高校科研决策支持系统的开发

主要介绍了基于知识发现的高校科研决策支持系统的开发过程,其中介绍了系统开发的背景、系统开发工具、系统的数据库设计及系统各主要功能模块的设计和功能实现,重点介绍了决策支持模块中关联支持子模块所使用的技术支持及数据挖掘中关联规则挖掘的Apriori算法,并且提出了对系统进一步的改进建议。     

高校科研决策支持系统中关联规则挖掘的应用

随着高校规模的不断扩大 ,教师的科研数据量越来越多 ,如何从大量数据中找出数据间的关系以支持领导的决策成了当务之急 .本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对高校科研决策支持系统中的数据进行关联规则的挖掘 .     

知识发现技术在政府决策支持系统中的应用

基于知识发现的政府决策支持系统的开发能够为政府做出更合理、更科学的决策提供数据支持。讨论了政府决策支持系统的特殊性,分析了知识发现的系统架构,介绍了基于关联规则的知识发现与数据挖掘技术,提出了用Apriori算法进行政府决策支持系统开发的思路。     

用神经网络来进行数据库中知识发现

讨论了数据库中的知识发现的基本技术，提出了一种适用于数据挖掘的神经网络方法，并给出了神经网络数据挖掘系统的构造过程，应用结果表明该方法是可行有效的，并对该方法进行了深入的讨论。     

基于知识发现的决策支持系统研究的现状与发展趋势探讨

决策支持系统(Decision SupportSystem,简称DSS)是信息系统研究的最新发展阶段。自美国麻省理工学院的Michael S.ScottMorton和PeterG.W.Keen于70年代首次提出“Decision supportSystem”至今,各国学者对DSS的理论研究和开发应用进行了卓有成效的工     

基于知识发现的高校学生工作决策支持系统的探索

在学生管理信息系统的基础上建立一个以企业运作方式为模型的学生工作决策支持系统(StudentA ffair Dec ision Support System,SADSS)很有必要,学生工作决策支持系统的各项功能除了满足日常简单的查询、统计和维护之外,还需局部统筹规划管理高校学生工作各种信息,协调各级学生工作者的工作,还能够为高校各级学生工作决策者和执行者提供有关教育形势以及学生思想动态、学习生活情况的瞬时变化、发展趋势以及通过技术手段来开发学生管理信息系统产生的历史数据,提取隐含在其中的事先未知的、潜在的、深层次的、有价值的信息,以利于决策。     

“基于知识发现的高校科研决策支持系统”通过辽宁省科技厅科研成果鉴定

2005年4月，辽宁省科技厅组织有关专家对我校“基于知识发现的高校科研决策支持系统”研究课题进行了科学技术成果鉴定。该项目为辽宁省教育厅高等学校科学研究基金项目。主持人为沈阳师范大学校长赵大宇教授，主要成员有唐恒永、李晓毅、徐成芳等。     

基于知识发现的科研管理系统模型

讨论了基于知识发现技术的科研管理系统模型及其开发过程,并详细介绍了其辅助决策管理功能的体系结构与应用实例。     

基于知识发现的数据挖掘技术分析与研究

本文提出一种新的基于知识发现的数据挖掘技术：挖掘转移规则。首先分析关联规则的不足,并给出转移规则的形式模型和模板算法,最后讨论挖掘转移规则的应用和发展。     

智能决策支持系统知识数据库的研究

介绍智能决策支持系统中知识库与数据库的结合技术,构造了知识数据库,并就其数据模型、实现方法、查询系统等作了探讨。     

数据库中的知识发现

通过对数据库中知识发现和数据挖掘基本概念的分析,总结了数据库中知识发现的实现过程。其具体步骤包括对知识发现应用领域及终端用户的目标理解、创建一个目标数据集、数据的整理和预处理、降维和转换、挖掘等。     

基于支持向量机的决策系统知识发现

从规则获取和类别预报两方面研究支持向量机(SVM)方法在决策系统知识发现中的应用。对于规则获取，用SVM对决策系统进行条件属性约简并提取特征对象，进而基于较少的特征对象提取规则，使得规则获取的难度和速度都有所改善；对于类别预报，利用SVM对决策系统的对象进行分类，得到一个简单的判决函数。该判决函数可以完成对样本的类别预报，起到与决策规则类似的作用，而且此方法比传统方法简单易行。实验表明，将SVM方法用于决策系统的知识发现，不仅简便可行，而且可以提高速度。对于较大的决策系统更能体现出该方法的优越性。     

一种新型的基于多智能体的KDD系统结构

介绍了数据库中的知识发现（knowledge discovery in database,KDD)及数据挖掘（data mining,DM）研究领域的发展现状，分析了现有DM算法的局限性和KDD过程的复杂性，针对这些，进一步分析了多智能体系统（multi-agent system)可能给KDD系统带来的改善，最后设计了一种分层的，以控制Agent为核心的基于多智能体技术的KDD系统结构。     

数据库的知识发现

数据库的迅速发展使得人们不仅用数据库来进行查询和检索,而且帮助人们从数据中抽取带有结论性东西．文中介绍了数据库知识发现的研究内容、方法、研究重点,并叙述了它在数据库发展中的作用．     

知识发现与知识挖掘技术及其应用

介绍了知识发现与挖掘技术的相关概念及常用的技术方法,对知识发现与挖掘过程进行了描述,阐述了知识发现的几种具体的应用形式。