基于虚拟显卡的网络教学系统设计与实现

网络教学,即通过网络或借助于物理媒体和网络应用软件相结合的一种教学活动模式,本文提出一种基于虚拟显卡的屏幕信息抓取技术的思想,并给出网络教学系统的解决方案。     

网络教学与教学改革应用研究

网络教学作为一种高科技手段,已经成为一种趋势和热点。调查国内各高校网络教学应用的状况,了解网络教学的特点,构建合理的网络教学环境,整合网络教学模式与传统教学模式,以教学模式的革新带动教学内容、教学方式和教学组织形式等教学要素的优化,进而推动教学改革。     

基于神经网络局部模型的非线性系统辨识的研究

讨论了一种基于多层种经网络的用于非线性系统辨识的局部模型网络的结构、原理和网络训练方法,为非线性系统的自适应控制提供了一条新途径。     

基于主动网络技术的网络管理系统实现研究

主动网络是一种可编程的网络,用户可以对网络进行个性化的编程和设置。在分析传统网络管理模型不足的基础上,提出了一种基于主动网络技术的网络管理系统设计方案,并对主动报文、ActiveAgent和主动处理平台的设计进行了讨论,最后给出了一个故障管理的例子。     

高职院校学生网络成瘾的预防方法及对策研究

随着网络技术的迅猛发展和深入普及,网络资源的日益丰富,它给人们的学习、工作和生活带来了诸多便利,但同时也出现一种新的社会现象,那就是心理问题———网络成瘾。网络成瘾是伴随现代社会信息技术高度发展而产生的一种对网络过度依赖的行为。网络成瘾就是近年来网络心理学研究的热点。特别是大学生网络成瘾,开始引起社会广泛关注。     

对北大Maze网基于复杂网络理论的实证研究

从复杂网络的角度,研究了北京大学Maze网这一复杂系统.Maze网属于P2P网络,其中的个体具有网络用户和网络资源提供者双重属性.我们应用两种网络模型对其进行了实证分析.第一种是二分网络模型,即用户--资源提供者网络;另一种是单顶点网络模型,即用户--用户网络.我们分别统计了Maze网在这两种网络模型下的度分布和集聚系数分布,同时对二分网络模型进行了聚类分析,这些结果对深入研究Maze网提供了有力支持.     

基于移动Ad hoc网络的分簇算法分析

Ad hoc网络是一种多跳移动自组织网络,它需要特殊的体系结构来支持路由、管理和其他网络功能。详细剖析了Ad hoc网络的体系结构及其特点,然后研究了一种性能较好的分簇算法,并讨论了簇维护机制和码字分配等问题。     

移动Agent技术的研究与应用

移动Agent是一种新的网络计算技术,它能有效地降低分布式计算中的网络负载、提高通信效率、动态适应变化了的网络环境,并具有很好的安全性和容错能力,为有效地进行数据库访问提供了一种新思路和新方法。     

网络嗅探及其检测和防范

网络嗅探器是一种最常用的网络管理工具,更是一种必要的黑客工具,它所实施的被动攻击直接盗取共享网络中的敏感信息,并且具有很大的隐蔽性和难以检测性,从而给网络安全造成极大的隐患,本文在分析网络嗅探的原理和目的的基础上,给出了几种安全检测方法和防范措施.     

中心方法在复杂网络中的比较

在复杂网络分析中,中心性分析已经显示出是一种很有价值的方法。它用来检测网络中的关键点以及对网络元素进行排序。为了支撑这种分析,文中讨论了5种中心性方法,并且在一个人工网络和2个实际网络中展示了它们的应用。这些方法的运用显示了在某种网络中有某种较强的关联,但在另一种网络中有较弱的关联。分析表明:对于复杂网络分析,几种方法应当同时考虑。     

非线性系统建模的复合型模糊神经网络研究

针对非线性系统建模问题,提出了一类由函数逼近和规则推理网络构成的复合型模糊神经网络,其规则网络基于过程先验知识用于对操作区间的划分,而函数网络采用改进型模糊神经网络结构完成非线性函数逼近。采用一类非线性函数模型进行了仿真研究,结果表明,复合型模糊神经网络较之普通模糊神经网络在建模收敛速度和预测精度等方面都有较大的改善。     

复杂网络的混沌控制

以异结构混沌系统作为节点构造复杂网络,通过稳定性理论来确定复杂网络中连接节点的耦合函数的互异结构形式.以Lorenz系统、Chen系统作为网络节点构成的复杂网络,通过仿真模拟发现,整个复杂网络存在稳定的混沌同步现象,说明了该方法的有效性.     

