基于Malmquist指数的中国集装箱港口的生产率分析

采用基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)的Malmquist指数方法,通过分析中国2003—2008年中国集装箱港口的全要素生产率的增长趋势及其构成变化,探讨中国集装箱港口全要素生产率变动的主要原因。生产率的测验结果表明,中国6大港口中青岛港的生产率增加48.4%,增幅最大。天津港的生产率增幅最低,其测验结果是生产率无变化。通过5年的生产率分析,可以知道6大港口的生产率总体上都呈现出增加的趋势,但各港口各年度的生产率变化仍表现出一定的波动性,这和效率变化以及技术进步变化有关。     

江苏港口发展对工业效率的溢出效应研究

选取江苏省13个地级市的数据,首先运用DEA模型测出各市的工业全要素生产率,随后运用空间杜宾模型,分析2005—2015年各地级市港口货物吞吐量对工业全要素生产率的影响.结果表明,邻接矩阵和经济距离矩阵对应的空间模型通过了显著性检验,而地理距离矩阵对应模型未通过检验.其中,邻接矩阵模型下的直接效应为0.2,间接效应为0.3,即某地区港口货物吞吐量增加1%,本地区和周边地区工业全要素生产率分别提升0.2%和0.3%;经济距离矩阵对应的结果分别为0.06和0.25.其余控制变量对工业全要素生产率的影响也不容忽视.     

我国寿险公司经营效率及其效率持续性分析

运用超效率DEA方法和全要素生产率指数,选取2003~2008年我国25家具有代表性的寿险公司的数据样本,测算其技术效率、纯技术效率、规模效率以及全要素生产率的动态变化。结果显示,我国寿险公司经营效率的总体趋势稳步提升,但无论是纯技术效率还是规模效率水平都仍然偏低。在计算上述25家寿险公司的全要素生产率指数的基础上,构造了效率持续性指数,将25家寿险公司划分为四种类型,并分析了不同类型寿险公司动态效率变化的影响因素。     

黄河三角洲地区港口全要素生产率的动态实证分析

以黄河三角洲区域内莱州港、东营港、潍坊港和滨州港作为研究对象,基于DEA（data envelopment analysis）模型和Malmquist生产率模型,选取该区域港口2010年—2017年投入产出数据对其动态效率进行测度。结果表明：样本期间黄三角地区主要港口总体技术效率呈现增长态势;从动态效率角度,黄三角地区四大港口整体Malmquist生产率年均增长率为正,呈上升态势;不同港口全要素生产率存在较大差距;影响黄三角港口全要素生产率的主要驱动因素不仅是技术进步变动,还包含规模效率的变动。     

考虑非期望产出的我国沿海主要港口效率分析

为准确测度海上丝绸之路我国沿海主要港口的运营效率,根据实际情况,选取港口碳排放为非期望产出,在此基础上,运用考虑非期望产出的SBM模型,对2008-2017年海上丝绸之路我国沿海主要港口效率进行测算。利用Malmquist指数,刻画了港口全要素生产率的时空演化特征。研究结果表明:在不考虑碳排放的情况下,港口效率显著高于相同条件下考虑碳排放约束的效率值;港口效率存在明显的区域差异,长三角地区港口运营效率最高,珠三角地区港口次之,环渤海地区港口位居第三,东南沿海地区港口运营效率最低;根据港口货物吞吐量-运营效率矩阵将沿海主要港口分为精干、强壮、瘦弱和肥胖四种类型;2008-2017年,沿海主要港口全要素生产率稳步增长,且由技术效率和技术进步共同推动。     

黄河三角洲地区港口全要素生产率的动态实证分析

以黄河三角洲区域内莱州港、东营港、潍坊港和滨州港作为研究对象，基于DEA（data envelopment analysis）模型和Malmquist生产率模型，选取该区域港口2010年—2017年投入产出数据对其动态效率进行测度。结果表明：样本期间黄三角地区主要港口总体技术效率呈现增长态势；从动态效率角度，黄三角地区四大港口整体Malmquist生产率年均增长率为正，呈上升态势；不同港口全要素生产率存在较大差距；影响黄三角港口全要素生产率的主要驱动因素不仅是技术进步变动，还包含规模效率的变动。     

