变风量空调系统的几种控制方法

本文介绍了变风量空调系统的三种控制方法的控制原理、特点及其优缺点。     

变风量空调系统控制优化方法研究

提出了“总风量-阀位控制法”和“最大负荷率-最小风量法”分别优化变风量空调系统送风静压和送风温度,并应用到一座实际建筑的变风量空调系统中.建立了变风量空调风系统模型,利用TRNSYS对大楼典型层风系统进行模拟,用实测数据验证模型正确性,模拟分析了典型日变风量系统优化前后的风机能耗.模拟结果表明,与定静压定送风温度的原控制方法相比,优化控制能节约风机能耗,在部分负荷下效果尤为明显,冬季和过渡季试验日的节能率分别为19.38%和15.58%.对2种控制方法下的全年能耗和室内热舒适性进行了试验对比测试,结果表明,全年的节能率为7.16%,而且室内热舒适性得到显著提高.     

论变风量空调系统

通过对变风量系统的介绍与系统分析,知道了变风量系统的特点,并且与传统空调系统的比较知道该系统在空调节能方面有比较明显的优势。配合变风量系统的自动控制系统,可以满足一般民用空调温湿度的要求。     

变风量空调系统的优化控制算法

变风量空调系统因为控制过程复杂,所以目前难以推广,市场上广泛使用的是定风量空调系统.针对这种情况,从理论上提出了变风量空气处理机组送风温度的优化控制算法,并用Matlab 仿真软件对其进行了仿真分析,仿真结果表明,该算法以更低的能耗达到更佳的运行效果.     

基于模糊神经网络的变风量空调末端控制方法

针对变风量空调系统末端的稳定控制问题,根据被控对象的特点,提出了采用模糊神经网络(FNN)控制变风量空调系统末端的方案。在MATLAB仿真环境下对模糊神经网络的控制效果进行了模拟仿真,并与普通模糊控制器及典型PID控制器的控制效果进行了比较,结果表明模糊神经网络控制器可以稳定、有效的控制变风量系统的末端装置。     

基于模糊神经网络的变风量空调末端控制方法

针对变风量空调系统末端的稳定控制问题,根据被控对象的特点,提出了采用模糊神经网络(FNN)控制变风量空调系统末端的方案.在MATLAB仿真环境下对模糊神经网络的控制效果进行了模拟仿真,并与普通模糊控制器及典型PID控制器的控制效果进行了比较,结果表明模糊神经网络控制器可以稳定、有效的控制变风量系统的末端装置.     

变风量空调系统室内湿度控制分析

在变风量空调及其控制系统动态仿真软件的基础上,根据ASHRAE Standard 62-2001标准对于湿度控制的要求,分析了送风温度和冷媒水供水温度对空调区域相对湿度控制的影响．同时提出并分析了满足ASHRAE Standard 62-2001标准对湿度控制要求的送风温度优化控制策略。     

浅谈VAV系统的控制

该文主要从VAV(变风量)系统的特点、控制方式、控制内容几个方便进行介绍和分析,说明VAV系统对进一步降低企业在能源方面的成本和完成节能减排任务具有重大的现实意义.     

变风量空调系统新风量的实时预测

在多区域变风量（Variable Air Volume，VAV）空调系统的新风控制中，现行的控制方案不可避免地遇到困难，使用预测的方法来实施前馈控制，对可能出现的扰动提前作出补偿将有可能改善目前多区域VAV空调系统的新风控制问题，ARIMA模型可以较准确地预测非稳态随机过程的时间序列，以季节性ARIMA模型为预测模型，在利用CO2浓度检测室内人数的基础上，对一大楼中各区域的新风要求进行了预测，结果表明，季节性的ARIMA模型可以很好地满足空调系统新风预测的要求。     

蓄能变风量空调能源管理与监控系统

介绍了冰蓄冷变风量空调的组成和工作原理.基于蓄能变风量空调设计了一种基于组态软件的智能监控系统.该系统采用分布式远程模块完成数据的采集与控制信号的发送,底层控制程序由VC开发,通过DDE与"组太王"开发的人机界面进行数据交换.利用可视化监控软件可实现蓄能变风量空调系统的实时监控,实现了系统能量的智能化管理.     

