能验证流的高效生成方法

设计验证（Design Verification）在数字系统设计中已经非常重要。功能验证成为了现代数字系统设计周期地瓶颈。作为对基于仿真地验证方法改进的一次尝试,介绍了一种基于有限状态机生成测试向量的方法。它有效地提高了状态空间的覆盖率。     

一种CAPP系统中工艺路线生成方法研究

在机械制造中，工艺路线的自动生成是CAPP系统的关键技术，而高自动化程度的创成式工艺路线生成系统的建立难度较大。特别是非回转体零件的多品种、小批量生产中的CAPP系统，由于加工对象频繁更换且零件形状复杂，工艺路线的自动生成难度更大。本文研究了采用创成法和修订法相结合的混合式的方法，利用推理工艺决策与人—机交互工艺决策相结合，在非回转体零件的CAPP系统中生成优化的工艺路线。     

基于合成核支持向量机的高光谱土地覆盖分类

提出一种基于合成核支持向量机的高光谱数据分类方法。该方法首先对高光谱数据进行分组, 对得到的不同数据组分别运用支持向量机方法进行分类参数的优化, 然后组合不同的核函数来综合不同的数据组, 得到最终的分类结果。利用华盛顿地区 HYDICE 高光谱数据对所提出的方法进行评价和验证, 结果表明, 基于合成核支持向量机的高光谱图像分类, 可获得比传统支持向量机更高的分类精度。     

基于立体三角形网络建立模型物体的方法

本文探讨一种在模型图象编码中建立模型物体的方法，主要途径是双阈值处理的外轮廓提取，多层轮廓曲线族生成与多边形逼近，椭圆距离变换，立体三角形网络生成，最后给出了计算机模拟结果。     

东山矿采空区埋管法治理上隅角瓦斯

分析了采煤工作面的瓦斯来源及上隅角瓦斯积聚的原因,论述了采空区埋管法治理上隅角瓦斯的原理及实践应用。     

利用DIPNET对扫描图像进行细化及二值处理

论述了利用DIPNET图像处理系统对扫描图像进行细化和二值处理的原理、过程和技术方法     

采用神经网络数据融合改善传感器的静态特性

为解决在全桥差动的电桥测量中,环境温度的变化对因桥臂之间的特性差异所造成的测量误差影响显著,而这种影响却又无法用一般的数学式子进行描述的问题,利用神经网络可以学习的功能,将电桥的两个输出电压信号作为标定数据,采用神经网络对标定数据进行处理,从而既提高了电桥测量的环境温度适应范围,也提高了其测量精度.经过神经网络的数据融合,测量误差可由原来的15%下降到2%.     

人工神经网络BP算法密集型数据的预处理

针对误差反向传播算法密集型数据输入问题，提出一种数据预处理方法。模拟实验表明，采用这种预处理技术可以极大地改善密集型数据输入时网络的学习效率。