中国信托业效率测度及动态变化的实证研究

为了检验银监会实施信托"新政"和金融危机对中国信托业效率的影响,运用数据包络分析方法(DEA)重点分析了我国37家信托公司2008年经营的相对效率,结果显示我国信托公司技术效率普遍较低,均值仅为0.507,主要受累于纯技术效率和规模效率的低下.同时,构建了投入产出导向型的Malmuiqst生产率指数对中国信托业2004-2008年全要素生产率的动态变化进行分析,结果表明中国信托业全要素生产率有了较为可观的改善,全要素生产率的增长主要来自于技术变化,技术效率变化的贡献较小.     

基于DEA-Malmquist模型的江西省旅游效率时空演化研究

旅游产业高质量发展成为拉动区域经济增量的重要引擎。基于多种DEA测度模型对江西省2011—2020年11个设区市的面板数据进行旅游效率测度，分别从静态与动态双重视角揭示江西省旅游产业发展水平及时空演化规律。研究表明：静态视角上，江西省旅游产业综合效率与规模效率变动趋势几乎一致，纯技术效率除了2015年以外都处于前沿面，说明江西省整体旅游技术效率达到一个较高的水平，规模报酬除了2012年和2019年外，其他年份均呈递增趋势，说明江西省旅游产业要素投入规模尚未达到最佳水平。横向比较全省各设市区层面上，南昌、萍乡、九江三地超效率值较高，而赣州、宜春和抚州三地的超效率值偏低；动态视角上，由于新冠疫情的影响，2019—2020年江西省全要素生产率仅0.599,显著下降；横向比较结果显示，10年间除了抚州地区全要素生产率有小幅回落(降幅6.9%),其余10个地区的旅游产业全要素生产率增长幅度均大于1,且年均增长率达8.5%。研究结果对江西省进一步提升旅游产业发展效率、平衡地区差异、优化资源配置以及相关旅游产业发展政策的制定具有重要指导意义。     

创新驱动战略下山东省区域自主创新效率评价研究

首先运用数据包络分析法(DEA)的CCR模型对山东省17个地市的自主创新效率进行横向评价,从投入指标和产出指标两方面分析非DEA有效区域存在的问题与有效改进值;然后运用全要素生产率指数(TFP)测算了山东省17个地市自主创新的Malmquist全要素生产率,对各地市TFP变动和自主创新效率发展进行了纵向评价分析;最后,根据评价结果提出了创新驱动战略下提升山东省区域自主创新效率的对策建议.     

河南省粮食生产全要素生产率变化及趋势分析

为深入分析实施粮食丰产科技工程以来河南粮食生产效率变化,采用数据包络分析(DEA)结合Malmquist指数分析法,测算了河南省粮食生产全要素生产率变化。实证结果显示,对河南省粮食生产全要素生产率贡献较大的是粮食生产技术进步变化,而制约粮食生产全要素生产率提升的因素是河南省综合技术效率不高,纯技术效率未得到提升,河南省粮食生产中加大技术推动应用和优化种植规模仍具有较大潜力。因此,加快河南省粮食生产科技创新,提升粮食生产技术效率是提高河南省粮食生产效率,实现粮食生产可持续发展的关键途径。     

基于熵权—TOPSIS和DEA算法的港口综合实力评价及作业效率研究

现代港口对推动一国经济发展具有重要影响,随着港口规模不断扩大,港口之间的竞争日益加剧,如何促进港口可持续健康发展成为各国关注的焦点.在此背景下,该文以上海港和宁波舟山港等几个主要沿海港口为例,根据港口实际发展情况建立了涵盖港口运营规模在内的六方面港口竞争力评价指标体系,利用熵权－TOPSIS对港口竞争力进行深入的实证分析,并使用DEA算法对当前港口发展进行作业效率分析,得出各港口综合实力参差不齐,但总体向前发展,与各大港口实际发展现状相符;最后运用定性与定量分析法,对实证分析中各大港口发展中存在的问题,提出了具有针对性的发展意见.     