基于神经网络的变风量空调控制回路设计

针对变风量空调系统的结构原理和功能特性,以房间温度控制回路为例,利用PID控制方法,研究设计变风量空调系统的控制回路。通过对实际系统的控制结果表明,实现对系统的神经网络控制,可取得更好的控制效果。     

变风量空调末端系统的辨识

该文根据江森变风量空调运行工艺的许可,对变风量空调末端系统（VAV BOX）控制回路的内环采用开环辨识的方法,对外环采用闭环辨识的方法进行了研究．利用小波理论对实验数据进行处理,并在最后给出了模型的验证,结果说明所建立的模型是相当理想的．     

变风量空调定静压控制的优化

目前的变风量的控制方法为定静压控制、变静压控制和总风量控制。但从系统的稳定性来考虑定静压控制是最稳定的控制策略。然而它也是这三种控制方法中节能效果最不理想的。本文对变频器的控制原理进行了简要的介绍,并对定静压控制法提出了优化方案,使定静压控制在保证系统稳定的基础上,最大限度的到达节能效果。     

基于DDE的变风量空调系统的网络监控

利用DDE协议实现了LON网络和METASYS网络之间的数据交换,从而构建了变风量空调系统的网络监控系统,实验证明该方法简单易行.     

变风量空调系统送风温度优化及容错控制

针对变风量空调(VAV)系统提出了基于湿度控制的送风温度优化及容错控制方法.该方法可以满足ASHRAE标准62-2001对室内空气品质和湿度的新要求,并提出了主成分分析、联合角度分析和故障补偿法则,该法则可以分别用于空调系统故障的检测、诊断和重构,从而实现对变风量空调系统的客错,保证系统优化目标的实现.在变风量空调系统的仿真器上进行了基于湿度控制的送风温度优化以及多种故障下的检测和诊断试验.     

对变风量空调系统的探讨

变风量空调系统具有节约能耗、空调品质高、运行维护简单等突出优点,已获得了越来越广泛的应用.空气处理机组是变风量空调系统中的关键空调设备,对它的运行控制直接影响到变风量空调系统的成败和节能的效果.在系统设计过程中,空气处理机组控制方案与控制参数的确定.应引起空调设计师与自控设计师的高度重视.变风量空调系统中空气处理机组的控制功能,除应具备常规定风量空气处理机组中的各类保护与报警功能外,还必须具备送风温度控制功能、送风量控制功能、排风量控制功能、新风量控制功能等.为充分发挥变风量空调系统的优势,自控运行方案还应分冬季、夏季、过渡季三个运行工况设定.本文论述变风量空调系统中空气处理机组的送风温度、送风量、新风量等参数的控制方式和设定值的选择,提出了完整的变风量空调系统中空气处理机组的控制方案,并讨论变风量空调系统过渡季运行方案.     

浅谈变风量空调系统的效果分析

介绍了变风量空调系统(VAV系统)的原理、发展及特点,总结了末端装置的型式及工作原理,重点阐述了变风量空调系统的控制和设计方面的相关问题。     

广东地区变风量空调系统在冬季的应用

广东地区采用变风量空调系统时，保证冬季室内外区的舒适度并兼顾建筑节能的需要成为设计的主要任务。本文从实际工程出发。描述了在深圳地区采用此系统的具体设计过程，并提出一些注意问题。     

变风量空调系统运行调节实验的设计

本文以中原工学院楼宇自动化实验室为基础,对变风量空调系统运行调节实验设计进行讨论。通过该实验,可以让学生更好地了解和掌握变风量空调系统运行过程及基本控制原理,对提高学生的专业知识水平和综合素质具有重要作用。     

采用软测量技术提高变风量空调系统的性能

变风量空调箱是变风量空调系统中最关键的设备,其串级控制系统由内、外环2个回路组成.作为内环的风量控制回路对变风量空调的性能起着重要作用.将高等过程控制中的软测量技术应用于内环回路的风量测量,使用软测量技术得到的测量结果对风量传感器的运行进行动态监测,当风量传感器的测量结果与软测量结果相差达到一定程度时,可以认为风量传感器出现了故障,在报警的同时,使用软测量结果临时替代风量传感器作为风量的测量值,仍可以使变风量系统具有较好的运行性能.