∑-△调制器信噪比的优化

通过对∑-△调制器线性模型的分析,提出了一种∑-△调制器信噪比的优化方法,经Matlab仿真验证表明此方法是可靠的。     

∑-Δ调制器信噪比的优化

通过对∑-Δ调制器线性模型的分析,提出了一种∑-Δ调制器信噪比的优化方法,经Matlab仿真验证表明此方法是可靠的.     

非理想∑△调制器概率性质

本文提出了一种推导∑△调制器输出等于逻辑１的概率方法，并研究了非理想因素对概率特性及∑△比特流信号处理的影响。     

非理想∑△调制器的概率性质

本文提出了一种推导∑△调制器输出等于逻辑１的概率方法，并研究了非理想因素对概率特性及∑△比特流信号处理的影响。     

一种新型级联∑△调制器系统结构

针对传统高阶级联∑△调制器结构电路复杂和对运算放大器的增益和线性度要求较高的缺点,提出了一种新型的2-3两级5阶多位量化器级联EA调制器系统结构.该结构的第1级采用2阶多位量化器的低失真∑△调制器结构,减小了运算放大器的非线性有限增益对调制器性能的影响.第2级采用信号传递函数等于单位增益的单环3阶∑△调制器,而不是传统级联结构中1阶或2阶∑△调制器,降低了电路的复杂程度.系统仿真结果表明:在最大增益为70 dB的非线性运算放大器增益、±0.2%的随机数模转换误差的非理想条件下,该调制器的最大信号噪声失真比能够达到95 dB.     

∑-△ADC调制器中的模拟电路设计

在简要介绍∑-△ADC基本原理的基础上，分析了∑-△调制器的噪声特性，并对调制器自上而下的设计方法做了介绍。结合实际的性能要求，重点对模拟电路部分设计中的关键以及设计方法进行了详细分析，并给出了有关的电路结构和仿真结果。     

最优化∑-△调制器的设计与仿真

对怎样提高∑-△调制器的性能,做了详细的理论推导。并运用推导结果,综合考虑硬件电路的实现难易,设计了较高信噪比的5阶1位∑-△调制器。并用matlab中的Delta-Sigma工具箱对所设计的∑-△调制器进行编程仿真。仿真结果表明,当采样率取64,通过对结构的设计和改进,实现了较高的信噪比。     

一种新型高阶两通道时间交织∑△调制器系统结构

为了减小两通道时间交织∑△调制器中通道之间系数失配引起的折叠噪声,提出了一种新型的高阶两通道时间交织∑△调制器的系统结构．通过在传统噪声传递函数（NTF）中增加一个奈奎斯特频率处的零点,得到了一种新的NTF．新增的零点减小了NTF在高频处的幅值,从而能够减小两通道时间交织调制器结构中由于系数失配引起的折叠噪声．以实现新NTF的单通道单环4阶3位前馈分布型∑△调制器结构为原型,利用多抽样率系统和块数字滤波器基本原理,得到其对应的两通道时间交织系统结构．在两个通道的系数存在1％的失配条件下,调制器的信号噪声失真比只降低了3．1dB,这表明系数失配对该调制器的性能影响很小．     

一种新型的∑△调制器行为级设计方法

介绍了一种新型的∑△调制器行为级设计方法.它分别设计∑△调制器噪声传输函数的零极点,并运用噪声功率增益作为稳定性参量来判断所设计的噪声传输函数的稳定性;同时,论文中还给出了物理实现调制器的内部积分器实现的方法,并推导出了通用∑△调制器状态变量缩放的解析公式.     

一种新型高阶两通道时间交织∑△调制器系统结构

为了减小两通道时间交织∑△调制器中通道之间系数失配引起的折叠噪声，提出了一种新型的高阶两通道时间交织∑△调制器的系统结构．通过在传统噪声传递函数（NTF）中增加一个z=-1的零点，得到了一种新的NTF．新增的零点减小了NTF在高频处的幅值，从而能够减小两通道时间交织调制器结构中由于系数失配引起的折叠噪声．以实现新NTF的单通道单环4阶3b前馈分布型∑△调制器结构为原型，利用多抽样率系统和块数字滤波器基本原理，得到其对应的两通道时间交织系统结构．在两个通道的系数存在1％的失配条件下，     

适用于∑－△ADC的半波滤波器设计

讨论了∑－△模数转换器（ＡＤＣ）中降采样部分的数字抗叠混滤波器的设计要求和结构，着重介绍了低过采样率情况下半波滤波器的设计过程和有关证明，并给出了４组滤波器的数据．     

过采样∑-△ADC的原理及单片机实现方法

论述了过采样∑-△ADC的基本原理及结构，分析了∑-△调制器的频域传输特性和系统的信噪比，给出了实现不同的A／D转换精度必须满足的条件和用单片机实现∑-△ADC的具体方法和电路。实际使用表明，该方法测量结果可靠，具有实用价值。     

虚拟P—△效应的巨型钢框架结构实用分析

为了探讨巨型钢框架结构二阶分析的实用方法，在分析巨型钢结构性能及其受力特点的基础上，利用刚度等效原则给出巨型钢框架结构等效模型，进而获得巨型钢框架结构的二阶简化分析模型，并用一个工程实例验证了本模型的可靠性和实用性。此法无需迭代即可获得结构的几何非线性分析结果，大大节省计算机时，提高工程设计效率。