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税收分析是税收管理的眼睛,对及时准确地发现问题、解决问题,加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析,将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识,为决策者提供有效的信息。本文介绍了数据挖掘的主要功能,分析了税收数据挖掘过程,并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。 相似文献
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数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域,其在银行中的应用已成为一个重要的趋势.本文首先介绍了数据挖掘的概念、功能、数据挖掘过程.然后重点介绍了数据挖掘在信用卡分析中的应用.最后对数据挖掘在信用卡分析领域应用进行展望. 相似文献
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论数据挖掘技术在信息分析中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
王懿 《科技情报开发与经济》2009,19(10)
从通用数据挖掘步骤入手,阐述了数据挖掘技术在各信息分析领域中的应用,结合实例探讨了Web数据的特点及实现Web数据挖掘的有效方法. 相似文献
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本文讨论了数据挖掘技术在试卷分析中的应用,针对传统试卷评价方法中仅仅是对试卷进行宏观整体的分析与评价,缺乏对特定试题评价的局限性,本文利用了层次聚类技术和关联规则技术对学生试卷进行分析,得到了具有不同成绩特征的学生群体,析出试卷上特定题目知识点间的相关性,得到的结论对高校教学有一定的指导作用. 相似文献
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基于代理的数据挖掘在Web预取中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得网络越来越拥护,用户的服务质量得不到很好的保证。为此提出了一个基于Agent(代理)的Web预取系统,此系统利用了数据挖掘技术来挖掘用户的兴趣关联规则,并且充分考虑了用户当前的兴趣状况,可根据用户的兴趣习惯很好地预测用户即将发生的行为,进而预取从目前页面连结出去的最有价值(用户最感兴趣)的几个页面,从而达到提高网络浏览速度和提供主动服务的目的。 相似文献
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本文介绍了数据仓库、数据挖掘以及知识发现的概念,详细分析了关联规则算法,对纳税人特定属性与纳税人异常行为之间的关联关系进行了分析研究。 相似文献
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对数据挖掘技术及其在电力系统中的应用情况进行了简要介绍。基于长期运行的电力生产事故统计分析系统积累了大量的事实数据,可以通过这些数据之间的关系来挖掘内含的规律,因此文章引入了一种基于数据挖掘的关联规则算法来挖掘出电力事故中的相关规则,进而通过这些规则来研究事故发生的规律。 相似文献
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半结构化是Web上数据的最大特点.面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术,由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,因而面向Web的数据挖掘成了一个难以解决的问题. 相似文献
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分析了纳税评估系统中存在的问题,阐述了对纳税评估系统的设想,探讨了数据挖掘在纳税评估系统中的应用。 相似文献
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王侃 《科技情报开发与经济》2003,13(3):116-117
介绍了网上电子公务中的数据挖掘技术及其基本步骤,所需人员分析,数据挖掘类型,并对数据挖掘技术在网上电子公务中的应用进行了分析 。 相似文献
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唐宝富 《湖南工程学院学报(自然科学版)》2014,24(3):37-40
信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加,而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战.数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的,基于完备的数据库技术,可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上,进行算法集成,能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性,在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性,为海量数据处理提供了新的技术分析方法. 相似文献
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数据挖掘技术及其应用 总被引:26,自引:0,他引:26
数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术,本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用。 相似文献
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利用数据挖掘技术设计了移动通信话务网管数据挖掘系统,将概念、分类、关联、时间序列分析等算法应用于话务网管散据分析中,重点介绍分类分析算法在话务网管数据分析系统中的应用. 相似文献
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数据挖掘技术及其应用研究 总被引:16,自引:0,他引:16
刘兴华 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》2002,25(2):156-158
数据库—数据仓库技术和网络技术的迅猛发展 ,使我们积累了越来越多的数据 ,如何对这种海量数据进行深入分析和利用 ,并从中发现有用的知识 ,已成为信息化社会所面临的重要问题 .探讨近年发展起来的海量数据处理技术—数据挖掘的概念、任务、方法、过程 ,以及数据挖掘在有关行业中的应用 ,说明了在高校相关专业中开设数据挖掘课程的必要性 相似文献
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基于GIS的空间数据挖掘技术 总被引:6,自引:0,他引:6
吴为英 《山东科技大学学报(自然科学版)》2004,23(3):15-17,22
如何从海量数据中提取对人们有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。本文从地理信息系统(GIS)方面研究了如何解决这个问题,介绍了空间数据挖掘(SDM)的理论、方法和一般处理过程,并给出了基于GIS的空间数据挖掘的框架结构。 相似文献