基于复杂网络的空中交通流分形特征分析

为准确把握空中交通流量变化规律,掌握空中交通系统内在特性,需要对空中交通流时间序列进行基于复杂网络的分形特征分析。收集空中交通流量数据,利用可视图方法构建复杂网络模型,分析网络拓扑结构,验证了该网络度分布服从幂律分布,拟合直线斜率为-2.086,证明了网络是无标度网络,具有单分形特征。验证了覆盖整个网络所有节点所需要的最少盒子数目与盒子直径成幂律关系,拟合直线斜率为-0.212 1,相关系数为-0.872 2,再次证明了网络具有单分形特征。通过验证网络广义分形维数关于参数的图像为非线性,拟合直线斜率分别为-1.942、-1.936、-1.78,相关系数均在0.8以上,拟合效果较好,证明了网络具有多重分形特性。通过计算重整化前后网络的幂指数相似,证明了网络具有自相似性。结果表明,应用复杂网络的理论分析空中交通流时间序列是可行有效的,为进一步深入应用研究奠定了基础。     

旅游目的地虚拟网络结构特征研究——-以黄山市为例

以黄山市为案例, 采用复杂网络理论和方法研究分析目的地虚拟网络的结构特征。结果显示该网络是具有小世界特征的稀疏网络, 其度分布符合幂律分布且幂指数位于1与2之间, 其节点倾向于链接不同类型的节点, 并且节点之间的距离和度值对节点互联的影响较弱。将黄山网络与随机网络、万维网以及其他旅游虚拟网络进行对比分析, 探讨目的地虚拟网络和现实网络之间的关系, 认为虚拟网络不仅只是信息网路, 也是社会网络, 它是现实网络在虚拟空间中的映射。在这个意义下, 目的地虚拟网络的结构特征反映了其现实网络的特征。     

具恢复机制的相依电力-信息网络连锁故障传播

为了研究具有恢复机制的电力-信息网络连锁故障传播,基于相依网络理论,建立了IEEE300节点系统电力网与双星型结构信息网的电力-信息相依网络模型.分析复杂网络统计特征参数可知,电力网和信息网均具有小世界和无标度特性.利用相依电力-信息网络的连锁故障模型,对BA,WS和ER 3种不同的相互依存网络进行鲁棒性分析,提出了一种具有恢复机制的相依网络连锁故障传播模型.仿真结果表明,与目标恢复机制和随机恢复机制相比,依赖恢复机制的恢复级别更高,而且这种优势随着故障阈值的减少而提高.     

一种新的基于ATM交换网的节点拥塞控制方法

提出一种新的节点拥塞控制传输延时的方法。通过不断地瓜入网的ＡＴＭ信元传输延时与设定好的门限１比较，可以判断网络状态，适时地调整信元入网量以缓解网络拥塞状况；     

固定带宽下的无标度网络交通流分析

讨论了一类固定带宽下的复杂网络交通流问题,构建了一类具有连接带宽约束的复杂网络交通流模型.以交通流中的信息流为背景,在"具有可调聚类系数"的BA无标度网络中,定性地研究了不同带宽约束下的网络负载变化问题.发现在具有较大带宽的网络中,网络具有较大的负载能力;并且网络负载能力随着网络带宽约束的增加而大幅度地降低,当带宽约束增加到可允许的极限时,网络交通的负载能力已经不受网络节点处理数据包能力的影响.并从复杂网络拓扑和交通流机理角度定性地分析了带宽约束对网络交通流影响的原因.     

校园网安全浅议

校园网络作为学校重要的基础设施,担负着学校教学、科研、管理和对外交流等许多重要任务.随着校园网应用的深入,校园网的安全问题日益突出.从校园网面临的威胁和存在威胁的原因以及维护网络安全的策略几个方面,作了初浅的分析和探讨,以期建立起一套真正适合校园网络的安全体系.     

多层航线聚合网络建模及相关性分析

为研究航空公司航线网络结构特征,基于复杂网络理论以机场为点,机场间的直通航线设边,建立由46个航空公司子网络聚合的多层航线网络模型,计算并分析其参数指标。结果表明:航空公司航线网络分布具有明显地域偏好性和较短平均路径长度;网络平均度与网络密度、聚集系数呈强正相关性,与平均路径长度有强负相关性;航线规模与网络直径无明显关系。聚合后的多层航线网络具有明显的小世界网络和无标度网络特性;节点度对网络指标影响最大,与网络中心性指标、介数呈强正相关,与点聚集系数和最短路径呈负相关性;介数与介数中心性具有强正相关,与特征向量有弱的负相关性;聚集系数与网络其他指标均呈负相关性;最短路径与网络接近中心性和特征向量中心性影响最大。     

NDN协议下的网络编码传输性能研究

当前的信息爆炸时代使得海量数据集中出现,数据传输速率呈指数级增长,数据命名网络（named data networking, NDN）中特有的大数据量的计算与存储方式,传统的互联网体系架构已经无法满足大数据量网络的性能需求.本文在NDN网络中引入网络编码技术,拟解决NDN传输协议下的网络传输性能问题,着重探讨了时延以及吞吐量两个网络性能参数.实验结果表明网络编码机制下能够实现多播路由无法达到的吞吐量,而且将多播路由下的网络时延减小了将近50%,改进网络性能,节省了网络传输资源,满足当前处理大数据业务的要求.