上市公司财务预警实证研究—X值模型

针对我国证券市场和上市公司的发展现状,运用Fisher判别分析方法,采用包括现金流量指标在内的涵盖上市公司财务状况各个方面的多个指标,建立上市公司财务预警×值模型。研究结果表明该模型的判别准确率较高,是一种科学、有效的财务困境预警方法。     

上市公司财务风险的预警

英国巴林银行的倒闭，安然、世通的巨额亏损，安达信的信任危机，百富勤的破产等等这些让我们感觉人类在财务风险面前苍白无力。在市场经济中，对于每一个经营者和公司来说，风险无处不在、无时不在，上市公司也不例外。上市公司是证券市场的基石，其经营业绩和财务状况的好坏将直接影响证券市场的建设和发展，所以本文对上市公司的财务风险进行研究，以期对其正确预测、衡量并进行适当的防范和控制具有非常重要的现实意义。     

基于Z值模型的我国房地产上市公司财务预警模型研究

从沪深两市中,筛选出比较典型的36家房地产上市企业作为研究样本进行研究。结果表明,二元逻辑回归模型对我国房地产业上市公司财务危机预测准确率可以较好的预测我国房地产业的财务状。     

上市公司财务困境预警研究

对上市公司的财务情况进行客观的评价,特别是需要对可能出现的财务困境的公司进行准确的预测,这对及时的调整投资者的投资决策,监管层需要准确的识别盲目融资公司以及投资银行有效开发潜在客户都有非常重要的意义。     

基于多元统计的上市公司财务预警研究

伴随我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机甚至破产的情形越来越多,因此及时准确地对财务危机进行检测及预报已成为上市公司重点关注的问题之一。运用因子分析、聚类分析和判别分析等多元统计分析方法,构建三种上市公司的财务预警模型,选取我国证券市场的30家样本公司,进行实证研究,结果表明判别分析模型具有最优的预警效果。     

基于结构方程模型的ST类上市公司财务评价

基于结构方程模型对企业财务状况进行综合分析,进而判断处于哪类财务困境中的上市公司容易成为借壳上市的目标.结果表明,评价模型能较好区分哪类ST公司易被借壳,哪类ST公司会陷入财务破产.     

电力行业上市公司财务预警Logit模型实证研究

运用因子分析方法,得到反映上市公司经营状况的综合指标,以此为变量建立Logit财务预警模型。模型及参数均通过Wald检验,预报准确率令人满意,对证券投资及企业经营活动监控具有指导意义。     

基于BP神经网络的上市公司财务困境预警模型实证研究

正确公允的认识和评价上市公司的财务状况和经营业绩已成为有关各方的共识。然而有些公司恶意造假、包装上市,给投资者和债权人造成巨大损失,扰乱经济市场。这使得有关上市公司财务困境预警的研究日益迫切。就如何运用BP网络神经算法来提高财务困境预警能力进行了分析。     

上市公司财务异常分析与预警管理系统的建立

分析上市公司的财务报表对于及时发现公司财务危机,从而避免陷入财务困境具有重要意义。文章试从上市公司盈利结构、现金流与投资、不合常规的资产或股权交易等三方面分析上市公司财务异常的主要表现,进而提出相关预警管理系统,以增强公司的经营能力和抗风险能力。     

基于现金流量的可选消费行业财务预警研究

为了对上市公司可选消费行业出现财务危机的可能性进行更准确的预测,采用logistic回归分析方法做出预警模型.选择非配对样本,以可选消费行业沪市A股公司2003年和2004年的ST公司和正常公司共42家作为分析样本,另外48家作为检验样本.利用主成份分析方法对现金流量指标进行筛选,并运用logistic回归对所得到的主成份进行分析,得到的基于现金流量的财务预警模型,可从获现能力、盈利能力等不同角度全面准确地反映企业的财务状况.     

基于Logistic回归模型的IT企业财务危机预警的实证研究

以我国信息技术上市的ST公司和非ST公司作为研究样本,运用因子分析以及Logistic回归分析的方法,综合传统的财务指标和现金流信息指标构建适合IT企业的财务危机预测模型.并对模型的预测效果进行回判,验证了该模型对IT行业具有很好的预警效果.     

煤炭上市公司价值评价模型与探讨

介绍了采用贴现现金流量法评价煤炭上市公司资源价值,从而进一步实现对上市公司价值的评价,同时使用模型对西山煤电公司的资源价值以及上市公司价值进行了评估。 更多还原     

我国中小企业板上市公司财务风险预警的探讨

分析了中小企业板上市公司的特点和风险,介绍了上市公司常用的财务风险预警方法,利用经济增加值(EVA)指标对中小企业板上市公司的财务风险进行了预警研究。     

广东、上海装备业竞争力的比较分析

我国三大装备业基地中，广东、上海两地之间的结构较为接近，因而在国内市场上存在较大的竞争，对两地袋备业及其中的各个行业的竞争力进行评估，以分析两地装备业存在的优劣，可以为广东制定合理的发展战略。     

机构投资者持股与上市公司财务绩效的实证研究

选取我国A股上市公司在2008～2010年的数据作为研究对象,比较全面地实证考察了机构投资者持股比例不同对上市公司财务绩效的影响.研究发现:我国机构投资者一定程度上扮演了"价值发现者"的角色,对上市公司财务绩效具有一定的改善能力.此研究结果为我国机构投资者发展和上市公司财务绩效评价提供了有益的参考.     

基于Logit和KMV的我国上市公司信用风险的比较研究

利用Logit回归模型和KMV模型分别对选取的29家我国上市公司样本的信用风险进行实证分析和比较。结果表明,两个模型基本上都能反映上市公司的信用状况,虽然KMV模型对非违约样本组的预测结果要优于Logit模型,但是在违约公司样本组的预测上,Logit模型要远比KMV模型准确。从总体效果来看,Logit模型的预测准确性要高于KMV模型。     

基于多元线性回归模型的湘西茶产业发展实证分析

结合湘西地区茶叶发展现状和趋势,分析湘西地区的自然、社会、经济环境条件,利用最小二乘法建立多元线性模型进行定量研究,模型结果反映出茶叶产量与第一产业生产总值呈正相关的关系.提出影响湘西茶产业发展的5个因素,以此来引导资源在茶产业链各个部分中的有效流通,提高湘西茶产业水平,推动经济发展,从而达到武陵山区精准扶贫的目的.     

对美国上市公司财务报告舞弊的法律责任分析

根据美国有关会计控制方面的主要法律条款,分析了美国上市公司财务报告舞弊的法律责任,以期为完善我国相关法律、遏制会计信息失真“顽症”起到一定的参考作用。     

基于状态空间模型的上市公司财务预警系统研究

构建了基于状态空闻模型的财务预謦系统，该系统能够运用现有的数据，预测出未来年度公司是否会出现财务危机。此外，它能够分解出公司财务危机进一步恶化的具体因素。并分析这些因素在某个或桌几个财务危机指标中的作用程度。     

主业连续型与上市公司并购绩效的实证分析

本研究选取了1998—2001年我国沪深两市的并购事件为样本(绩效期为1997—2003年),采用基于财务数据进行比较分析的方法,从并购双方的主业是否相关的角度对并购公司绩效进行了实证研究。研究结果表明：主业连续型并购的上市公司整体上稳定上升,非主业连续型并购的上市公司整体上有一个先升后降的过程。研究结果正好验证了“组织经验和组织资本”兼并转移的理论。