一种极小化ΣwjCj的分批排序问题的算法

讨论了单机分批排序问题中目标是极小化加权总完工时间的问题.对于所有工件的加工时间都相等的情况,分别对常数个到达时间和任意个到达时间的情况给出了两个最优算法,并给出了其算法复杂性.     

带到达时间的加工时间离散可控的单机排序问题1|rj , dm|Cmax +TPC的FPTAS算法

考虑工件加工时间离散可控的单机分批排序问题,目标函数是极小化最大完工时间与加工费用之和.对于工件不同时到达的情况,本文给出了FPTAS算法.     

若干带拒绝费用的分批排序问题研究

首次考虑了工件可拒绝的单机串行分批排序问题.对于问题1,s｜s-batch,rej｜Cmax＋Σ j∈ ej,均给出了最优算法;对于问题1,s｜s-batch,rej｜Σ j∈s Cj＋Σj∈ ej,通过动态规划算法给出了多项式时间的精确算法.研究了问题1｜B〈n,rej｜Σj∈s wjCj＋Σj∈ ej中工件加工时间均相等的特殊情况.     

极小化最大完工时间及拒绝费用的单机可拒绝分批排序

首次考虑了工件可拒绝的单机分批排序问题,目标函数是极小化最大完工时间加上被拒绝工件的拒绝费用之和.对于工件同时到达的情况,本文通过动态规划算法给出了多项式时间的精确算法,借助于数据结构中的堆排序,我们将算法复杂性降低为O(n2logB).     

时间相关的单机排序的最坏竞争比分析

本文研究了工件的加工时间具有开工时间和加工所在位置相关的单机排序问题.工件的加工时间是序列中加工所在的位置和开工时间的非增函数,目标函数为最小化的误工工件个数和最小化总误工.本文对于所研究的2个目标函数利用Moore-Hodgson算法和EDD规则分别提出的启发式算法,对于目标函数位误工工件个数情形给出了最坏竞争比近似于2,最小化总误工给出非常数的最坏竞争比.进一步如果工件的加工时间和工期具有一致关系,分别给出了2个多项式时间算法.     

一类具有学习效果的单机排序问题

讨论一类具有学习效果的单机排序问题.在这类问题中,由于学习效果的作用,工件加工时间将逐渐减少.学习效果通过工件正常加工时间的分段线性函数来描述.基于对问题的分析,把目标函数为极小化总惩罚的工期确定问题转化成指派问题,从而得到问题的多项式算法.对于极小化完工时间和与完工时间偏差的双目标问题,其一般情况同样可以转化成指派问题.此外,对于某些特殊情况,给出了极小化最大完工时间问题与完工时间和问题的简便算法.     

单台机器有使用限制的排序问题

研究单台机器有使用限制的排序问题,即机器在给定的一个时间段内不可用,目标为最小化最大完工时间.每个工件都有一个到达时间,只有工件到达了才能加工,工件在加工过程中不可中断.对于该问题的离线情形,给出了一个近似比为4/3的近似算法和一个动态规划算法.对于问题的在线情形,给出了一个最优在线算法.     

工件具有指数学习效应的流水作业排序问题

讨论了工件具有学习效应的流水作业排序问题.目标函数为极小化最大完工时间和极小化总完工时间和.利用Gonzalez和Sahni提出的STPT算法规则估计了此两目标函数的最坏情况界,同时举例说明了对于两台机器流水作业的Johnson规则对于本研究问题并不适用.另外,对所讨论的问题的一些特殊情况分别给出了多项式时间算法.     

一种极小化∑wjCj的分批排序问题的算法

讨论了单机分批排序问题中目标是极小化加权总完工时间的问题．对于所有工件的加工时间都相等的情况，分别对常数个到达时间和任意个到达时间的情况给出了两个最优算法，并给出了其算法复杂性．     

单机上考虑运输的退化工件的在线排序问题

研究了单台机器上工件具有可退化效应并考虑工件运输的在线排序问题.工件按时间在线到达.这些工件先在机器上加工,完工的工件再由一台运输车辆将其运送给顾客.排序问题的目标是最小化最大运输完工时间.对于所讨论的排序模型,给出了问题的下界并给出达到下界的最好可能的在线算法.