深圳港基于BP神经网络的集装箱预测模型

运用BP人工神经网络建立了深圳港集装箱吞量的预测模型，得出深圳港2001－2005年的集装箱吞吐量，研究结果表明，该预测方法具有很强的学习与泛化能力，预测结果对深圳港的发展有较强的借鉴作用，可以提高深圳港处理运量的能力。     

基于供应链环境发挥宁波港服务型节点作用对策研究

文章阐述了港口的集疏运、成本管理和仓储管理、第三方物流及金融担保等四个方面的服务性作用，对目前宁波港的优势和存在的问题进行了分析，得出包括自然条件、基础设施建设、交通网络、政策扶持和绿色节能五个方面的优势和作业效率、区港联动、信息化水平及金融服务能力四个方面所存在的问题，提出了宁波港充分发挥供应链服务型节点作用的对策建议。     

基于因子分析和数据包络分析的港口竞争力评价

为准确客观评价深圳港的综合竞争力,选用34个可以量化的评价指标.采用因子分析法在众多评价指标中提取影响深圳综合竞争力的公共因子,对深圳港2003—2008年及周边港口的综合竞争力进行分析比较.采用数据包络分析法对影响深圳综合竞争力的公共因子中指标的投入产出的有效性进行分析.引入交叉评价机制对广州、上海、厦门、珠海和深圳在某些方面的有效性进行分析比较,旨在为港口发展战略提供理论参考.     

广西钦州保税港区建设情况研究

钦州保税港区是实行优惠的便利政策、具有口岸功能的海关特殊监管区域。随着我国区域性发展战略的实施,钦州保税港区作为我国西南地区唯一的保税港区,它的作用日益显著。本文通过分析钦州保税港区的建设情况、建设意义,并提出钦州保税港区今后建设发展的建议。     

基于因子分析的深圳市水资源与能源安全形势分析

对深圳市1996—2015年水资源和能源安全状况进行因子分析, 得到经济和平均因子(f₁)、人口和弹性因子(f₂)两个主因子。f₁表明支撑城市正常运行对水资源和能源安全的威胁程度, 权重为68%; f₂表明经济和人口的增量给水–能系统安全带来的不确定性, 权重为32%; 综合得分表明深圳市总的水–能系统安全状况趋于下降。此结论符合深圳市水–能系统的实际情况, 说明将该评估模型用于深圳市水–能安全形势的分析是有效的, 可以为深圳市的有关决策提供参考依据。     

基于模糊聚类的我国主要港口物流效率分析

由于我国港口物流效率测评中存在大量模糊、不精确的数据,已有方法无法处理;所以港口物流效率评价往往只针对定性数据进行,而忽略了大量有价值的定量知识。如何有效利用定量指标进行物流效率的评价称为一个难点问题。鉴于此,引入模糊聚类算法,针对我国主要港口物流效率中的定量数据进行分析,选取公认的10个物流效率指标,建立了模糊相似关系矩阵;通过进行矩阵元素的合成得到模糊等价关系;并以此得到最终的有效范围及划分结果。最后,通过以我国八大主要港口的指标数据为例,采用模糊聚类进行聚类,结果显示模糊聚类的精度更高,且分析发现其符合各港口的现状。     

基于模糊层次分析法的苏州港竞争力研究

苏州港面临着良好的发展时机,但其面对的竞争和挑战也非常大,它与长三角的上海港、宁波港、南京港、连云港相比,在经济腹地、地理位置、自然条件等方面各有优势和劣势.利用模糊评价层次分析法,分析了苏州港和其他主要港口的竞争状况,探讨了影响苏州港竞争力的主要因素,从而寻找提升苏州港竞争力的途径.